Диктовка Whisper на Mac с вводом текста в любое приложение

Текст: · Опубликовано · Обновлено

Диктовка Whisper на Mac без Terminal это YapToText, бесплатное приложение для Mac, которое запускает Whisper Large v3 Turbo (Q5) на вашем Mac через whisper.cpp и печатает сказанное в любом приложении. Модель входит в загрузку из App Store, Python и учётная запись не нужны, а ваш голос не покидает Mac.

Загрузить YapToText в Mac App StoreБесплатно. Без учётной записи и без закрытых функций, для macOS 14 или новее на Mac с чипом Apple. Исходный код на GitHub.

Это руководство на других языках: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

Постер из App Store с заголовком Nothing leaves your Mac на фоне страницы AI Models в YapToText, где обе модели отмечены как Included.
Рисунок 1. Whisper Large v3 Turbo (Q5) это модель для диктовки в разделе Your defaults с пометкой Included, потому что она входит в загрузку из App Store.
На этой странице: 15 разделов
  1. Шаги
  2. Что такое Whisper
  3. Модель Whisper внутри YapToText
  4. Приложения Whisper для диктовки на Mac: сравнение
  5. Whisper своими силами или приложение
  6. Другая модель Whisper
  7. Начните диктовать с Whisper
  8. Репозиторий с открытым кодом
  9. Если Whisper слышит неправильно
  10. Чего он не умеет
  11. Коротко
  12. Руководства
  13. Другие руководства, на английском
  14. Источники
  15. Вопросы

Шаги

  1. Установите YapToText из Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo уже внутри.
  2. Разрешите микрофон, затем включите «Универсальный доступ» для YapToText в «Системных настройках».
  3. Нажмите в любом приложении там, куда нужен текст.
  4. Коснитесь <span lang="en">Right Command</span>, говорите и коснитесь снова.

Что такое Whisper

Я разрабатываю его, потому что мне трудно печатать руками, а нужна диктовка, которая работает в каждом приложении. Ниже я рассказываю, что такое Whisper, о файле модели, о других приложениях и о коде.

Whisper является моделью распознавания речи от OpenAI, выпущенной вместе с кодом и весами по лицензии MIT, и поэтому её может включить в себя бесплатное приложение. Whisper Large v3 Turbo является той моделью, которую запускает YapToText. OpenAI описывает turbo как оптимизированную версию large-v3, которая расшифровывает быстрее при минимальной потере точности, а в карточке модели на Hugging Face сказано, что слоёв декодирования стало 4 вместо 32.

Практичной на Mac модель делает whisper.cpp: реализация на C и C++ под лицензией MIT, в README которой сказано, что чипы Apple относятся к первоклассным платформам. Модель называется Whisper, движок whisper.cpp, а приложение YapToText печатает результат там, где стоит ваш курсор.

Модель Whisper внутри YapToText

  • Файл. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 МБ, из репозитория ggerganov/whisper.cpp на Hugging Face. Его SHA-256 совпадает с опубликованным файлом, значит это стандартная 5-битная сборка, без дообучения, переобучения и каких-либо изменений с моей стороны.
  • Почему 5-битная сборка. Она выбрана ради экономии памяти: работает примерно в трети памяти полной модели. По умолчанию она используется с версии 1.3.1. Подробнее о самой модели рассказывает страница о Whisper Large v3 Turbo.
  • Движок. Копия whisper.cpp, встроенная в приложение с Metal и Accelerate, а рядом llama.cpp для модели, которая приводит текст в порядок.
  • Лицензии. Модель распространяется по лицензии MIT, а приложение по GPL-3.0.

Настроено всё, что окружает модель. Фоновый шум уменьшается, а тихая речь усиливается до того, как её услышит Whisper, полсекунды до нажатия клавиши сохраняются, чтобы не обрезались первые слова, шумное аудио декодируется глубже, а выдуманные метки говорящих и ремарки убираются из ответа. Ваши словари тоже подготавливают Whisper к вашим словам. Модель стандартная. Работа вложена в то, что вокруг неё.

Постер из App Store с заголовком It hears you through anything, где перечислены шаги обработки звука над раскрытой панелью записи.
Рисунок 2. Шаги вокруг стандартной модели, от удаления фонового шума до коррекции темпа. Настройка вложена в этот конвейер, а не в файл модели.

Приложения Whisper для диктовки на Mac: сравнение

Несколько приложений для Mac запускают Whisper для живой диктовки. Они отличаются ценой, тем, открыт ли код, и тем, принимают ли они файл.

Проверено с 3 по 5 октября 2026 года на собственных страницах каждого приложения. Подробнее о трёх приложениях с открытым кодом рассказывает обзор приложений с открытым кодом.

ПриложениеЦенаОткрытый кодМодели распознавания речиПечатает в любом приложенииРасшифровывает файлы
YapToTextБесплатно, платного плана нетДа, GPL-3.0Whisper Large v3 Turbo (Q5) внутри; ещё десять моделей Whisper или ваш файлДаДа, обычным текстом
superwhisperБесплатный план; Pro $8,49 в месяц, $84,99 в год или $249,99 один разНе указаноWhisper на бесплатном плане; Parakeet, Cohere Transcribe и облачные модели в ProДаВ Pro
MacWhisperБесплатная версия; Pro 64 евро один разНе указаноWhisperТолько в версии с macwhisper.comДа, бесплатно, с экспортом субтитров
VoiceInkПробный период 7 дней, затем от $25 один разДа, GPL v3Parakeet, Whisper, Apple Speech и другие; по умолчанию Parakeet V3Да, у курсораДа
HandyБесплатно; пожертвования приветствуютсяДа, MITParakeet V3, а также Whisper Small, Medium, Turbo и LargeДа, вставляет у курсораНе указано
SpokenlyБесплатно с локальными моделями; Pro $9,99 в месяцНет, на его сайте сказано, что код закрытыйWhisper и Parakeet бесплатно; облачные модели через Pro или ваши ключиДа, в сборке с его сайтаДа, с экспортом субтитров
HarkerБесплатно для локальной расшифровки; Premium от $5,75 в месяцНе указаноВсе уровни моделей Whisper, по данным его сайтаДа, автовставкаНе указано

Страницы об альтернативе superwhisper и об альтернативе MacWhisper разбирают два самых известных приложения, а страница Диктовка Apple и Whisper сравнивает модель с тем, что уже есть в macOS.

Whisper своими силами или приложение

Whisper на Mac можно запустить и без приложения, и это хороший способ понять, как он устроен. Вот что требует каждый путь.

Проверено 3 октября 2026 года в README каждого проекта.

whisper от OpenAIwhisper.cppYapToText
Установкаpip install -U openai-whisper, с Python от 3.8 до 3.11 и ffmpegКлонировать репозиторий, скачать модель его скриптом, собрать с помощью CMakeMac App Store, модель внутри
Как пользоватьсяКоманда в Terminal или Python, для аудиофайловwhisper-cli для WAV-файлов в 16 бит, а для живого микрофона whisper-stream с SDL2Клавиша в любом приложении и аудиофайлы на странице Utility
МоделиОт tiny до large, а также turboМодели Whisper в формате ggml, в том числе квантованныеLarge v3 Turbo (Q5) внутри, ещё десять в библиотеке или ваш файл ggml
Компьютеры MacНе указаноIntel и ArmЧип Apple, macOS 14 или новее
Цена и лицензияБесплатно, MITБесплатно, MITБесплатно, GPL-3.0

Запуск своими силами выигрывает в управлении: любая модель, любой флаг и даже Mac с Intel, потому что whisper.cpp поддерживает Mac с Intel и Arm. YapToText выигрывает во всём, что идёт после расшифровки: он печатает в том приложении, где вы находитесь, при желании приводит текст в порядок локальной моделью, хранит History и не требует настройки. Единственная команда, которую нужно помнить, это Right Command. Запускайте Whisper сами, чтобы учиться и пробовать. Берите приложение, когда нужны просто слова.

Если запускать самому, в руководстве по локальному Whisper есть команды whisper.cpp и сведения о том, сколько каждая модель занимает на диске и в памяти.

Для записей, а не для живой диктовки, страница о расшифровке аудиофайлов рассказывает о странице Utility, а страница об альтернативе MacWhisper сравнивает YapToText с MacWhisper. Страница сравнения ставит рядом superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper и VoiceInk.

Другая модель Whisper

На странице AI Models есть Dictation Model Library с десятью другими моделями Whisper, каждая скачивается один раз с Hugging Face и работает на вашем Mac. Правило самого приложения: большие модели слышат лучше, а маленькие меньше нагружают батарею и память. В разделе Your own models можно добавить любой файл GGML .bin для whisper.cpp. Приложение узнаёт его по самому файлу и отклоняет всё остальное.

В руководстве по локальному Whisper есть таблица моделей с размером на диске и в памяти, а руководство по моделям ИИ и руководство по энергопотреблению рассказывают, как выбрать модель и как переключаться при работе от батареи.

Страница AI Models в YapToText: Whisper Large v3 Turbo (Q5) и Phi-3.5 Mini Instruct с пометкой Included, ниже библиотека моделей.
Рисунок 3. Dictation Model Library: у каждой модели Whisper есть звёзды точности и скорости, языки, размер и кнопка загрузки.

Начните диктовать с Whisper

Кроме двух разрешений, настраивать нечего. Установите приложение, разрешите «Микрофон» и «Универсальный доступ», нажмите там, куда нужен текст, и коснитесь Right Command.

Загрузка из App Store занимает около 2,9 ГБ, потому что обе модели внутри, поэтому диктовать можно при выключенном Wi-Fi с первого запуска. В сборке Homebrew моделей внутри нет, поэтому скачайте модель распознавания речи до первой диктовки. На странице установки описаны оба пути, а руководство по первой диктовке проводит по каждому шагу и показывает, что вы должны увидеть.

Репозиторий с открытым кодом

Код лежит на GitHub по адресу github.com/ryleighnewman/YapToText под лицензией GPL-3.0. Можно прочитать, как именно звук попадает в Whisper и что происходит с текстом потом, создать issue или собрать приложение самостоятельно в Xcode 26 или новее. Каждая строка открыта, поэтому не нужно верить мне на слово, куда уходит ваш голос.

Terminal: Получите исходный код и откройте его в Xcode.

git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeproj

Что произойдёт: Xcode откроет проект. Выберите схему YapToText и нажмите Command R. Приложение собирается в песочнице, как и поставляется, но без моделей, поэтому до первой диктовки скачайте модель распознавания речи на странице AI Models.

Один честный пробел: исходный код на GitHub и сборка Homebrew могут отставать от сборки из App Store на один выпуск. Страница Что нового перечисляет каждый.

Если Whisper слышит неправильно

  1. Научите его своим словам. Добавьте имена и термины на странице Dictionaries. Они подготавливают Whisper, а не только исправляют его ответ. Руководство по словарям показывает, как это сделать.
  2. Укажите свой язык. Список Language на странице AI Models сначала стоит на системном языке вашего Mac. Страница о языках перечисляет все 29.
  3. Поправьте микрофон. Микрофоны Bluetooth дают качество телефонного разговора, поэтому выберите встроенный микрофон Mac в списке Input на панели в строке меню. Приложение также предупреждает, когда в комнате или от вентиляторов слишком шумно, чтобы вас расслышать.
  4. Попробуйте модель побольше. Whisper Large v3 или сборка Turbo Q8 означает более тяжёлую загрузку и более медленную работу, а звёзды на странице AI Models показывают, чем придётся заплатить.
Страница Dictionaries в YapToText: предлагаемые исправления вроде thursday на Thursday и общий словарь General с iPhone и Wi-Fi.
Рисунок 4. Страница Dictionaries. Записи вроде iPhone и Wi-Fi исправляют написание слов, а ещё подготавливают Whisper к тому, чтобы их ожидать.

Чего он не умеет

  • Mac с Intel. YapToText нужен чип Apple и macOS 14 или новее, а для Mac с Intel ничего не заявляется.
  • Субтитры и говорящие. Расшифровка файлов даёт простой текст: без временных меток, субтитров и меток говорящих.
  • Перевод. Он печатает то, что вы сказали, на том языке, на котором сказали, а OpenAI отмечает, что модель turbo не обучалась задачам перевода.
  • Все языки одинаково. OpenAI сообщает, что качество Whisper сильно зависит от языка.

Страница об офлайн-диктовке рассказывает, что работает при выключенном Wi-Fi.

Коротко

  • Whisper. Это модель распознавания речи от OpenAI под лицензией MIT. YapToText запускает Large v3 Turbo (Q5), стандартный файл whisper.cpp на 574 МБ.
  • Локально. Он работает на вашем Mac через whisper.cpp с Metal, без Terminal и без учётной записи.
  • Везде. Слова появляются у курсора в любом приложении, бесплатно.

Это Whisper на вашем Mac, и он печатает там, где вы находитесь. Если Whisper слышит что-то не так, создайте issue на GitHub (на английском). Читается каждое.

Загрузить YapToText в Mac App StoreБесплатно. Без учётной записи и без закрытых функций, для macOS 14 или новее на Mac с чипом Apple. Исходный код на GitHub.

Кто пишет. Ryleigh Newman разрабатывает программы, с трудом печатает на клавиатуре и каждый день диктует в YapToText, приложении, которому посвящён этот сайт. Эта страница переведена с английского. Интерфейс приложения и остальные страницы сайта на английском. Подробнее о проекте, на английском.

Руководства

Другие руководства, на английском

Источники

Вопросы

Есть ли приложение Whisper для Mac?

Да. YapToText это бесплатное приложение для Mac, которое запускает Whisper Large v3 Turbo на вашем Mac и печатает в любом приложении. Есть и другие, а страница сравнения на этом сайте ставит несколько из них рядом.

Можно ли запустить Whisper локально на Mac?

Да. whisper.cpp запускает Whisper на Mac и оптимизирован для чипов Apple, а пакет самой OpenAI запускается из Python. YapToText упаковывает whisper.cpp и модель в приложение из App Store, поэтому работает локально без настройки.

Whisper бесплатный?

Да. OpenAI выпустила код и веса модели Whisper по лицензии MIT. YapToText, который его запускает, тоже бесплатный, платного плана нет.

Работает ли Whisper без интернета на Mac?

Да, если он запускается локально. Сборка YapToText из App Store включает модель, поэтому расшифровывает без подключения к интернету. Сеть используется только для загрузки модели, которую вы запускаете сами.

Какая модель Whisper лучше всего подходит для Mac?

Large v3 Turbo (Q5) входит в YapToText, 574 МБ, потому что работает примерно в трети памяти полной модели. Большие модели слышат лучше, а маленькие легче, поэтому библиотека позволяет выбрать.

Работает ли Whisper на Mac с Intel?

Да, если запускать whisper.cpp самостоятельно: в его README Mac с Intel и Arm числятся поддерживаемыми. YapToText нужен чип Apple и macOS 14 или новее, а для Mac с Intel ничего не заявляется.

Работает ли Whisper на Mac с M4?

Да. YapToText запускает Whisper на любом Mac с чипом Apple и macOS 14 или новее, а чипы Apple включают серию M, в том числе M4. Python и Terminal не нужны.

Как установить Whisper на Mac?

Проще всего взять приложение, в котором он уже есть. YapToText из Mac App Store включает Whisper Large v3 Turbo (Q5), поэтому не нужны ни Python, ни Terminal, ни отдельная загрузка модели. Сборка Homebrew ставит приложение одной командой, а модель скачивается на её странице AI Models.