Dyktowanie Whisper na Macu, wpisywane w każdej aplikacji
Tekst: Ryleigh Newman · Opublikowano · Zaktualizowano
Dyktowanie Whisper na Macu, bez Terminala, to właśnie YapToText: darmowa aplikacja na Maca, która uruchamia na Twoim Macu model Whisper Large v3 Turbo (Q5) przez whisper.cpp i wpisuje to, co mówisz, w dowolnej aplikacji. Model jest w pobraniu z App Store, nie ma Pythona ani konta, a Twój głos nigdy nie opuszcza Maca.
Do pobrania za darmo. Bez konta i bez blokad, dla macOS 14 lub nowszego na Macu z układem Apple. Kod źródłowy na GitHubie.
Ten poradnik w innych językach: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文
Na tej stronie: 15 sekcji
- Kroki
- Czym jest Whisper
- Model Whisper w YapToText
- Aplikacje z Whisper na Maca, porównanie
- Własny Whisper albo aplikacja
- Wybór innego modelu Whisper
- Zacznij dyktować z Whisper
- Repozytorium z otwartym kodem
- Gdy Whisper źle Cię rozumie
- Czego nie potrafi
- W skrócie
- Poradniki
- Więcej poradników, po angielsku
- Źródła
- Pytania
Kroki
- Zainstaluj YapToText z Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo jest w środku.
- Zezwól na mikrofon, a potem włącz Dostępność dla YapToText w Ustawieniach systemowych.
- Kliknij w dowolnej aplikacji tam, gdzie mają się pojawić słowa.
- Stuknij <span lang="en">Right Command</span>, mów i stuknij go ponownie.
Czym jest Whisper
Tworzę YapToText, bo moje ręce utrudniają mi pisanie na klawiaturze, a potrzebuję dyktowania, które działa w każdej aplikacji. Niżej opisuję, czym jest Whisper, plik modelu, inne aplikacje i kod.
Whisper to model rozpoznawania mowy od OpenAI, opublikowany razem z kodem i wagami na licencji MIT, dlatego darmowa aplikacja może go zawierać. Whisper Large v3 Turbo to model, który uruchamia YapToText. OpenAI opisuje wersję turbo jako zoptymalizowaną wersję large-v3, która transkrybuje szybciej przy minimalnym spadku dokładności, a jej karta modelu na Hugging Face mówi, że liczbę warstw dekodowania zmniejszono z 32 do 4.
whisper.cpp sprawia, że jest to praktyczne na Macu: to implementacja w C i C++ na licencji MIT, której README nazywa układy Apple pierwszoplanową platformą. Whisper to model, whisper.cpp to silnik, a YapToText to aplikacja, która wpisuje wynik tam, gdzie jest Twój kursor.
Model Whisper w YapToText
- Plik. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 MB, z repozytorium ggerganov/whisper.cpp na Hugging Face. Jego SHA-256 zgadza się z opublikowanym plikiem, więc to standardowa wersja 5-bitowa, bez mojego dostrajania, ponownego trenowania i zmian.
- Dlaczego wersja 5-bitowa. Wybór padł na nią ze względu na oszczędność pamięci: działa w około jednej trzeciej pamięci pełnego modelu. Jest domyślna od wersji 1.3.1. Strona o Whisper Large v3 Turbo mówi więcej o samym modelu.
- Silnik. Kopia whisper.cpp wbudowana w aplikację z Metal i Accelerate, a obok niej llama.cpp dla modelu porządkującego tekst.
- Licencje. Model jest na licencji MIT, a aplikacja na GPL-3.0.
Dostrajam za to wszystko wokół modelu. Szum tła jest redukowany, a cicha mowa podbijana, zanim usłyszy ją Whisper, pół sekundy sprzed naciśnięcia klawisza jest zachowywane, żeby nie ucinać pierwszych słów, zaszumione nagrania są dekodowane głębiej, a wymyślone etykiety mówców i didaskalia są usuwane z wyniku. Twoje słowniki podpowiadają też Whisperowi Twoje własne słowa. Model jest standardowy. Praca poszła w to, co dzieje się wokół niego.
Aplikacje z Whisper na Maca, porównanie
Kilka aplikacji na Maca uruchamia Whisper do dyktowania na żywo. Różnią się ceną, tym, czy kod jest publiczny, i tym, czy przyjmują też plik.
Sprawdzone od 3 do 5 października 2026 na stronach każdej aplikacji. Zestawienie aplikacji z otwartym kodem mówi więcej o trzech, których kod jest publiczny.
| Aplikacja | Cena | Otwarty kod | Modele mowy | Wpisuje w każdej aplikacji | Transkrybuje pliki |
|---|---|---|---|---|---|
| YapToText | Za darmo, bez płatnego planu | Tak, GPL-3.0 | W środku Whisper Large v3 Turbo (Q5); dziesięć kolejnych modeli Whisper albo własny plik | Tak | Tak, jako zwykły tekst |
| superwhisper | Plan darmowy; Pro 8,49 USD miesięcznie, 84,99 USD rocznie albo 249,99 USD jednorazowo | Nie podano | Whisper w planie darmowym; Parakeet, Cohere Transcribe i modele w chmurze w Pro | Tak | W Pro |
| MacWhisper | Wersja darmowa; Pro 64 EUR jednorazowo | Nie podano | Whisper | Tylko w wersji z macwhisper.com | Tak, za darmo, z eksportem napisów |
| VoiceInk | 7 dni próby, potem od 25 USD jednorazowo | Tak, GPL v3 | Parakeet, Whisper, Apple Speech i inne; domyślny jest Parakeet V3 | Tak, w miejscu kursora | Tak |
| Handy | Za darmo; datki mile widziane | Tak, MIT | Parakeet V3 oraz Whisper Small, Medium, Turbo i Large | Tak, wklejane w miejscu kursora | Nie podano |
| Spokenly | Za darmo z modelami lokalnymi; Pro 9,99 USD miesięcznie | Nie; jego strona podaje, że kod jest zastrzeżony | Whisper i Parakeet za darmo; modele w chmurze przez Pro albo własne klucze | Tak, w wersji ze strony producenta | Tak, z eksportem napisów |
| Harker | Za darmo dla transkrypcji lokalnej; Premium od 5,75 USD miesięcznie | Nie podano | Każdy poziom modelu Whisper, według jego strony | Tak, automatyczne wklejanie | Nie podano |
Strona alternatywy dla superwhisper i strona alternatywy dla MacWhisper omawiają dwie najbardziej znane, a porównanie Dyktowanie Apple kontra Whisper zestawia model z tym, co macOS już ma.
Własny Whisper albo aplikacja
Whispera można uruchomić na Macu bez żadnej aplikacji i to dobry sposób, żeby zrozumieć, jak działa. Oto czego wymaga każda droga.
Sprawdzone 3 października 2026 w README każdego projektu.
| Whisper od OpenAI | whisper.cpp | YapToText | |
|---|---|---|---|
| Instalacja | pip install -U openai-whisper, z Pythonem 3.8 do 3.11 i ffmpeg | Sklonuj repozytorium, pobierz model jego skryptem, zbuduj przez CMake | Mac App Store, z modelem w środku |
| Jak go używasz | Polecenie w Terminalu albo Python, na plikach audio | whisper-cli na plikach WAV 16-bitowych; whisper-stream do mikrofonu na żywo, z SDL2 | Klawisz w dowolnej aplikacji i pliki audio na stronie Utility |
| Modele | od tiny do large, plus turbo | Modele Whisper w formacie ggml, także kwantyzowane | W środku Large v3 Turbo (Q5), dziesięć kolejnych w bibliotece albo własny plik ggml |
| Maki | Nie podano | Z Intelem i Arm | Układ Apple, macOS 14 lub nowszy |
| Cena i licencja | Za darmo, MIT | Za darmo, MIT | Za darmo, GPL-3.0 |
Własne uruchomienie wygrywa kontrolą: dowolny model, dowolna flaga, a także Maki z Intelem, bo whisper.cpp wymienia Maki z Intelem i Arm jako obsługiwane. YapToText wygrywa wszystkim po transkrypcji: wpisuje w aplikacji, w której jesteś, w razie potrzeby porządkuje tekst lokalnym modelem, zapisuje History i nie wymaga konfiguracji. Jedyne polecenie do zapamiętania to Right Command. Uruchamiaj Whispera na własną rękę, żeby się uczyć i eksperymentować. Użyj aplikacji, gdy po prostu chcesz dostać słowa.
Aby uruchomić go samodzielnie, poradnik o lokalnym Whisperze zawiera polecenia whisper.cpp i podaje, ile miejsca na dysku i pamięci kosztuje każdy model.
Do nagrań, a nie dyktowania na żywo, strona o transkrypcji plików audio opisuje stronę Utility, a strona alternatywy dla MacWhisper porównuje YapToText z MacWhisper. Strona porównania zestawia obok siebie superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper i VoiceInk.
Wybór innego modelu Whisper
Strona AI Models ma Dictation Model Library z dziesięcioma dodatkowymi modelami Whisper, z których każdy jest pobierany raz z Hugging Face i działa na Twoim Macu. Zasada samej aplikacji: większe modele lepiej słyszą, a mniejsze mniej obciążają baterię i pamięć. W sekcji Your own models można dodać dowolny plik whisper.cpp GGML .bin. Aplikacja rozpoznaje go po samym pliku i odrzuca wszystko inne.
Poradnik o lokalnym Whisperze ma tabelę modeli z tym, ile każdy zajmuje miejsca na dysku i pamięci, a poradnik o modelach AI i poradnik o energii opisują wybór modelu i przełączanie na baterii.
Zacznij dyktować z Whisper
Poza dwoma uprawnieniami nie ma nic do ustawiania. Zainstaluj aplikację, zezwól na Mikrofon i Dostępność, kliknij tam, gdzie mają trafić słowa, i stuknij Right Command.
Pobranie z App Store ma około 2,9 GB, bo oba modele są w środku, więc dyktuje z wyłączonym Wi-Fi od pierwszego uruchomienia. Wersja z Homebrew nie ma w środku modeli, więc przed pierwszym dyktowaniem pobierz model mowy. Strona instalacji opisuje obie drogi, a poradnik pierwszego dyktowania prowadzi przez każdy krok i pokazuje, co powinno być widać.
Repozytorium z otwartym kodem
Kod jest na GitHubie pod adresem github.com/ryleighnewman/YapToText, na licencji GPL-3.0. Możesz przeczytać dokładnie, jak dźwięk trafia do Whispera i co dzieje się potem z tekstem, zgłosić problem albo zbudować aplikację samodzielnie w Xcode 26 lub nowszym. Każda linijka jest publiczna, więc nie musisz wierzyć mi na słowo, dokąd trafia Twój głos.
Terminal: Pobierz kod źródłowy i otwórz go w Xcode.
git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeprojCo się dzieje: Xcode otwiera projekt. Wybierz schemat YapToText i naciśnij Command R. Aplikacja buduje się w piaskownicy, tak jak jest wydawana, ale bez modeli, więc przed pierwszym dyktowaniem pobierz model mowy na stronie AI Models.
Jedna szczera luka: kod na GitHubie i wersja z Homebrew mogą być o jedno wydanie za wersją z App Store. Co nowego wymienia każdą z nich.
Gdy Whisper źle Cię rozumie
- Naucz go swoich słów. Dodaj nazwy i terminy na stronie Dictionaries. Podpowiadają one Whisperowi, a nie tylko poprawiają jego wynik. Poradnik o słownikach pokazuje, jak to zrobić.
- Ustaw język. Lista Language na stronie AI Models zaczyna od języka systemowego Twojego Maca. Strona o językach wymienia wszystkie 29.
- Popraw mikrofon. Mikrofony Bluetooth mają jakość telefoniczną, więc wybierz własny mikrofon Maca na liście Input w panelu na pasku menu. Aplikacja ostrzega też, gdy w pomieszczeniu albo od wentylatorów jest zbyt głośno, by mogła Cię usłyszeć.
- Spróbuj większego modelu. Whisper Large v3 albo wersja Q8 modelu Turbo oznacza większe pobranie i wolniejsze działanie, a gwiazdki na stronie AI Models pokazują ten kompromis.
Czego nie potrafi
- Maki z Intelem. YapToText wymaga układu Apple i macOS 14 lub nowszego, a dla Maków z Intelem niczego się nie obiecuje.
- Napisy i mówcy. Transkrypcja plików daje zwykły tekst: bez znaczników czasu, napisów i etykiet mówców.
- Tłumaczenie. Wpisuje to, co powiedziano, w języku, w którym to powiedziano, a OpenAI zaznacza, że model turbo nie jest trenowany do zadań tłumaczenia.
- Każdy język jednakowo. OpenAI podaje, że skuteczność Whispera mocno zależy od języka.
Strona o dyktowaniu offline opisuje, co działa przy wyłączonym Wi-Fi.
W skrócie
- Whisper. To model mowy od OpenAI na licencji MIT. YapToText uruchamia Large v3 Turbo (Q5), standardowy plik whisper.cpp o rozmiarze 574 MB.
- Lokalnie. Działa na Twoim Macu przez whisper.cpp z Metal, bez Terminala i bez konta.
- Wszędzie. Słowa trafiają do kursora w dowolnej aplikacji, za darmo.
To Whisper na Twoim Macu, który wpisuje tam, gdzie jesteś. Jeśli Whisper źle usłyszy coś, czego nie powinien, zgłoś problem na GitHubie. Każde zgłoszenie jest czytane.
Do pobrania za darmo. Bez konta i bez blokad, dla macOS 14 lub nowszego na Macu z układem Apple. Kod źródłowy na GitHubie.
Poradniki
Więcej poradników, po angielsku
Źródła
- https://github.com/openai/whisper (sprawdzono 3 października 2026)
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo (sprawdzono 3 października 2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (sprawdzono 3 października 2026)
- https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/blob/main/ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin (sprawdzono 3 października 2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (sprawdzono 3 października 2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (sprawdzono 3 października 2026)
- https://spokenly.app/pricing (sprawdzono 3 października 2026)
- https://tryvoiceink.com/pricing (sprawdzono 5 października 2026)
- https://superwhisper.com/docs/billing/plans (sprawdzono 6 października 2026)
- https://spokenly.app (sprawdzono 3 października 2026)
- https://handy.computer (sprawdzono 5 października 2026)
- https://tryvoiceink.com (sprawdzono 6 października 2026)
- https://superwhisper.com (sprawdzono 3 października 2026)
- https://www.getharker.com (sprawdzono 5 października 2026)
- https://www.macwhisper.com (sprawdzono 6 października 2026)
- https://github.com/cjpais/Handy (sprawdzono 5 października 2026)
- https://github.com/Beingpax/VoiceInk (sprawdzono 3 października 2026)
- https://handy.computer/docs (sprawdzono 5 października 2026)
- https://www.getharker.com/download (sprawdzono 5 października 2026)
- https://www.macwhisper.com/legal/privacy-policy (sprawdzono 3 października 2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/14-how-to-use-the-dictation-feature (sprawdzono 6 października 2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/34-transcription-is-slower-than-expected (sprawdzono 3 października 2026)
Pytania
Czy jest aplikacja z Whisper na Maca?
Tak. YapToText to darmowa aplikacja na Maca, która uruchamia Whisper Large v3 Turbo na Twoim Macu i wpisuje tekst w dowolnej aplikacji. Istnieją też inne, a strona porównania w tym serwisie zestawia kilka obok siebie.
Czy można uruchomić Whisper lokalnie na Macu?
Tak. whisper.cpp uruchamia Whisper na Macu i jest zoptymalizowany pod układy Apple, a pakiet samego OpenAI działa z Pythona. YapToText pakuje whisper.cpp i model w aplikację z App Store, więc działa lokalnie bez konfiguracji.
Czy Whisper jest darmowy?
Tak. OpenAI opublikowało kod i wagi modelu Whisper na licencji MIT. YapToText, który go uruchamia, też jest darmowy i nie ma płatnego planu.
Czy Whisper działa offline na Macu?
Tak, gdy działa lokalnie. Wersja YapToText z App Store zawiera model, więc transkrybuje bez połączenia z internetem. Jedyne użycie sieci to pobranie modelu, które uruchamiasz samodzielnie.
Który model Whisper jest najlepszy na Maca?
Large v3 Turbo (Q5) to ten, który zawiera YapToText, o rozmiarze 574 MB, bo działa w około jednej trzeciej pamięci pełnego modelu. Większe modele lepiej słyszą, a mniejsze są lżejsze, więc biblioteka pozwala wybrać.
Czy Whisper działa na Macach z Intelem?
Tak, jeśli uruchamiasz whisper.cpp samodzielnie: jego README wymienia Maki z Intelem i Arm jako obsługiwane. YapToText wymaga układu Apple i macOS 14 lub nowszego, a dla Maków z Intelem niczego się nie obiecuje.
Czy Whisper działa na Macu z M4?
Tak. YapToText uruchamia Whisper na każdym Macu z układem Apple i macOS 14 lub nowszym, a układy Apple to także seria M, w tym M4. Nie potrzebuje Pythona ani Terminala.
Jak zainstalować Whisper na Macu?
Najprościej przez aplikację, która go zawiera. YapToText z Mac App Store ma w środku Whisper Large v3 Turbo (Q5), więc nie ma Pythona, Terminala ani osobnego pobierania modelu. Wersja z Homebrew instaluje aplikację jednym poleceniem, a model pobierasz na jej stronie AI Models.