Dictado con Whisper en un Mac, escribiendo en cualquier app

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El dictado con Whisper en un Mac, sin Terminal, es lo que hace YapToText: una app gratuita para Mac que ejecuta Whisper Large v3 Turbo (Q5) en tu Mac mediante whisper.cpp y escribe lo que dices en cualquier app. El modelo viene dentro de la descarga del App Store, no hay Python ni cuenta, y tu voz no sale de tu Mac.

Descargar YapToText en el Mac App StoreDescarga gratuita. Sin cuenta y sin nada bloqueado, para macOS 14 o posterior en un Mac con chip de Apple. Código fuente en GitHub.

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Póster del App Store con el título Nothing leaves your Mac, sobre la página AI Models de YapToText con los dos modelos marcados como Included.
Figura 1. Whisper Large v3 Turbo (Q5) es el modelo de dictado en Your defaults, marcado Included, porque viene dentro de la descarga del App Store.
En esta página: 15 secciones
  1. Pasos
  2. Qué es Whisper
  3. El modelo Whisper dentro de YapToText
  4. Apps de dictado con Whisper para Mac, comparadas
  5. Ejecutar Whisper tú mismo o usar una app
  6. Elegir otro modelo Whisper
  7. Empezar a dictar con Whisper
  8. El repositorio de código abierto
  9. Si Whisper te entiende mal
  10. Lo que no hace
  11. En resumen
  12. Guías
  13. Más guías, en inglés
  14. Fuentes
  15. Preguntas

Pasos

  1. Instala YapToText desde el Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo viene dentro.
  2. Permite el micrófono y activa Accesibilidad para YapToText en Ajustes del Sistema.
  3. Haz clic en cualquier app donde quieras las palabras.
  4. Toca <span lang="en">Right Command</span>, habla y vuelve a tocarla.

Qué es Whisper

Lo creé porque mis manos hacen que teclear me resulte difícil y necesitaba un dictado que funcione en todas las apps. Abajo explico qué es Whisper, el archivo del modelo, las demás apps y el código.

Whisper es el modelo de reconocimiento de voz de OpenAI, publicado con su código y sus pesos bajo la licencia MIT, y por eso una app gratuita puede incluirlo. Whisper Large v3 Turbo es el modelo que ejecuta YapToText. OpenAI describe turbo como una versión optimizada de large-v3 que transcribe más rápido con una pérdida mínima de precisión, y su ficha del modelo en Hugging Face dice que las capas de decodificación pasaron de 32 a 4.

whisper.cpp es lo que lo hace práctico en un Mac: una implementación en C y C++ con licencia MIT cuyo README llama al chip de Apple un ciudadano de primera clase. Whisper es el modelo, whisper.cpp es el motor y YapToText es la app que escribe el resultado donde está tu cursor.

El modelo Whisper dentro de YapToText

  • El archivo. Es ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, de 574 MB, del repositorio ggerganov/whisper.cpp en Hugging Face. Su SHA-256 coincide con el del archivo publicado, así que es la versión estándar de 5 bits, que no he ajustado, reentrenado ni modificado.
  • Por qué la versión de 5 bits. La elegí por la memoria que ahorra: funciona con alrededor de un tercio de la memoria del modelo completo. Es la predeterminada desde la 1.3.1. La página sobre Whisper Large v3 Turbo cuenta más sobre el modelo.
  • El motor. Es una copia de whisper.cpp integrada en la app con Metal y Accelerate, y junto a ella llama.cpp para el modelo de limpieza.
  • Las licencias. El modelo es MIT y la app es GPL-3.0.

Lo que sí ajusté es todo lo que rodea al modelo. Se reduce el ruido de fondo y se sube la voz baja antes de que Whisper la oiga, se conserva el medio segundo anterior a pulsar la tecla para que no se corten las primeras palabras, el audio con ruido recibe una decodificación más profunda, y de lo que vuelve se eliminan las etiquetas de hablante y las acotaciones inventadas. Tus diccionarios también preparan a Whisper con tus propias palabras. El modelo es el original. El trabajo está en el proceso que lo rodea.

Póster del App Store con el título It hears you through anything, que enumera los pasos de audio sobre el panel de grabación desplegado.
Figura 2. Los pasos que rodean al modelo original, desde la eliminación del ruido de fondo hasta la corrección del ritmo. Este proceso es donde está el ajuste, no el archivo del modelo.

Apps de dictado con Whisper para Mac, comparadas

Varias apps para Mac ejecutan Whisper para dictar en directo. Lo que las distingue es el precio, si el código es público y si también aceptan un archivo.

Comprobado del 3 al 5 de octubre de 2026 en las páginas de cada app. El resumen de apps de código abierto cuenta más sobre las tres cuyo código es público.

AppPrecioCódigo abiertoModelos de vozEscribe en cualquier appTranscribe archivos
YapToTextGratis, sin plan de pagoSí, GPL-3.0Whisper Large v3 Turbo (Q5) incluido; diez modelos Whisper más, o tu propio archivoSíSí, como texto sin formato
superwhisperPlan gratuito; Pro 8,49 $ al mes, 84,99 $ al año o 249,99 $ una vezNo lo indicaWhisper en el plan gratuito; Parakeet, Cohere Transcribe y modelos en la nube en ProSíEn Pro
MacWhisperVersión gratuita; Pro 64 € una vezNo lo indicaWhisperSolo en la versión de macwhisper.comSí, gratis, con exportación de subtítulos
VoiceInkPrueba de 7 días, luego desde 25 $ una vezSí, GPL v3Parakeet, Whisper, Apple Speech y otros; Parakeet V3 es el predeterminadoSí, en el cursorSí
HandyGratis; se aceptan donacionesSí, MITParakeet V3, y Whisper Small, Medium, Turbo y LargeSí, pega en el cursorNo lo indica
SpokenlyGratis con modelos locales; Pro 9,99 $ al mesNo; su sitio dice que su código es propietarioWhisper y Parakeet gratis; modelos en la nube con Pro o con tus propias clavesSí, en la versión de su sitio webSí, con exportación de subtítulos
HarkerGratis para la transcripción local; Premium desde 5,75 $ al mesNo lo indicaTodos los niveles de modelos Whisper, según su sitioSí, con pegado automáticoNo lo indica

La página de alternativas a superwhisper y la página de alternativas a MacWhisper repasan las dos más conocidas, y Dictado de Apple frente a Whisper compara el modelo con lo que macOS ya incluye.

Ejecutar Whisper tú mismo o usar una app

Puedes ejecutar Whisper en un Mac sin ninguna app, y es una buena forma de entender cómo funciona. Esto es lo que te pide cada camino.

Comprobado el 3 de octubre de 2026 en el README de cada proyecto.

whisper de OpenAIwhisper.cppYapToText
Instalaciónpip install -U openai-whisper, con Python 3.8 a 3.11 y ffmpegClonar el repositorio, descargar un modelo con su script y compilar con CMakeEl Mac App Store, con el modelo dentro
Cómo se usaUn comando en Terminal o Python, con archivos de audiowhisper-cli con archivos WAV de 16 bits y whisper-stream para un micrófono en directo, con SDL2Una tecla en cualquier app, y archivos de audio en la página Utility
ModelosDe tiny a large, y turboModelos Whisper en formato ggml, también cuantizadosLarge v3 Turbo (Q5) incluido, diez más en la biblioteca, o tu propio archivo ggml
MacsNo lo indicaIntel y ArmChip de Apple, macOS 14 o posterior
Precio y licenciaGratis, MITGratis, MITGratis, GPL-3.0

Ejecutarlo tú mismo gana en control: cualquier modelo, cualquier opción y también los Mac con Intel, ya que whisper.cpp indica que admite Mac con Intel y con Arm. YapToText gana en todo lo que viene después de la transcripción: escribe en la app donde estás, limpia el texto con un modelo local si quieres, guarda un historial (History) y no necesita configuración. El único comando que hay que recordar es Right Command. Ejecuta Whisper tú mismo para aprender y trastear. Usa una app cuando solo quieres las palabras.

Si quieres ejecutarlo tú mismo, la guía de Whisper local trae los comandos de whisper.cpp y lo que cuesta cada modelo en espacio en disco y en memoria.

Para grabaciones en lugar de dictado en directo, la página de transcripción de archivos de audio explica la página Utility, y la página de alternativas a MacWhisper compara YapToText con MacWhisper. La página de comparación pone superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper y VoiceInk lado a lado.

Elegir otro modelo Whisper

La página AI Models tiene una Dictation Model Library con diez modelos Whisper más, cada uno se descarga una vez desde Hugging Face y se ejecuta en tu Mac. La regla práctica de la propia app es esta: los modelos grandes oyen mejor y los pequeños gastan menos batería y memoria. En Your own models puedes añadir cualquier archivo .bin GGML de whisper.cpp. La app lo reconoce por el propio archivo y rechaza cualquier otro.

La guía de Whisper local trae la tabla de modelos con lo que cuesta cada uno en espacio en disco y en memoria, y la guía de modelos de IA y la guía de energía explican cómo elegir uno y cambiar con batería.

La página AI Models de YapToText: Whisper Large v3 Turbo (Q5) y Phi-3.5 Mini Instruct marcados como Included, con la biblioteca de modelos debajo.
Figura 3. La Dictation Model Library: cada modelo Whisper muestra sus estrellas de precisión y velocidad, sus idiomas, su tamaño y un botón de descarga.

Empezar a dictar con Whisper

No hay nada que configurar aparte de dos permisos. Instálala, permite Micrófono y Accesibilidad, haz clic donde van las palabras y toca Right Command.

La descarga del App Store ocupa unos 2,9 GB porque los dos modelos van dentro, así que dicta con el Wi-Fi apagado desde el primer arranque. La versión de Homebrew no trae modelos, así que descarga un modelo de voz antes de tu primer dictado. La página de instalación explica las dos rutas, y la guía del primer dictado recorre cada paso con lo que deberías ver.

El repositorio de código abierto

El código está en GitHub, en github.com/ryleighnewman/YapToText, bajo GPL-3.0. Puedes leer exactamente cómo llega el audio a Whisper y qué pasa con el texto después, abrir un issue o compilarla tú mismo con Xcode 26 o posterior. Cada línea es pública, así que nunca tienes que fiarte de mi palabra sobre adónde va tu voz.

Terminal: Descarga el código fuente y ábrelo en Xcode.

git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeproj

Qué pasa: Xcode abre el proyecto. Elige el esquema YapToText y pulsa Comando R. La app se compila con el sandbox, tal como se distribuye, pero sin los modelos, así que descarga un modelo de voz en la página AI Models antes de tu primer dictado.

Una limitación sincera: el código de GitHub y la versión de Homebrew pueden ir una versión por detrás de la del App Store. Novedades las enumera.

Si Whisper te entiende mal

  1. Enséñale tus palabras. Añade nombres y términos en la página Dictionaries. Preparan a Whisper, no solo corrigen su resultado. La guía de diccionarios explica cómo.
  2. Elige tu idioma. El selector Language de la página AI Models empieza en el idioma del sistema de tu Mac. La página de idiomas enumera los 29.
  3. Arregla el micrófono. Los micrófonos Bluetooth tienen calidad de teléfono, así que elige el micrófono del propio Mac en el selector Input del panel de la barra de menús. La app también avisa cuando la habitación o los ventiladores hacen demasiado ruido para oírte.
  4. Prueba un modelo más grande. Whisper Large v3, o la versión Q8 de Turbo, supone una descarga mayor y ejecuciones más lentas, y las estrellas de la página AI Models muestran el intercambio.
La página Dictionaries de YapToText: correcciones sugeridas como thursday a Thursday, y el diccionario General con iPhone y Wi-Fi.
Figura 4. La página Dictionaries. Entradas como iPhone y Wi-Fi corrigen cómo se escriben las palabras, y además preparan a Whisper para oírlas.

Lo que no hace

  • Mac con Intel. YapToText necesita un chip de Apple y macOS 14 o posterior, y no se afirma nada sobre los Mac con Intel.
  • Subtítulos y hablantes. La transcripción de archivos da texto sin formato: sin marcas de tiempo, sin subtítulos y sin etiquetas de hablante.
  • Traducción. Escribe lo que dijiste en el idioma en que lo dijiste, y OpenAI señala que el modelo turbo no está entrenado para tareas de traducción.
  • Todos los idiomas por igual. OpenAI dice que el rendimiento de Whisper varía mucho según el idioma.

La página de dictado sin conexión explica qué funciona con el Wi-Fi apagado.

En resumen

  • Whisper. Es el modelo de voz de OpenAI con licencia MIT. YapToText ejecuta Large v3 Turbo (Q5), el archivo estándar de whisper.cpp de 574 MB.
  • Local. Se ejecuta en tu Mac mediante whisper.cpp con Metal, sin Terminal y sin cuenta.
  • En todas partes. Las palabras llegan a tu cursor en cualquier app, gratis.

Es Whisper, en tu Mac, escribiendo donde estés. Si Whisper entiende mal algo que no debería, abre un issue en GitHub. Los leo todos.

Descargar YapToText en el Mac App StoreDescarga gratuita. Sin cuenta y sin nada bloqueado, para macOS 14 o posterior en un Mac con chip de Apple. Código fuente en GitHub.

Quién escribe. Ryleigh Newman desarrolla software, tiene dificultades para escribir con las manos y dicta todos los días con YapToText, la app que describe este sitio. Esta página está traducida del inglés. La interfaz de la app y el resto del sitio están en inglés. Más sobre el proyecto, en inglés.

Guías

Más guías, en inglés

Fuentes

Preguntas

¿Hay una app de Whisper para Mac?

Sí. YapToText es una app gratuita para Mac que ejecuta Whisper Large v3 Turbo en tu Mac y escribe en cualquier app. Existen otras, y la página de comparación de este sitio pone varias lado a lado.

¿Se puede ejecutar Whisper en local en un Mac?

Sí. whisper.cpp ejecuta Whisper en un Mac y está optimizado para el chip de Apple, y el paquete de OpenAI funciona desde Python. YapToText empaqueta whisper.cpp y el modelo en una app del App Store, así que se ejecuta en local sin configurar nada.

¿Whisper es gratis?

Sí. OpenAI publicó el código y los pesos de Whisper bajo la licencia MIT. YapToText, que lo ejecuta, también es gratis y no tiene plan de pago.

¿Whisper funciona sin conexión en un Mac?

Sí, cuando se ejecuta en local. La versión del App Store de YapToText incluye el modelo, así que transcribe sin conexión a internet. El único uso de red es una descarga de modelo que inicias tú.

¿Qué modelo Whisper es mejor para un Mac?

Large v3 Turbo (Q5) es el que incluye YapToText, de 574 MB, porque funciona con alrededor de un tercio de la memoria del modelo completo. Los modelos grandes oyen mejor y los pequeños son más ligeros, así que la biblioteca te deja elegir.

¿Whisper funciona en un Mac con Intel?

Sí, si ejecutas whisper.cpp tú mismo: su README indica que admite Mac con Intel y con Arm. YapToText necesita un chip de Apple y macOS 14 o posterior, y no se afirma nada sobre los Mac con Intel.

¿Whisper funciona en un Mac con M4?

Sí. YapToText ejecuta Whisper en cualquier Mac con chip de Apple y macOS 14 o posterior, y el chip de Apple abarca la serie M, M4 incluido. No necesita Python ni Terminal.

¿Cómo instalo Whisper en un Mac?

Lo más sencillo es una app que lo incluya. YapToText, del Mac App Store, trae Whisper Large v3 Turbo (Q5), así que no hay Python, ni Terminal, ni una descarga aparte del modelo. La versión de Homebrew instala la app con un comando, y el modelo se descarga desde su página AI Models.