Відкрите програмне забезпечення для розшифровки на Mac: чотири варіанти залежно від того, що вам потрібно отримати
Текст: Ryleigh Newman · Опубліковано
Чотири інструменти з відкритим кодом розшифровують аудіо- та відеофайли на Mac, нікуди їх не надсилаючи. Buzz дає субтитри, визначення мовців і посилання YouTube. YapToText дає простий текст із файлу, який ви на нього перетягнули, безкоштовно з App Store. VoiceInk пропускає чергу файлів через модель і очищення, які ви виберете. whisper.cpp робить це з Terminal. Усі чотири можуть запускати модель розпізнавання мовлення на вашому власному Mac.
Я створюю YapToText, тож маю тут свій інтерес, а Buzz поставлено першим, бо для записів він уміє більше, ніж моя програма. Кожен сторонній факт узято зі сторінок самого проєкту, прочитаних між 3 і 9 жовтня 2026 року. Я не ранжую їх за точністю.
Безкоштовно. Без облікового запису й без заблокованих функцій, для macOS 14 або новішої на Mac із процесором Apple. Вихідний код на GitHub.
Цей посібник іншими мовами: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文
На цій сторінці: 11 розділів
Коротко про всі чотири
Зі сторінок самих проєктів, прочитаних з 3 до 9 жовтня 2026 року. Перш ніж покладатися на котрийсь, перевірте актуальні ціни та вимоги.
| Buzz | YapToText | VoiceInk | whisper.cpp | |
|---|---|---|---|---|
| Ліцензія | MIT | GPL-3.0 | GPL v3 | MIT |
| Ціна | Безкоштовно | Безкоштовно | $25 одноразово за один Mac або безкоштовно, якщо зібрати самому | Безкоштовно |
| Встановлення | Файл .dmg або pip | Mac App Store або Homebrew | Пробне завантаження, Homebrew або вихідний код | Git, скрипт моделі та CMake |
| Приймає | Аудіо, відео, посилання YouTube | Один аудіо- чи відеофайл за раз | Чергу аудіо- та відеофайлів | Файли 16-bit WAV |
| Повертає | TXT, SRT або VTT | Простий текст | Текст, початковий і покращений | Текст у Terminal |
| Мовці | Визначення мовців | Ні | Не описано | Не вбудовано |
| Також диктує в будь-яку програму | На його сторінках не описано | Так, однією клавішею | Так | Ні |
| Працює на | Mac із процесором Apple, Windows, Linux | Mac із процесором Apple, macOS 14 або новіша | Mac. Локальні моделі для процесора Apple | Mac з процесором Intel і Apple |
1. Buzz: найповніший для записів
Buzz описує себе як програму, що розшифровує й перекладає аудіо офлайн на вашому персональному комп’ютері. Її створив Chidi Williams, ліцензія MIT. Ви імпортуєте файл або посилання YouTube, вибираєте завдання, мову й модель і запускаєте.
- Вивід. TXT, SRT або VTT, з опцією часових позначок на рівні слів.
- Інструменти. Визначення мовців, розділення мовлення для шумного аудіо, папка стеження, командний рядок і переглядач із пошуком.
- Моделі. Whisper, Whisper.cpp, Faster Whisper та інші. Його FAQ називає Whisper.cpp найкращим варіантом на Mac.
- Платформи. Mac, Windows і Linux. Його README каже, що тепер Buzz на Mac потребує процесора Apple.
Якщо вам потрібні субтитри або знати, хто що сказав, починайте тут. Докладніше на сторінці про Buzz.
2. YapToText: простий текст без жодного налаштування
Це моя програма. Передусім це програма для диктування, а її картка Transcribe a file (розшифрувати файл) приймає будь-який аудіо- чи відеофайл, який macOS може декодувати. Whisper Large v3 Turbo входить у завантаження з App Store, тож завантажувати модель не треба, а файл розшифровується на Mac.
- Вивід. Простий текст, щоб скопіювати або вставити. Виберіть Raw Transcription для точно сказаного або режим, як-от Note, для заголовків і пунктів.
- Обмеження. Один файл за раз. Без часових позначок, субтитрів і позначок мовців.
- Ціна. Безкоштовно, без платного рівня й без ліміту хвилин.
- Код. GPL-3.0, на GitHub.
Він підходить для лекції, інтерв’ю чи голосової нотатки, де потрібні саме слова. Усе крок за кроком показує посібник з розшифровки файлів.
Безкоштовно. Без облікового запису й без заблокованих функцій, для macOS 14 або новішої на Mac із процесором Apple. Вихідний код на GitHub.
3. VoiceInk: черга з вибором моделі
VoiceInk має відкритий код під ліцензією GPL v3. Готова програма є платним завантаженням після 7-денної пробної версії, а його сайт каже, що її можна безкоштовно зібрати з вихідного коду. Відкрийте Transcribe на бічній панелі, перетягніть файли, виберіть режим (Mode) і клацніть Start, щоб обробити чергу файл за файлом.
- Формати. wav, mp3, m4a, aiff, mp4, mov, aac, flac, caf, amr, ogg, opus і 3gp, серед інших.
- Моделі. Будь-яка модель для пакетної обробки, яку використовує режим: Parakeet, Whisper та інші.
- Очищення. Необов’язковий крок покращення, з вкладками Original і Enhanced у результаті.
- Історія. Кожен файл отримує запис в History з часом опрацювання. Ваш вихідний файл не змінюється.
Яку модель вибрати, розповідає посібник з моделей VoiceInk, а ліцензії наведено на сторінці цін.
4. whisper.cpp: сам рушій
whisper.cpp є версією Whisper від OpenAI на C і C++ під ліцензією MIT, і саме на ній побудовано YapToText. Його README називає процесор Apple першокласним громадянином. Ви клонуєте репозиторій, завантажуєте модель його скриптом, збираєте за допомогою CMake й запускаєте whisper-cli на файлі. README каже, що whisper-cli працює лише з файлами 16-bit WAV, і наводить команду ffmpeg для перетворення всього іншого.
Для першої розшифровки він вимагає від вас найбільше й дає модель без жодних посередників. Команди та розмір кожної моделі наведено в посібнику з локального Whisper.
Як перевірити, що програма справді локальна
- Вимкніть Wi-Fi. Розшифруйте короткий файл. Якщо працює, модель розпізнавання мовлення на вашому Mac.
- Прочитайте файл ліцензії. Відкритий код означає, що код публічний за ліцензією, яка дозволяє читати, збирати й змінювати його.
- Пошукайте хмарні опції. Buzz і VoiceInk також можуть використовувати хмарні сервіси, якщо ви підключите якийсь. Залиште їх вимкненими, щоб лишатися локально.
Коротко
- Субтитри й мовці. Buzz.
- Простий текст без налаштування. YapToText.
- Багато файлів і вибір моделі. VoiceInk.
- Terminal. whisper.cpp.
- Усі чотири. Можуть розшифровувати на вашому власному Mac.
Якщо факти про якийсь проєкт у мене неточні або тут бракує того, що сюди належить, створіть issue на GitHub. Я читаю кожне.
Безкоштовно. Без облікового запису й без заблокованих функцій, для macOS 14 або новішої на Mac із процесором Apple. Вихідний код на GitHub.
Посібники
Інші посібники, англійською
Джерела
- https://github.com/chidiwilliams/buzz (перевірено 07.10.2026)
- https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs (перевірено 07.10.2026)
- https://chidiwilliams.github.io/buzz/docs/faq (перевірено 07.10.2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (перевірено 07.10.2026)
- https://tryvoiceink.com/docs/transcribe-audio-files (перевірено 09.10.2026)
- https://tryvoiceink.com/docs/local-models (перевірено 09.10.2026)
- https://tryvoiceink.com/docs/license-management (перевірено 09.10.2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (перевірено 10.10.2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (перевірено 10.10.2026)
Запитання
Яке найкраще відкрите програмне забезпечення для розшифровки на Mac?
Залежить від того, що вам потрібно отримати. Buzz для субтитрів і визначення мовців, YapToText для безкоштовного простого тексту без налаштування, VoiceInk для черги, а whisper.cpp для Terminal.
Чи є безкоштовне відкрите ПЗ для розшифровки з визначенням мовців?
Buzz безкоштовний, має ліцензію MIT і називає визначення мовців серед своїх інструментів.
Чи може відкрите ПЗ розшифровувати відеофайли на Mac?
Так. Buzz, YapToText і VoiceInk приймають відеофайли й розшифровують їхню звукову доріжку.
Чи Whisper має відкритий код?
Так. OpenAI випустила Whisper під ліцензією MIT, а whisper.cpp є версією на C і C++ під ліцензією MIT, що добре працює на процесорі Apple.
Чи надсилають ці програми моє аудіо на сервер?
Ні, якщо ви користуєтеся локальною моделлю. Buzz і VoiceInk також пропонують хмарні варіанти, які можна залишити вимкненими.