Whisper-diktering på Mac som skriver i alle apper

Av · Publisert · Oppdatert

Whisper-diktering på Mac, uten Terminal, er det YapToText gjør: en gratis Mac-app som kjører Whisper Large v3 Turbo (Q5) på Macen din gjennom whisper.cpp og skriver det du sier i hvilken som helst app. Modellen følger med i nedlastingen fra App Store, det finnes ingen Python og ingen konto, og stemmen din forlater aldri Macen.

Last ned YapToText i Mac App StoreGratis å laste ned. Ingen konto og ingen låste funksjoner, for macOS 14 eller nyere på en Mac med Apple-chip. Kildekode på GitHub.

Denne veiledningen på andre språk: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

Plakat i App Store med overskriften Nothing leaves your Mac, over YapToTexts AI Models-side med begge modellene merket Included.
Figur 1. Whisper Large v3 Turbo (Q5) er dikteringsmodellen under Your defaults, merket Included, fordi den følger med i nedlastingen fra App Store.
På denne siden: 15 deler
  1. Trinn
  2. Hva Whisper er
  3. Whisper-modellen i YapToText
  4. Whisper-dikteringsapper for Mac, sammenlignet
  5. Kjør Whisper selv, eller bruk en app
  6. Velg en annen Whisper-modell
  7. Begynn å diktere med Whisper
  8. Kodedepotet med åpen kildekode
  9. Hvis Whisper hører feil
  10. Dette kan den ikke
  11. Kortversjonen
  12. Veiledninger
  13. Flere veiledninger, på engelsk
  14. Kilder
  15. Spørsmål

Trinn

  1. Installer YapToText fra Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo følger med.
  2. Tillat mikrofonen, og slå deretter på Tilgjengelighet for YapToText i Systeminnstillinger.
  3. Klikk der du vil ha ordene i en hvilken som helst app.
  4. Trykk på høyre Kommando-tast (<span lang="en">Right Command</span> i appen), snakk, og trykk på den igjen.

Hva Whisper er

Jeg lagde den fordi hendene mine gjør det vanskelig å skrive, og jeg trengte diktering som virker i alle apper. Nedenfor går jeg gjennom hva Whisper er, modellfilen, de andre appene og koden.

Whisper er OpenAIs modell for talegjenkjenning, utgitt med kode og vekter under MIT-lisensen, og det er derfor en gratis app kan levere den med. Whisper Large v3 Turbo er modellen YapToText kjører. OpenAI beskriver turbo som en optimalisert versjon av large-v3 som gir raskere transkribering med minimalt tap av nøyaktighet, og modellkortet på Hugging Face sier at dekodingslagene er kuttet fra 32 til 4.

whisper.cpp er det som gjør det praktisk på en Mac: en MIT-lisensiert implementering i C og C++ som README-filen kaller Apple-chip en førsteklasses borger. Whisper er modellen, whisper.cpp er motoren, og YapToText er appen som skriver resultatet der markøren står.

Whisper-modellen i YapToText

  • Filen. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 MB, fra depotet ggerganov/whisper.cpp på Hugging Face. SHA-256 stemmer med den publiserte filen, så det er den vanlige 5-bitsversjonen, som jeg ikke har finjustert, trent på nytt eller endret.
  • Hvorfor 5-bitsversjonen. Jeg valgte den for minnet den sparer: den kjører på omtrent en tredjedel av minnet til hele modellen. Den har vært standard siden 1.3.1. Siden om Whisper Large v3 Turbo har mer om selve modellen.
  • Motoren. En kopi av whisper.cpp bygget inn i appen med Metal og Accelerate, med llama.cpp ved siden av for oppryddingsmodellen.
  • Lisensene. Modellen er MIT, og appen er GPL-3.0.

Det jeg derimot har justert, er alt rundt modellen. Bakgrunnsstøy dempes og svak tale løftes før Whisper hører den, halvsekundet før du trykker på tasten tas med slik at de første ordene ikke kuttes, støyende lyd får dypere dekoding, og innbilte navn på talere og regianvisninger fjernes fra det som kommer tilbake. Ordbøkene dine gir også Whisper dine egne ord på forhånd. Modellen er uendret. Det er i rørledningen rundt den arbeidet har gått.

Plakat i App Store med overskriften It hears you through anything, med lydtrinnene listet over det utvidede opptakspanelet.
Figur 2. Trinnene rundt den uendrede modellen, fra fjerning av bakgrunnsstøy til tempokorrigering. Det er i denne rørledningen finjusteringen har skjedd, ikke i modellfilen.

Whisper-dikteringsapper for Mac, sammenlignet

Flere Mac-apper kjører Whisper for direktediktering. Det som skiller dem, er prisen, om koden er offentlig, og om de også tar en fil.

Sjekket 3. til 5. oktober 2026, på hver apps egne sider. Oversikten over åpen kildekode har mer om de tre der koden er offentlig.

AppPrisÅpen kildekodeTalemodellerSkriver i alle apperTranskriberer filer
YapToTextGratis, ingen betalt nivåJa, GPL-3.0Whisper Large v3 Turbo (Q5) inni; ti Whisper-modeller til, eller din egen filJaJa, som ren tekst
superwhisperGratis plan; Pro $8,49 i måneden, $84,99 i året, eller $249,99 én gangIkke oppgittWhisper i den gratis planen; Parakeet, Cohere Transcribe og skymodeller med ProJaMed Pro
MacWhisperGratis versjon; Pro €64 én gangIkke oppgittWhisperBare i versjonen fra macwhisper.comJa, gratis, med eksport av undertekster
VoiceInk7 dagers prøveperiode, deretter fra $25 én gangJa, GPL v3Parakeet, Whisper, Apple Speech og andre; Parakeet V3 er standardJa, ved markørenJa
HandyGratis; donasjoner mottas med takkJa, MITParakeet V3, og Whisper Small, Medium, Turbo og LargeJa, limes inn ved markørenIkke oppgitt
SpokenlyGratis med lokale modeller; Pro $9,99 i månedenNei, nettsiden sier at koden er proprietærWhisper og Parakeet gratis; skymodeller via Pro eller dine egne nøklerJa, i versjonen fra nettsidenJa, med eksport av undertekster
HarkerGratis for lokal transkribering; Premium fra $5,75 i månedenIkke oppgittAlle Whisper-modellnivåer, ifølge nettsidenJa, automatisk innlimingIkke oppgitt

Siden om alternativet til superwhisper og siden om alternativet til MacWhisper går gjennom de to mest kjente, og Apples diktering mot Whisper setter modellen opp mot det macOS allerede har.

Kjør Whisper selv, eller bruk en app

Du kan kjøre Whisper på en Mac uten noen app, og det er en god måte å lære hvordan det virker. Her er hva hver vei krever av deg.

Sjekket 3. oktober 2026, på hvert prosjekts egen README.

OpenAIs whisperwhisper.cppYapToText
Installasjonpip install -U openai-whisper, med Python 3.8 til 3.11 og ffmpegKlon depotet, last ned en modell med skriptet, bygg med CMakeMac App Store, med modellen inni
Slik bruker du denEn Terminal-kommando eller Python, på lydfilerwhisper-cli på 16-bits WAV-filer; whisper-stream for en levende mikrofon, med SDL2En tast i hvilken som helst app, og lydfiler på siden Utility
Modellertiny til large, pluss turboWhisper-modeller i ggml-format, også kvantiserteLarge v3 Turbo (Q5) inni, ti til i biblioteket, eller din egen ggml-fil
Mac-erIkke oppgittIntel og ArmApple-chip, macOS 14 eller nyere
Pris og lisensGratis, MITGratis, MITGratis, GPL-3.0

Å kjøre den selv vinner på kontroll: hvilken som helst modell, hvilket som helst flagg, og Mac med Intel også, siden whisper.cpp lister Mac med Intel og Arm som støttet. YapToText vinner på alt etter transkripsjonen: den skriver i appen du er i, rydder opp med en lokal modell hvis du vil, lagrer en History og trenger ingen oppsett. Den eneste kommandoen du må huske, er høyre Kommando-tast (Right Command i appen). Kjør Whisper selv for å lære og tukle. Bruk en app når du bare vil ha ordene.

Vil du kjøre den selv, har veiledningen til lokal Whisper kommandoene for whisper.cpp og hva hver modell koster i diskplass og minne.

For opptak i stedet for direktediktering dekker siden om transkribering av lydfiler siden Utility, og siden om alternativet til MacWhisper sammenligner YapToText med MacWhisper. Sammenligningssiden setter superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper og VoiceInk side om side.

Velg en annen Whisper-modell

Siden AI Models har et Dictation Model Library med ti Whisper-modeller til, hver lastet ned én gang fra Hugging Face og kjørt på Macen din. Appens egen tommelfingerregel: større modeller hører bedre, og mindre er snillere mot batteri og minne. Under Your own models kan du legge til en hvilken som helst GGML .bin-fil for whisper.cpp. Appen gjenkjenner den fra selve filen og avviser alt annet.

Veiledningen til lokal Whisper har tabellen over modeller med hva hver koster i diskplass og minne, og veiledningen til AI-modeller og veiledningen til energi dekker hvordan du velger en og bytter på batteri.

Siden AI Models i YapToText: Whisper Large v3 Turbo (Q5) og Phi-3.5 Mini Instruct merket Included, med modellbiblioteket under.
Figur 3. Dictation Model Library: hver Whisper-modell viser stjerner for nøyaktighet og hastighet, språkene, størrelsen og en nedlastingsknapp.

Begynn å diktere med Whisper

Det er ingenting å sette opp utover to tillatelser. Installer den, tillat Mikrofon og Tilgjengelighet, klikk der ordene skal stå, og trykk på høyre Kommando-tast.

Nedlastingen fra App Store er på omtrent 2,9 GB fordi begge modellene er med, så den dikterer med Wi-Fi av fra første oppstart. Homebrew-versjonen har ingen modeller inni, så last ned en talemodell før den første dikteringen. Installasjonssiden har begge veiene, og veiledningen til første diktering går gjennom hvert trinn med det du bør se.

Kodedepotet med åpen kildekode

Koden ligger på GitHub på github.com/ryleighnewman/YapToText, under GPL-3.0. Du kan lese nøyaktig hvordan lyden når Whisper og hva som skjer med teksten etterpå, opprette et issue, eller bygge den selv med Xcode 26 eller nyere. Hver linje er offentlig, så du trenger aldri å ta mitt ord for hvor stemmen din havner.

Terminal: Hent kildekoden og åpne den i Xcode.

git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeproj

Dette skjer: Xcode åpner prosjektet. Velg skjemaet YapToText og trykk Kommando R. Appen bygges i sandkasse, slik den leveres, men uten modellene, så last ned en talemodell på siden AI Models før den første dikteringen.

Ett ærlig hull: kildekoden på GitHub og Homebrew-versjonen kan ligge en utgivelse etter versjonen i App Store. Hva er nytt lister hver av dem.

Hvis Whisper hører feil

  1. Lær den ordene dine. Legg til navn og begreper på siden Dictionaries. De gir Whisper ordene på forhånd, ikke bare retter utdataene. Veiledningen til ordbøker viser hvordan.
  2. Sett språket ditt. Velgeren Language på siden AI Models starter på systemspråket til Macen din. Språksiden lister alle 29.
  3. Fiks mikrofonen. Bluetooth-mikrofoner har telefonkvalitet, så velg Macens egen mikrofon i velgeren Input i panelet i menylinjen. Appen advarer også når rommet eller viftene er for høye til at den kan høre deg.
  4. Prøv en større modell. Whisper Large v3, eller Q8-versjonen av Turbo, betyr en større nedlasting og tregere kjøring, og stjerneangivelsene på siden AI Models viser avveiningen.
Siden Dictionaries i YapToText: foreslåtte rettelser som thursday til Thursday, og ordboken General med iPhone og Wi-Fi.
Figur 4. Siden Dictionaries. Oppføringer som iPhone og Wi-Fi retter hvordan ord skrives, og de gir også Whisper beskjed om hva den skal lytte etter.

Dette kan den ikke

  • Mac med Intel. YapToText krever Apple-chip og macOS 14 eller nyere, og ingenting hevdes for Mac med Intel.
  • Undertekster og talere. Filtranskribering gir ren tekst: ingen tidsstempler, ingen undertekster og ingen navn på hvem som snakker.
  • Oversettelse. Den skriver det du sa på språket du sa det på, og OpenAI bemerker at turbo-modellen ikke er trent for oversettelsesoppgaver.
  • Alle språk likt. OpenAI sier at ytelsen til Whisper varierer mye avhengig av språket.

Siden om diktering uten nett dekker hva som virker med Wi-Fi av.

Kortversjonen

  • Whisper. Det er OpenAIs talemodell med MIT-lisens. YapToText kjører Large v3 Turbo (Q5), den vanlige whisper.cpp-filen på 574 MB.
  • Lokalt. Den kjører på Macen din gjennom whisper.cpp med Metal, uten Terminal og uten konto.
  • Overalt. Ordene havner ved markøren i hvilken som helst app, gratis.

Det er Whisper, på Macen din, som skriver der du er. Hvis Whisper hører noe feil som den ikke burde, kan du opprette et issue på GitHub. Alle blir lest.

Last ned YapToText i Mac App StoreGratis å laste ned. Ingen konto og ingen låste funksjoner, for macOS 14 eller nyere på en Mac med Apple-chip. Kildekode på GitHub.

Hvem som skriver. Ryleigh Newman utvikler programvare, har vansker med å skrive på tastatur og dikterer hver dag med YapToText, appen dette nettstedet handler om. Siden er oversatt fra engelsk. Appens grensesnitt og resten av nettstedet er på engelsk. Mer om prosjektet, på engelsk.

Veiledninger

Flere veiledninger, på engelsk

Kilder

Spørsmål

Finnes det en Whisper-app for Mac?

Ja. YapToText er en gratis Mac-app som kjører Whisper Large v3 Turbo på Macen din og skriver i hvilken som helst app. Det finnes flere, og sammenligningssiden her setter flere av dem side om side.

Kan man kjøre Whisper lokalt på en Mac?

Ja. whisper.cpp kjører Whisper på en Mac og er optimalisert for Apple-chip, og OpenAIs egen pakke kjører fra Python. YapToText pakker whisper.cpp og modellen inn i en App Store-app, så den kjører lokalt uten oppsett.

Er Whisper gratis?

Ja. OpenAI ga ut koden og modellvektene til Whisper under MIT-lisensen. YapToText, som kjører den, er også gratis, uten betalt nivå.

Virker Whisper uten internett på en Mac?

Ja, når den kjøres lokalt. App Store-versjonen av YapToText har modellen med, så den transkriberer uten internettforbindelse. Det eneste nettverket brukes til, er en modellnedlasting du selv starter.

Hvilken Whisper-modell er best for en Mac?

Large v3 Turbo (Q5) er den YapToText leverer, på 574 MB, fordi den kjører på omtrent en tredjedel av minnet til hele modellen. Større modeller hører bedre og mindre er lettere, så biblioteket lar deg velge.

Virker Whisper på Mac med Intel?

Ja, hvis du kjører whisper.cpp selv: README-filen lister Mac med Intel og Arm som støttet. YapToText krever Apple-chip og macOS 14 eller nyere, og ingenting hevdes for Mac med Intel.

Kjører Whisper på en Mac med M4?

Ja. YapToText kjører Whisper på en hvilken som helst Mac med Apple-chip og macOS 14 eller nyere, og Apple-chip dekker M-seriens brikker, M4 inkludert. Den trenger ingen Python og ingen Terminal.

Hvordan installerer jeg Whisper på en Mac?

Den enkleste måten er en app som leverer den med. YapToText fra Mac App Store har Whisper Large v3 Turbo (Q5) med, så det er ingen Python, Terminal eller egen modellnedlasting. Homebrew-versjonen installerer appen med én kommando, og du laster ned modellen fra siden AI Models.