Dictare Whisper pe Mac, cu scriere în orice aplicație
Text: Ryleigh Newman · Publicat la · Actualizat la
Dictarea Whisper pe Mac, fără Terminal, este ce face YapToText: o aplicație gratuită pentru Mac care rulează Whisper Large v3 Turbo (Q5) pe Mac-ul dvs. prin whisper.cpp și scrie ce spuneți în orice aplicație. Modelul este inclus în descărcarea din App Store, nu există Python și nici cont, iar vocea dvs. nu părăsește niciodată Mac-ul.
Descărcare gratuită. Fără cont și fără funcții blocate, pentru macOS 14 sau ulterior pe un Mac cu cip Apple. Codul sursă pe GitHub.
Acest ghid în alte limbi: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文
Pe această pagină: 15 secțiuni
- Pași
- Ce este Whisper
- Modelul Whisper din YapToText
- Aplicații de dictare Whisper pentru Mac, comparate
- Rulați singur Whisper sau folosiți o aplicație
- Alegeți alt model Whisper
- Începeți să dictați cu Whisper
- Depozitul open source
- Dacă Whisper vă înțelege greșit
- Ce nu poate face
- Pe scurt
- Ghiduri
- Alte ghiduri, în engleză
- Surse
- Întrebări
Pași
- Instalați YapToText din Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo este inclus.
- Permiteți microfonul, apoi activați Accesibilitate pentru YapToText în Configurări sistem.
- Faceți clic în orice aplicație acolo unde vreți cuvintele.
- Apăsați Right Command, vorbiți și apăsați-o din nou.
Ce este Whisper
Am creat-o pentru că îmi este greu să tastez și aveam nevoie de o dictare care funcționează în fiecare aplicație. Mai jos explic ce este Whisper, fișierul modelului, celelalte aplicații și codul.
Whisper este modelul de recunoaștere a vorbirii de la OpenAI, lansat cu codul și ponderile sub licența MIT, motiv pentru care o aplicație gratuită îl poate include. Whisper Large v3 Turbo este modelul pe care îl rulează YapToText. OpenAI descrie turbo ca pe o versiune optimizată a lui large-v3, care oferă o transcriere mai rapidă cu o degradare minimă a preciziei, iar fișa modelului de pe Hugging Face spune că straturile de decodare au fost reduse de la 32 la 4.
whisper.cpp îl face practic pe Mac: o implementare în C și C++ sub licența MIT, al cărei README numește cipul Apple un cetățean de prim rang. Whisper este modelul, whisper.cpp este motorul, iar YapToText este aplicația care scrie rezultatul unde se află cursorul dvs.
Modelul Whisper din YapToText
- Fișierul. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 MB, din depozitul ggerganov/whisper.cpp de pe Hugging Face. SHA-256 al său se potrivește cu fișierul publicat, deci este versiunea standard pe 5 biți, pe care nu am reantrenat-o, nu am ajustat-o fin și nu am modificat-o.
- De ce versiunea pe 5 biți. Am ales-o pentru memoria pe care o economisește: rulează în aproximativ o treime din memoria modelului complet. Este cea implicită din versiunea 1.3.1. Pagina despre Whisper Large v3 Turbo are mai multe despre model.
- Motorul. O copie a lui whisper.cpp integrată în aplicație cu Metal și Accelerate, iar alături de ea llama.cpp pentru modelul de curățare.
- Licențele. Modelul este MIT, iar aplicația este GPL-3.0.
Ce am ajustat este tot ce înconjoară modelul. Zgomotul de fundal este redus, iar vorbirea încet este ridicată înainte ca Whisper să o audă, jumătatea de secundă de dinaintea apăsării tastei este păstrată ca primele cuvinte să nu fie tăiate, sunetul zgomotos primește o decodare mai adâncă, iar etichetele inventate de vorbitori și indicațiile de scenă sunt eliminate din ce se întoarce. Și dicționarele dvs. pregătesc Whisper cu propriile cuvinte. Modelul este cel standard. Munca s-a dus în procesul din jurul lui.
Aplicații de dictare Whisper pentru Mac, comparate
Mai multe aplicații Mac rulează Whisper pentru dictare live. Ce le deosebește este prețul, dacă codul este public și dacă primesc și un fișier.
Verificat între 3 și 5 octombrie 2026, pe paginile fiecărei aplicații. Clasamentul open source are mai multe despre cele trei al căror cod este public.
| Aplicație | Preț | Open source | Modele de recunoaștere a vorbirii | Scrie în orice aplicație | Transcrie fișiere |
|---|---|---|---|---|---|
| YapToText | Gratuită, fără plan plătit | Da, GPL-3.0 | Whisper Large v3 Turbo (Q5) inclus, încă zece modele Whisper sau propriul fișier | Da | Da, ca text simplu |
| superwhisper | Plan gratuit, Pro 8,49 $ pe lună, 84,99 $ pe an sau 249,99 $ o singură dată | Nespecificat | Whisper în planul gratuit, Parakeet, Cohere Transcribe și modele cloud în Pro | Da | În Pro |
| MacWhisper | Versiune gratuită, Pro 64 € o singură dată | Nespecificat | Whisper | Doar în versiunea de pe macwhisper.com | Da, gratuit, cu export de subtitrări |
| VoiceInk | Probă de 7 zile, apoi de la 25 $ o singură dată | Da, GPL v3 | Parakeet, Whisper, Apple Speech și altele, iar Parakeet V3 este cel implicit | Da, la cursor | Da |
| Handy | Gratuită, donațiile sunt binevenite | Da, MIT | Parakeet V3 și Whisper Small, Medium, Turbo și Large | Da, lipit la cursor | Nespecificat |
| Spokenly | Gratuită cu modele locale, Pro 9,99 $ pe lună | Nu, site-ul său spune că codul este proprietar | Whisper și Parakeet gratuit, modele cloud prin Pro sau cu propriile chei | Da, în versiunea de pe site-ul său | Da, cu export de subtitrări |
| Harker | Gratuită pentru transcriere locală, Premium de la 5,75 $ pe lună | Nespecificat | Toate nivelurile de modele Whisper, conform site-ului său | Da, lipire automată | Nespecificat |
Pagina despre alternativa la superwhisper și pagina despre alternativa la MacWhisper trec în revistă cele mai cunoscute două, iar Dictarea Apple vs Whisper pune modelul lângă ce are deja macOS.
Rulați singur Whisper sau folosiți o aplicație
Puteți rula Whisper pe un Mac fără nicio aplicație, iar este o cale bună de a înțelege cum funcționează. Iată ce cere fiecare variantă de la dvs.
Verificat pe 3 octombrie 2026, în README-ul fiecărui proiect.
| whisper de la OpenAI | whisper.cpp | YapToText | |
|---|---|---|---|
| Instalare | pip install -U openai-whisper, cu Python 3.8 până la 3.11 și ffmpeg | Clonați depozitul, descărcați un model cu scriptul său, compilați cu CMake | Mac App Store, cu modelul inclus |
| Cum o folosiți | O comandă în Terminal sau Python, pe fișiere audio | whisper-cli pe fișiere WAV de 16 biți, iar whisper-stream pentru un microfon live, cu SDL2 | O tastă în orice aplicație și fișiere audio pe pagina Utility |
| Modele | de la tiny la large, plus turbo | Modele Whisper în format ggml, inclusiv cele cuantizate | Large v3 Turbo (Q5) inclus, încă zece în bibliotecă sau propriul fișier ggml |
| Mac-uri | Nespecificat | Intel și Arm | Cip Apple, macOS 14 sau ulterior |
| Preț și licență | Gratuit, MIT | Gratuit, MIT | Gratuit, GPL-3.0 |
Dacă o rulați singur, câștigați controlul: orice model, orice opțiune și Mac-uri Intel, pentru că whisper.cpp listează Mac-urile Intel și Arm ca fiind acceptate. YapToText câștigă la tot ce urmează după transcriere: scrie în aplicația în care vă aflați, curăță textul cu un model local dacă vreți, păstrează un History și nu cere nicio configurare. Singura comandă de reținut este Right Command. Rulați singur Whisper ca să învățați și să experimentați. Folosiți o aplicație când vreți doar cuvintele.
Dacă îl rulați singur, ghidul despre Whisper local are comenzile whisper.cpp și cât costă fiecare model în spațiu pe disc și memorie.
Pentru înregistrări, nu pentru dictare live, pagina despre transcrierea fișierelor audio descrie pagina Utility, iar pagina despre alternativa la MacWhisper compară YapToText cu MacWhisper. Pagina de comparație pune față în față superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper și VoiceInk.
Alegeți alt model Whisper
Pagina AI Models are o Dictation Model Library cu încă zece modele Whisper, fiecare descărcat o singură dată de pe Hugging Face și rulat pe Mac-ul dvs. Regula practică a aplicației: modelele mai mari aud mai bine, iar cele mai mici consumă mai puțin din baterie și din memorie. La Your own models puteți adăuga orice fișier .bin GGML pentru whisper.cpp. Aplicația îl recunoaște după fișierul în sine și respinge orice altceva.
Ghidul despre Whisper local are tabelul modelelor, cu ce costă fiecare în spațiu pe disc și memorie, iar ghidul despre modelele AI și ghidul despre energie explică alegerea unuia și schimbarea lor pe baterie.
Începeți să dictați cu Whisper
Nu aveți nimic de configurat în afară de două permisiuni. Instalați-o, permiteți Microfonul și Accesibilitatea, faceți clic unde vor ajunge cuvintele și apăsați Right Command.
Descărcarea din App Store are aproximativ 2,9 GB, deoarece ambele modele sunt incluse, deci dictează cu Wi-Fi oprit de la prima pornire. Versiunea Homebrew nu are modele incluse, așa că descărcați un model de recunoaștere a vorbirii înainte de prima dictare. Pagina de instalare are ambele căi, iar ghidul primei dictări parcurge fiecare pas, cu ce ar trebui să vedeți.
Depozitul open source
Codul este pe GitHub la github.com/ryleighnewman/YapToText, sub GPL-3.0. Puteți citi exact cum ajunge sunetul la Whisper și ce se întâmplă apoi cu textul, puteți deschide un issue sau o puteți compila singur cu Xcode 26 sau ulterior. Fiecare linie este publică, așa că nu trebuie să mă credeți pe cuvânt când vine vorba de unde ajunge vocea dvs.
Terminal: Obțineți codul sursă și deschideți-l în Xcode.
git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeprojCe se întâmplă: Xcode deschide proiectul. Alegeți schema YapToText și apăsați Command R. Aplicația se compilează în sandbox, așa cum este livrată, dar fără modele, deci descărcați un model de recunoaștere a vorbirii de pe pagina AI Models înainte de prima dictare.
Un neajuns pe care îl recunosc: codul de pe GitHub și versiunea Homebrew pot rămâne în urma versiunii din App Store cu o ediție. Noutăți le listează pe fiecare.
Dacă Whisper vă înțelege greșit
- Învățați-l cuvintele dvs. Adăugați nume și termeni pe pagina Dictionaries. Ele pregătesc Whisper, nu doar corectează rezultatul. Ghidul despre dicționare arată cum.
- Setați limba. Selectorul Language de pe pagina AI Models pornește pe limba de sistem a Mac-ului dvs. Pagina despre limbi le listează pe toate 29.
- Rezolvați microfonul. Microfoanele Bluetooth au calitate de telefon, deci alegeți microfonul Mac-ului din selectorul Input al panoului din bara de meniuri. Aplicația avertizează și când camera sau ventilatoarele sunt prea zgomotoase ca să vă audă.
- Încercați un model mai mare. Whisper Large v3 sau versiunea Q8 a lui Turbo înseamnă o descărcare mai mare și rulări mai lente, iar evaluările cu stele de pe pagina AI Models arată compromisul.
Ce nu poate face
- Mac-uri Intel. YapToText are nevoie de cip Apple și de macOS 14 sau ulterior, și nu se afirmă nimic pentru Mac-urile Intel.
- Subtitrări și vorbitori. Transcrierea fișierelor dă text simplu: fără marcaje de timp, fără subtitrări și fără etichete pentru vorbitori.
- Traducere. Scrie ce ați spus în limba în care ați spus-o, iar OpenAI notează că modelul turbo nu este antrenat pentru sarcini de traducere.
- Toate limbile deopotrivă. OpenAI spune că performanța Whisper variază mult în funcție de limbă.
Pagina despre dictarea offline arată ce funcționează cu Wi-Fi oprit.
Pe scurt
- Whisper. Este modelul de recunoaștere a vorbirii al OpenAI, sub licența MIT. YapToText rulează Large v3 Turbo (Q5), fișierul standard whisper.cpp de 574 MB.
- Local. Rulează pe Mac-ul dvs. prin whisper.cpp cu Metal, fără Terminal și fără cont.
- Peste tot. Cuvintele ajung la cursorul dvs. în orice aplicație, gratuit.
Este Whisper, pe Mac-ul dvs., care scrie oriunde vă aflați. Dacă Whisper înțelege greșit ceva ce n-ar trebui, deschideți un issue pe GitHub. Le citesc pe toate.
Descărcare gratuită. Fără cont și fără funcții blocate, pentru macOS 14 sau ulterior pe un Mac cu cip Apple. Codul sursă pe GitHub.
Ghiduri
Alte ghiduri, în engleză
Surse
- https://github.com/openai/whisper (verificat la 03.10.2026)
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo (verificat la 03.10.2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (verificat la 03.10.2026)
- https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/blob/main/ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin (verificat la 03.10.2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (verificat la 03.10.2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (verificat la 03.10.2026)
- https://spokenly.app/pricing (verificat la 03.10.2026)
- https://tryvoiceink.com/pricing (verificat la 05.10.2026)
- https://superwhisper.com/docs/billing/plans (verificat la 06.10.2026)
- https://spokenly.app (verificat la 03.10.2026)
- https://handy.computer (verificat la 05.10.2026)
- https://tryvoiceink.com (verificat la 06.10.2026)
- https://superwhisper.com (verificat la 03.10.2026)
- https://www.getharker.com (verificat la 05.10.2026)
- https://www.macwhisper.com (verificat la 06.10.2026)
- https://github.com/cjpais/Handy (verificat la 05.10.2026)
- https://github.com/Beingpax/VoiceInk (verificat la 03.10.2026)
- https://handy.computer/docs (verificat la 05.10.2026)
- https://www.getharker.com/download (verificat la 05.10.2026)
- https://www.macwhisper.com/legal/privacy-policy (verificat la 03.10.2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/14-how-to-use-the-dictation-feature (verificat la 06.10.2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/34-transcription-is-slower-than-expected (verificat la 03.10.2026)
Întrebări
Există o aplicație Whisper pentru Mac?
Da. YapToText este o aplicație gratuită pentru Mac care rulează Whisper Large v3 Turbo pe Mac-ul dvs. și scrie în orice aplicație. Există și altele, iar pagina de comparație de pe acest site le pune pe mai multe față în față.
Se poate rula Whisper local pe un Mac?
Da. whisper.cpp rulează Whisper pe Mac și este optimizat pentru cip Apple, iar pachetul propriu al OpenAI rulează din Python. YapToText împachetează whisper.cpp și modelul într-o aplicație din App Store, deci rulează local, fără configurare.
Este Whisper gratuit?
Da. OpenAI a lansat codul și ponderile modelului Whisper sub licența MIT. Și YapToText, care îl rulează, este gratuită, fără plan plătit.
Funcționează Whisper offline pe un Mac?
Da, când rulează local. Versiunea YapToText din App Store include modelul, deci transcrie fără conexiune la internet. Singura utilizare a rețelei este o descărcare de model pe care o porniți dvs.
Care model Whisper este cel mai bun pentru un Mac?
Large v3 Turbo (Q5) este cel pe care îl livrează YapToText, la 574 MB, pentru că rulează în aproximativ o treime din memoria modelului complet. Modelele mai mari aud mai bine, iar cele mai mici sunt mai ușoare, deci biblioteca vă lasă să alegeți.
Funcționează Whisper pe Mac-uri Intel?
Da, dacă rulați singur whisper.cpp: README-ul său listează Mac-urile Intel și Arm ca fiind acceptate. YapToText are nevoie de cip Apple și de macOS 14 sau ulterior, și nu se afirmă nimic pentru Mac-urile Intel.
Rulează Whisper pe un Mac M4?
Da. YapToText rulează Whisper pe orice Mac cu cip Apple și macOS 14 sau ulterior, iar cipul Apple include seria M, M4 inclusiv. Nu are nevoie de Python și nici de Terminal.
Cum instalez Whisper pe un Mac?
Cel mai simplu este o aplicație care îl include. YapToText din Mac App Store conține Whisper Large v3 Turbo (Q5), deci nu există Python, Terminal sau descărcare separată a modelului. Versiunea Homebrew instalează aplicația cu o singură comandă, iar modelul îl descărcați de pe pagina ei AI Models.