Dikte Whisper di Mac, mengetik di app apa pun
Oleh Ryleigh Newman · Diterbitkan · Diperbarui
Dikte Whisper di Mac tanpa Terminal adalah apa yang dilakukan YapToText: app Mac gratis yang menjalankan Whisper Large v3 Turbo (Q5) di Mac Anda lewat whisper.cpp dan mengetik apa yang Anda ucapkan di app apa pun. Modelnya sudah ada di dalam unduhan App Store, tidak ada Python dan tidak ada akun, dan suara Anda tidak pernah meninggalkan Mac Anda.
Gratis diunduh. Tanpa akun dan tanpa fitur terkunci, untuk macOS 14 atau lebih baru di Mac dengan chip Apple. Kode sumber di GitHub.
Panduan ini dalam bahasa lain: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文
Di halaman ini: 15 bagian
- Langkah
- Apa itu Whisper
- Model Whisper di dalam YapToText
- App dikte Whisper untuk Mac, dibandingkan
- Jalankan Whisper sendiri, atau pakai app
- Pilih model Whisper lain
- Mulai mendikte dengan Whisper
- Repositori sumber terbuka
- Jika Whisper salah mendengar Anda
- Yang tidak dapat dilakukannya
- Versi singkat
- Panduan
- Panduan lain, dalam bahasa Inggris
- Sumber
- Pertanyaan
Langkah
- Pasang YapToText dari Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo sudah ada di dalamnya.
- Izinkan mikrofon, lalu nyalakan Aksesibilitas untuk YapToText di Pengaturan Sistem.
- Klik tempat Anda ingin kata-kata muncul di app apa pun.
- Ketuk <span lang="en">Right Command</span>, berbicaralah, lalu ketuk lagi.
Apa itu Whisper
Saya membuatnya karena tangan saya sulit dipakai untuk mengetik dan saya memerlukan dikte yang berfungsi di setiap app. Di bawah ini saya membahas apa itu Whisper, file modelnya, app-app lain, dan kodenya.
Whisper adalah model pengenalan ucapan milik OpenAI, dirilis bersama kode dan bobotnya dengan Lisensi MIT, itulah sebabnya app gratis boleh menyertakannya. Whisper Large v3 Turbo adalah model yang dijalankan YapToText. OpenAI menggambarkan turbo sebagai versi large-v3 yang dioptimalkan, dengan transkripsi lebih cepat dan penurunan akurasi yang minimal, dan kartu modelnya di Hugging Face menyebut lapisan dekodernya dipangkas dari 32 menjadi 4.
whisper.cpp yang membuatnya praktis di Mac: implementasi C dan C++ berlisensi MIT yang README-nya menyebut Apple silicon sebagai prioritas utama. Whisper adalah modelnya, whisper.cpp adalah mesinnya, dan YapToText adalah app yang mengetik hasilnya di posisi kursor Anda.
Model Whisper di dalam YapToText
- File-nya. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 MB, dari repositori ggerganov/whisper.cpp di Hugging Face. SHA-256 file ini cocok dengan file yang dipublikasikan, jadi ini adalah build 5-bit standar, yang tidak saya fine-tune, latih ulang, atau ubah.
- Alasan memakai build 5-bit. Saya memilihnya karena menghemat memori: ia berjalan dengan sekitar sepertiga memori model penuh. Build ini menjadi default sejak 1.3.1. Halaman tentang Whisper Large v3 Turbo membahas modelnya lebih lanjut.
- Mesinnya. Salinan whisper.cpp yang tertanam di app dengan Metal dan Accelerate, dengan llama.cpp di sampingnya untuk model perapian.
- Lisensinya. Modelnya MIT, dan app-nya GPL-3.0.
Yang saya sesuaikan adalah semua hal di sekitar modelnya. Kebisingan latar dikurangi dan ucapan yang pelan diangkat sebelum Whisper mendengarnya, setengah detik sebelum Anda menekan tombol tetap disimpan agar kata-kata pertama tidak terpotong, audio yang bising mendapat dekode yang lebih dalam, dan label pembicara palsu serta petunjuk panggung yang dihasilkan secara keliru dihapus dari hasilnya. Kamus Anda juga membekali Whisper dengan kata-kata Anda sendiri. Modelnya standar. Pekerjaannya ada pada alur di sekelilingnya.
App dikte Whisper untuk Mac, dibandingkan
Beberapa app Mac menjalankan Whisper untuk dikte langsung. Yang membedakan mereka adalah harga, apakah kodenya terbuka untuk umum, dan apakah mereka juga menerima file.
Diperiksa pada 3 sampai 5 Oktober 2026 di halaman masing-masing app. Rangkuman sumber terbuka membahas lebih jauh tiga app yang kodenya terbuka.
| App | Harga | Sumber terbuka | Model ucapan | Mengetik di app apa pun | Mentranskripsikan file |
|---|---|---|---|---|---|
| YapToText | Gratis, tanpa paket berbayar | Ya, GPL-3.0 | Whisper Large v3 Turbo (Q5) sudah ada di dalam, ditambah sepuluh model Whisper lain, atau file Anda sendiri | Ya | Ya, sebagai teks biasa |
| superwhisper | Paket gratis, Pro $8.49 sebulan, $84.99 setahun, atau $249.99 sekali bayar | Tidak disebutkan | Whisper di paket gratis, Parakeet, Cohere Transcribe, dan model cloud di Pro | Ya | Di Pro |
| MacWhisper | Versi gratis, Pro €64 sekali bayar | Tidak disebutkan | Whisper | Hanya di versi macwhisper.com | Ya, gratis, dengan ekspor subtitle |
| VoiceInk | Uji coba 7 hari, lalu mulai $25 sekali bayar | Ya, GPL v3 | Parakeet, Whisper, Apple Speech, dan lainnya, Parakeet V3 adalah default-nya | Ya, di posisi kursor | Ya |
| Handy | Gratis, donasi diterima | Ya, MIT | Parakeet V3, serta Whisper Small, Medium, Turbo, dan Large | Ya, ditempel di posisi kursor | Tidak disebutkan |
| Spokenly | Gratis dengan model lokal, Pro $9.99 sebulan | Tidak, situsnya menyebut kodenya bersifat proprietary | Whisper dan Parakeet gratis, model cloud lewat Pro atau kunci milik Anda sendiri | Ya, di build dari situs webnya | Ya, dengan ekspor subtitle |
| Harker | Gratis untuk transkripsi lokal, Premium mulai $5.75 sebulan | Tidak disebutkan | Setiap tingkat model Whisper, menurut situsnya | Ya, tempel otomatis | Tidak disebutkan |
Halaman alternatif superwhisper dan halaman alternatif MacWhisper membahas dua yang paling dikenal, dan Dikte Apple vs Whisper membandingkan modelnya dengan apa yang sudah ada di macOS.
Jalankan Whisper sendiri, atau pakai app
Anda dapat menjalankan Whisper di Mac tanpa app apa pun, dan itu cara yang baik untuk memahami cara kerjanya. Berikut yang diminta oleh setiap cara dari Anda.
Diperiksa pada 3 Oktober 2026 di README masing-masing proyek.
| whisper milik OpenAI | whisper.cpp | YapToText | |
|---|---|---|---|
| Instalasi | pip install -U openai-whisper, dengan Python 3.8 sampai 3.11 dan ffmpeg | Klon repositori, unduh model dengan skripnya, build dengan CMake | Mac App Store, dengan modelnya di dalam |
| Cara memakainya | Perintah Terminal atau Python, pada file audio | whisper-cli pada file WAV 16-bit, whisper-stream untuk mikrofon langsung, dengan SDL2 | Satu tombol di app apa pun, dan file audio di halaman Utility |
| Model | tiny sampai large, ditambah turbo | Model Whisper dalam format ggml, termasuk yang terkuantisasi | Large v3 Turbo (Q5) di dalam, sepuluh lagi di pustaka, atau file ggml Anda sendiri |
| Mac | Tidak disebutkan | Intel dan Arm | Apple silicon, macOS 14 atau lebih baru |
| Harga dan lisensi | Gratis, MIT | Gratis, MIT | Gratis, GPL-3.0 |
Menjalankannya sendiri unggul dalam kendali: model apa pun, flag apa pun, dan Mac Intel juga, karena whisper.cpp mencantumkan Mac Intel dan Arm sebagai yang didukung. YapToText unggul dalam semua hal setelah transkrip: ia mengetik di app yang sedang Anda pakai, merapikan dengan model lokal jika Anda mau, menyimpan riwayat, dan tidak memerlukan pengaturan. Satu-satunya yang perlu diingat adalah Right Command. Jalankan Whisper sendiri untuk belajar dan bereksperimen. Pakai app saat Anda hanya menginginkan kata-katanya.
Untuk menjalankannya sendiri, panduan Whisper lokal memuat perintah whisper.cpp dan berapa ruang disk serta memori yang dibutuhkan setiap model.
Untuk rekaman dan bukan dikte langsung, halaman transkripsi file audio membahas halaman Utility, dan halaman alternatif MacWhisper membandingkan YapToText dengan MacWhisper. Halaman perbandingan menyandingkan superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper, dan VoiceInk.
Pilih model Whisper lain
Halaman AI Models punya Dictation Model Library dengan sepuluh model Whisper lain, masing-masing diunduh sekali dari Hugging Face dan dijalankan di Mac Anda. Aturan praktis dari app itu sendiri: model yang lebih besar mendengar lebih baik, dan yang lebih kecil lebih hemat baterai dan memori. Di bawah Your own models Anda dapat menambahkan file GGML .bin whisper.cpp apa pun. App mengenalinya dari isi file itu sendiri dan menolak yang lain.
Panduan Whisper lokal memuat tabel model beserta ruang disk dan memori yang dibutuhkan masing-masing, dan panduan model AI serta panduan energi membahas cara memilih satu dan berganti saat memakai baterai.
Mulai mendikte dengan Whisper
Tidak ada yang perlu diatur selain dua izin. Pasang, izinkan Mikrofon dan Aksesibilitas, klik tempat kata-kata akan muncul, lalu ketuk Right Command.
Unduhan App Store berukuran sekitar 2,9 GB, karena kedua model sudah ada di dalamnya, jadi app ini dapat mendikte saat Wi-Fi mati sejak peluncuran pertama. Build Homebrew tidak menyertakan model, jadi unduh model ucapan sebelum dikte pertama Anda. Halaman instalasi memuat kedua caranya, dan panduan dikte pertama menjelaskan setiap langkah beserta apa yang akan Anda lihat.
Repositori sumber terbuka
Kodenya ada di GitHub di github.com/ryleighnewman/YapToText, dengan lisensi GPL-3.0. Anda dapat membaca persis bagaimana audio sampai ke Whisper dan apa yang terjadi pada teksnya sesudahnya, membuka issue, atau membangunnya sendiri dengan Xcode 26 atau lebih baru. Setiap barisnya terbuka untuk umum, jadi Anda tidak perlu percaya begitu saja pada saya soal ke mana suara Anda pergi.
Terminal: Ambil kode sumbernya dan buka di Xcode.
git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeprojYang terjadi: Xcode membuka proyeknya. Pilih skema YapToText dan tekan Command R. App di-build dalam sandbox, seperti saat dirilis, tetapi tanpa model, jadi unduh model ucapan di halaman AI Models sebelum dikte pertama Anda.
Satu kekurangan yang jujur: kode sumber di GitHub dan build Homebrew bisa tertinggal satu rilis dari build App Store. Yang baru mencantumkan masing-masing.
Jika Whisper salah mendengar Anda
- Ajari kata-kata Anda. Tambahkan nama dan istilah di halaman Dictionaries. Kata-kata itu membekali Whisper, bukan sekadar memperbaiki hasilnya. Panduan kamus menunjukkan caranya.
- Atur bahasa Anda. Pemilih Language di halaman AI Models awalnya mengikuti bahasa sistem Mac Anda. Halaman bahasa mencantumkan ke-29 bahasa.
- Perbaiki mikrofon. Mikrofon Bluetooth berkualitas telepon, jadi pilih mikrofon bawaan Mac di pemilih Input pada panel bar menu. App juga memperingatkan saat ruangan atau kipas terlalu bising sehingga suara Anda tidak terdengar.
- Coba model yang lebih besar. Whisper Large v3, atau build Q8 dari Turbo, berarti unduhan lebih besar dan proses lebih lambat, dan peringkat bintang di halaman AI Models menunjukkan imbal baliknya.
Yang tidak dapat dilakukannya
- Mac Intel. YapToText memerlukan Apple silicon dan macOS 14 atau lebih baru, dan tidak ada klaim apa pun untuk Mac Intel.
- Subtitle dan pembicara. Transkripsi file menghasilkan teks biasa: tanpa stempel waktu, tanpa subtitle, dan tanpa label pembicara.
- Terjemahan. App mengetik apa yang Anda ucapkan dalam bahasa yang Anda ucapkan, dan OpenAI mencatat bahwa model turbo tidak dilatih untuk tugas terjemahan.
- Semua bahasa sama baiknya. OpenAI menyatakan performa Whisper sangat bervariasi bergantung pada bahasanya.
Halaman dikte offline membahas apa yang berfungsi saat Wi-Fi mati.
Versi singkat
- Whisper. Model ucapan milik OpenAI berlisensi MIT. YapToText menjalankan Large v3 Turbo (Q5), file whisper.cpp standar berukuran 574 MB.
- Lokal. Berjalan di Mac Anda lewat whisper.cpp dengan Metal, tanpa Terminal dan tanpa akun.
- Di mana saja. Kata-kata muncul di posisi kursor di app apa pun, secara gratis.
Ini Whisper, di Mac Anda, mengetik di mana pun Anda berada. Jika Whisper salah mendengar sesuatu yang seharusnya tidak, buka issue di GitHub. Saya membaca semuanya.
Gratis diunduh. Tanpa akun dan tanpa fitur terkunci, untuk macOS 14 atau lebih baru di Mac dengan chip Apple. Kode sumber di GitHub.
Panduan
Panduan lain, dalam bahasa Inggris
Sumber
- https://github.com/openai/whisper (diperiksa 3/10/2026)
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo (diperiksa 3/10/2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (diperiksa 3/10/2026)
- https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/blob/main/ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin (diperiksa 3/10/2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (diperiksa 3/10/2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (diperiksa 3/10/2026)
- https://spokenly.app/pricing (diperiksa 3/10/2026)
- https://tryvoiceink.com/pricing (diperiksa 5/10/2026)
- https://superwhisper.com/docs/billing/plans (diperiksa 6/10/2026)
- https://spokenly.app (diperiksa 3/10/2026)
- https://handy.computer (diperiksa 5/10/2026)
- https://tryvoiceink.com (diperiksa 6/10/2026)
- https://superwhisper.com (diperiksa 3/10/2026)
- https://www.getharker.com (diperiksa 5/10/2026)
- https://www.macwhisper.com (diperiksa 6/10/2026)
- https://github.com/cjpais/Handy (diperiksa 5/10/2026)
- https://github.com/Beingpax/VoiceInk (diperiksa 3/10/2026)
- https://handy.computer/docs (diperiksa 5/10/2026)
- https://www.getharker.com/download (diperiksa 5/10/2026)
- https://www.macwhisper.com/legal/privacy-policy (diperiksa 3/10/2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/14-how-to-use-the-dictation-feature (diperiksa 6/10/2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/34-transcription-is-slower-than-expected (diperiksa 3/10/2026)
Pertanyaan
Apakah ada app Whisper untuk Mac?
Ya. YapToText adalah app Mac gratis yang menjalankan Whisper Large v3 Turbo di Mac Anda dan mengetik di app apa pun. Ada juga yang lain, dan halaman perbandingan di situs ini menyandingkan beberapa di antaranya.
Bisakah Whisper dijalankan secara lokal di Mac?
Bisa. whisper.cpp menjalankan Whisper di Mac dan dioptimalkan untuk Apple silicon, dan paket resmi OpenAI berjalan dari Python. YapToText mengemas whisper.cpp dan modelnya ke dalam app App Store, jadi berjalan lokal tanpa pengaturan.
Apakah Whisper gratis?
Ya. OpenAI merilis kode dan bobot model Whisper dengan Lisensi MIT. YapToText, yang menjalankannya, juga gratis, tanpa paket berbayar.
Apakah Whisper berfungsi offline di Mac?
Ya, jika dijalankan secara lokal. Build App Store YapToText sudah menyertakan modelnya, jadi dapat mentranskripsikan tanpa koneksi internet. Satu-satunya penggunaan jaringan adalah pengunduhan model yang Anda mulai sendiri.
Model Whisper mana yang terbaik untuk Mac?
Large v3 Turbo (Q5) adalah yang disertakan YapToText, berukuran 574 MB, karena berjalan dengan sekitar sepertiga memori model penuh. Model yang lebih besar mendengar lebih baik dan yang lebih kecil lebih ringan, jadi pustakanya memungkinkan Anda memilih.
Apakah Whisper berfungsi di Mac Intel?
Ya, jika Anda menjalankan whisper.cpp sendiri: README-nya mencantumkan Mac Intel dan Arm sebagai yang didukung. YapToText memerlukan Apple silicon dan macOS 14 atau lebih baru, dan tidak ada klaim apa pun untuk Mac Intel.
Apakah Whisper berjalan di Mac M4?
Ya. YapToText menjalankan Whisper di Mac Apple silicon mana pun dengan macOS 14 atau lebih baru, dan Apple silicon mencakup chip seri M, termasuk M4. Tidak memerlukan Python dan tidak memerlukan Terminal.
Bagaimana cara memasang Whisper di Mac?
Cara paling sederhana adalah memakai app yang sudah menyertakannya. YapToText dari Mac App Store memuat Whisper Large v3 Turbo (Q5), jadi tidak ada Python, Terminal, atau unduhan model terpisah. Build Homebrew memasang app dengan satu perintah, dan Anda mengunduh modelnya dari halaman AI Models.