Whisper-diktering på Mac, der skriver i en hvilken som helst app

Af · Udgivet · Opdateret

Whisper-diktering på Mac uden Terminal er det, YapToText gør: en gratis Mac-app, der kører Whisper Large v3 Turbo (Q5) på din Mac gennem whisper.cpp og skriver det, du siger, i en hvilken som helst app. Modellen følger med i overførslen fra App Store, der er ingen Python og ingen konto, og din stemme forlader aldrig din Mac.

Hent YapToText i Mac App StoreGratis at hente. Ingen konto og ingen låste funktioner, til macOS 14 eller nyere på en Mac med Apple-chip. Kildekode på GitHub.

Denne vejledning på andre sprog: English, العربية, Čeština, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

App Store-plakat med overskriften Nothing leaves your Mac over YapToTexts side AI Models, hvor begge modeller er markeret Included.
Figur 1. Whisper Large v3 Turbo (Q5) er dikteringsmodellen under Your defaults, markeret Included, fordi den følger med i overførslen fra App Store.
På denne side: 15 afsnit
  1. Trin
  2. Hvad Whisper er
  3. Whisper-modellen i YapToText
  4. Whisper-dikteringsapps til Mac sammenlignet
  5. Kør Whisper selv, eller brug en app
  6. Vælg en anden Whisper-model
  7. Kom i gang med at diktere med Whisper
  8. Open source-repositoriet
  9. Hvis Whisper hører forkert
  10. Det kan den ikke
  11. Kort fortalt
  12. Vejledninger
  13. Flere vejledninger, på engelsk
  14. Kilder
  15. Spørgsmål

Trin

  1. Installer YapToText fra Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo er inde i appen.
  2. Tillad mikrofonen, og slå så Tilgængelighed til for YapToText i Systemindstillinger.
  3. Klik, hvor du vil have ordene, i en hvilken som helst app.
  4. Tryk på højre Kommando-tast, tal, og tryk på den igen.

Hvad Whisper er

Jeg byggede den, fordi mine hænder gør det svært at skrive, og jeg havde brug for diktering, der virker i alle apps. Nedenfor gennemgår jeg, hvad Whisper er, modelfilen, de andre apps og koden.

Whisper er OpenAIs model til talegenkendelse, udgivet med kode og vægte under MIT-licensen, og derfor kan en gratis app levere den med. Whisper Large v3 Turbo er den model, YapToText kører. OpenAI beskriver turbo som en optimeret version af large-v3, der giver hurtigere transskription med minimalt tab af nøjagtighed, og modelkortet på Hugging Face siger, at afkodningslagene er skåret ned fra 32 til 4.

whisper.cpp er det, der gør den brugbar på en Mac: en C- og C++-implementering under MIT-licens, hvis README kalder Apple-chip en førsteklasses borger. Whisper er modellen, whisper.cpp er motoren, og YapToText er appen, der skriver resultatet, hvor din markør står.

Whisper-modellen i YapToText

  • Filen. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 MB, fra repositoriet ggerganov/whisper.cpp på Hugging Face. Dens SHA-256 passer med den offentliggjorte fil, så det er den almindelige 5-bit-udgave, som jeg ikke har finjusteret, trænet om eller ændret.
  • Hvorfor 5-bit-udgaven. Jeg valgte den for den hukommelse, den sparer: den kører på omkring en tredjedel af hukommelsen i den fulde model. Den har været standard siden 1.3.1. Siden om Whisper Large v3 Turbo fortæller mere om selve modellen.
  • Motoren. En kopi af whisper.cpp bygget ind i appen med Metal og Accelerate, og llama.cpp ved siden af til oprydningsmodellen.
  • Licenserne. Modellen er MIT, og appen er GPL-3.0.

Det, jeg har justeret, er alt omkring modellen. Baggrundsstøj dæmpes, og svag tale løftes, før Whisper hører den, og det halve sekund, før du trykker på tasten, bliver gemt, så de første ord ikke klippes af. Støjende lyd får dybere afkodning, og opdigtede talerangivelser og sceneanvisninger fjernes fra det, der kommer tilbage. Dine ordbøger forbereder også Whisper på dine egne ord. Modellen er uændret. Det er forløbet omkring den, arbejdet er gået til.

App Store-plakat med overskriften It hears you through anything, der viser lydtrinnene over det udvidede optagepanel.
Figur 2. Trinnene omkring den uændrede model, fra fjernelse af baggrundsstøj til rettelse af tempo. Det er dette forløb, der er finjusteret, ikke modelfilen.

Whisper-dikteringsapps til Mac sammenlignet

Flere Mac-apps kører Whisper til live-diktering. Det, der adskiller dem, er prisen, om koden er offentlig, og om de også tager en fil.

Tjekket den 3. til 5. oktober 2026 på hver apps egne sider. Oversigten over open source-apps fortæller mere om de tre, hvis kode er offentlig.

AppPrisOpen sourceTalemodellerSkriver i en hvilken som helst appTransskriberer filer
YapToTextGratis, intet betalt niveauJa, GPL-3.0Whisper Large v3 Turbo (Q5) i appen, ti Whisper-modeller mere eller din egen filJaJa, som ren tekst
superwhisperGratis abonnement, Pro 8,49 dollar om måneden, 84,99 dollar om året eller 249,99 dollar én gangIkke oplystWhisper i det gratis abonnement, Parakeet, Cohere Transcribe og skymodeller i ProJaI Pro
MacWhisperGratis version, Pro 64 euro én gangIkke oplystWhisperKun i versionen fra macwhisper.comJa, gratis, med eksport af undertekster
VoiceInk7 dages prøveperiode, derefter fra 25 dollar én gangJa, GPL v3Parakeet, Whisper, Apple Speech og andre, og Parakeet V3 er standardJa, ved markørenJa
HandyGratis, donationer er velkomneJa, MITParakeet V3 og Whisper Small, Medium, Turbo og LargeJa, indsat ved markørenIkke oplyst
SpokenlyGratis med lokale modeller, Pro 9,99 dollar om månedenNej, dens hjemmeside siger, at koden er proprietærWhisper og Parakeet gratis, skymodeller gennem Pro eller dine egne nøglerJa, i versionen fra dens hjemmesideJa, med eksport af undertekster
HarkerGratis til lokal transskription, Premium fra 5,75 dollar om månedenIkke oplystAlle Whisper-modeltrin, ifølge dens hjemmesideJa, automatisk indsættelseIkke oplyst

Siden om alternativer til superwhisper og siden om alternativer til MacWhisper gennemgår de to mest kendte, og Apples diktering mod Whisper stiller modellen op mod det, macOS allerede har.

Kør Whisper selv, eller brug en app

Du kan køre Whisper på en Mac helt uden en app, og det er en god måde at lære, hvordan det virker. Her er, hvad hver vej kræver af dig.

Tjekket den 3. oktober 2026 i hvert projekts egen README.

OpenAIs whisperwhisper.cppYapToText
Installationpip install -U openai-whisper, med Python 3.8 til 3.11 og ffmpegKlon repositoriet, hent en model med dets script, og byg med CMakeMac App Store, med modellen i appen
Sådan bruger du denEn kommando i Terminal eller Python, på lydfilerwhisper-cli på 16-bit WAV-filer, og whisper-stream til en live mikrofon, med SDL2En tast i en hvilken som helst app og lydfiler på siden Utility
Modellertiny til large, plus turboWhisper-modeller i ggml-format, også kvantiseredeLarge v3 Turbo (Q5) i appen, ti flere i biblioteket eller din egen ggml-fil
Mac-modellerIkke oplystIntel og ArmApple-chip, macOS 14 eller nyere
Pris og licensGratis, MITGratis, MITGratis, GPL-3.0

At køre den selv vinder på kontrol: en hvilken som helst model, et hvilket som helst flag og også Intel-Mac'er, da whisper.cpp har Intel- og Arm-Mac'er på listen over understøttede. YapToText vinder på alt efter transskriptionen: den skriver i den app, du er i, rydder op med en lokal model, hvis du vil, gemmer en History og kræver ingen opsætning. Den eneste kommando, du skal huske, er højre Kommando-tast. Kør Whisper selv for at lære og tuske med det. Brug en app, når du bare vil have ordene.

Vil du køre den selv, har guiden til lokal Whisper kommandoerne til whisper.cpp og det, hver model koster i diskplads og hukommelse.

Til optagelser frem for live-diktering handler siden om transskription af lydfiler om siden Utility, og siden om alternativer til MacWhisper sammenligner YapToText med MacWhisper. Sammenligningssiden stiller superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper og VoiceInk side om side.

Vælg en anden Whisper-model

Siden AI Models har et Dictation Model Library med ti flere Whisper-modeller, som hver hentes én gang fra Hugging Face og kører på din Mac. Appens egen tommelfingerregel er, at større modeller hører bedre, og at mindre er lettere for batteri og hukommelse. Under Your own models kan du tilføje en hvilken som helst whisper.cpp GGML .bin-fil. Appen genkender den ud fra selve filen og afviser alt andet.

Guiden til lokal Whisper har tabellen over modeller med det, hver koster i diskplads og hukommelse, og guiden til AI-modeller og energiguiden handler om at vælge en og skifte, når du kører på batteri.

Siden AI Models i YapToText: Whisper Large v3 Turbo (Q5) og Phi-3.5 Mini Instruct markeret Included, modelbiblioteket nedenfor.
Figur 3. Dictation Model Library: hver Whisper-model viser sine stjerner for nøjagtighed og hastighed, sine sprog, sin størrelse og en knap til at hente den.

Kom i gang med at diktere med Whisper

Der er intet at sætte op ud over to tilladelser. Installer den, tillad Mikrofon og Tilgængelighed, klik, hvor ordene skal stå, og tryk på højre Kommando-tast.

Overførslen fra App Store fylder ca. 2,9 GB, fordi begge modeller følger med, så den dikterer uden Wi-Fi fra første start. Homebrew-udgaven har ingen modeller i sig, så hent en talemodel, før du dikterer første gang. Installationssiden har begge veje, og guiden til første diktering går gennem hvert trin med det, du bør se.

Open source-repositoriet

Koden ligger på GitHub på github.com/ryleighnewman/YapToText under GPL-3.0. Du kan læse præcis, hvordan lyden når Whisper, og hvad der sker med teksten bagefter, oprette et issue eller bygge den selv med Xcode 26 eller nyere. Hver linje er offentlig, så du behøver aldrig tage mit ord for, hvor din stemme ender.

Terminal: Hent kildekoden og åbn den i Xcode.

git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeproj

Det sker: Xcode åbner projektet. Vælg skemaet YapToText, og tryk på Kommando-R. Appen bygges i en sandkasse, som den leveres, men uden modellerne, så hent en talemodel på siden AI Models, før du dikterer første gang.

Et ærligt hul: kildekoden på GitHub og Homebrew-udgaven kan halte en udgave efter versionen fra App Store. Hvad er nyt viser hver af dem.

Hvis Whisper hører forkert

  1. Lær den dine ord. Tilføj navne og udtryk på siden Dictionaries. De forbereder Whisper og retter ikke bare dens output. Guiden til ordbøger viser, hvordan.
  2. Vælg dit sprog. Vælgeren Language på siden AI Models starter på din Macs systemsprog. Siden om sprog viser alle 29.
  3. Ret mikrofonen. Bluetooth-mikrofoner har telefonkvalitet, så vælg Macens egen mikrofon i vælgeren Input i menulinjepanelet. Appen advarer også, når rummet eller blæserne er for højlydte til, at den kan høre dig.
  4. Prøv en større model. Whisper Large v3 eller Q8-udgaven af Turbo betyder en større overførsel og langsommere kørsel, og stjernerne på siden AI Models viser afvejningen.
Siden Dictionaries i YapToText: foreslåede rettelser som thursday til Thursday og ordbogen General med iPhone og Wi-Fi.
Figur 4. Siden Dictionaries. Poster som iPhone og Wi-Fi retter, hvordan ord skrives, og de forbereder også Whisper på at lytte efter dem.

Det kan den ikke

  • Intel-Mac'er. YapToText kræver Apple-chip og macOS 14 eller nyere, og der hævdes intet om Intel-Mac'er.
  • Undertekster og talere. Filtransskription giver ren tekst: ingen tidsstempler, ingen undertekster og ingen talerangivelser.
  • Oversættelse. Den skriver det, du sagde, på det sprog, du sagde det på, og OpenAI bemærker, at turbo-modellen ikke er trænet til oversættelse.
  • Alle sprog lige godt. OpenAI siger, at Whispers ydeevne varierer meget afhængigt af sproget.

Siden om offline diktering handler om det, der virker uden Wi-Fi.

Kort fortalt

  • Whisper. Det er OpenAIs talemodel under MIT-licens. YapToText kører Large v3 Turbo (Q5), den uændrede whisper.cpp-fil på 574 MB.
  • Lokalt. Den kører på din Mac gennem whisper.cpp med Metal, uden Terminal og uden konto.
  • Overalt. Ordene lander ved din markør i en hvilken som helst app, gratis.

Det er Whisper, på din Mac, og den skriver, hvor du er. Hvis Whisper hører noget forkert, som den ikke burde, så opret et issue på GitHub. Jeg læser dem alle.

Hent YapToText i Mac App StoreGratis at hente. Ingen konto og ingen låste funktioner, til macOS 14 eller nyere på en Mac med Apple-chip. Kildekode på GitHub.

Hvem der skriver. Ryleigh Newman udvikler software, har svært ved at skrive på tastatur og dikterer hver dag med YapToText, den app, som dette websted handler om. Siden er oversat fra engelsk. Appens brugerflade og resten af webstedet er på engelsk. Mere om projektet, på engelsk.

Vejledninger

Flere vejledninger, på engelsk

Kilder

Spørgsmål

Findes der en Whisper-app til Mac?

Ja. YapToText er en gratis Mac-app, der kører Whisper Large v3 Turbo på din Mac og skriver i en hvilken som helst app. Der findes også andre, og sammenligningssiden her på webstedet stiller flere side om side.

Kan man køre Whisper lokalt på en Mac?

Ja. whisper.cpp kører Whisper på en Mac og er optimeret til Apple-chip, og OpenAIs egen pakke kører fra Python. YapToText pakker whisper.cpp og modellen ind i en App Store-app, så den kører lokalt uden opsætning.

Er Whisper gratis?

Ja. OpenAI udgav Whispers kode og modelvægte under MIT-licensen. YapToText, som kører den, er også gratis, uden betalt niveau.

Virker Whisper offline på en Mac?

Ja, når den kører lokalt. YapToTexts App Store-version leveres med modellen, så den transskriberer uden internetforbindelse. Netværket bruges kun, når du selv starter overførslen af en model.

Hvilken Whisper-model er bedst til en Mac?

Large v3 Turbo (Q5) er den, YapToText leveres med, på 574 MB, fordi den kører på omkring en tredjedel af hukommelsen i den fulde model. Større modeller hører bedre, og mindre er lettere, så biblioteket lader dig vælge.

Virker Whisper på Intel-Mac'er?

Ja, hvis du selv kører whisper.cpp, for dens README har Intel- og Arm-Mac'er på listen over understøttede. YapToText kræver Apple-chip og macOS 14 eller nyere, og der hævdes intet om Intel-Mac'er.

Kører Whisper på en M4-Mac?

Ja. YapToText kører Whisper på en hvilken som helst Mac med Apple-chip og macOS 14 eller nyere, og Apple-chip dækker M-serien, M4 med. Den kræver ingen Python og ingen Terminal.

Hvordan installerer jeg Whisper på en Mac?

Den enkleste måde er en app, der leveres med den. YapToText fra Mac App Store indeholder Whisper Large v3 Turbo (Q5), så der er ingen Python, ingen Terminal og ingen separat modeloverførsel. Homebrew-udgaven installerer appen med én kommando, og du henter modellen på siden AI Models.