Open source-software til transskription på Mac: fire valg, efter hvad du har brug for tilbage
Af Ryleigh Newman · Udgivet
Fire open source-værktøjer transskriberer lyd- og videofiler på en Mac uden at sende dem nogen steder hen. Buzz giver dig undertekster, genkendelse af talere og YouTube-links. YapToText giver dig ren tekst fra en fil, du slipper på det, gratis fra App Store. VoiceInk kører en kø af filer gennem den model og oprydning, du vælger. whisper.cpp gør det fra Terminal. Alle fire kan køre talemodellen på din egen Mac.
Jeg laver YapToText, så jeg har en interesse her, og jeg har sat Buzz først, fordi det til optagelser kan mere end mit. Alle fakta udefra kommer fra hvert projekts egne sider, læst mellem den 3. og den 9. oktober 2026. Jeg rangerer dem ikke efter nøjagtighed.
Gratis at hente. Ingen konto og ingen låste funktioner, til macOS 14 eller nyere på en Mac med Apple-chip. Kildekode på GitHub.
Denne vejledning på andre sprog: English, العربية, Čeština, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文
På denne side: 11 afsnit
Overblik
Fra hvert projekts egne sider, læst den 3. til 9. oktober 2026. Tjek aktuelle priser og krav, før du stoler på et af dem.
| Buzz | YapToText | VoiceInk | whisper.cpp | |
|---|---|---|---|---|
| Licens | MIT | GPL-3.0 | GPL v3 | MIT |
| Pris | Gratis | Gratis | $25 én gang for én Mac, eller gratis, hvis du bygger den selv | Gratis |
| Installation | En .dmg eller pip | Mac App Store eller Homebrew | Prøveoverførsel, Homebrew eller kildekode | Git, et modelscript og CMake |
| Tager imod | Lyd, video, YouTube-links | Én lyd- eller videofil ad gangen | En kø af lyd- og videofiler | 16-bit WAV-filer |
| Giver tilbage | TXT, SRT eller VTT | Ren tekst | Tekst, original og forbedret | Tekst i Terminal |
| Talere | Genkendelse af talere | Nej | Ikke beskrevet | Ikke indbygget |
| Dikterer også i en hvilken som helst app | Ikke beskrevet på dets sider | Ja, én tast | Ja | Nej |
| Kører på | Mac-computere med Apple-chip, Windows, Linux | Mac-computere med Apple-chip, macOS 14 eller nyere | Mac-computere. Lokale modeller er til Apple-chip | Mac-computere med Intel og med Apple-chip |
1. Buzz: det mest komplette til optagelser
Buzz beskriver sig selv som en app, der transskriberer og oversætter lyd offline på din personlige computer. Den er lavet af Chidi Williams og har MIT-licens. Du importerer en fil eller et YouTube-link, vælger en opgave, et sprog og en model og kører det.
- Output. TXT, SRT eller VTT, med en mulighed for tider på ordniveau.
- Værktøjer. Genkendelse af talere, adskillelse af tale i støjende lyd, en overvåget mappe, en kommandolinje og en fremviser med søgning.
- Modeller. Whisper, Whisper.cpp, Faster Whisper og andre. Dens FAQ kalder Whisper.cpp den bedste mulighed på Mac.
- Platforme. Mac, Windows og Linux. Dens README siger, at Buzz nu kræver Apple-chip på Mac.
Hvis du har brug for undertekster eller for at vide, hvem der sagde hvad, så start her. Siden om Buzz har flere detaljer.
2. YapToText: ren tekst, uden noget at sætte op
Dette er mit. Det er først og fremmest en dikteringsapp, og dets kort Transcribe a file tager enhver lyd- eller videofil, macOS kan afkode. Whisper Large v3 Turbo følger med i overførslen fra App Store, så der er ingen model at hente, og filen transskriberes på Macen.
- Output. Ren tekst, til at kopiere eller indsætte. Vælg Raw Transcription for præcis det, der blev sagt, eller en tilstand som Note for overskrifter og punkttegn.
- Grænser. Én fil ad gangen. Ingen tidsstempler, undertekster eller talermærker.
- Pris. Gratis, uden betalt niveau og uden grænse for minutter.
- Kode. GPL-3.0, på GitHub.
Det passer til en forelæsning, et interview eller en talememo, hvor det er ordene, du har brug for. Guiden til filtransskription gennemgår det.
Gratis at hente. Ingen konto og ingen låste funktioner, til macOS 14 eller nyere på en Mac med Apple-chip. Kildekode på GitHub.
3. VoiceInk: en kø, med din egen model
VoiceInk er open source under GPL v3. Den færdigbyggede app er en betalt overførsel efter en prøveperiode på 7 dage, og dens websted siger, at du kan bygge den fra kildekoden gratis. Åbn Transcribe i sidebjælken, træk filer ind, vælg en Mode (tilstand), og klik på Start for at behandle køen efter hinanden.
- Formater. wav, mp3, m4a, aiff, mp4, mov, aac, flac, caf, amr, ogg, opus og 3gp, blandt andre.
- Modeller. Den model, der kan køre i batch, som tilstanden bruger: Parakeet, Whisper og flere.
- Oprydning. Et valgfrit forbedringstrin, med fanerne Original og Enhanced på resultatet.
- Historik. Hver fil får en post i History med tider. Din kildefil bliver ikke ændret.
Modelguiden til VoiceInk handler om, hvilken model du skal vælge, og prissiden har licenserne.
4. whisper.cpp: selve motoren
whisper.cpp er en C- og C++-version af OpenAIs Whisper under MIT-licensen, og det er den motor, YapToText bygger på. Dets README kalder Apple-chip en førsteklasses borger. Du kloner det, henter en model med dets script, bygger det med CMake og kører whisper-cli på en fil. README siger, at whisper-cli kun kører med 16-bit WAV-filer, og giver en ffmpeg-kommando til at konvertere alt andet.
Det kræver mest af dig for at få en første transskription, og det giver dig modellen uden noget imellem. Guiden til lokal Whisper har kommandoerne og hver models størrelse.
Sådan tjekker du, at en virkelig er lokal
- Slå Wi-Fi fra. Transskriber en kort fil. Hvis det virker, ligger talemodellen på din Mac.
- Læs licensfilen. Open source betyder, at koden er offentlig under en licens, der lader dig læse, bygge og ændre den.
- Se efter cloudmuligheder. Buzz og VoiceInk kan også bruge hostede tjenester, hvis du forbinder en. Lad dem være slået fra for at blive lokal.
Kort fortalt
- Undertekster og talere. Buzz.
- Ren tekst, uden opsætning. YapToText.
- Mange filer, din egen model. VoiceInk.
- Terminal. whisper.cpp.
- Alle fire. Kan transskribere på din egen Mac.
Hvis jeg har fået et projekts fakta forkert eller har overset et, der hører til her, så opret et issue på GitHub. Jeg læser dem alle.
Gratis at hente. Ingen konto og ingen låste funktioner, til macOS 14 eller nyere på en Mac med Apple-chip. Kildekode på GitHub.
Vejledninger
Flere vejledninger, på engelsk
Kilder
- https://github.com/chidiwilliams/buzz (kontrolleret 07.10.2026)
- https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs (kontrolleret 07.10.2026)
- https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/faq (kontrolleret 07.10.2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (kontrolleret 07.10.2026)
- https://tryvoiceink.com/docs/transcribe-audio-files (kontrolleret 09.10.2026)
- https://tryvoiceink.com/docs/local-models (kontrolleret 09.10.2026)
- https://tryvoiceink.com/docs/license-management (kontrolleret 09.10.2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (kontrolleret 10.10.2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (kontrolleret 10.10.2026)
Spørgsmål
Hvad er den bedste open source-software til transskription på Mac?
Det afhænger af, hvad du har brug for tilbage. Buzz til undertekster og genkendelse af talere, YapToText til gratis ren tekst uden opsætning, VoiceInk til en kø og whisper.cpp til Terminal.
Findes der gratis open source-software til transskription med genkendelse af talere?
Buzz er gratis, har MIT-licens og anfører genkendelse af talere blandt sine værktøjer.
Kan open source-software transskribere videofiler på en Mac?
Ja. Buzz, YapToText og VoiceInk tager alle videofiler og transskriberer lydsporet.
Er Whisper open source?
Ja. OpenAI udgav Whisper under MIT-licensen, og whisper.cpp er en C- og C++-version med MIT-licens, der kører godt på Apple-chip.
Sender disse apps min lyd til en server?
Ikke når du bruger en lokal model. Buzz og VoiceInk tilbyder også hostede muligheder, som du kan lade være slået fra.