إملاء Whisper على Mac، يكتب في أي تطبيق
بقلم Ryleigh Newman · نُشر في · حُدّث في
إملاء Whisper على Mac من دون Terminal هو ما يقدمه YapToText: تطبيق مجاني لأجهزة Mac يشغّل Whisper Large v3 Turbo (Q5) على جهازك عبر whisper.cpp ويكتب ما تقوله في أي تطبيق. النموذج مضمّن في تنزيل App Store، ولا يوجد Python ولا حساب، وصوتك لا يغادر Mac أبدًا.
التنزيل مجاني. بلا حساب وبلا ميزات مقفلة، لنظام macOS 14 أو أحدث على Mac مزوّد بشريحة Apple. الشفرة المصدرية على GitHub.
هذا الدليل بلغات أخرى: English, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文
في هذه الصفحة: 15 قسمًا
الخطوات
- ثبّت YapToText من Mac App Store. نموذج Whisper Large v3 Turbo بداخله.
- اسمح بالميكروفون، ثم شغّل تسهيلات الاستخدام لـ YapToText في إعدادات النظام.
- انقر حيث تريد الكلمات في أي تطبيق.
- اضغط على <span lang="en">Right Command</span> وتكلم، ثم اضغط عليه مرة أخرى.
ما هو Whisper
بنيته لأن يديّ تجعلان الكتابة صعبة عليّ، ولأنني احتجت إلى إملاء يعمل في كل التطبيقات. سأشرح فيما يلي ما هو Whisper، وملف النموذج، والتطبيقات الأخرى، والشفرة المصدرية.
Whisper هو نموذج التعرف على الكلام من OpenAI، صدر مع شفرته وأوزانه برخصة MIT، ولهذا يستطيع تطبيق مجاني أن يضمّنه. Whisper Large v3 Turbo هو النموذج الذي يشغّله YapToText. تصف OpenAI نموذج turbo بأنه نسخة محسّنة من large-v3 تقدم تحويلًا أسرع للكلام إلى نص مع انخفاض ضئيل في الدقة، وتذكر بطاقة النموذج على Hugging Face أن طبقات فك الترميز خُفّضت من 32 إلى 4.
whisper.cpp هو ما يجعله عمليًا على Mac: تنفيذ بلغتي C وC++ برخصة MIT، ويصف ملف README فيه شريحة Apple بأنها مدعومة بالدرجة الأولى. Whisper هو النموذج، وwhisper.cpp هو المحرك، وYapToText هو التطبيق الذي يكتب النتيجة حيث يوجد المؤشر.
نموذج Whisper داخل YapToText
- الملف. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin، بحجم 574 ميغابايت، من مستودع ggerganov/whisper.cpp على Hugging Face. تطابق قيمة SHA-256 الخاصة به الملف المنشور، فهو النسخة القياسية ذات 5 بت، ولم أُجرِ عليها ضبطًا دقيقًا ولا إعادة تدريب ولا تعديلًا.
- لماذا نسخة 5 بت. اخترتها لما توفره من ذاكرة: تعمل بنحو ثلث ذاكرة النموذج الكامل. وهي الافتراضية منذ 1.3.1. وفي صفحة Whisper Large v3 Turbo تفاصيل أكثر عن النموذج نفسه.
- المحرك. نسخة من whisper.cpp مدمجة في التطبيق مع Metal وAccelerate، وإلى جانبها llama.cpp لنموذج تنقيح النص.
- الرخص. النموذج برخصة MIT، والتطبيق برخصة GPL-3.0.
ما ضبطته فعلًا هو كل ما يحيط بالنموذج. يُخفَّف ضجيج الخلفية ويُرفع الكلام الخافت قبل أن يسمعه Whisper، ويُحتفظ بنصف الثانية التي تسبق ضغطك المفتاح حتى لا تُقتطع الكلمات الأولى، ويحصل الصوت المشوّش على فك ترميز أعمق، وتُزال من الناتج تسميات المتحدثين والإرشادات المسرحية التي يختلقها النموذج. كما أن قواميسك تهيّئ Whisper بكلماتك أنت. النموذج كما هو، وما حوله هو موضع العمل.
تطبيقات إملاء Whisper لأجهزة Mac، مقارنة
تشغّل عدة تطبيقات لـ Mac نموذج Whisper للإملاء المباشر. ما يميّز بينها هو السعر، وهل الشفرة معلنة، وهل تقبل ملفًا أيضًا.
تم التحقق من 3 إلى 5 أكتوبر 2026 من صفحات كل تطبيق نفسه. في ملخص التطبيقات المفتوحة المصدر المزيد عن الثلاثة التي شفرتها معلنة.
| التطبيق | السعر | مفتوح المصدر | نماذج الكلام | يكتب في أي تطبيق | يحوّل الملفات إلى نص |
|---|---|---|---|---|---|
| YapToText | مجاني، بلا فئة مدفوعة | نعم، GPL-3.0 | Whisper Large v3 Turbo (Q5) بداخله؛ وعشرة نماذج Whisper أخرى، أو ملفك الخاص | نعم | نعم، نصًا عاديًا |
| superwhisper | خطة مجانية؛ وPro بسعر $8.49 شهريًا، أو $84.99 سنويًا، أو $249.99 مرة واحدة | غير مذكور | Whisper في الخطة المجانية؛ وParakeet وCohere Transcribe والنماذج السحابية في Pro | نعم | في Pro |
| MacWhisper | نسخة مجانية؛ وPro بسعر 64 يورو مرة واحدة | غير مذكور | Whisper | في نسخة macwhisper.com فقط | نعم، مجانًا، مع تصدير الترجمات المصاحبة |
| VoiceInk | تجربة 7 أيام، ثم من $25 مرة واحدة | نعم، GPL v3 | Parakeet وWhisper وApple Speech وغيرها؛ وParakeet V3 هو الافتراضي | نعم، عند المؤشر | نعم |
| Handy | مجاني؛ والتبرعات مرحّب بها | نعم، MIT | Parakeet V3، وWhisper Small وMedium وTurbo وLarge | نعم، يُلصق عند المؤشر | غير مذكور |
| Spokenly | مجاني مع النماذج المحلية؛ وPro بسعر $9.99 شهريًا | لا؛ يذكر موقعه أن شفرته مغلقة | Whisper وParakeet مجانًا؛ والنماذج السحابية عبر Pro أو مفاتيحك الخاصة | نعم، في النسخة المنزّلة من موقعه | نعم، مع تصدير الترجمات المصاحبة |
| Harker | مجاني للتفريغ المحلي؛ وPremium من $5.75 شهريًا | غير مذكور | كل فئات نماذج Whisper، بحسب موقعه | نعم، لصق تلقائي | غير مذكور |
تشرح صفحة بديل superwhisper وصفحة بديل MacWhisper الاثنين الأكثر شهرة، وتضع إملاء Apple مقابل Whisper النموذج بجانب ما يوفره macOS أصلاً.
شغّل Whisper بنفسك أو استخدم تطبيقًا
يمكنك تشغيل Whisper على Mac من دون أي تطبيق، وهي طريقة جيدة لفهم كيف يعمل. وهذا ما تطلبه منك كل طريقة.
تم التحقق في 3 أكتوبر 2026 من ملف README الخاص بكل مشروع.
| whisper من OpenAI | whisper.cpp | YapToText | |
|---|---|---|---|
| التثبيت | pip install -U openai-whisper، مع Python 3.8 إلى 3.11 وffmpeg | استنسخ المستودع، ونزّل نموذجًا بالسكربت الخاص به، ثم ابنِ بـ CMake | Mac App Store، والنموذج بداخله |
| طريقة الاستخدام | أمر في Terminal أو Python، على ملفات صوتية | whisper-cli على ملفات WAV بدقة 16 بت؛ وwhisper-stream للميكروفون المباشر، مع SDL2 | مفتاح في أي تطبيق، وملفات صوتية في صفحة Utility |
| النماذج | من tiny إلى large، إضافة إلى turbo | نماذج Whisper بصيغة ggml، ومنها المكمّمة | Large v3 Turbo (Q5) بداخله، وعشرة أخرى في المكتبة، أو ملف ggml خاص بك |
| أجهزة Mac | غير مذكور | Intel وArm | شريحة Apple ونظام macOS 14 أو أحدث |
| السعر والرخصة | مجاني، MIT | مجاني، MIT | مجاني، GPL-3.0 |
التشغيل بنفسك يتفوق في التحكم: أي نموذج وأي خيار، وأجهزة Intel أيضًا، إذ يذكر whisper.cpp أن أجهزة Mac بمعالجَي Intel وArm مدعومة. ويتفوق YapToText في كل ما بعد النص: يكتب في التطبيق الذي أنت فيه، وينقّح النص بنموذج محلي إن شئت، ويحفظ History، ولا يحتاج إلى إعداد. الأمر الوحيد الذي عليك تذكره هو Right Command. شغّل Whisper بنفسك لتتعلم وتجرّب، واستخدم تطبيقًا حين تريد الكلمات فقط.
لتشغيله بنفسك، في دليل Whisper المحلي أوامر whisper.cpp وما يكلّفه كل نموذج من مساحة القرص والذاكرة.
وللتسجيلات لا للإملاء المباشر، تشرح صفحة تحويل الملفات الصوتية إلى نص صفحة Utility، وتقارن صفحة بديل MacWhisper بين YapToText وMacWhisper. وتضع صفحة المقارنة superwhisper وWispr Flow وMacWhisper وVoiceInk جنبًا إلى جنب.
اختر نموذج Whisper آخر
تضم صفحة AI Models مكتبة نماذج الإملاء (Dictation Model Library) وفيها عشرة نماذج Whisper أخرى، ينزَّل كل منها مرة واحدة من Hugging Face ويعمل على Mac. والقاعدة التي يذكرها التطبيق نفسه: النماذج الأكبر تسمع أفضل، والأصغر أخف على البطارية والذاكرة. وتحت Your own models يمكنك إضافة أي ملف whisper.cpp GGML بامتداد .bin. يتعرف التطبيق عليه من الملف نفسه ويرفض أي شيء آخر.
في دليل Whisper المحلي جدول النماذج مع ما يكلّفه كل منها من مساحة القرص والذاكرة، وفي دليل نماذج الذكاء الاصطناعي ودليل الطاقة شرح اختيار نموذج والتبديل بين النماذج على البطارية.
ابدأ الإملاء باستخدام Whisper
لا شيء تُعدّه سوى إذنين. ثبّت التطبيق، واسمح بالميكروفون وتسهيلات الاستخدام، وانقر حيث تريد الكلمات، ثم اضغط على Right Command.
تنزيل App Store نحو 2.9 غيغابايت لأن النموذجين بداخله، فيُملي حتى مع إيقاف Wi-Fi منذ أول تشغيل. أما نسخة Homebrew فلا نماذج فيها، فنزّل نموذج كلام قبل أول إملاء. في صفحة التثبيت الطريقتان، ويشرح دليل أول إملاء كل خطوة مع ما ينبغي أن تراه.
مستودع المصدر المفتوح
الشفرة على GitHub في github.com/ryleighnewman/YapToText، برخصة GPL-3.0. يمكنك أن تقرأ بالضبط كيف يصل الصوت إلى Whisper وما يحدث للنص بعد ذلك، أو تفتح issue، أو تبنيه بنفسك باستخدام Xcode 26 أو أحدث. كل سطر منشور، فلا تحتاج إلى تصديق كلامي بشأن وجهة صوتك.
Terminal: احصل على الشفرة المصدرية وافتحها في Xcode.
git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeprojما يحدث: يفتح Xcode المشروع. اختر الـ scheme المسمى YapToText ثم اضغط Command R. يُبنى التطبيق داخل بيئة معزولة (sandbox) كما يُوزَّع، لكن من دون النماذج، لذا نزّل نموذج كلام من صفحة AI Models قبل أول إملاء.
ثغرة واحدة أذكرها بصراحة: قد تتأخر الشفرة على GitHub ونسخة Homebrew عن نسخة App Store بإصدار واحد. تسرد صفحة ما الجديد كل إصدار.
إذا أخطأ Whisper في فهمك
- علّمه كلماتك. أضف الأسماء والمصطلحات في صفحة Dictionaries. فهي تهيّئ Whisper ولا تصحح ناتجه فقط. يوضح دليل القواميس الطريقة.
- اضبط لغتك. تبدأ قائمة Language في صفحة AI Models بلغة النظام على Mac. وتسرد صفحة اللغات اللغات الـ 29 كلها.
- أصلح الميكروفون. ميكروفونات Bluetooth بجودة الهاتف، فاختر ميكروفون Mac نفسه من قائمة Input في لوحة شريط القوائم. ويحذّرك التطبيق أيضًا حين تكون الغرفة أو المراوح أعلى صوتًا من أن يسمعك.
- جرّب نموذجًا أكبر. Whisper Large v3، أو نسخة Q8 من Turbo، تعني تنزيلًا أكبر وتشغيلًا أبطأ، وتوضح تقييمات النجوم في صفحة AI Models هذه المفاضلة.
ما لا يستطيع فعله
- أجهزة Intel. يحتاج YapToText إلى شريحة Apple ونظام macOS 14 أو أحدث، ولا يُدّعى شيء عن أجهزة Mac بمعالج Intel.
- الترجمات المصاحبة والمتحدثون. يعطي تحويل الملفات نصًا عاديًا: بلا طوابع زمنية ولا ترجمات مصاحبة ولا تسميات للمتحدثين.
- الترجمة. يكتب ما قلته باللغة التي قلته بها، وتشير OpenAI إلى أن نموذج turbo غير مدرَّب على مهام الترجمة.
- كل اللغات بالتساوي. تقول OpenAI إن أداء Whisper يتفاوت كثيرًا بحسب اللغة.
تشرح صفحة الإملاء بلا إنترنت ما يعمل مع إيقاف Wi-Fi.
الخلاصة
- Whisper. هو نموذج التعرف على الكلام من OpenAI برخصة MIT. يشغّل YapToText الإصدار Large v3 Turbo (Q5)، وهو ملف whisper.cpp القياسي بحجم 574 ميغابايت.
- محلي. يعمل على Mac عبر whisper.cpp مع Metal، من دون Terminal ومن دون حساب.
- في كل مكان. تصل الكلمات إلى المؤشر في أي تطبيق، مجانًا.
إنه Whisper على Mac، يكتب أينما كنت. إذا أخطأ Whisper في فهم شيء لا ينبغي أن يخطئ فيه، فافتح issue على GitHub. أقرأ كل ما يصلني.
التنزيل مجاني. بلا حساب وبلا ميزات مقفلة، لنظام macOS 14 أو أحدث على Mac مزوّد بشريحة Apple. الشفرة المصدرية على GitHub.
الأدلة
أدلة أخرى، بالإنجليزية
المصادر
- https://github.com/openai/whisper (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/blob/main/ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://spokenly.app/pricing (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://tryvoiceink.com/pricing (تاريخ المراجعة 5/10/2026)
- https://superwhisper.com/docs/billing/plans (تاريخ المراجعة 6/10/2026)
- https://spokenly.app (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://handy.computer (تاريخ المراجعة 5/10/2026)
- https://tryvoiceink.com (تاريخ المراجعة 6/10/2026)
- https://superwhisper.com (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://www.getharker.com (تاريخ المراجعة 5/10/2026)
- https://www.macwhisper.com (تاريخ المراجعة 6/10/2026)
- https://github.com/cjpais/Handy (تاريخ المراجعة 5/10/2026)
- https://github.com/Beingpax/VoiceInk (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://handy.computer/docs (تاريخ المراجعة 5/10/2026)
- https://www.getharker.com/download (تاريخ المراجعة 5/10/2026)
- https://www.macwhisper.com/legal/privacy-policy (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/14-how-to-use-the-dictation-feature (تاريخ المراجعة 6/10/2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/34-transcription-is-slower-than-expected (تاريخ المراجعة 3/10/2026)
أسئلة
هل يوجد تطبيق Whisper لـ Mac؟
نعم. YapToText تطبيق مجاني لأجهزة Mac يشغّل Whisper Large v3 Turbo على جهازك ويكتب في أي تطبيق. وتوجد تطبيقات أخرى أيضًا، وتضع صفحة المقارنة في هذا الموقع عددًا منها جنبًا إلى جنب.
هل يمكن تشغيل Whisper محليًا على Mac؟
نعم. يشغّل whisper.cpp نموذج Whisper على Mac وهو محسّن لشريحة Apple، وتعمل حزمة OpenAI نفسها من Python. يجمع YapToText بين whisper.cpp والنموذج في تطبيق على App Store، فيعمل محليًا من دون أي إعداد.
هل Whisper مجاني؟
نعم. أصدرت OpenAI شفرة Whisper وأوزان نموذجه برخصة MIT. وYapToText الذي يشغّله مجاني أيضًا، بلا فئة مدفوعة.
هل يعمل Whisper بلا إنترنت على Mac؟
نعم، حين يعمل محليًا. يتضمن إصدار App Store من YapToText النموذج، فيحوّل الكلام إلى نص من دون اتصال بالإنترنت. استخدام الشبكة الوحيد هو تنزيل نموذج تبدؤه أنت.
أي نموذج Whisper هو الأفضل لجهاز Mac؟
Large v3 Turbo (Q5) هو ما يضمّنه YapToText، بحجم 574 ميغابايت، لأنه يعمل بنحو ثلث ذاكرة النموذج الكامل. النماذج الأكبر تسمع أفضل والأصغر أخف، ولذلك تتيح المكتبة أن تختار.
هل يعمل Whisper على أجهزة Mac بمعالج Intel؟
نعم، إذا شغّلت whisper.cpp بنفسك، إذ يذكر ملف README فيه أن أجهزة Mac بمعالجَي Intel وArm مدعومة. أما YapToText فيحتاج إلى شريحة Apple ونظام macOS 14 أو أحدث، ولا يُدّعى شيء عن أجهزة Intel.
هل يعمل Whisper على Mac بشريحة M4؟
نعم. يشغّل YapToText نموذج Whisper على أي Mac بشريحة Apple مع macOS 14 أو أحدث، وشرائح Apple تشمل سلسلة M ومنها M4. ولا يحتاج إلى Python ولا إلى Terminal.
كيف أثبّت Whisper على Mac؟
أبسط طريقة هي تطبيق يضمّنه. يتضمن YapToText من Mac App Store النموذج Whisper Large v3 Turbo (Q5)، فلا Python ولا Terminal ولا تنزيل منفصل للنموذج. أما نسخة Homebrew فتثبّت التطبيق بأمر واحد، وتنزّل النموذج من صفحة AI Models فيه.