Диктування Whisper на Mac із друком у будь-якій програмі

Текст: · Опубліковано · Оновлено

Диктування Whisper на Mac без Terminal: саме це робить YapToText, безкоштовна програма, яка запускає Whisper Large v3 Turbo (Q5) на вашому Mac через whisper.cpp і друкує сказане в будь-якій програмі. Модель постачається всередині завантаження з App Store, Python і облікового запису не потрібно, а ваш голос не залишає Mac.

Завантажити YapToText у Mac App StoreБезкоштовно. Без облікового запису й без заблокованих функцій, для macOS 14 або новішої на Mac із процесором Apple. Вихідний код на GitHub.

Цей посібник іншими мовами: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

Постер з App Store із заголовком Nothing leaves your Mac над сторінкою AI Models програми YapToText, обидві моделі позначено як Included.
Рисунок 1. Whisper Large v3 Turbo (Q5) є моделлю диктування в розділі Your defaults, позначеною Included, бо входить до завантаження з App Store.
На цій сторінці: 15 розділів
  1. Кроки
  2. Що таке Whisper
  3. Модель Whisper усередині YapToText
  4. Програми для диктування Whisper на Mac: порівняння
  5. Запустити Whisper самостійно чи скористатися програмою
  6. Виберіть іншу модель Whisper
  7. Почніть диктувати з Whisper
  8. Репозиторій із відкритим кодом
  9. Якщо Whisper чує вас неправильно
  10. Чого він не вміє
  11. Коротко
  12. Посібники
  13. Інші посібники, англійською
  14. Джерела
  15. Запитання

Кроки

  1. Встановіть YapToText із Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo уже всередині.
  2. Дозвольте доступ до мікрофона, потім увімкніть Доступність для YapToText у Системних параметрах.
  3. Клацніть у будь-якій програмі там, куди потрібні слова.
  4. Торкніться <span lang="en">Right Command</span>, говоріть і торкніться ще раз.

Що таке Whisper

Я роблю її, бо мені важко друкувати руками і потрібне диктування, яке працює в кожній програмі. Нижче розповідаю, що таке Whisper, який файл моделі всередині, чим відрізняються інші програми і що в коді.

Whisper є моделлю розпізнавання мовлення від OpenAI, випущеною разом із кодом і вагами за ліцензією MIT, тому її може постачати безкоштовна програма. Whisper Large v3 Turbo є моделлю, яку запускає YapToText. OpenAI описує turbo як оптимізовану версію large-v3, що дає швидшу розшифровку з мінімальною втратою точності, а картка моделі на Hugging Face каже, що шарів декодування стало 4 замість 32.

whisper.cpp робить усе це практичним на Mac: це реалізація на C і C++ під ліцензією MIT, у README якої Apple silicon названо «першокласним громадянином». Whisper є моделлю, whisper.cpp є рушієм, а YapToText є програмою, яка друкує результат там, де стоїть ваш курсор.

Модель Whisper усередині YapToText

  • Файл. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 МБ, із репозиторію ggerganov/whisper.cpp на Hugging Face. Його SHA-256 збігається з опублікованим файлом, тож це стандартна 5-бітна збірка, яку не донавчали, не перенавчали й не змінювали.
  • Чому 5-бітна збірка. Її вибрано заради економії пам’яті: вона працює приблизно на третині пам’яті повної моделі. Це модель за замовчуванням від версії 1.3.1. На сторінці про Whisper Large v3 Turbo більше про саму модель.
  • Рушій. Копія whisper.cpp, вбудована в програму з Metal і Accelerate, а поряд llama.cpp для моделі очищення тексту.
  • Ліцензії. Модель під ліцензією MIT, а програма під GPL-3.0.

Налаштовано те, що навколо моделі. Фоновий шум зменшується, а тиха мова підсилюється ще до того, як її почує Whisper, пів секунди до натискання клавіші зберігається, щоб перші слова не обрізалися, зашумлене аудіо декодується глибше, а вигадані мітки мовців і сценічні ремарки вилучаються з того, що повертає модель. Ваші словники також налаштовують Whisper на ваші власні слова. Модель стандартна. Уся робота пішла в конвеєр навколо неї.

Постер з App Store із заголовком It hears you through anything, зі списком кроків обробки аудіо над розгорнутою панеллю запису.
Рисунок 2. Кроки навколо стандартної моделі, від прибирання фонового шуму до корекції темпу. Налаштування стосуються цього конвеєра, а не файлу моделі.

Програми для диктування Whisper на Mac: порівняння

Кілька програм для Mac запускають Whisper для живого диктування. Вони відрізняються ціною, відкритістю коду й тим, чи приймають файл.

Перевірено з 3 по 5 жовтня 2026 року на власних сторінках кожної програми. В огляді програм із відкритим кодом більше про три з них, чий код відкритий.

ПрограмаЦінаВідкритий кодМоделі мовленняДрукує в будь-якій програміРозшифровує файли
YapToTextБезкоштовно, без платного тарифуТак, GPL-3.0Whisper Large v3 Turbo (Q5) усередині; ще десять моделей Whisper або ваш власний файлТакТак, як звичайний текст
superwhisperБезкоштовний план; Pro $8,49 на місяць, $84,99 на рік або $249,99 одноразовоНе вказаноWhisper у безкоштовному плані; Parakeet, Cohere Transcribe і хмарні моделі в ProТакУ Pro
MacWhisperБезкоштовна версія; Pro €64 одноразовоНе вказаноWhisperЛише у версії з macwhisper.comТак, безкоштовно, з експортом субтитрів
VoiceInk7-денна пробна версія, потім від $25 одноразовоТак, GPL v3Parakeet, Whisper, Apple Speech та інші; за замовчуванням Parakeet V3Так, у позиції курсораТак
HandyБезкоштовно; пожертви вітаютьсяТак, MITParakeet V3, а також Whisper Small, Medium, Turbo і LargeТак, вставляє там, де курсорНе вказано
SpokenlyБезкоштовно з локальними моделями; Pro $9,99 на місяцьНі; на його сайті сказано, що код закритийWhisper і Parakeet безкоштовно; хмарні моделі через Pro або ваші власні ключіТак, у збірці з його сайтуТак, з експортом субтитрів
HarkerБезкоштовно для локальної розшифровки; Premium від $5,75 на місяцьНе вказаноУсі рівні моделей Whisper, за даними його сайтуТак, автовставленняНе вказано

Сторінка про альтернативу superwhisper і сторінка про альтернативу MacWhisper докладно розглядають дві найвідоміші програми, а Диктування Apple чи Whisper зіставляє модель із тим, що вже є в macOS.

Запустити Whisper самостійно чи скористатися програмою

Whisper можна запустити на Mac і без жодної програми, і це добрий спосіб зрозуміти, як він працює. Ось що вимагає кожен шлях.

Перевірено 3 жовтня 2026 року в README кожного проєкту.

whisper від OpenAIwhisper.cppYapToText
Встановленняpip install -U openai-whisper, з Python від 3.8 до 3.11 і ffmpegКлонувати репозиторій, завантажити модель його скриптом, зібрати за допомогою CMakeMac App Store, модель усередині
Як ним користуватисяКоманда в Terminal або Python, для аудіофайлівwhisper-cli для 16-бітних WAV-файлів; whisper-stream для живого мікрофона, з SDL2Клавіша в будь-якій програмі та аудіофайли на сторінці Utility
Моделівід tiny до large, плюс turboМоделі Whisper у форматі ggml, зокрема квантованіLarge v3 Turbo (Q5) усередині, ще десять у бібліотеці або ваш власний файл ggml
MacНе вказаноIntel і ArmПроцесор Apple, macOS 14 або новіша
Ціна й ліцензіяБезкоштовно, MITБезкоштовно, MITБезкоштовно, GPL-3.0

Самостійний запуск виграє контролем: будь-яка модель, будь-який прапорець, і навіть Mac з Intel, бо whisper.cpp підтримує Mac з Intel і Arm. YapToText виграє всім, що йде після розшифровки: друкує в програмі, у якій ви працюєте, за бажання очищає текст локальною моделлю, зберігає History і не потребує налаштування. Єдина команда, яку треба пам’ятати: Right Command. Запускайте Whisper самі, щоб вчитися й експериментувати. Беріть програму, коли просто потрібні слова.

Щоб запустити його самостійно, у посібнику з локального Whisper є команди whisper.cpp і те, скільки місця на диску й пам’яті потребує кожна модель.

Для записів, а не живого диктування, сторінка про розшифровку аудіофайлів описує сторінку Utility, а сторінка про альтернативу MacWhisper порівнює YapToText із MacWhisper. Сторінка порівняння ставить поруч superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper і VoiceInk.

Виберіть іншу модель Whisper

На сторінці AI Models є Dictation Model Library з ще десятьма моделями Whisper, кожна завантажується один раз із Hugging Face і працює на вашому Mac. Власне правило програми: більші моделі чують краще, а менші економніше витрачають батарею й пам’ять. У розділі Your own models можна додати будь-який файл whisper.cpp GGML .bin. Програма розпізнає його за самим файлом і відхиляє все інше.

У посібнику з локального Whisper є таблиця моделей із розміром на диску й обсягом пам’яті, а посібник з AI-моделей і посібник з енергоспоживання розповідають, як вибрати модель і перемикати її, коли Mac працює від батареї.

Сторінка AI Models у YapToText: Whisper Large v3 Turbo (Q5) і Phi-3.5 Mini Instruct позначено Included, нижче бібліотека моделей.
Рисунок 3. Dictation Model Library: біля кожної моделі Whisper є зірки точності й швидкості, мови, розмір і кнопка завантаження.

Почніть диктувати з Whisper

Окрім двох дозволів, налаштовувати нічого не треба. Встановіть програму, дозвольте доступ до мікрофона і Доступність, клацніть там, куди потрібні слова, і торкніться Right Command.

Завантаження з App Store займає близько 2,9 ГБ, бо обидві моделі всередині, тож програма диктує з вимкненим Wi-Fi з першого запуску. У збірці Homebrew моделей немає, тож перед першим диктуванням завантажте модель мовлення. Сторінка встановлення описує обидва шляхи, а посібник із першого диктування проводить через кожен крок і показує, що ви маєте побачити.

Репозиторій із відкритим кодом

Код лежить на GitHub за адресою github.com/ryleighnewman/YapToText під ліцензією GPL-3.0. Можна прочитати, як саме аудіо потрапляє до Whisper і що відбувається з текстом далі, створити issue або зібрати програму самостійно в Xcode 26 чи новішому. Кожен рядок відкритий, тож вам не доведеться вірити мені на слово щодо того, куди йде ваш голос.

Terminal: Отримайте вихідний код і відкрийте його в Xcode.

git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeproj

Що відбувається: Xcode відкриває проєкт. Виберіть схему YapToText і натисніть Command R. Програма збирається в пісочниці, так само як постачається, але без моделей, тож перед першим диктуванням завантажте модель мовлення на сторінці AI Models.

Одна чесна прогалина: вихідний код на GitHub і збірка Homebrew можуть відставати від збірки з App Store на один випуск. Сторінка Що нового перелічує кожен.

Якщо Whisper чує вас неправильно

  1. Навчіть його своїх слів. Додайте імена й терміни на сторінці Dictionaries. Вони налаштовують Whisper, а не лише виправляють його результат. Посібник зі словників показує, як це зробити.
  2. Вкажіть свою мову. Перемикач Language на сторінці AI Models спочатку стоїть на системній мові вашого Mac. Сторінка про мови перелічує всі 29.
  3. Виправте мікрофон. Мікрофони Bluetooth дають якість телефонної розмови, тож виберіть власний мікрофон Mac у списку Input на панелі в рядку меню. Програма також попереджає, коли в кімнаті чи від вентиляторів занадто гучно, щоб вона вас чула.
  4. Спробуйте більшу модель. Whisper Large v3 або збірка Q8 моделі Turbo означає більше завантаження й повільніші запуски, а зірки на сторінці AI Models показують цей компроміс.
Сторінка Dictionaries у YapToText: запропоновані виправлення, як-от thursday на Thursday, і загальний словник General з iPhone та Wi-Fi.
Рисунок 4. Сторінка Dictionaries. Записи на кшталт iPhone і Wi-Fi виправляють написання слів, а ще налаштовують Whisper слухати саме їх.

Чого він не вміє

  • Mac з Intel. YapToText потрібні процесор Apple і macOS 14 або новіша, а для Mac з Intel нічого не заявляється.
  • Субтитри й мовці. Розшифровка файлів дає звичайний текст: без часових позначок, субтитрів і міток мовців.
  • Переклад. Програма друкує те, що ви сказали, тією мовою, якою сказали, а OpenAI зазначає, що модель turbo не навчена завдань перекладу.
  • Однакова якість для всіх мов. OpenAI каже, що продуктивність Whisper сильно залежить від мови.

Сторінка про диктування офлайн пояснює, що працює з вимкненим Wi-Fi.

Коротко

  • Whisper. Це модель розпізнавання мовлення від OpenAI під ліцензією MIT. YapToText запускає Large v3 Turbo (Q5), стандартний файл whisper.cpp на 574 МБ.
  • Локально. Вона працює на вашому Mac через whisper.cpp з Metal, без Terminal і без облікового запису.
  • Скрізь. Слова потрапляють до курсора в будь-якій програмі, безкоштовно.

Це Whisper на вашому Mac, що друкує там, де ви є. Якщо Whisper чує щось не так, як мав би, створіть issue на GitHub. Я читаю кожне.

Завантажити YapToText у Mac App StoreБезкоштовно. Без облікового запису й без заблокованих функцій, для macOS 14 або новішої на Mac із процесором Apple. Вихідний код на GitHub.

Хто пише. Ryleigh Newman розробляє програми, насилу друкує на клавіатурі та щодня диктує в YapToText, програмі, якій присвячено цей сайт. Цю сторінку перекладено з англійської. Інтерфейс програми та решта сторінок сайту англійською. Докладніше про проєкт, англійською.

Посібники

Інші посібники, англійською

Джерела

Запитання

Чи є програма Whisper для Mac?

Так. YapToText є безкоштовною програмою для Mac, яка запускає Whisper Large v3 Turbo на вашому Mac і друкує в будь-якій програмі. Є й інші, а сторінка порівняння на цьому сайті ставить кілька з них поруч.

Чи можна запустити Whisper локально на Mac?

Так. whisper.cpp запускає Whisper на Mac і оптимізований для Apple silicon, а власний пакет OpenAI запускається з Python. YapToText пакує whisper.cpp і модель у програму з App Store, тож вона працює локально без налаштування.

Чи безкоштовний Whisper?

Так. OpenAI випустила код і ваги моделі Whisper за ліцензією MIT. YapToText, який її запускає, теж безкоштовний, без платного тарифу.

Чи працює Whisper офлайн на Mac?

Так, коли він запускається локально. Збірка YapToText з App Store містить модель, тож розшифровує без інтернету. Мережа використовується лише для завантаження моделі, яке ви запускаєте самі.

Яка модель Whisper найкраща для Mac?

Large v3 Turbo (Q5) постачається в YapToText, має 574 МБ і працює приблизно на третині пам’яті повної моделі. Більші моделі чують краще, а менші легші, тож бібліотека дає вам вибір.

Чи працює Whisper на Mac з Intel?

Так, якщо запускати whisper.cpp самостійно: у його README Mac з Intel і Arm позначені як підтримувані. YapToText потрібні процесор Apple і macOS 14 або новіша, а для Mac з Intel нічого не заявляється.

Чи працює Whisper на Mac з M4?

Так. YapToText запускає Whisper на будь-якому Mac із процесором Apple і macOS 14 або новішою, а це охоплює чипи серії M, зокрема M4. Python і Terminal не потрібні.

Як встановити Whisper на Mac?

Найпростіше скористатися програмою, яка його постачає. YapToText із Mac App Store містить Whisper Large v3 Turbo (Q5), тож Python, Terminal чи окреме завантаження моделі не потрібні. Збірка Homebrew встановлює програму однією командою, а модель ви завантажуєте на її сторінці AI Models.