הכתבה עם Whisper ב-Mac, שמקלידה בכל אפליקציה
מאת Ryleigh Newman · פורסם · עודכן
הכתבה עם Whisper ב-Mac, בלי Terminal, היא מה ש-YapToText עושה: אפליקציית Mac חינמית שמפעילה את Whisper Large v3 Turbo (Q5) ב-Mac שלך דרך whisper.cpp ומקלידה את מה שאומרים בכל אפליקציה. המודל כלול בהורדה מה-App Store, אין Python ואין חשבון, והקול שלך אף פעם לא עוזב את ה-Mac.
ההורדה בחינם. בלי חשבון ובלי מאפיינים נעולים, ל-macOS 14 ומעלה ב-Mac עם שבב Apple. קוד המקור ב-GitHub.
המדריך הזה בשפות נוספות: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文
בעמוד הזה: 15 חלקים
שלבים
- מתקינים את YapToText מה-Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo כלול בפנים.
- מאשרים את המיקרופון, ואז מפעילים את ״נגישות״ עבור YapToText ב״הגדרות המערכת״.
- לוחצים בכל אפליקציה במקום שבו רוצים את המילים.
- מקישים על <span lang="en">Right Command</span>, מדברים, ומקישים עליו שוב.
מהו Whisper
בניתי אותה כי הידיים שלי מקשות עליי להקליד ונדרשה לי הכתבה שפועלת בכל אפליקציה. בהמשך אסביר מהו Whisper, מהו קובץ המודל, מהן האפליקציות האחרות ומהו הקוד.
Whisper הוא מודל זיהוי הדיבור של OpenAI, שפורסם עם הקוד והמשקלים שלו ברישיון MIT, ולכן אפליקציה חינמית יכולה לכלול אותו. Whisper Large v3 Turbo הוא המודל ש-YapToText מפעילה. OpenAI מתארת את turbo כגרסה מותאמת של large-v3 שמציעה תמלול מהיר יותר עם ירידה מזערית בדיוק, וכרטיס המודל שלה ב-Hugging Face אומר ששכבות הפענוח קוצצו מ-32 ל-4.
whisper.cpp הוא מה שהופך אותו למעשי ב-Mac: מימוש ב-C וב-C++ ברישיון MIT, וה-README שלו מכנה את שבב Apple אזרח מדרגה ראשונה. Whisper הוא המודל, whisper.cpp הוא המנוע, ו-YapToText היא האפליקציה שמקלידה את התוצאה היכן שהסמן נמצא.
מודל Whisper בתוך YapToText
- הקובץ. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 MB, ממאגר ggerganov/whisper.cpp ב-Hugging Face. ה-SHA-256 שלו תואם לקובץ שפורסם, ולכן זו הגרסה הסטנדרטית של 5 סיביות, שלא כיוונתי, לא אימנתי מחדש ולא שיניתי.
- למה גרסת 5 הסיביות. בחרתי בה בגלל הזיכרון שהיא חוסכת: היא פועלת בכשליש מהזיכרון של המודל המלא. היא ברירת המחדל מאז 1.3.1. בעמוד על Whisper Large v3 Turbo יש עוד על המודל עצמו.
- המנוע. עותק של whisper.cpp שבנוי לתוך האפליקציה עם Metal ו-Accelerate, ולצדו llama.cpp למודל הליטוש.
- הרישיונות. המודל ברישיון MIT, והאפליקציה ברישיון GPL-3.0.
מה שכן כיוונתי הוא כל מה שסביב המודל. רעשי הרקע מופחתים ודיבור שקט מועצם לפני ש-Whisper שומע אותו, חצי השנייה שלפני הלחיצה על המקש נשמרת כדי שהמילים הראשונות לא ייחתכו, שמע רועש מקבל פענוח עמוק יותר, ותוויות דוברים והוראות במה שהמודל המציא מוסרים ממה שחוזר. המילונים שלך גם מכווינים את Whisper אל המילים שלך. המודל סטנדרטי. העבודה הושקעה בצנרת שסביבו.
אפליקציות הכתבה עם Whisper ל-Mac, בהשוואה
כמה אפליקציות Mac מפעילות את Whisper להכתבה חיה. מה שמבדיל ביניהן הוא המחיר, האם הקוד ציבורי, והאם הן מקבלות גם קובץ.
נבדק ב-3 עד 5 באוקטובר 2026 בעמודים של כל אפליקציה. בסיכום אפליקציות הקוד הפתוח יש עוד על שלוש האפליקציות שהקוד שלהן ציבורי.
| אפליקציה | מחיר | קוד פתוח | מודלי דיבור | מקלידה בכל אפליקציה | מתמללת קבצים |
|---|---|---|---|---|---|
| YapToText | חינמית, בלי שכבת תשלום | כן, GPL-3.0 | Whisper Large v3 Turbo (Q5) מובנה, עוד עשרה מודלי Whisper, או הקובץ שלך | כן | כן, כמלל רגיל |
| superwhisper | תוכנית חינמית. Pro: 8.49 דולר לחודש, 84.99 דולר לשנה או 249.99 דולר חד-פעמי | לא צוין | Whisper בתוכנית החינמית, וב-Pro גם Parakeet, Cohere Transcribe ומודלי ענן | כן | ב-Pro |
| MacWhisper | גרסה חינמית. Pro: 64 יורו חד-פעמי | לא צוין | Whisper | רק בגרסה מ-macwhisper.com | כן, בחינם, עם ייצוא כתוביות |
| VoiceInk | ניסיון של 7 ימים, ואז מ-25 דולר חד-פעמי | כן, GPL v3 | Parakeet, Whisper, Apple Speech ואחרים, ו-Parakeet V3 הוא ברירת המחדל | כן, בסמן | כן |
| Handy | חינמית, תרומות יתקבלו בברכה | כן, MIT | Parakeet V3, ו-Whisper בגדלים Small, Medium, Turbo ו-Large | כן, מודבקת בסמן | לא צוין |
| Spokenly | חינמית עם מודלים מקומיים. Pro: 9.99 דולר לחודש | לא, האתר שלה אומר שהקוד שלה קנייני | Whisper ו-Parakeet בחינם, ומודלי ענן דרך Pro או דרך המפתחות שלך | כן, בגרסה מהאתר שלה | כן, עם ייצוא כתוביות |
| Harker | חינמית לתמלול מקומי. Premium מ-5.75 דולר לחודש | לא צוין | כל דרגות המודלים של Whisper, לפי האתר שלה | כן, הדבקה אוטומטית | לא צוין |
בעמוד החלופה ל-superwhisper ובעמוד החלופה ל-MacWhisper עוברים על שתי האפליקציות המוכרות ביותר, ו״הכתבה״ של Apple מול Whisper מציב את המודל מול מה שכבר יש ב-macOS.
להפעיל את Whisper לבד, או להשתמש באפליקציה
אפשר להפעיל את Whisper ב-Mac בלי שום אפליקציה, וזו דרך טובה ללמוד איך הוא עובד. הנה מה שכל דרך דורשת ממך.
נבדק ב-3 באוקטובר 2026 ב-README של כל פרויקט.
| whisper של OpenAI | whisper.cpp | YapToText | |
|---|---|---|---|
| התקנה | pip install -U openai-whisper, עם Python 3.8 עד 3.11 ו-ffmpeg | לשכפל את המאגר, להוריד מודל בעזרת הסקריפט שלו ולבנות עם CMake | ה-Mac App Store, עם המודל בפנים |
| איך משתמשים | פקודה ב-Terminal או Python, על קובצי שמע | whisper-cli על קובצי WAV של 16 סיביות, ו-whisper-stream למיקרופון חי, עם SDL2 | מקש בכל אפליקציה, וקובצי שמע בעמוד Utility |
| מודלים | tiny עד large, ובנוסף turbo | מודלי Whisper בפורמט ggml, כולל מכווצים | Large v3 Turbo (Q5) מובנה, עוד עשרה בספרייה, או קובץ ggml משלך |
| מחשבי Mac | לא צוין | Intel ו-Arm | שבב Apple, macOS 14 ומעלה |
| מחיר ורישיון | חינם, MIT | חינם, MIT | חינם, GPL-3.0 |
הפעלה עצמית מנצחת בשליטה: כל מודל, כל דגל, וגם מחשבי Mac עם Intel, כי whisper.cpp מציין שמחשבי Mac עם Intel ועם Arm נתמכים. YapToText מנצחת בכל מה שאחרי התמלול: היא מקלידה באפליקציה שבה נמצאים, מלטשת עם מודל מקומי אם רוצים, שומרת History ולא דורשת הגדרה. הפקודה היחידה לזכור היא Right Command. מפעילים את Whisper לבד כדי ללמוד ולשחק. משתמשים באפליקציה כשרוצים רק את המילים.
להפעלה עצמית, במדריך ל-Whisper מקומי יש את הפקודות של whisper.cpp ומה כל מודל עולה במקום בדיסק ובזיכרון.
להקלטות ולא להכתבה חיה, עמוד תמלול קובצי השמע מסביר את העמוד Utility, ועמוד החלופה ל-MacWhisper משווה את YapToText ל-MacWhisper. עמוד ההשוואה מציב זה לצד זה את superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper ו-VoiceInk.
לבחור מודל Whisper אחר
בעמוד AI Models יש Dictation Model Library עם עוד עשרה מודלי Whisper, כל אחד מורד פעם אחת מ-Hugging Face ופועל ב-Mac שלך. כלל האצבע של האפליקציה עצמה: מודלים גדולים שומעים טוב יותר, וקטנים קלים יותר לסוללה ולזיכרון. תחת Your own models אפשר להוסיף כל קובץ whisper.cpp GGML בסיומת bin. האפליקציה מזהה אותו מהקובץ עצמו ודוחה כל דבר אחר.
במדריך ל-Whisper מקומי יש את טבלת המודלים עם מה שכל אחד עולה בדיסק ובזיכרון, ומדריך המודלים ומדריך האנרגיה מסבירים איך בוחרים מודל ואיך עוברים בין מודלים בסוללה.
להתחיל להכתיב עם Whisper
אין מה להגדיר מעבר לשתי הרשאות. מתקינים, מאשרים מיקרופון ו״נגישות״, לוחצים במקום שבו המילים אמורות להופיע, ומקישים על Right Command.
ההורדה מה-App Store שוקלת כ-2.9 GB, כי שני המודלים בפנים, ולכן היא מכתיבה עם Wi-Fi כבוי מההפעלה הראשונה. גרסת Homebrew אינה כוללת מודלים, ולכן מורידים מודל דיבור לפני ההכתבה הראשונה. בדף ההתקנה יש את שתי הדרכים, ומדריך ההכתבה הראשונה עובר על כל שלב ועל מה שאמורים לראות.
מאגר הקוד הפתוח
הקוד נמצא ב-GitHub בכתובת github.com/ryleighnewman/YapToText, ברישיון GPL-3.0. אפשר לקרוא בדיוק איך השמע מגיע ל-Whisper ומה קורה למלל אחר כך, לפתוח issue, או לבנות אותה בעצמך באמצעות Xcode 26 ומעלה. כל שורה פומבית, ולכן אף פעם אין צורך להאמין לי על המקום שאליו הקול שלך הולך.
Terminal: להשיג את הקוד ולפתוח אותו ב-Xcode.
git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeprojמה קורה: Xcode פותח את הפרויקט. בוחרים ב-scheme בשם YapToText ולוחצים Command R. האפליקציה נבנית בארגז חול, כמו שהיא יוצאת לשוק, אבל בלי המודלים, ולכן מורידים מודל דיבור בעמוד AI Models לפני ההכתבה הראשונה.
פער כנה אחד: הקוד ב-GitHub וגרסת Homebrew יכולים לפגר אחרי גרסת ה-App Store בגרסה אחת. מה חדש מפרט כל אחת.
אם Whisper שומע לא נכון
- ללמד אותו את המילים שלך. מוסיפים שמות ומונחים בעמוד Dictionaries. הם מכווינים את Whisper ולא רק מתקנים את הפלט שלו. מדריך המילונים מראה איך.
- לקבוע את השפה. הבורר Language בעמוד AI Models מתחיל בשפת המערכת של ה-Mac שלך. בעמוד השפות מופיעות כל 29.
- לתקן את המיקרופון. מיקרופונים של Bluetooth הם באיכות של טלפון, ולכן בוחרים את המיקרופון של ה-Mac עצמו בבורר Input בלוח שבשורת התפריטים. האפליקציה גם מזהירה כשהחדר או המאווררים רועשים מדי מכדי שתוכל לשמוע אותך.
- לנסות מודל גדול יותר. Whisper Large v3, או גרסת Q8 של Turbo, פירושם הורדה גדולה יותר והרצות איטיות יותר, ודירוג הכוכבים בעמוד AI Models מראה את המחיר.
מה היא לא יודעת לעשות
- מחשבי Mac עם Intel. YapToText דורשת שבב Apple ו-macOS 14 ומעלה, ולא נטענת שום טענה לגבי מחשבי Mac עם Intel.
- כתוביות ודוברים. תמלול קבצים נותן מלל רגיל: בלי חותמות זמן, בלי כתוביות ובלי הבחנה בין דוברים.
- תרגום. היא מקלידה את מה שנאמר בשפה שבה נאמר, ו-OpenAI מציינת שהמודל turbo לא אומן למשימות תרגום.
- כל שפה באותה מידה. OpenAI אומרת שהביצועים של Whisper משתנים מאוד לפי השפה.
בעמוד ההכתבה בלי אינטרנט מוסבר מה עובד כש-Wi-Fi כבוי.
הגרסה הקצרה
- Whisper. זה מודל הדיבור של OpenAI ברישיון MIT. YapToText מפעילה את Large v3 Turbo (Q5), קובץ whisper.cpp הסטנדרטי בגודל 574 MB.
- מקומי. הוא פועל ב-Mac שלך דרך whisper.cpp עם Metal, בלי Terminal ובלי חשבון.
- בכל מקום. המילים נוחתות בסמן בכל אפליקציה, בחינם.
זה Whisper, ב-Mac שלך, שמקליד בכל מקום שבו נמצאים. אם Whisper שומע לא נכון משהו שהיה צריך לשמוע, אפשר לפתוח issue ב-GitHub. כל פנייה נקראת.
ההורדה בחינם. בלי חשבון ובלי מאפיינים נעולים, ל-macOS 14 ומעלה ב-Mac עם שבב Apple. קוד המקור ב-GitHub.
מדריכים
מדריכים נוספים, באנגלית
מקורות
- https://github.com/openai/whisper (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/blob/main/ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://spokenly.app/pricing (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://tryvoiceink.com/pricing (נבדק בתאריך 5.10.2026)
- https://superwhisper.com/docs/billing/plans (נבדק בתאריך 6.10.2026)
- https://spokenly.app (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://handy.computer (נבדק בתאריך 5.10.2026)
- https://tryvoiceink.com (נבדק בתאריך 6.10.2026)
- https://superwhisper.com (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://www.getharker.com (נבדק בתאריך 5.10.2026)
- https://www.macwhisper.com (נבדק בתאריך 6.10.2026)
- https://github.com/cjpais/Handy (נבדק בתאריך 5.10.2026)
- https://github.com/Beingpax/VoiceInk (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://handy.computer/docs (נבדק בתאריך 5.10.2026)
- https://www.getharker.com/download (נבדק בתאריך 5.10.2026)
- https://www.macwhisper.com/legal/privacy-policy (נבדק בתאריך 3.10.2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/14-how-to-use-the-dictation-feature (נבדק בתאריך 6.10.2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/34-transcription-is-slower-than-expected (נבדק בתאריך 3.10.2026)
שאלות
האם יש אפליקציית Whisper ל-Mac?
כן. YapToText היא אפליקציית Mac חינמית שמפעילה את Whisper Large v3 Turbo ב-Mac שלך ומקלידה בכל אפליקציה. יש גם אחרות, ובעמוד ההשוואה באתר הזה יש כמה מהן זו לצד זו.
אפשר להפעיל את Whisper מקומית ב-Mac?
כן. whisper.cpp מפעיל את Whisper ב-Mac והוא מותאם לשבב Apple, והחבילה של OpenAI עצמה פועלת מ-Python. YapToText אורזת את whisper.cpp ואת המודל באפליקציית App Store, ולכן היא פועלת מקומית בלי שום הגדרה.
האם Whisper בחינם?
כן. OpenAI פרסמה את הקוד ואת משקלי המודל של Whisper ברישיון MIT. גם YapToText, שמפעילה אותו, חינמית, בלי שכבת תשלום.
האם Whisper עובד ב-Mac בלי אינטרנט?
כן, כשהוא פועל מקומית. גרסת ה-App Store של YapToText כוללת את המודל, ולכן היא מתמללת בלי חיבור לאינטרנט. השימוש היחיד ברשת הוא הורדת מודל שמתחילים בעצמם.
איזה מודל Whisper הכי מתאים ל-Mac?
Large v3 Turbo (Q5) הוא זה ש-YapToText כוללת, בגודל 574 MB, כי הוא פועל בכשליש מהזיכרון של המודל המלא. מודלים גדולים שומעים טוב יותר וקטנים קלים יותר, ולכן הספרייה מאפשרת לבחור.
האם Whisper עובד ב-Mac עם Intel?
כן, אם מפעילים את whisper.cpp בעצמך: ה-README שלו מציין שמחשבי Mac עם Intel ועם Arm נתמכים. YapToText דורשת שבב Apple ו-macOS 14 ומעלה, ולא נטענת שום טענה לגבי מחשבי Mac עם Intel.
האם Whisper פועל ב-Mac עם M4?
כן. YapToText מפעילה את Whisper בכל Mac עם שבב Apple ו-macOS 14 ומעלה, ושבב Apple כולל את שבבי סדרת M, ובהם M4. היא לא צריכה Python ולא Terminal.
איך מתקינים את Whisper ב-Mac?
הדרך הפשוטה ביותר היא אפליקציה שכוללת אותו. YapToText מה-Mac App Store כוללת את Whisper Large v3 Turbo (Q5), ולכן אין Python, אין Terminal ואין הורדת מודל נפרדת. גרסת Homebrew מתקינה את האפליקציה בפקודה אחת, ואת המודל מורידים מעמוד AI Models שלה.