พิมพ์ด้วยเสียงด้วย Whisper บน Mac และพิมพ์ลงทุกแอป
เขียนโดย Ryleigh Newman · เผยแพร่ · อัปเดต
การพิมพ์ด้วยเสียงด้วย Whisper บน Mac โดยไม่ต้องใช้ Terminal คือสิ่งที่ YapToText ทำ เป็นแอป Mac ฟรีที่รัน Whisper Large v3 Turbo (Q5) บน Mac ของคุณผ่าน whisper.cpp และพิมพ์สิ่งที่คุณพูดลงในแอปใดก็ได้ โมเดลมาพร้อมไฟล์ดาวน์โหลดจาก App Store ไม่ต้องใช้ Python ไม่ต้องมีบัญชี และเสียงของคุณไม่เคยออกจาก Mac
ดาวน์โหลดฟรี ไม่ต้องมีบัญชีและไม่มีคุณสมบัติที่ถูกล็อค สำหรับ macOS 14 ขึ้นไปบน Mac ที่ใช้ชิป Apple ซอร์สโค้ดบน GitHub
คู่มือนี้ในภาษาอื่น: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

ในหน้านี้: 15 หัวข้อ
ขั้นตอน
- ติดตั้ง YapToText จาก Mac App Store โดยมี Whisper Large v3 Turbo อยู่ในตัวแอปแล้ว
- อนุญาตไมโครโฟน แล้วเปิดการช่วยการเข้าถึงให้ YapToText ในการตั้งค่าระบบ
- คลิกตรงที่ต้องการให้ข้อความไปปรากฏในแอปใดก็ได้
- แตะ <span lang="en">Right Command</span> พูด แล้วแตะอีกครั้ง
Whisper คืออะไร
ฉันสร้างแอปนี้เพราะฉันพิมพ์ด้วยมือได้ลำบาก และต้องการการป้อนตามคำบอกที่ใช้ได้ในทุกแอป ด้านล่างนี้ฉันอธิบายว่า Whisper คืออะไร ไฟล์โมเดล แอปอื่นๆ และโค้ด
Whisper คือโมเดลรู้จำเสียงพูดของ OpenAI ที่เปิดตัวพร้อมโค้ดและค่าน้ำหนักภายใต้สัญญาอนุญาต MIT จึงเป็นเหตุผลที่แอปฟรีนำมารวมไว้ได้ Whisper Large v3 Turbo คือโมเดลที่ YapToText รัน OpenAI อธิบายว่า turbo เป็นเวอร์ชันที่ปรับให้เหมาะสมของ large-v3 ซึ่งถอดเสียงได้เร็วกว่าโดยความแม่นยำลดลงเพียงเล็กน้อย และการ์ดโมเดลบน Hugging Face ระบุว่าเลเยอร์ถอดรหัสถูกลดจาก 32 เหลือ 4
whisper.cpp คือสิ่งที่ทำให้ใช้งานจริงบน Mac ได้ เป็นการพัฒนาด้วยภาษา C และ C++ ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่ง README เรียก Apple silicon ว่าเป็นแพลตฟอร์มชั้นหนึ่ง Whisper คือโมเดล whisper.cpp คือเครื่องยนต์ และ YapToText คือแอปที่พิมพ์ผลลัพธ์ลงตรงที่เคอร์เซอร์ของคุณอยู่
โมเดล Whisper ใน YapToText
- ไฟล์ ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin ขนาด 574 MB จากที่เก็บ ggerganov/whisper.cpp บน Hugging Face ค่า SHA-256 ตรงกับไฟล์ที่เผยแพร่ จึงเป็นรุ่น 5 บิตมาตรฐาน ซึ่งฉันไม่ได้ปรับแต่ง ฝึกใหม่ หรือแก้ไข
- เหตุผลที่ใช้รุ่น 5 บิต ฉันเลือกเพราะประหยัดหน่วยความจำ รุ่นนี้ใช้หน่วยความจำประมาณหนึ่งในสามของโมเดลเต็ม และเป็นค่าเริ่มต้นมาตั้งแต่ 1.3.1 หน้าเรื่อง Whisper Large v3 Turbo มีรายละเอียดของตัวโมเดลเพิ่มเติม
- เครื่องยนต์ สำเนา whisper.cpp ที่สร้างรวมไว้ในแอปด้วย Metal และ Accelerate โดยมี llama.cpp อยู่ข้างกันสำหรับโมเดลเกลาข้อความ
- สัญญาอนุญาต โมเดลเป็น MIT และแอปเป็น GPL-3.0
สิ่งที่ฉันปรับแต่งคือทุกอย่างรอบๆ ตัวโมเดล เสียงรบกวนรอบข้างจะถูกลดลงและเสียงพูดเบาๆ จะถูกเพิ่มระดับก่อนที่ Whisper จะได้ยิน เสียงครึ่งวินาทีก่อนที่คุณกดปุ่มจะถูกเก็บไว้ เพื่อไม่ให้คำแรกขาดหาย เสียงที่มีเสียงรบกวนจะถูกถอดรหัสลึกขึ้น และป้ายผู้พูดกับคำบรรยายฉากที่โมเดลสร้างขึ้นเองจะถูกลบออกจากผลลัพธ์ พจนานุกรมของคุณยังช่วยให้ Whisper คุ้นกับคำของคุณล่วงหน้าด้วย ตัวโมเดลเป็นรุ่นมาตรฐาน ส่วนงานที่ฉันทุ่มเทอยู่ในขั้นตอนรอบๆ โมเดล

แอปพิมพ์ด้วยเสียงบน Mac ที่ใช้ Whisper เทียบกัน
มีแอป Mac หลายตัวที่รัน Whisper สำหรับการพิมพ์ด้วยเสียงแบบสด สิ่งที่แยกแอปเหล่านี้ออกจากกันคือราคา โค้ดเปิดเผยหรือไม่ และรับไฟล์ได้ด้วยหรือเปล่า
ตรวจสอบเมื่อวันที่ 3 ถึง 5 ตุลาคม 2026 บนหน้าของแต่ละแอปเอง สรุปแอปโอเพนซอร์ส มีเรื่องของสามแอปที่เปิดเผยโค้ดเพิ่มเติม
| แอป | ราคา | โอเพนซอร์ส | โมเดลเสียงพูด | พิมพ์ลงทุกแอป | ถอดเสียงจากไฟล์ |
|---|---|---|---|---|---|
| YapToText | ฟรี ไม่มีแพ็กเกจเสียเงิน | ใช่ GPL-3.0 | Whisper Large v3 Turbo (Q5) มาในตัว และมีโมเดล Whisper อีกสิบตัว หรือใช้ไฟล์ของคุณเอง | ใช่ | ใช่ เป็นข้อความธรรมดา |
| superwhisper | แพ็กเกจฟรี และ Pro $8.49 ต่อเดือน $84.99 ต่อปี หรือ $249.99 จ่ายครั้งเดียว | ไม่ได้ระบุ | Whisper ในแพ็กเกจฟรี และ Parakeet, Cohere Transcribe กับโมเดลคลาวด์ใน Pro | ใช่ | ใน Pro |
| MacWhisper | เวอร์ชันฟรี และ Pro €64 จ่ายครั้งเดียว | ไม่ได้ระบุ | Whisper | เฉพาะเวอร์ชันจาก macwhisper.com | ใช่ ฟรี พร้อมส่งออกคำบรรยาย |
| VoiceInk | ทดลองใช้ 7 วัน จากนั้นเริ่มที่ $25 จ่ายครั้งเดียว | ใช่ GPL v3 | Parakeet, Whisper, Apple Speech และอื่นๆ โดย Parakeet V3 เป็นค่าเริ่มต้น | ใช่ ที่ตำแหน่งเคอร์เซอร์ | ใช่ |
| Handy | ฟรี รับบริจาค | ใช่ MIT | Parakeet V3 และ Whisper Small, Medium, Turbo กับ Large | ใช่ วางที่ตำแหน่งเคอร์เซอร์ | ไม่ได้ระบุ |
| Spokenly | ฟรีเมื่อใช้โมเดลในเครื่อง และ Pro $9.99 ต่อเดือน | ไม่ใช่ เว็บไซต์ของแอประบุว่าโค้ดเป็นกรรมสิทธิ์ | Whisper และ Parakeet ฟรี ส่วนโมเดลคลาวด์ใช้ผ่าน Pro หรือคีย์ของคุณเอง | ใช่ ในรุ่นจากเว็บไซต์ของแอป | ใช่ พร้อมส่งออกคำบรรยาย |
| Harker | ฟรีสำหรับการถอดเสียงในเครื่อง และ Premium เริ่มที่ $5.75 ต่อเดือน | ไม่ได้ระบุ | โมเดล Whisper ทุกระดับ ตามเว็บไซต์ของแอป | ใช่ วางอัตโนมัติ | ไม่ได้ระบุ |
หน้าทางเลือกแทน superwhisper และ หน้าทางเลือกแทน MacWhisper อธิบายสองแอปที่คนรู้จักมากที่สุด และ Apple Dictation เทียบกับ Whisper วางตัวโมเดลเทียบกับสิ่งที่ macOS มีอยู่แล้ว
รัน Whisper เอง หรือใช้แอป
คุณรัน Whisper บน Mac ได้โดยไม่ต้องใช้แอปเลย และเป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้ว่ามันทำงานอย่างไร ด้านล่างคือสิ่งที่แต่ละวิธีต้องการจากคุณ
ตรวจสอบเมื่อวันที่ 3 ตุลาคม 2026 บน README ของแต่ละโปรเจกต์เอง
| whisper ของ OpenAI | whisper.cpp | YapToText | |
|---|---|---|---|
| การติดตั้ง | pip install -U openai-whisper พร้อม Python 3.8 ถึง 3.11 และ ffmpeg | โคลนที่เก็บโค้ด ดาวน์โหลดโมเดลด้วยสคริปต์ของโปรเจกต์ แล้วสร้างด้วย CMake | Mac App Store โดยมีโมเดลอยู่ในตัว |
| วิธีใช้ | คำสั่งใน Terminal หรือ Python กับไฟล์เสียง | whisper-cli กับไฟล์ WAV 16 บิต และ whisper-stream สำหรับไมโครโฟนสด ร่วมกับ SDL2 | กดปุ่มในแอปใดก็ได้ และใช้ไฟล์เสียงที่หน้า Utility |
| โมเดล | tiny ถึง large และ turbo | โมเดล Whisper ในรูปแบบ ggml รวมถึงรุ่นที่ลดขนาด | Large v3 Turbo (Q5) มาในตัว อีกสิบตัวในคลัง หรือไฟล์ ggml ของคุณเอง |
| รุ่น Mac | ไม่ได้ระบุ | Intel และ Arm | Apple silicon และ macOS 14 ขึ้นไป |
| ราคาและสัญญาอนุญาต | ฟรี MIT | ฟรี MIT | ฟรี GPL-3.0 |
การรันเองได้เปรียบเรื่องการควบคุม คือเลือกโมเดลใดก็ได้ ตั้งค่าใดก็ได้ และใช้กับ Mac ที่ใช้ชิป Intel ได้ด้วย เพราะ whisper.cpp ระบุว่ารองรับ Mac ทั้ง Intel และ Arm ส่วน YapToText ได้เปรียบทุกอย่างหลังได้ข้อความแล้ว คือพิมพ์ลงในแอปที่คุณใช้อยู่ เกลาข้อความด้วยโมเดลในเครื่องถ้าคุณต้องการ เก็บประวัติไว้ที่ History และไม่ต้องตั้งค่าอะไร คำสั่งเดียวที่ต้องจำคือ Right Command รันเองเพื่อเรียนรู้และลองเล่น ใช้แอปเมื่อคุณแค่ต้องการตัวหนังสือ
ถ้าอยากรันเอง คู่มือ Whisper ในเครื่อง มีคำสั่งของ whisper.cpp และพื้นที่ดิสก์กับหน่วยความจำที่แต่ละโมเดลใช้
สำหรับไฟล์บันทึกเสียงมากกว่าการพิมพ์ด้วยเสียงแบบสด หน้าถอดเสียงจากไฟล์ อธิบายหน้า Utility และ หน้าทางเลือกแทน MacWhisper เปรียบเทียบ YapToText กับ MacWhisper ส่วน หน้าเปรียบเทียบ วาง superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper และ VoiceInk เทียบกัน
เลือกโมเดล Whisper ตัวอื่น
หน้า AI Models มี Dictation Model Library ที่รวมโมเดล Whisper อีกสิบตัว แต่ละตัวดาวน์โหลดครั้งเดียวจาก Hugging Face และรันบน Mac ของคุณ หลักง่ายๆ ของแอปเองคือโมเดลที่ใหญ่กว่าฟังได้ดีกว่า ส่วนโมเดลที่เล็กกว่าประหยัดแบตเตอรี่และหน่วยความจำกว่า ใต้ Your own models คุณเพิ่มไฟล์ whisper.cpp GGML .bin ใดก็ได้ แอปจะรู้จักจากตัวไฟล์เอง และปฏิเสธไฟล์อื่นทั้งหมด
คู่มือ Whisper ในเครื่อง มีตารางโมเดลพร้อมพื้นที่ดิสก์และหน่วยความจำที่แต่ละตัวใช้ ส่วน คู่มือโมเดล AI และ คู่มือพลังงาน อธิบายการเลือกโมเดลและการสลับเมื่อใช้แบตเตอรี่

เริ่มพิมพ์ด้วยเสียงด้วย Whisper
ไม่ต้องตั้งค่าอะไรนอกจากสิทธิ์สองอย่าง ติดตั้งแอป อนุญาตไมโครโฟนและการช่วยการเข้าถึง คลิกตรงที่ต้องการให้ข้อความไปปรากฏ แล้วแตะ Right Command
ไฟล์ดาวน์โหลดจาก App Store มีขนาดประมาณ 2.9 GB เพราะมีโมเดลทั้งสองตัวอยู่ข้างใน จึงป้อนตามคำบอกได้แม้ปิด Wi-Fi ตั้งแต่เปิดแอปครั้งแรก เวอร์ชัน Homebrew ไม่มีโมเดลมาให้ ดังนั้นให้ดาวน์โหลดโมเดลเสียงพูดก่อนป้อนตามคำบอกครั้งแรก หน้าติดตั้ง มีทั้งสองวิธี และ คู่มือการป้อนตามคำบอกครั้งแรก พาทำทีละขั้นพร้อมบอกว่าคุณควรเห็นอะไร
ที่เก็บโค้ดโอเพนซอร์ส
โค้ดอยู่บน GitHub ที่ github.com/ryleighnewman/YapToText ภายใต้ GPL-3.0 คุณอ่านได้ว่าเสียงไปถึง Whisper อย่างไรและข้อความถูกจัดการอย่างไรต่อจากนั้น เปิด issue หรือสร้างแอปเองด้วย Xcode 26 ขึ้นไปก็ได้ ทุกบรรทัดเปิดเผย คุณจึงไม่ต้องเชื่อคำพูดของฉันเรื่องที่เสียงของคุณไป
Terminal: รับซอร์สโค้ดแล้วเปิดใน Xcode
git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeprojสิ่งที่เกิดขึ้น: Xcode เปิดโปรเจกต์ขึ้นมา ให้เลือกสคีม YapToText แล้วกด Command R แอปจะถูกสร้างแบบแซนด์บอกซ์ เหมือนตอนที่วางจำหน่าย แต่ไม่มีโมเดล ดังนั้นให้ดาวน์โหลดโมเดลเสียงพูดที่หน้า AI Models ก่อนป้อนตามคำบอกครั้งแรก
ข้อจำกัดหนึ่งที่ฉันขอบอกตรงๆ คือซอร์สบน GitHub และเวอร์ชัน Homebrew อาจตามหลังเวอร์ชัน App Store อยู่หนึ่งรุ่น มีอะไรใหม่ แสดงรายการของแต่ละเวอร์ชัน
ถ้า Whisper ฟังผิด
- สอนคำของคุณให้แอป เพิ่มชื่อและคำเฉพาะที่หน้า Dictionaries คำเหล่านี้ช่วยให้ Whisper คุ้นเคยล่วงหน้า ไม่ใช่แค่แก้ผลลัพธ์ภายหลัง คู่มือพจนานุกรม แสดงวิธีทำ
- ตั้งภาษาของคุณ ตัวเลือก Language ในหน้า AI Models เริ่มต้นที่ภาษาของระบบ Mac ของคุณ หน้าภาษา แสดงทั้ง 29 ภาษา
- แก้ปัญหาไมโครโฟน ไมโครโฟนบลูทูธให้คุณภาพเสียงระดับโทรศัพท์ ดังนั้นให้เลือกไมโครโฟนของ Mac เองที่ตัวเลือก Input ในแผงของแถบเมนู แอปจะเตือนด้วยเมื่อห้องหรือพัดลมเสียงดังเกินไปจนฟังคุณไม่ได้
- ลองโมเดลที่ใหญ่ขึ้น Whisper Large v3 หรือรุ่น Q8 ของ Turbo หมายถึงไฟล์ดาวน์โหลดที่ใหญ่ขึ้นและทำงานช้าลง และดาวในหน้า AI Models แสดงให้เห็นว่าได้อะไรและเสียอะไร

สิ่งที่แอปทำไม่ได้
- Mac ที่ใช้ชิป Intel YapToText ต้องใช้ Apple silicon และ macOS 14 ขึ้นไป และฉันไม่รับรองอะไรสำหรับ Mac ที่ใช้ชิป Intel
- คำบรรยายและผู้พูด การถอดเสียงจากไฟล์ให้ข้อความธรรมดา ไม่มีการประทับเวลา ไม่มีคำบรรยาย และไม่มีป้ายผู้พูด
- การแปล แอปพิมพ์สิ่งที่คุณพูดในภาษาที่คุณพูด และ OpenAI ระบุว่าโมเดล turbo ไม่ได้ฝึกมาสำหรับงานแปล
- ทุกภาษาไม่เท่ากัน OpenAI ระบุว่าประสิทธิภาพของ Whisper แตกต่างกันมากตามภาษา
หน้าการป้อนตามคำบอกแบบออฟไลน์ อธิบายสิ่งที่ใช้ได้เมื่อปิด Wi-Fi
สรุปสั้นๆ
- Whisper เป็นโมเดลเสียงพูดของ OpenAI ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT YapToText รัน Large v3 Turbo (Q5) ซึ่งเป็นไฟล์ whisper.cpp มาตรฐานขนาด 574 MB
- ในเครื่อง แอปรันบน Mac ของคุณผ่าน whisper.cpp ด้วย Metal ไม่ต้องใช้ Terminal และไม่ต้องมีบัญชี
- ทุกที่ ข้อความไปปรากฏที่เคอร์เซอร์ของคุณในแอปใดก็ได้ โดยไม่มีค่าใช้จ่าย
นี่คือ Whisper บน Mac ของคุณ ที่พิมพ์ให้ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหน ถ้า Whisper ฟังผิดในสิ่งที่ไม่ควรผิด เปิด issue บน GitHub ฉันอ่านทุกรายการ
ดาวน์โหลดฟรี ไม่ต้องมีบัญชีและไม่มีคุณสมบัติที่ถูกล็อค สำหรับ macOS 14 ขึ้นไปบน Mac ที่ใช้ชิป Apple ซอร์สโค้ดบน GitHub
คู่มือ
คู่มืออื่น (ภาษาอังกฤษ)
แหล่งที่มา
- https://github.com/openai/whisper (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/blob/main/ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://spokenly.app/pricing (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://tryvoiceink.com/pricing (ตรวจสอบเมื่อ 5/10/2026)
- https://superwhisper.com/docs/billing/plans (ตรวจสอบเมื่อ 6/10/2026)
- https://spokenly.app (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://handy.computer (ตรวจสอบเมื่อ 5/10/2026)
- https://tryvoiceink.com (ตรวจสอบเมื่อ 6/10/2026)
- https://superwhisper.com (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://www.getharker.com (ตรวจสอบเมื่อ 5/10/2026)
- https://www.macwhisper.com (ตรวจสอบเมื่อ 6/10/2026)
- https://github.com/cjpais/Handy (ตรวจสอบเมื่อ 5/10/2026)
- https://github.com/Beingpax/VoiceInk (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://handy.computer/docs (ตรวจสอบเมื่อ 5/10/2026)
- https://www.getharker.com/download (ตรวจสอบเมื่อ 5/10/2026)
- https://www.macwhisper.com/legal/privacy-policy (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/14-how-to-use-the-dictation-feature (ตรวจสอบเมื่อ 6/10/2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/34-transcription-is-slower-than-expected (ตรวจสอบเมื่อ 3/10/2026)
คำถาม
มีแอป Whisper สำหรับ Mac ไหม
มี YapToText เป็นแอป Mac ฟรีที่รัน Whisper Large v3 Turbo บน Mac ของคุณและพิมพ์ลงทุกแอป ยังมีแอปอื่นด้วย และหน้าเปรียบเทียบบนเว็บไซต์นี้วางหลายแอปเทียบกัน
รัน Whisper ในเครื่อง Mac ได้ไหม
ได้ whisper.cpp รัน Whisper บน Mac และปรับให้เหมาะกับ Apple silicon ส่วนแพ็กเกจของ OpenAI เองรันจาก Python YapToText รวม whisper.cpp และโมเดลไว้ในแอป App Store จึงรันในเครื่องได้โดยไม่ต้องตั้งค่า
Whisper ฟรีไหม
ฟรี OpenAI เผยแพร่โค้ดและค่าน้ำหนักโมเดลของ Whisper ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT YapToText ที่รันโมเดลนี้ก็ฟรีเช่นกัน โดยไม่มีแพ็กเกจเสียเงิน
Whisper ใช้งานออฟไลน์บน Mac ได้ไหม
ได้ เมื่อรันในเครื่อง เวอร์ชัน App Store ของ YapToText มีโมเดลมาให้ จึงถอดเสียงได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต การใช้เครือข่ายอย่างเดียวคือการดาวน์โหลดโมเดลที่คุณเริ่มเอง
โมเดล Whisper ตัวไหนเหมาะกับ Mac ที่สุด
Large v3 Turbo (Q5) คือตัวที่ YapToText มาพร้อม ขนาด 574 MB เพราะใช้หน่วยความจำประมาณหนึ่งในสามของโมเดลเต็ม โมเดลที่ใหญ่กว่าฟังได้ดีกว่า และโมเดลที่เล็กกว่าเบากว่า คลังโมเดลจึงให้คุณเลือกได้
Whisper ใช้กับ Mac ที่ใช้ชิป Intel ได้ไหม
ได้ ถ้าคุณรัน whisper.cpp เอง README ของโปรเจกต์ระบุว่ารองรับ Mac ทั้ง Intel และ Arm YapToText ต้องใช้ Apple silicon และ macOS 14 ขึ้นไป และฉันไม่รับรองอะไรสำหรับ Mac ที่ใช้ชิป Intel
Whisper รันบน Mac M4 ได้ไหม
ได้ YapToText รัน Whisper บน Mac ที่ใช้ Apple silicon ทุกรุ่นที่มี macOS 14 ขึ้นไป และ Apple silicon ครอบคลุมชิปซีรีส์ M รวมถึง M4 ไม่ต้องใช้ Python และไม่ต้องใช้ Terminal
ติดตั้ง Whisper บน Mac อย่างไร
วิธีที่ง่ายที่สุดคือแอปที่มี Whisper มาให้ YapToText จาก Mac App Store รวม Whisper Large v3 Turbo (Q5) ไว้แล้ว จึงไม่ต้องใช้ Python หรือ Terminal และไม่ต้องดาวน์โหลดโมเดลแยก เวอร์ชัน Homebrew ติดตั้งแอปได้ด้วยคำสั่งเดียว และคุณดาวน์โหลดโมเดลจากหน้า AI Models ของแอป