Mac에서 Whisper로 받아쓰기, 어떤 앱에든 입력

Terminal 없이 Mac에서 Whisper로 받아쓰기를 하는 것, 그것이 YapToText가 하는 일입니다. whisper.cpp로 Mac에서 Whisper Large v3 Turbo (Q5)를 실행하고, 말한 내용을 어떤 앱에든 입력해 주는 무료 Mac 앱입니다. 모델은 App Store 다운로드에 들어 있고, Python도 계정도 필요 없으며, 음성은 Mac 밖으로 나가지 않습니다.

Mac App Store에서 YapToText 다운로드무료로 다운로드할 수 있습니다. 계정이 필요 없고 잠긴 기능도 없습니다. Apple Silicon이 탑재된 Mac과 macOS 14 이상이 필요합니다. 소스 코드는 GitHub에 있습니다.

Nothing leaves your Mac이라는 제목의 App Store 포스터. 두 모델이 Included로 표시된 YapToText의 AI Models 페이지가 있다.
그림 1. Whisper Large v3 Turbo (Q5)는 App Store 다운로드에 들어 있어서, Your defaults 아래에 Included로 표시되는 받아쓰기 모델입니다.
이 페이지의 내용: 15개 항목
  1. 단계
  2. Whisper란 무엇인가
  3. YapToText 안의 Whisper 모델
  4. Mac용 Whisper 받아쓰기 앱 비교
  5. Whisper를 직접 실행할지, 앱을 쓸지
  6. 다른 Whisper 모델 고르기
  7. Whisper로 받아쓰기 시작하기
  8. 오픈 소스 저장소
  9. Whisper가 잘못 알아들을 때
  10. 할 수 없는 일
  11. 요약
  12. 가이드
  13. 다른 가이드(영어)
  14. 출처
  15. 자주 묻는 질문

단계

  1. Mac App Store에서 YapToText를 설치합니다. Whisper Large v3 Turbo가 들어 있습니다.
  2. 마이크를 허용한 다음, 시스템 설정에서 YapToText의 손쉬운 사용을 켭니다.
  3. 어떤 앱에서든 글자를 넣을 곳을 클릭합니다.
  4. <span lang="en">Right Command</span>를 눌러 말하고, 다시 누릅니다.

Whisper란 무엇인가

손으로 타이핑하기가 어렵고, 모든 앱에서 되는 받아쓰기가 필요해서 이 앱을 만들었습니다. 아래에서는 Whisper가 무엇인지, 모델 파일, 다른 앱, 코드를 차례로 설명합니다.

Whisper는 OpenAI의 음성 인식 모델입니다. 코드와 가중치가 MIT 라이선스로 공개되어 있어서 무료 앱에 넣을 수 있습니다. YapToText가 실행하는 모델은 Whisper Large v3 Turbo입니다. OpenAI는 turbo를 large-v3를 최적화한 버전이라고 설명하며, 정확도 저하는 최소한으로 하면서 더 빠르게 전사한다고 말합니다. Hugging Face의 모델 카드에는 디코딩 레이어를 32개에서 4개로 줄였다고 나와 있습니다.

whisper.cpp 덕분에 Mac에서 실용적으로 쓸 수 있습니다. C와 C++로 구현되어 MIT 라이선스로 공개된 프로젝트이고, README에서 Apple Silicon을 최우선으로 지원하는 대상이라고 부릅니다. Whisper는 모델, whisper.cpp는 엔진, YapToText는 그 결과를 커서가 있는 곳에 입력하는 앱입니다.

YapToText 안의 Whisper 모델

  • 파일. Hugging Face의 ggerganov/whisper.cpp 저장소에서 가져온 ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin이고 크기는 574 MB입니다. SHA-256이 공개된 파일과 일치하므로 표준 5비트 빌드이고, 제가 미세 조정하거나 다시 학습하거나 수정한 것이 아닙니다.
  • 5비트 빌드를 고른 이유. 메모리를 아낄 수 있기 때문입니다. 전체 모델의 약 3분의 1 메모리로 실행됩니다. 1.3.1부터 기본값입니다. 모델 자체에 대해서는 Whisper Large v3 Turbo 페이지에 더 자세히 나와 있습니다.
  • 엔진. 앱 안에 Metal과 Accelerate로 빌드한 whisper.cpp가 들어 있고, 그 옆에 다듬기 모델용 llama.cpp가 있습니다.
  • 라이선스. 모델은 MIT이고, 앱은 GPL-3.0입니다.

제가 손본 것은 모델 주변의 모든 부분입니다. Whisper가 듣기 전에 배경 소음을 줄이고 작은 목소리를 키웁니다. 키를 누르기 직전 반 초를 보존해서 첫 단어가 잘리지 않게 하고, 잡음이 많은 오디오는 더 깊게 디코딩하며, 결과에서 환각으로 생긴 화자 표시와 상황 설명 표기를 지웁니다. 사전도 사용자의 단어를 Whisper가 미리 알고 듣게 합니다. 모델은 기본 그대로입니다. 공을 들인 곳은 그 주변의 처리 과정입니다.

It hears you through anything이라는 제목의 App Store 포스터. 펼쳐진 녹음 패널 위에 위의 오디오 처리 단계가 나열되어 있다.
그림 2. 배경 소음 제거부터 속도 보정까지, 기본 모델 주변의 단계입니다. 손본 곳은 모델 파일이 아니라 이 처리 과정입니다.

Mac용 Whisper 받아쓰기 앱 비교

실시간 받아쓰기에 Whisper를 쓰는 Mac 앱은 여러 개 있습니다. 앱마다 다른 점은 가격, 코드 공개 여부, 파일 전사 지원 여부입니다.

2026년 10월 3일부터 5일까지 각 앱의 사이트에서 확인했습니다. 코드를 공개한 세 앱에 관해서는 오픈 소스 앱 정리에 더 나와 있습니다.

앱가격오픈 소스음성 인식 모델어떤 앱에든 입력파일 전사
YapToText무료, 유료 플랜 없음예, GPL-3.0Whisper Large v3 Turbo (Q5) 내장, Whisper 모델 열 개 추가 또는 직접 만든 파일예예, 일반 텍스트로
superwhisper무료 플랜. Pro는 월 8.49달러, 연 84.99달러, 또는 한 번 결제 249.99달러명시되지 않음무료 플랜은 Whisper. Pro는 Parakeet, Cohere Transcribe, 클라우드 모델예Pro에서
MacWhisper무료 버전. Pro는 한 번 결제 64유로명시되지 않음Whispermacwhisper.com 버전에서만예, 무료, 자막 내보내기 지원
VoiceInk7일 체험, 이후 한 번 결제 25달러부터예, GPL v3Parakeet, Whisper, Apple Speech 외. 기본은 Parakeet V3예, 커서 위치에예
Handy무료. 후원 환영예, MITParakeet V3, 그리고 Whisper Small, Medium, Turbo, Large예, 커서 위치에 붙여넣기명시되지 않음
Spokenly로컬 모델은 무료. Pro는 월 9.99달러아니요. 사이트에 코드가 비공개라고 나와 있음Whisper와 Parakeet는 무료. 클라우드 모델은 Pro 또는 직접 입력한 키로예, 웹사이트에서 받은 빌드에서예, 자막 내보내기 지원
Harker로컬 전사는 무료. Premium은 월 5.75달러부터명시되지 않음사이트에 따르면 모든 Whisper 모델 등급예, 자동 붙여넣기명시되지 않음

superwhisper 대안 페이지와 MacWhisper 대안 페이지에서 가장 잘 알려진 두 앱을 자세히 다루고, Apple 받아쓰기와 Whisper 비교에서는 이 모델을 macOS에 이미 들어 있는 기능과 견줍니다.

Whisper를 직접 실행할지, 앱을 쓸지

앱 없이도 Mac에서 Whisper를 실행할 수 있고, 작동 원리를 배우기에 좋은 방법입니다. 방법마다 사용자에게 요구하는 것은 다음과 같습니다.

2026년 10월 3일에 각 프로젝트의 README에서 확인했습니다.

OpenAI의 whisperwhisper.cppYapToText
설치pip install -U openai-whisper, Python 3.8부터 3.11까지와 ffmpeg 필요저장소를 복제하고, 스크립트로 모델을 내려받고, CMake로 빌드모델이 들어 있는 Mac App Store
사용 방법오디오 파일에 대해 Terminal 명령 또는 Python16비트 WAV 파일에는 whisper-cli, 실시간 마이크에는 SDL2와 함께 whisper-stream어떤 앱에서든 키 하나, 그리고 Utility 페이지의 오디오 파일
모델tiny부터 large까지, 그리고 turboggml 형식의 Whisper 모델, 양자화된 것 포함Large v3 Turbo (Q5) 내장, 라이브러리에 열 개 더, 또는 직접 만든 ggml 파일
Mac명시되지 않음Intel과 ArmApple Silicon, macOS 14 이상
가격과 라이선스무료, MIT무료, MIT무료, GPL-3.0

직접 실행하면 제어 면에서 앞섭니다. 모델도 옵션도 마음대로이고, whisper.cpp가 Intel과 Arm Mac을 모두 지원한다고 적고 있어서 Intel Mac에서도 됩니다. YapToText는 전사 이후의 모든 면에서 앞섭니다. 지금 쓰고 있는 앱에 바로 입력하고, 원하면 로컬 모델로 다듬고, History에 기록을 남기며, 설정할 것이 없습니다. 기억할 것은 Right Command 키 하나뿐입니다. 배우고 만져 보고 싶다면 Whisper를 직접 실행하세요. 글자만 필요하다면 앱을 쓰세요.

직접 실행하려면 로컬 Whisper 가이드에 whisper.cpp 명령과 모델별 디스크 공간 및 메모리 사용량이 있습니다.

실시간 받아쓰기가 아니라 녹음 파일이라면 오디오 파일 전사 페이지에서 Utility 페이지를 설명하고, MacWhisper 대안 페이지에서 YapToText와 MacWhisper를 비교합니다. 비교 페이지는 superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper, VoiceInk를 나란히 보여 줍니다.

다른 Whisper 모델 고르기

AI Models 페이지의 Dictation Model Library에는 Whisper 모델이 열 개 더 있고, 각각 Hugging Face에서 한 번 내려받아 Mac에서 실행합니다. 앱이 직접 알려 주는 기준은 이렇습니다. 큰 모델일수록 잘 알아듣고, 작은 모델은 배터리와 메모리를 덜 씁니다. Your own models 아래에는 whisper.cpp GGML .bin 파일을 직접 추가할 수 있습니다. 앱은 파일 자체를 보고 형식을 알아보며, 그 밖의 파일은 거부합니다.

로컬 Whisper 가이드에 모델별 디스크 공간과 메모리가 담긴 표가 있고, AI 모델 가이드와 에너지 가이드에서 모델을 고르는 방법과 배터리를 쓸 때 바꾸는 방법을 다룹니다.

YapToText의 AI Models 페이지. Whisper Large v3 Turbo (Q5)와 Phi-3.5 Mini Instruct가 Included로 표시되어 있고, 아래에 모델 라이브러리가 있다.
그림 3. Dictation Model Library입니다. 모든 Whisper 모델에 정확도와 속도 별점, 지원 언어, 크기, 다운로드 버튼이 있습니다.

Whisper로 받아쓰기 시작하기

두 가지 권한 외에는 설정할 것이 없습니다. 설치하고, 마이크와 손쉬운 사용을 허용하고, 글자가 들어갈 곳을 클릭한 다음 Right Command를 한 번 누르세요.

App Store 다운로드는 두 모델이 모두 들어 있어서 약 2.9 GB이고, 첫 실행부터 Wi-Fi를 꺼도 받아쓸 수 있습니다. Homebrew 빌드에는 모델이 들어 있지 않으니, 첫 받아쓰기 전에 음성 인식 모델을 내려받으세요. 설치 페이지에 두 방법이 모두 있고, 첫 받아쓰기 가이드는 각 단계와 화면에 보여야 할 것을 안내합니다.

오픈 소스 저장소

코드는 GitHub의 github.com/ryleighnewman/YapToText에 GPL-3.0으로 공개되어 있습니다. 오디오가 Whisper에 닿는 과정과 그 뒤 텍스트에 일어나는 일을 그대로 읽을 수 있고, 이슈를 열 수도, Xcode 26 이상으로 직접 빌드할 수도 있습니다. 모든 줄이 공개되어 있으니 음성이 어디로 가는지 제 말만 믿을 필요가 없습니다.

Terminal: 소스를 받아 Xcode에서 엽니다.

git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeproj

결과: Xcode에서 프로젝트가 열립니다. YapToText 스킴을 선택하고 Command R을 누르세요. 앱은 출시된 것과 같이 샌드박스에서 빌드되지만 모델은 들어 있지 않으니, 첫 받아쓰기 전에 AI Models 페이지에서 음성 인식 모델을 내려받으세요.

솔직하게 말씀드릴 한계가 하나 있습니다. GitHub의 소스와 Homebrew 빌드는 App Store 빌드보다 한 릴리스 늦을 수 있습니다. 새로운 소식에 각 버전이 나와 있습니다.

Whisper가 잘못 알아들을 때

  1. 내 단어 가르치기. Dictionaries 페이지에 이름과 용어를 추가하세요. 출력을 고칠 뿐 아니라 Whisper가 미리 알고 듣게 합니다. 사전 가이드에 방법이 있습니다.
  2. 언어 설정. AI Models 페이지의 Language 선택은 Mac의 시스템 언어로 시작합니다. 언어 페이지에 29개 언어가 모두 나와 있습니다.
  3. 마이크 바로잡기. 블루투스 마이크는 통화 품질이므로, 메뉴 막대 패널의 Input 선택에서 Mac 자체 마이크를 고르세요. 방이나 팬 소리가 너무 커서 알아듣기 어려우면 앱이 경고도 해 줍니다.
  4. 더 큰 모델 써 보기. Whisper Large v3나 Turbo의 Q8 빌드는 다운로드가 더 크고 느리게 실행되며, AI Models 페이지의 별점으로 그 차이를 볼 수 있습니다.
YapToText의 Dictionaries 페이지. thursday를 Thursday로 고치는 추천 수정과, iPhone과 Wi-Fi가 있는 General 사전.
그림 4. Dictionaries 페이지입니다. iPhone, Wi-Fi 같은 항목은 표기를 바로잡고, Whisper가 그 단어를 미리 알고 듣게 합니다.

할 수 없는 일

  • Intel Mac. YapToText는 Apple Silicon과 macOS 14 이상이 필요하며, Intel Mac에 대해서는 아무것도 주장하지 않습니다.
  • 자막과 화자. 파일 전사 결과는 일반 텍스트입니다. 타임스탬프, 자막, 화자 표시가 없습니다.
  • 번역. 말한 언어 그대로 입력합니다. OpenAI는 turbo 모델이 번역 작업용으로 학습되지 않았다고 밝힙니다.
  • 모든 언어를 똑같이는 아님. OpenAI는 Whisper의 성능이 언어에 따라 크게 다르다고 말합니다.

오프라인 받아쓰기 페이지에서 Wi-Fi를 끈 상태에서 되는 것을 설명합니다.

요약

  • Whisper. OpenAI의 MIT 라이선스 음성 모델입니다. YapToText는 표준 574 MB whisper.cpp 파일인 Large v3 Turbo (Q5)를 실행합니다.
  • 로컬. whisper.cpp와 Metal로 Mac에서 실행되고, Terminal도 계정도 필요 없습니다.
  • 어디서나. 글자가 어떤 앱에서든 커서 위치에 무료로 입력됩니다.

Mac에서 실행되는 Whisper가, 지금 있는 곳에 글자를 입력합니다. Whisper가 잘못 알아듣지 말아야 할 것을 잘못 알아듣는다면 GitHub에 이슈를 남겨 주세요. 모두 읽습니다.

Mac App Store에서 YapToText 다운로드무료로 다운로드할 수 있습니다. 계정이 필요 없고 잠긴 기능도 없습니다. Apple Silicon이 탑재된 Mac과 macOS 14 이상이 필요합니다. 소스 코드는 GitHub에 있습니다.

글쓴이 소개. Ryleigh Newman은 소프트웨어를 개발합니다. 손으로 타이핑하기가 어려워서, 이 사이트에서 소개하는 앱인 YapToText로 매일 받아쓰기를 합니다. 이 페이지는 영어에서 번역한 것입니다. 앱의 화면과 사이트의 다른 페이지는 영어로 되어 있습니다. 프로젝트 더 알아보기(영어).

가이드

다른 가이드(영어)

출처

자주 묻는 질문

Mac용 Whisper 앱이 있나요?

네. YapToText는 Mac에서 Whisper Large v3 Turbo를 실행하고 어떤 앱에든 입력하는 무료 Mac 앱입니다. 다른 앱도 있고, 이 사이트의 비교 페이지에서 여러 앱을 나란히 볼 수 있습니다.

Mac에서 Whisper를 로컬로 실행할 수 있나요?

네. whisper.cpp가 Mac에서 Whisper를 실행하며 Apple Silicon에 최적화되어 있고, OpenAI의 패키지는 Python에서 실행됩니다. YapToText는 whisper.cpp와 모델을 App Store 앱으로 묶어서, 설정 없이 로컬로 실행됩니다.

Whisper는 무료인가요?

네. OpenAI는 Whisper의 코드와 모델 가중치를 MIT 라이선스로 공개했습니다. 그것을 실행하는 YapToText도 유료 플랜 없이 무료입니다.

Whisper는 Mac에서 오프라인으로 되나요?

네, 로컬에서 실행하면 됩니다. YapToText의 App Store 빌드에는 모델이 들어 있어서 인터넷 연결 없이 전사합니다. 네트워크를 쓰는 것은 직접 시작하는 모델 다운로드뿐입니다.

Mac에는 어떤 Whisper 모델이 가장 좋은가요?

YapToText에 들어 있는 Large v3 Turbo (Q5)는 574 MB이고, 전체 모델의 약 3분의 1 메모리로 실행되기 때문에 고른 것입니다. 큰 모델일수록 잘 알아듣고 작은 모델은 더 가벼우니, 라이브러리에서 직접 고를 수 있습니다.

Whisper는 Intel Mac에서 되나요?

whisper.cpp를 직접 실행하면 됩니다. README에 Intel과 Arm Mac이 모두 지원 대상으로 나와 있습니다. YapToText는 Apple Silicon과 macOS 14 이상이 필요하며, Intel Mac에 대해서는 아무것도 주장하지 않습니다.

Whisper는 M4 Mac에서 실행되나요?

네. YapToText는 macOS 14 이상의 모든 Apple Silicon Mac에서 Whisper를 실행하며, Apple Silicon에는 M4를 포함한 M 시리즈 칩이 모두 해당합니다. Python도 터미널도 필요 없습니다.

Mac에 Whisper를 설치하려면 어떻게 하나요?

가장 간단한 방법은 Whisper가 들어 있는 앱을 쓰는 것입니다. Mac App Store의 YapToText에는 Whisper Large v3 Turbo (Q5)가 들어 있어서 Python도 터미널도 별도의 모델 다운로드도 필요 없습니다. Homebrew 빌드는 명령 하나로 앱을 설치하고, 모델은 앱의 AI Models 페이지에서 내려받습니다.