Ditado com Whisper no Mac, escrevendo em qualquer app

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Ditado com Whisper no Mac, sem Terminal, é o que o YapToText faz: um app gratuito para Mac que roda o Whisper Large v3 Turbo (Q5) no seu Mac por meio do whisper.cpp e escreve o que você diz em qualquer app. O modelo já vem dentro do download da App Store, não há Python nem conta, e a sua voz nunca sai do seu Mac.

Baixar o YapToText na Mac App StoreDownload gratuito. Sem conta e sem nada bloqueado, para macOS 14 ou posterior em um Mac com chip da Apple. Código-fonte no GitHub.

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Pôster da App Store com o título Nothing leaves your Mac, sobre a página AI Models do YapToText com os dois modelos marcados como Included.
Figura 1. O Whisper Large v3 Turbo (Q5) é o modelo de ditado em Your defaults, marcado como Included, porque vem dentro do download da App Store.
Nesta página: 15 seções
  1. Passos
  2. O que é o Whisper
  3. O modelo Whisper dentro do YapToText
  4. Apps de ditado com Whisper para Mac, comparados
  5. Rodar o Whisper por conta própria ou usar um app
  6. Escolher outro modelo Whisper
  7. Começar a ditar com o Whisper
  8. O repositório de código aberto
  9. Se o Whisper ouvir errado
  10. O que ele não faz
  11. Resumindo
  12. Guias
  13. Mais guias, em inglês
  14. Fontes
  15. Perguntas

Passos

  1. Instale o YapToText pela Mac App Store. O Whisper Large v3 Turbo já vem dentro.
  2. Permita o microfone e depois ative a Acessibilidade para o YapToText em Ajustes do Sistema.
  3. Clique, em qualquer app, onde você quer as palavras.
  4. Toque em <span lang="en">Right Command</span>, fale e toque de novo.

O que é o Whisper

Eu o criei porque as minhas mãos tornam difícil digitar e eu precisava de um ditado que funcionasse em todos os apps. Abaixo explico o que é o Whisper, o arquivo do modelo, os outros apps e o código.

O Whisper é o modelo de reconhecimento de voz da OpenAI, lançado com o código e os pesos sob a licença MIT, e é por isso que um app gratuito pode incluí-lo. O Whisper Large v3 Turbo é o modelo que o YapToText roda. A OpenAI descreve o turbo como uma versão otimizada do large-v3 que oferece uma transcrição mais rápida com uma perda mínima de precisão, e o cartão do modelo no Hugging Face diz que as camadas de decodificação foram reduzidas de 32 para 4.

O whisper.cpp é o que o torna prático em um Mac: uma implementação em C e C++ sob a licença MIT, cujo README chama o chip da Apple de cidadão de primeira classe. O Whisper é o modelo, o whisper.cpp é o motor e o YapToText é o app que escreve o resultado onde está o seu cursor.

O modelo Whisper dentro do YapToText

  • O arquivo. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 MB, do repositório ggerganov/whisper.cpp no Hugging Face. O SHA-256 dele confere com o do arquivo publicado, então é a versão padrão de 5 bits, que eu não ajustei, não retreinei nem modifiquei.
  • Por que a versão de 5 bits. Escolhi pela memória que ela poupa: roda com cerca de um terço da memória do modelo completo. Ela é a padrão desde a 1.3.1. A página sobre o Whisper Large v3 Turbo tem mais sobre o modelo em si.
  • O motor. Uma cópia do whisper.cpp embutida no app com Metal e Accelerate, e o llama.cpp ao lado, para o modelo de limpeza.
  • As licenças. O modelo é MIT, e o app é GPL-3.0.

O que eu ajustei foi tudo o que cerca o modelo. O ruído de fundo é reduzido e a fala baixa é realçada antes de o Whisper ouvir, o meio segundo antes de você pressionar a tecla é guardado para que as primeiras palavras não sejam cortadas, o áudio com ruído recebe uma decodificação mais profunda, e os rótulos de falantes e as indicações de cena que o Whisper inventa são removidos do que volta. Os seus dicionários também preparam o Whisper com as suas próprias palavras. O modelo é o original. O trabalho está no processamento ao redor dele.

Pôster da App Store com o título It hears you through anything, listando as etapas de áudio acima do painel de gravação expandido.
Figura 2. As etapas ao redor do modelo original, da remoção do ruído de fundo à correção do ritmo. É nesse processamento que está o ajuste, não no arquivo do modelo.

Apps de ditado com Whisper para Mac, comparados

Vários apps para Mac rodam o Whisper em ditado ao vivo. O que os separa é o preço, se o código é público e se eles também aceitam um arquivo.

Consultado de 3 a 5 de outubro de 2026, nas páginas de cada app. O resumo dos apps de código aberto traz mais sobre os três cujo código é público.

AppPreçoCódigo abertoModelos de vozEscreve em qualquer appTranscreve arquivos
YapToTextGratuito, sem plano pagoSim, GPL-3.0Whisper Large v3 Turbo (Q5) incluído, mais dez modelos Whisper, ou o seu próprio arquivoSimSim, como texto simples
superwhisperPlano gratuito. Pro: 8,49 $ por mês, 84,99 $ por ano ou 249,99 $ uma vezNão informadoWhisper no plano gratuito. Parakeet, Cohere Transcribe e modelos na nuvem no ProSimNo Pro
MacWhisperVersão gratuita. Pro: 64 € uma vezNão informadoWhisperSó na versão do macwhisper.comSim, grátis, com exportação de legendas
VoiceInkTeste de 7 dias, depois a partir de 25 $ uma vezSim, GPL v3Parakeet, Whisper, Apple Speech e outros. O Parakeet V3 é o padrãoSim, no cursorSim
HandyGratuito, doações são bem-vindasSim, MITParakeet V3 e Whisper Small, Medium, Turbo e LargeSim, colado no cursorNão informado
SpokenlyGratuito com modelos locais. Pro: 9,99 $ por mêsNão, o site diz que o código é proprietárioWhisper e Parakeet grátis, modelos na nuvem pelo Pro ou com as suas próprias chavesSim, na versão do siteSim, com exportação de legendas
HarkerGratuito para transcrição local. Premium a partir de 5,75 $ por mêsNão informadoTodos os níveis de modelo Whisper, segundo o siteSim, colagem automáticaNão informado

A página de alternativa ao superwhisper e a página de alternativa ao MacWhisper analisam os dois mais conhecidos, e o guia Ditado da Apple ou Whisper compara o modelo com o que o macOS já tem.

Rodar o Whisper por conta própria ou usar um app

Dá para rodar o Whisper em um Mac sem nenhum app, e é uma boa maneira de aprender como ele funciona. Veja o que cada caminho pede de você.

Consultado em 3 de outubro de 2026, no README de cada projeto.

whisper da OpenAIwhisper.cppYapToText
Instalaçãopip install -U openai-whisper, com Python 3.8 a 3.11 e ffmpegClonar o repositório, baixar um modelo com o script dele e compilar com o CMakeA Mac App Store, com o modelo dentro
Como usarUm comando no Terminal ou Python, sobre arquivos de áudiowhisper-cli em arquivos WAV de 16 bits, e whisper-stream para um microfone ao vivo, com SDL2Uma tecla em qualquer app, e arquivos de áudio na página Utility
Modelosdo tiny ao large, mais o turboModelos Whisper no formato ggml, inclusive os quantizadosLarge v3 Turbo (Q5) incluído, mais dez na biblioteca, ou o seu próprio arquivo ggml
MacsNão informadoIntel e ArmChip da Apple, macOS 14 ou posterior
Preço e licençaGrátis, MITGrátis, MITGrátis, GPL-3.0

Rodar por conta própria vence no controle: qualquer modelo, qualquer opção e também Macs Intel, já que o whisper.cpp lista Macs Intel e Arm como compatíveis. O YapToText vence em tudo o que vem depois da transcrição: ele escreve no app em que você está, faz a limpeza com um modelo local se você quiser, guarda um History e não pede nenhuma configuração. O único comando para lembrar é Right Command. Rode o Whisper por conta própria para aprender e mexer. Use um app quando você só quer as palavras.

Para rodar por conta própria, o guia do Whisper local traz os comandos do whisper.cpp e quanto cada modelo custa em espaço em disco e em memória.

Para gravações, e não para ditado ao vivo, a página de transcrição de arquivos de áudio trata da página Utility, e a página de alternativa ao MacWhisper compara o YapToText com o MacWhisper. A página de comparação coloca superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper e VoiceInk lado a lado.

Escolher outro modelo Whisper

A página AI Models tem uma Dictation Model Library com mais dez modelos Whisper, cada um baixado uma vez do Hugging Face e rodando no seu Mac. A regra prática do próprio app: modelos maiores ouvem melhor, e os menores poupam bateria e memória. Em Your own models dá para adicionar qualquer arquivo .bin GGML do whisper.cpp. O app o reconhece pelo próprio arquivo e recusa qualquer outro.

O guia do Whisper local tem a tabela de modelos com o que cada um custa em espaço em disco e em memória, e o guia dos modelos de IA e o guia de energia explicam como escolher um e trocar na bateria.

A página AI Models do YapToText: Whisper Large v3 Turbo (Q5) e Phi-3.5 Mini Instruct marcados como Included, com a biblioteca de modelos abaixo.
Figura 3. A Dictation Model Library: cada modelo Whisper mostra as estrelas de precisão e de velocidade, os idiomas, o tamanho e um botão de download.

Começar a ditar com o Whisper

Não há nada para configurar além de duas permissões. Instale, permita Microfone e Acessibilidade, clique onde as palavras devem entrar e toque em Right Command.

O download da App Store tem cerca de 2,9 GB, porque os dois modelos vêm dentro, então ele dita com o Wi-Fi desligado desde a primeira abertura. A versão do Homebrew não traz modelos, então baixe um modelo de voz antes do primeiro ditado. A página de instalação traz os dois caminhos, e o guia do primeiro ditado mostra cada passo com o que você deve ver.

O repositório de código aberto

O código está no GitHub em github.com/ryleighnewman/YapToText, sob a licença GPL-3.0. Você pode ler exatamente como o áudio chega ao Whisper e o que acontece com o texto depois, abrir uma issue ou compilar por conta própria com o Xcode 26 ou posterior. Cada linha é pública, então você nunca precisa confiar na minha palavra sobre para onde vai a sua voz.

Terminal: Baixe o código-fonte e abra no Xcode.

git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeproj

O que acontece: O Xcode abre o projeto. Escolha o esquema YapToText e pressione Command R. O app é compilado em sandbox, como ele é distribuído, mas sem os modelos, então baixe um modelo de voz na página AI Models antes do primeiro ditado.

Uma lacuna que preciso admitir: o código no GitHub e a versão do Homebrew podem ficar uma versão atrás da versão da App Store. A página Novidades lista cada uma.

Se o Whisper ouvir errado

  1. Ensine as suas palavras. Adicione nomes e termos na página Dictionaries. Eles preparam o Whisper, e não só corrigem a saída dele. O guia dos dicionários mostra como.
  2. Defina o seu idioma. A lista Language da página AI Models começa no idioma do sistema do seu Mac. A página de idiomas lista os 29.
  3. Acerte o microfone. Microfones Bluetooth têm qualidade de telefone, então escolha o microfone do próprio Mac na lista Input do painel da barra de menus. O app também avisa quando o ambiente ou os ventiladores estão altos demais para ele ouvir você.
  4. Experimente um modelo maior. O Whisper Large v3, ou a versão Q8 do Turbo, significa um download maior e execuções mais lentas, e as estrelas da página AI Models mostram essa troca.
A página Dictionaries do YapToText: correções sugeridas, como thursday para Thursday, e o dicionário General com iPhone e Wi-Fi.
Figura 4. A página Dictionaries. Entradas como iPhone e Wi-Fi corrigem a escrita das palavras e também preparam o Whisper para ouvi-las.

O que ele não faz

  • Macs Intel. O YapToText precisa de um chip da Apple e do macOS 14 ou posterior, e nada se afirma sobre Macs Intel.
  • Legendas e falantes. A transcrição de arquivos dá texto simples: sem marcações de tempo, sem legendas e sem identificação de quem fala.
  • Tradução. Ele escreve o que você disse no idioma em que disse, e a OpenAI observa que o modelo turbo não foi treinado para tarefas de tradução.
  • Todos os idiomas por igual. A OpenAI diz que o desempenho do Whisper varia bastante conforme o idioma.

A página do ditado offline trata do que funciona com o Wi-Fi desligado.

Resumindo

  • Whisper. É o modelo de voz da OpenAI sob a licença MIT. O YapToText roda o Large v3 Turbo (Q5), o arquivo original de 574 MB do whisper.cpp.
  • Local. Roda no seu Mac por meio do whisper.cpp com Metal, sem Terminal e sem conta.
  • Em qualquer lugar. As palavras chegam ao seu cursor em qualquer app, de graça.

É o Whisper, no seu Mac, escrevendo onde você estiver. Se o Whisper ouvir errado algo que não deveria, abra uma issue no GitHub. Eu leio todas.

Baixar o YapToText na Mac App StoreDownload gratuito. Sem conta e sem nada bloqueado, para macOS 14 ou posterior em um Mac com chip da Apple. Código-fonte no GitHub.

Quem escreve. Ryleigh Newman desenvolve software, tem dificuldade para digitar e dita todos os dias com o YapToText, o app que este site descreve. Esta página foi traduzida do inglês. A interface do app e o resto do site estão em inglês. Mais sobre o projeto, em inglês.

Guias

Mais guias, em inglês

Fontes

Perguntas

Existe um app com Whisper para Mac?

Sim. O YapToText é um app gratuito para Mac que roda o Whisper Large v3 Turbo no seu Mac e escreve em qualquer app. Existem outros também, e a página de comparação deste site coloca vários lado a lado.

Dá para rodar o Whisper localmente em um Mac?

Sim. O whisper.cpp roda o Whisper em um Mac e é otimizado para o chip da Apple, e o pacote da própria OpenAI roda a partir do Python. O YapToText reúne o whisper.cpp e o modelo em um app da App Store, então roda localmente sem nenhuma configuração.

O Whisper é gratuito?

Sim. A OpenAI lançou o código e os pesos do modelo do Whisper sob a licença MIT. O YapToText, que o roda, também é gratuito, sem plano pago.

O Whisper funciona sem internet em um Mac?

Sim, quando roda localmente. A versão da App Store do YapToText traz o modelo, então transcreve sem conexão com a internet. O único uso de rede é o download de um modelo que você inicia por conta própria.

Qual é o melhor modelo Whisper para um Mac?

O Large v3 Turbo (Q5) é o que o YapToText inclui, com 574 MB, porque roda com cerca de um terço da memória do modelo completo. Modelos maiores ouvem melhor e os menores são mais leves, então a biblioteca deixa você escolher.

O Whisper funciona em Macs Intel?

Sim, se você rodar o whisper.cpp por conta própria: o README dele lista Macs Intel e Arm como compatíveis. O YapToText precisa de um chip da Apple e do macOS 14 ou posterior, e nada se afirma sobre Macs Intel.

O Whisper roda em um Mac M4?

Sim. O YapToText roda o Whisper em qualquer Mac com chip da Apple e macOS 14 ou posterior, e o chip da Apple abrange a linha M, inclusive o M4. Ele não precisa de Python nem de Terminal.

Como instalar o Whisper em um Mac?

O jeito mais simples é um app que já o inclui. O YapToText, da Mac App Store, traz o Whisper Large v3 Turbo (Q5), então não há Python, Terminal nem download separado do modelo. A versão do Homebrew instala o app com um comando, e você baixa o modelo na página AI Models dele.