맥 받아쓰기 정확도를 높이는 방법: 효과 큰 순서로 열 가지

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맥에서 받아쓰기를 더 정확하게 하려면 먼저 소리부터 바로잡습니다. 마이크를 가까이 두고, 방을 조용하게 하고, 입력 음량을 맞춰서 목소리가 또렷하게 들어가게 합니다. 그다음 말하는 언어에 맞게 언어를 설정하고, 문장 단위로 말하고, 계속 틀리는 이름을 가르쳐 줍니다. 이 여섯 가지가 먼저 해 볼 방법이고, Apple 받아쓰기와 YapToText 모두에 해당합니다.

아래에는 효과가 큰 순서로 열 가지 방법을 정리했고, 각각 그 일을 하는 설정과 함께 설명합니다. 마지막 네 가지는 YapToText의 기능입니다. 더 큰 음성 모델, 실제로 들린 내용을 보여 주는 원본 받아쓰기 텍스트, 기본으로 켜져 있는 두 가지 음성 도우미입니다. 저는 손으로 타이핑하기 어려워서 무료 받아쓰기 앱 YapToText를 만들었고, 매일 조용히 받아쓰기를 하는데 3D 프린터가 돌아가는 옆에서 할 때가 많습니다. 받아쓰기가 아예 안 된다면 맥 받아쓰기가 안될 때가 맞는 페이지입니다. 이 페이지는 받아쓰기는 되는데 단어가 계속 틀릴 때를 위한 것입니다.

Mac App Store에서 YapToText 다운로드무료로 다운로드할 수 있습니다. 계정이 필요 없고 잠긴 기능도 없습니다. Apple Silicon이 탑재된 Mac과 macOS 14 이상이 필요합니다. 소스 코드는 GitHub에 있습니다.

다른 언어로 읽기: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

이 페이지의 내용: 13개 항목
  1. 단계
  2. 효과 큰 순서로 정리한 열 가지 방법
  3. 방법 1~3: 깨끗한 소리 담기
    1. 1. 마이크를 가까이 두고 이름으로 고르기
    2. 2. 방을 조용하게 하기
    3. 3. 입력 음량 맞추기
  4. 방법 4와 5: 올바른 언어, 문장 단위로 말하기
    1. 4. 말하는 언어를 알려 주기
    2. 5. 문장 단위로 말하기
  5. 방법 6: 이름과 전문 용어 가르치기
    1. 맥 받아쓰기 학습시키기
    2. Dictionaries로 YapToText 가르치기
  6. 방법 7: 더 큰 음성 모델 쓰기
    1. 1단계: 더 큰 모델 내려받기
    2. 2단계: 선택해서 비교하기
  7. 방법 8~10: 들린 내용을 확인하고 도우미는 켜 두기
    1. 8. 원본 받아쓰기 텍스트 읽기
    2. 9. Auto-amplify quiet speech 켜 두기
    3. 10. Reduce background noise 켜 두기
  8. 어떤 설정으로도 고칠 수 없는 것
  9. 요약
  10. 가이드
  11. 다른 가이드(영어)
  12. 출처
  13. 자주 묻는 질문

단계

  1. 마이크를 가까이 두고, 마이크 소스에서 이름으로 고릅니다. YapToText에서는 Input source에서 고릅니다.
  2. 방을 조용하게 하거나, 시끄럽거나 울림이 있다면 헤드셋 마이크를 씁니다.
  3. 시스템 설정, 사운드, 입력에서 입력 음량을 높이거나, YapToText에서 Input boost를 높여서 평소 말소리가 초록에서 노랑 구간에 닿게 합니다.
  4. 키보드 설정의 받아쓰기 아래에서 언어 옆의 편집을 클릭하고 말하는 언어와 지역을 선택합니다.
  5. 문장 단위로 말하고, 계속 틀리게 나오는 이름은 YapToText의 Dictionaries에 추가합니다.
  6. YapToText에서 History를 열고 Show pipeline details를 클릭해 원본 받아쓰기 텍스트로 실제로 들린 내용을 확인합니다.

효과 큰 순서로 정리한 열 가지 방법

틀린 단어는 대부분 세 곳 중 하나에서 생깁니다. 마이크가 담은 소리, 모델이 들을 것으로 예상한 소리, 또는 말한 방식입니다. 목록을 위에서부터 차례로 따라가다가 단어가 맞게 나오면 멈추세요. 모델이 아는 것을 고치기 전에 마이크가 듣는 것을 먼저 고치세요.

Apple 쪽은 2026년 10월 3일에 읽은 Apple 지원 페이지와 2026년 10월 5일에 읽은 음성 명령의 어휘 페이지를 바탕으로 했습니다. YapToText 쪽은 앱의 설정 화면을 바탕으로 했습니다.

#방법Apple 받아쓰기YapToText
1마이크 거리와 선택키보드 설정의 받아쓰기 아래 마이크 소스Settings, General, Microphone의 Input source
2방의 소음주변 소음을 피하고, 소음이나 울림이 있으면 헤드셋을 사용Dictation 페이지에서 방이 너무 시끄러울 때 나오는 경고
3입력 음량시스템 설정, 사운드, 입력Input boost, 그리고 Mac의 입력 음량이 낮을 때 나오는 경고
4올바른 언어받아쓰기 아래의 언어AI Models 페이지의 Language 선택 항목
5문장 단위로 말하기말하는 습관말하는 습관
6이름과 전문 용어받아쓰기에는 단어 목록이 없고, 음성 명령에는 사용자화 어휘가 있음Dictionaries 페이지
7더 큰 음성 모델고를 수 없고, macOS 27과 함께 일부 Mac에 새 모델이 제공됨AI Models 페이지의 Dictation Model Library
8실제로 들린 내용 확인확실하지 않은 단어에 파란색 밑줄History의 원본 받아쓰기 텍스트, 또는 Raw Transcription
9작은 목소리 자동 증폭받아쓰기에는 설정이 없음기본으로 켜져 있음, Dictation 페이지의 Microphone 카드
10배경 소음 줄이기받아쓰기에는 설정이 없음기본으로 켜져 있음, Dictation 페이지의 Microphone 카드

Apple이 키보드 설정에서 보여 주는 받아쓰기 설정은 스위치, 언어, 마이크 소스, 단축키, 자동 구두점뿐입니다. 그래서 표의 Apple 열은 아래로 갈수록 비어 있습니다.

방법 1~3: 깨끗한 소리 담기

음성 모델은 자기에게 도착한 소리만 받아 적을 수 있습니다. 목소리가 작거나, 멀리서 오거나, 선풍기 소리에 묻혀 도착하면 Apple의 모델이든 Whisper든 쓸 재료가 줄어듭니다. 깨끗한 소리는 그다음에 오는 어떤 설정보다 많은 단어를 바로잡습니다.

1. 마이크를 가까이 두고 이름으로 고르기

Apple의 점검 목록은 평소 Mac을 쓰는 자세로 앉고, 옷이나 몸이 마이크를 가리지 않게 하고, 너무 작지도 크지도 않게 또렷하게 말하라고 안내합니다. 그다음 지금 말하고 있는 마이크로 받아쓰기가 듣고 있는지 확인하세요. 키보드 설정의 받아쓰기 아래에서 마이크 소스를 자동으로 두면 Mac이 가장 많이 쓸 것 같다고 판단한 기기를 고르는데, 방 건너편에 있는 헤드셋일 수도 있습니다. YapToText에서는 Settings, General, Microphone의 Input source에서 고릅니다. YapToText 도움말은 블루투스 마이크가 전화 음질이라고 분명히 말합니다. 그래서 AirPods는 듣는 용도로 남겨 두세요. 받아쓰기용 마이크 고르는 방법 안내는 내장 마이크, 헤드셋, USB 마이크를 비교하고 두 마이크를 나란히 테스트하는 방법을 보여 줍니다.

2. 방을 조용하게 하기

Apple의 조언은 주변 소음을 피하라는 것이고, 소음이 많거나 울림이 큰 방에서는 헤드셋 마이크가 도움이 될 수 있다고 합니다. 선풍기, 라디오, 다른 탭의 동영상처럼 끌 수 있는 것은 끄세요. YapToText의 Pause music and video while dictating은 Recording 카드에서 기본으로 켜져 있고, 받아쓰기를 시작하면 재생을 멈췄다가 끝나면 다시 재생합니다. Dictation 페이지의 Microphone 카드도 방이나 팬 소리가 너무 커서 마이크가 목소리를 듣기 어려울 때 경고합니다. 그래서 짐작하지 않고 자리를 옮겨야 한다는 것을 알 수 있습니다.

3. 입력 음량 맞추기

Apple 받아쓰기에서는 Apple 메뉴, 시스템 설정을 선택하고 사운드를 클릭한 다음 입력에서 마이크를 선택해 입력 음량 슬라이더를 끌어 조절합니다. Apple이 음량을 높이라고 예로 든 경우는 조용히 말하는 사람입니다. YapToText에는 자체 점검이 있습니다.

  • 할 일: Settings, General, Microphone을 열고 평소 음량으로 문장 하나를 말합니다.
  • YapToText: Live input level 미터를 보여 주고, 그 아래에 Excellent부터 Needs attention까지의 평가와 무엇을 바꿀지를 알려 줍니다. Mac 자체의 입력 음량이 낮으면 앱이 백분율과 함께 알려 주고 Raise to 80% 버튼을 보여 줍니다.
  • 확인: 평소 말소리가 빨간색 구간에 머물지 않고 초록에서 노랑 구간까지 올라옵니다. 그렇지 않으면 같은 카드의 Input boost를 높이세요.
YapToText의 Settings, General 탭: Shortcuts 카드, Auto mode 카드, 실시간 입력 음량 미터가 있는 Microphone 카드.
그림 1. YapToText의 Settings, General, Microphone: Input source는 앱이 듣는 마이크의 이름을 보여 주고, Live input level 미터는 목소리가 쓸 만한 수준으로 들어오는지 보여 줍니다.

무엇을 해도 미터가 평평하다면 정확도의 문제가 아니므로, 무음일 때의 문제 해결 방법을 먼저 보세요.

방법 4와 5: 올바른 언어, 문장 단위로 말하기

4. 말하는 언어를 알려 주기

단어가 틀리게 나올 때는 설정 중에서 언어부터 확인하세요. 억양을 탓하기 전에 언어 설정을 먼저 확인하세요.

  • Apple 받아쓰기. 키보드 설정의 받아쓰기 아래에서 언어 옆의 편집을 클릭하고 말하는 언어와 지역을 선택합니다. 둘 이상 설정했다면 받아쓰는 동안 커서 옆에 표시된 언어를 클릭하거나, 키보드에 지구본 키가 있으면 그 키를 눌러 바꿉니다.
  • YapToText. Language 선택 항목은 AI Models 페이지의 받아쓰기 모델 아래에 있습니다. 처음에는 Mac의 시스템 언어로 설정되어 있고 Auto-detect와 29개 언어가 있으므로, 시스템 언어와 다른 언어로 받아쓴다면 여기서 고르세요. 라이브러리에 있는 영어 Whisper 모델 세 개는 영어만 인식하므로 다른 언어에는 맞지 않습니다.

모드마다 자기 언어를 가질 수도 있습니다. 모드 편집기의 Recording & language 카드에서 설정하며, 이메일은 한 언어로 쓰고 메모는 다른 언어로 쓰는 사람에게 맞습니다. 맥에서 다른 언어로 받아쓰기에서 두 앱을 자세히 다룹니다.

5. 문장 단위로 말하기

단어를 하나씩 던지지 말고 생각 전체를 일정한 속도로 말하세요. OpenAI의 전사 API 안내서는 문장 중간에서 오디오를 자르지 말라고 경고합니다. 맥락이 사라져 정확도가 떨어질 수 있기 때문입니다. 이 조언은 파일을 자르는 이야기지만 말하는 방식에도 같은 생각이 적용됩니다. 혼자 말한 단어는 모델이 대조해 볼 주변 단어가 없습니다.

말하기: 머릿속에 문장을 정리한 다음, 문장 전체를 한 호흡으로 말합니다.

Can you move the review with Dr. Okafor to Thursday at 3:30, question mark

결과: YapToText에서는 문장이 물음표와 함께 입력됩니다. question mark는 절 끝에서 말하는 두 단어짜리 이름이기 때문입니다. 단어마다 길게 끊어서 말하면 같은 문장이라도 모델이 참고할 것이 훨씬 줄어듭니다.

문장 단위로 말하면 받아쓴 뒤의 처리에도 도움이 됩니다. Auto mode에서는 여섯 단어 이하는 말한 그대로 두기 때문에, 긴 생각을 조각조각 끊어 말하면 잘못 들린 단어를 고쳐 주는 꼼꼼한 처리도 거치지 못합니다. 먼저 생각하고, 그다음 문장 전체를 말하세요.

방법 6: 이름과 전문 용어 가르치기

이름, 제품명, 직업 용어는 모든 음성 모델이 자주 틀리는 곳입니다. OpenAI의 Whisper 프롬프트 안내서는 Whisper가 제품, 회사, 사람 이름 같은 흔하지 않은 고유명사를 틀릴 수 있다고 말합니다. 제 이름이 전형적인 예입니다. 마이크는 Riley로 듣는데 철자는 Ryleigh입니다. 매번 똑같이 틀리는 단어는 가르칠 수 있습니다. 무작위 실수는 가르칠 수 없습니다.

맥 받아쓰기 학습시키기

Apple 받아쓰기 자체는 아닙니다. 받아쓰기의 어떤 설정도 단어 목록이 아닙니다. Apple의 별도 손쉬운 사용 기능인 음성 명령에는 단어 목록이 있습니다. Apple에 따르면 시스템 설정, 손쉬운 사용, 음성 명령에서 어휘를 최대 1,000개까지 추가할 수 있고, 각 단어를 말하는 방식을 녹음할 수 있으며, 사용자화 어휘를 지원하는 언어에서는 Add to vocabulary라고 말해 선택한 단어를 추가할 수 있습니다. 문제는 음성 명령이 켜져 있는 동안 표준 받아쓰기를 쓸 수 없고 음성 명령으로 받아쓰게 된다는 점입니다. 음성 명령과 받아쓰기 비교 안내에서 이 선택을 따져 봅니다.

Dictionaries로 YapToText 가르치기

  • 할 일: History에서 단어가 틀리게 나온 받아쓰기의 Show pipeline details를 클릭하고 원본 받아쓰기 텍스트에서 그 철자를 확인합니다. Dictionaries 페이지의 Heard에 그 철자를, Replace with에 원하는 철자를 입력한 다음 Add를 누릅니다.
  • YapToText: 다음 받아쓰기부터 원하는 철자로 씁니다. 그 철자를 Whisper에도 들어야 할 단어로 전달하므로, 받아쓴 뒤뿐 아니라 받아쓰기 전에도 효과가 있습니다.
  • 확인: 그 단어를 다시 받아쓰면 원하는 철자로 입력됩니다.

입력을 건너뛰는 방법이 두 가지 있습니다. 어디서든 맞는 철자를 선택하고 Right Option을 누른 다음 add this to my dictionary라고 말하고 다시 누릅니다. 또는 같은 잘못 들음을 replace, 틀린 단어, with, 맞는 단어 순서로 말해 두 번 고치면, Home 페이지가 “Make this correction stick?”라고 묻습니다. Dictionaries 안내에서 Whole word, Case, 순서, 한계를 다룹니다.

YapToText의 Dictionaries 페이지: thursday를 Thursday로 바꾸는 제안 같은 수정 제안, 그리고 iPhone과 Wi-Fi가 있는 General 사전.
그림 2. Dictionaries 페이지는 음성 모델이 듣는 철자와 원하는 철자를 짝지어 주고, Suggested for you는 자신의 받아쓰기에서 계속 나오는 수정을 제안합니다.

방법 7: 더 큰 음성 모델 쓰기

YapToText는 음성 모델로 Whisper Large v3 Turbo (Q5), 574 MB를 포함해서 배포합니다. AI Models 페이지는 앱의 말로 이렇게 정리합니다. 큰 모델은 더 잘 듣고, 작은 모델은 배터리와 메모리를 덜 씁니다. 소리와 단어가 맞아진 뒤에만 더 큰 모델을 써 보세요.

1단계: 더 큰 모델 내려받기

  • 할 일: AI Models 페이지의 Dictation Model Library에서 더 큰 Whisper 모델의 다운로드 버튼을 누릅니다. Large v3 Turbo (Q8)은 834 MB, Large v3 Turbo는 1.5 GB, Large v3 (Q5)는 1.1 GB, Large v3는 3.0 GB로 가장 크고 가장 느립니다.
  • YapToText: 진행 막대와 함께 Hugging Face에서 가져옵니다. 이 앱이 네트워크를 쓰는 유일한 경우입니다.
  • 확인: 해당 행에 Installed라고 표시됩니다.

2단계: 선택해서 비교하기

  • 할 일: 행 앞의 동그라미를 클릭한 다음 자주 하는 말을 몇 문장 받아씁니다.
  • YapToText: 다음 받아쓰기부터 그 모델을 씁니다.
  • 확인: History에서 원본 받아쓰기 텍스트를 이전 것과 비교합니다. 신경 쓰는 단어가 고쳐질 때만 더 큰 모델을 유지하세요.
YapToText의 AI Models 페이지: Included로 표시된 Whisper Large v3 Turbo (Q5)와 Phi-3.5 Mini Instruct, 그 아래 모델 라이브러리.
그림 3. AI Models 페이지는 각 음성 모델의 크기와 정확도 및 속도 별점을 보여 주므로, 내려받기 전에 비용을 알 수 있습니다.

결과에 대해서는 솔직하게 생각하세요. 기본값으로 5비트 빌드를 고른 이유는, 제 받아쓰기에서 메모리를 3분의 1만 쓰고도 전체 모델이 들은 것과 거의 똑같이 들었기 때문입니다. 그래서 더 큰 모델은 달라지는 것이 별로 없을 수 있습니다. 모드마다 자체 음성 모델을 가질 수 있고, Energy 페이지는 배터리를 쓸 때 더 가벼운 모델로 바꿀 수 있습니다. 모델 안내에 모든 모델과 크기가 있습니다.

Apple 받아쓰기의 모델은 직접 고르는 것이 아닙니다. Apple은 받아쓰기의 정확도 향상(새 온디바이스 모델)을 macOS 27 Golden Gate의 차세대 Apple Intelligence의 일부로 나열하고, M3 이상이며 통합 메모리가 12 GB 이상인 Mac 모델에서 영어로 제공되는 것으로 표시합니다. Apple Intelligence와 받아쓰기에 자세한 내용이 있습니다.

방법 8~10: 들린 내용을 확인하고 도우미는 켜 두기

8. 원본 받아쓰기 텍스트 읽기

다른 것을 바꾸기 전에 틀린 단어가 어디서 왔는지 알아보세요. YapToText에서는 History의 모든 받아쓰기에 Show pipeline details가 있고, 최종 텍스트 위에 원본 받아쓰기 텍스트, 곧 정리 작업 전에 Whisper가 들은 내용을 보여 줍니다.

pipeline details가 열려 있는 YapToText History 항목: 원본 받아쓰기 텍스트, 정리된 텍스트, 모드, 전달 방식, 대상 앱, 소요 시간.
그림 4. Show pipeline details는 최종 텍스트 위에 원본 받아쓰기 텍스트를 보여 주므로, 모델이 잘못 들은 단어와 정리 과정에서 바뀐 단어를 구별할 수 있습니다.
  • 원본 받아쓰기 텍스트에서 틀림. 모델이 잘못 들은 것입니다. 방법 1~7이 도움이 됩니다.
  • 원본에서는 맞고 최종 텍스트에서 틀림. 정리 작업, 사전 항목, 또는 명령이 바꾼 것입니다. 말하는 동안 2를 눌러 Raw Transcription을 고르면, Auto mode가 켜져 있어도 그 받아쓰기 한 번은 AI 모델을 쓰지 않습니다. 또는 History 항목에서 Copy Raw Transcript를 선택하세요. 모드 안내에 각 모드가 바꿀 수 있는 것이 설명되어 있습니다.

Apple 받아쓰기에도 비슷한 기능이 있습니다. 확실하지 않은 단어에 파란색 밑줄이 그어지고, 단어를 클릭해 다른 후보를 고르거나 맞는 단어를 입력하거나 말할 수 있습니다. 고치기 전에 실수가 모델에서 났는지 정리 작업에서 났는지 먼저 파악하세요.

9. Auto-amplify quiet speech 켜 두기

YapToText의 Dictation 페이지 Microphone 카드에서 기본으로 켜져 있습니다. 고정된 수준이 아니라 방과 비교해 목소리를 측정하므로, 크게 내기 어려운 목소리도 올려 줍니다. 같은 카드는 신호가 평소보다 크게 떨어지면 경고하고 가능한 원인을 알려 줍니다.

10. Reduce background noise 켜 두기

같은 카드에서 기본으로 켜져 있습니다. 마이크 근처에서 기계가 웅웅거리면 앱이 Whisper가 받아쓰기 전에 그 일정한 소리를 빼고, 깨끗한 오디오는 이 단계를 건너뜁니다. 두 도우미 모두 Mac에서 실행됩니다. 이미 작동하고 있어서 목록 마지막에 있습니다. 할 일은 테스트하다가 둘 중 하나를 꺼 두지 않았는지 확인하는 것뿐입니다.

Mac에서 본 YapToText의 Dictation 설정 페이지: Keys, Recording, Microphone, Delivery 카드.
그림 5. Reduce background noise와 Auto-amplify quiet speech는 Dictation 페이지의 Microphone 카드에 함께 있고, 둘 다 처음부터 켜져 있습니다.

어떤 설정으로도 고칠 수 없는 것

  • 애초에 담기지 않은 소리. 마이크가 잡지 못한 단어는 어떤 증폭, 모델, 소음 제거로도 되살릴 수 없습니다.
  • 알아듣기 어려운 말. Whisper는 범용 모델이고, YapToText에는 불분명한 발음을 처리하는 방식을 바꾸는 설정이 없습니다. 상태별 받아쓰기가 부족할 수 있는 부분을 솔직하게 설명합니다.
  • 수치 약속. 저는 Apple 받아쓰기와 YapToText 어느 쪽도 정확도 테스트를 해 보지 않았으므로 이 페이지에는 퍼센트가 없습니다. 중요한 테스트는 자신의 History입니다.
  • Apple의 모델. Apple 받아쓰기 안의 모델을 바꾸거나 단어 목록을 줄 수 없습니다.
  • Intel Mac. YapToText에는 macOS 14 이상의 Apple Silicon이 탑재된 Mac이 필요하고, Intel Mac에 대해서는 아무것도 보장하지 않습니다.

설정은 또렷한 목소리를 끌어올릴 수 있지만, 들리지 않은 단어를 만들어 내지는 못합니다.

요약

  • 소리가 먼저. 마이크는 가까이에서 이름으로 고르고, 방은 조용하게 하고, 입력 레벨은 초록색에 둡니다.
  • 그다음 단어. 올바른 언어를 설정하고, 문장 단위로 말하고, 이름은 Dictionaries나 음성 명령의 어휘에 넣습니다.
  • 그다음 모델. YapToText에서 더 큰 Whisper 모델을 써 보고 자신의 History와 비교해 확인합니다.
  • 고치기 전에 확인. 원본 받아쓰기 텍스트를 보면 모델이 틀렸는지 정리 작업이 틀렸는지 알 수 있습니다.

YapToText는 Mac App Store에서 무료이고, 이 페이지의 모든 것은 Mac에서 실행됩니다.

틀린 단어는 대부분 마이크에서 시작하니, 여기서 시작하세요. 여기 있는 방법이 화면과 맞지 않으면 GitHub에 이슈를 남겨 주세요(영어). 모두 읽습니다.

Mac App Store에서 YapToText 다운로드무료로 다운로드할 수 있습니다. 계정이 필요 없고 잠긴 기능도 없습니다. Apple Silicon이 탑재된 Mac과 macOS 14 이상이 필요합니다. 소스 코드는 GitHub에 있습니다.

글쓴이 소개. Ryleigh Newman은 소프트웨어를 개발합니다. 손으로 타이핑하기가 어려워서, 이 사이트에서 소개하는 앱인 YapToText로 매일 받아쓰기를 합니다. 이 페이지는 영어에서 번역한 것입니다. 앱의 화면과 사이트의 다른 페이지는 영어로 되어 있습니다. 프로젝트 더 알아보기(영어).

가이드

다른 가이드(영어)

출처

자주 묻는 질문

내 맥 받아쓰기가 정확하지 않은 이유는 무엇인가요?

대개는 소리 때문입니다. 마이크가 너무 멀거나, 다른 마이크가 선택되어 있거나, 방이 시끄럽거나, 입력 음량이 낮은 경우입니다. 그다음에는 키보드 설정의 받아쓰기 아래 언어가 말하는 언어와 같은지 확인하세요.

맥에서 받아쓰기 정확도를 높이려면 어떻게 하나요?

마이크를 가까이 두고 이름으로 고르고, 방을 조용하게 하고, 입력 음량을 높이고, 언어를 맞추고, 문장 단위로 말하세요. 계속 틀리는 이름은 가르쳐 주고, YapToText에서는 더 큰 Whisper 모델을 써 보세요.

맥 받아쓰기가 새 단어를 배우게 훈련할 수 있나요?

Apple 받아쓰기에는 단어 목록이 없습니다. 음성 명령에서는 사용자화 어휘를 최대 1,000개까지 추가할 수 있지만, 켜져 있는 동안은 표준 받아쓰기를 쓸 수 없습니다. YapToText의 Dictionaries는 원하는 철자를 가르쳐 줄 뿐 아니라 음성 모델에도 미리 알려 줍니다.

맥에서 받아쓰기가 단어를 계속 틀리는 이유는 무엇인가요?

같은 단어가 매번 같은 방식으로 틀린다면 모델이 그 단어를 모르는 것이니 가르쳐 주세요. 서로 다른 단어가 틀린다면 마이크, 방, 입력 음량부터 보세요.

더 좋은 마이크가 받아쓰기 정확도를 높여 주나요?

그럴 수 있습니다. 모델은 도착한 소리만 받아 적을 수 있기 때문입니다. Apple은 소음이 많거나 울림이 있는 방에서 헤드셋 마이크를 권합니다. 자신의 목소리로 테스트하세요. YapToText는 받아쓴 내용을 History에 남겨 두므로 비교할 수 있습니다.

더 큰 Whisper 모델이 받아쓰기를 더 정확하게 만드나요?

YapToText의 AI Models 페이지는 큰 모델이 더 잘 듣고 작은 모델은 배터리와 메모리를 덜 쓴다고 설명합니다. 기본값인 Whisper Large v3 Turbo (Q5)로 시작하기에 충분합니다. 더 큰 모델은 자신의 History와 비교해 본 다음 유지하세요.