Mac’te Whisper dikte, her uygulamaya yazar

Yazan: · Yayımlanma: · Güncelleme:

Mac’te Terminal kullanmadan Whisper ile dikte, YapToText’in yaptığı iştir: whisper.cpp üzerinden Whisper Large v3 Turbo (Q5) modelini Mac’inizde çalıştıran ve söylediklerinizi herhangi bir uygulamaya yazan ücretsiz bir Mac uygulaması. Model App Store indirmesinin içinde gelir, Python ve hesap gerekmez ve sesiniz Mac’inizden hiç çıkmaz.

YapToText’i Mac App Store’dan indirinÜcretsiz indirilir. Hesap gerekmez, kilitli özellik yoktur. Apple çipli bir Mac ve macOS 14 veya sonrası gerekir. Kaynak kodu GitHub’da.

Bu rehberin diğer dilleri: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

Nothing leaves your Mac başlıklı App Store posteri, altında YapToText’in AI Models sayfası ve ikisi de Included olarak işaretli iki model.
Şekil 1. Whisper Large v3 Turbo (Q5), Your defaults altındaki dikte modelidir ve App Store indirmesinin içinde geldiği için Included olarak işaretlidir.
Bu sayfada: 15 bölüm
  1. Adımlar
  2. Whisper nedir
  3. YapToText içindeki Whisper modeli
  4. Mac için Whisper dikte uygulamaları, karşılaştırmalı
  5. Whisper’ı kendiniz çalıştırın ya da bir uygulama kullanın
  6. Başka bir Whisper modeli seçin
  7. Whisper ile dikte etmeye başlayın
  8. Açık kaynak depo
  9. Whisper sizi yanlış duyarsa
  10. Yapamadıkları
  11. Kısacası
  12. Rehberler
  13. Diğer rehberler, İngilizce
  14. Kaynaklar
  15. Sorular

Adımlar

  1. YapToText’i Mac App Store’dan kurun. Whisper Large v3 Turbo içinde gelir.
  2. Mikrofona izin verin, sonra Sistem Ayarları’nda YapToText için Erişilebilirlik’i açın.
  3. Herhangi bir uygulamada sözcüklerin gelmesini istediğiniz yeri tıklayın.
  4. <span lang="en">Right Command</span> tuşuna dokunun, konuşun ve yeniden dokunun.

Whisper nedir

Bunu, elle yazmak benim için zor olduğundan ve her uygulamada çalışan bir dikteye ihtiyacım olduğundan yaptım. Aşağıda Whisper’ın ne olduğunu, model dosyasını, diğer uygulamaları ve kodu anlatıyorum.

Whisper, OpenAI’ın konuşma tanıma modelidir ve kodu ile ağırlıklarıyla birlikte MIT Lisansı altında yayımlanmıştır, bu yüzden ücretsiz bir uygulama onu içinde taşıyabilir. YapToText’in çalıştırdığı model Whisper Large v3 Turbo’dur. OpenAI, turbo’yu large-v3’ün optimize edilmiş bir sürümü olarak tanımlar ve doğrulukta çok küçük bir kayıpla daha hızlı yazıya dökme sunduğunu söyler. Hugging Face’teki model kartı da kod çözme katmanlarının 32’den 4’e düşürüldüğünü belirtir.

whisper.cpp, onu Mac’te kullanışlı kılan şeydir: MIT lisanslı bir C ve C++ uygulaması ve README dosyası Apple çipini birinci sınıf vatandaş olarak niteler. Whisper modeldir, whisper.cpp motordur, YapToText ise sonucu imlecinizin olduğu yere yazan uygulamadır.

YapToText içindeki Whisper modeli

  • Dosya. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 MB, Hugging Face üzerindeki ggerganov/whisper.cpp deposundan. SHA-256 değeri yayımlanan dosyayla eşleşir, yani standart 5 bit sürümdür ve onu ince ayardan geçirmedim, yeniden eğitmedim, değiştirmedim.
  • Neden 5 bit sürüm. Tasarruf ettiği bellek için seçtim: tam modelin belleğinin yaklaşık üçte biriyle çalışır. 1.3.1 sürümünden beri varsayılandır. Whisper Large v3 Turbo sayfası modelin kendisi hakkında daha fazlasını anlatır.
  • Motor. Uygulamaya Metal ve Accelerate ile gömülmüş bir whisper.cpp kopyası, yanında temizleme modeli için llama.cpp.
  • Lisanslar. Model MIT, uygulama GPL-3.0.

Ayarladığım şey modelin çevresindeki her şey. Arka plan gürültüsü azaltılır ve kısık konuşma, Whisper duymadan önce yükseltilir. Tuşa basmadan önceki yarım saniye saklanır, böylece ilk sözcükler kırpılmaz. Gürültülü ses daha derin çözülür ve gelen metinden uydurma konuşmacı etiketleri ile sahne yönergeleri ayıklanır. Sözlükleriniz de Whisper’ı kendi sözcüklerinizle hazırlar. Model hiç değiştirilmedi. Emek, çevresindeki işlem hattına gitti.

It hears you through anything başlıklı App Store posteri, genişletilmiş kayıt panelinin üstünde yukarıdaki ses adımlarını sıralıyor.
Şekil 2. Modelin çevresindeki adımlar, arka plan gürültüsünü gidermeden hız düzeltmesine kadar. Ayar bu işlem hattında yapıldı, model dosyasında değil.

Mac için Whisper dikte uygulamaları, karşılaştırmalı

Birkaç Mac uygulaması canlı dikte için Whisper çalıştırır. Onları ayıran şey fiyat, kodun herkese açık olup olmadığı ve dosya da alıp almadıklarıdır.

3 ile 5 Ekim 2026 arasında her uygulamanın kendi sayfalarında kontrol edildi. Açık kaynak derlemesi, kodu herkese açık üç uygulamayı daha ayrıntılı anlatır.

UygulamaFiyatAçık kaynakKonuşma modelleriHer uygulamaya yazarDosyaları yazıya döker
YapToTextÜcretsiz, ücretli plan yokEvet, GPL-3.0Whisper Large v3 Turbo (Q5) içinde, on Whisper modeli daha veya kendi dosyanızEvetEvet, düz metin olarak
superwhisperÜcretsiz plan; Pro ayda 8,49 dolar, yılda 84,99 dolar veya bir kerelik 249,99 dolarBelirtilmemişÜcretsiz planda Whisper; Pro’da Parakeet, Cohere Transcribe ve bulut modelleriEvetPro’da
MacWhisperÜcretsiz sürüm; Pro bir kerelik 64 avroBelirtilmemişWhisperYalnızca macwhisper.com sürümündeEvet, ücretsiz, altyazı dışa aktarmayla
VoiceInk7 günlük deneme, sonra bir kerelik 25 dolardan başlarEvet, GPL v3Parakeet, Whisper, Apple Speech ve diğerleri, varsayılan Parakeet V3Evet, imlecin olduğu yereEvet
HandyÜcretsiz, bağışlar memnuniyetle karşılanırEvet, MITParakeet V3 ve Whisper Small, Medium, Turbo ve LargeEvet, imlecin olduğu yere yapıştırırBelirtilmemiş
SpokenlyYerel modellerle ücretsiz, Pro ayda 9,99 dolarHayır, sitesi kodunun kapalı olduğunu söylüyorWhisper ve Parakeet ücretsiz, bulut modelleri Pro ile veya kendi anahtarlarınızlaEvet, web sitesindeki sürümdeEvet, altyazı dışa aktarmayla
HarkerYerel yazıya dökme için ücretsiz, Premium ayda 5,75 dolardan başlarBelirtilmemişSitesine göre her Whisper model katmanıEvet, otomatik yapıştırmaBelirtilmemiş

superwhisper alternatifi sayfası ve MacWhisper alternatifi sayfası en tanınmış ikisini ele alır. Apple Dikte ve Whisper ise modeli macOS’te zaten bulunanla karşılaştırır.

Whisper’ı kendiniz çalıştırın ya da bir uygulama kullanın

Whisper’ı hiçbir uygulama olmadan da Mac’te çalıştırabilirsiniz ve nasıl çalıştığını öğrenmek için iyi bir yoldur. Her yolun sizden ne istediği aşağıda.

3 Ekim 2026’da her projenin kendi README dosyasında kontrol edildi.

OpenAI’ın whisper’ıwhisper.cppYapToText
Kurulumpip install -U openai-whisper, Python 3.8 ile 3.11 ve ffmpeg ileDepoyu klonlayın, betiğiyle bir model indirin, CMake ile derleyinModel içinde olmak üzere Mac App Store
Nasıl kullanılırSes dosyaları üzerinde bir Terminal komutu veya Python16 bit WAV dosyaları için whisper-cli, canlı mikrofon için SDL2 ile whisper-streamHerhangi bir uygulamada bir tuş ve Utility sayfasında ses dosyaları
Modellertiny’den large’a, ayrıca turboggml biçiminde Whisper modelleri, nicemlenmiş olanlar dahilLarge v3 Turbo (Q5) içinde, kitaplıkta on tane daha veya kendi ggml dosyanız
Mac’lerBelirtilmemişIntel ve ArmApple çipi, macOS 14 veya sonrası
Fiyat ve lisansÜcretsiz, MITÜcretsiz, MITÜcretsiz, GPL-3.0

Kendiniz çalıştırmanın üstünlüğü kontroldür: istediğiniz model, istediğiniz bayrak ve whisper.cpp Intel ve Arm Mac’leri desteklenenler arasında saydığı için Intel Mac’ler de. YapToText’in üstünlüğü transkriptten sonraki her şeydedir: içinde olduğunuz uygulamaya yazar, isterseniz yerel bir modelle temizler, bir History tutar ve kurulum gerektirmez. Hatırlanacak tek şey Right Command tuşudur. Öğrenmek ve kurcalamak için Whisper’ı kendiniz çalıştırın. Yalnızca sözcükleri istiyorsanız bir uygulama kullanın.

Kendiniz çalıştırmak isterseniz yerel Whisper rehberi whisper.cpp komutlarını ve her modelin disk alanı ve bellek olarak neye mal olduğunu içerir.

Canlı dikte yerine kayıtlar için ses dosyası yazıya dökme sayfası Utility sayfasını anlatır, MacWhisper alternatifi sayfası ise YapToText’i MacWhisper ile karşılaştırır. Karşılaştırma sayfası superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper ve VoiceInk’i yan yana koyar.

Başka bir Whisper modeli seçin

AI Models sayfasında on Whisper modeli daha içeren bir Dictation Model Library bulunur. Her biri Hugging Face’ten bir kez indirilir ve Mac’inizde çalışır. Uygulamanın kendi pratik kuralı şudur: büyük modeller daha iyi duyar, küçükler pil ve bellek açısından daha hafiftir. Your own models altına herhangi bir whisper.cpp GGML .bin dosyası ekleyebilirsiniz. Uygulama dosyayı kendi içeriğinden tanır ve başka her şeyi reddeder.

Yerel Whisper rehberi her modelin disk alanı ve bellek maliyetini gösteren tabloyu içerir. AI modelleri rehberi ile enerji rehberi ise model seçmeyi ve pilde model değiştirmeyi anlatır.

YapToText’in AI Models sayfası, Whisper Large v3 Turbo (Q5) ve Phi-3.5 Mini Instruct Included olarak işaretli, altında model kitaplığı.
Şekil 3. Dictation Model Library: her Whisper modeli doğruluk ve hız için yıldızlarını, dillerini, boyutunu ve bir indirme düğmesini gösterir.

Whisper ile dikte etmeye başlayın

İki izin dışında ayarlanacak bir şey yok. Kurun, Mikrofon ve Erişilebilirlik izni verin, kelimelerin gideceği yeri tıklayın ve Right Command tuşuna dokunun.

App Store indirmesi yaklaşık 2,9 GB’tır, çünkü iki model de içindedir. Bu yüzden ilk açılıştan itibaren Wi-Fi kapalıyken dikte eder. Homebrew sürümünün içinde model yoktur, bu yüzden ilk diktenizden önce bir konuşma modeli indirin. Kurulum sayfası iki yolu da anlatır, ilk dikte rehberi ise her adımı görmeniz gerekenlerle birlikte gösterir.

Açık kaynak depo

Kod GitHub’da, GPL-3.0 altında: github.com/ryleighnewman/YapToText. Sesin Whisper’a nasıl ulaştığını ve metne sonrasında ne olduğunu tam olarak okuyabilir, bir issue açabilir veya Xcode 26 ya da sonrasıyla kendiniz derleyebilirsiniz. Her satır herkese açık, bu yüzden sesinizin nereye gittiği konusunda sözüme güvenmek zorunda değilsiniz.

Terminal: Kaynak kodu alın ve Xcode’da açın.

git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeproj

Ne olur: Xcode projeyi açar. YapToText şemasını seçin ve Command R tuşlarına basın. Uygulama, yayımlandığı gibi sandbox içinde derlenir ama modeller olmadan, bu yüzden ilk diktenizden önce AI Models sayfasında bir konuşma modeli indirin.

Dürüst bir eksik: GitHub’daki kaynak kod ve Homebrew sürümü App Store sürümünün bir sürüm gerisinde kalabilir. Yenilikler sayfası her birini listeler.

Whisper sizi yanlış duyarsa

  1. Ona sözcüklerinizi öğretin. Dictionaries sayfasına ad ve terim ekleyin. Bunlar çıktıyı düzeltmenin yanında Whisper’ı önceden hazırlar da. Sözlükler rehberi nasıl yapıldığını gösterir.
  2. Dilinizi ayarlayın. AI Models sayfasındaki Language seçicisi Mac’inizin sistem diliyle başlar. Diller sayfası 29 dilin hepsini listeler.
  3. Mikrofonu düzeltin. Bluetooth mikrofonlar telefon kalitesindedir, bu yüzden menü çubuğu panelindeki Input seçicisinden Mac’in kendi mikrofonunu seçin. Oda veya fanlar sizi duyamayacağı kadar gürültülü olduğunda uygulama ayrıca uyarır.
  4. Daha büyük bir model deneyin. Whisper Large v3 ya da Turbo’nun Q8 sürümü daha büyük bir indirme ve daha yavaş çalışma demektir. AI Models sayfasındaki yıldız puanları bu değiş tokuşu gösterir.
YapToText’in Dictionaries sayfası: thursday’den Thursday’e gibi önerilen düzeltmeler ve iPhone ile Wi-Fi içeren General sözlüğü.
Şekil 4. Dictionaries sayfası. iPhone ve Wi-Fi gibi girdiler sözcüklerin yazılışını düzeltir ve Whisper’ı bu sözcükleri dinlemeye de hazırlar.

Yapamadıkları

  • Intel Mac’ler. YapToText Apple çipi ve macOS 14 veya sonrasını gerektirir, Intel Mac’ler için hiçbir söz verilmez.
  • Altyazı ve konuşmacılar. Dosya yazıya dökme düz metin verir: zaman damgası, altyazı ve konuşmacı etiketi yoktur.
  • Çeviri. Söylediğinizi söylediğiniz dilde yazar ve OpenAI turbo modelinin çeviri görevleri için eğitilmediğini belirtir.
  • Her dil eşit değil. OpenAI, Whisper’ın başarımının dile göre çok değiştiğini söyler.

Çevrimdışı dikte sayfası Wi-Fi kapalıyken nelerin çalıştığını anlatır.

Kısacası

  • Whisper. OpenAI’ın MIT lisanslı konuşma modelidir. YapToText, whisper.cpp’nin standart 574 MB’lık dosyası olan Large v3 Turbo (Q5) modelini çalıştırır.
  • Yerel. Mac’inizde whisper.cpp ve Metal ile çalışır, Terminal ve hesap gerekmez.
  • Her yerde. Sözcükler herhangi bir uygulamada imlecinize ücretsiz olarak düşer.

Whisper, Mac’inizde, olduğunuz her yere yazıyor. Whisper olmaması gereken bir şeyi yanlış duyarsa GitHub’da bir issue açın. Her biri okunur.

YapToText’i Mac App Store’dan indirinÜcretsiz indirilir. Hesap gerekmez, kilitli özellik yoktur. Apple çipli bir Mac ve macOS 14 veya sonrası gerekir. Kaynak kodu GitHub’da.

Yazan hakkında. Ryleigh Newman yazılım geliştiriyor, elleriyle yazmakta zorlanıyor ve bu sitenin anlattığı uygulama olan YapToText ile her gün dikte ediyor. Bu sayfa İngilizceden çevrildi. Uygulamanın arayüzü ve sitenin diğer sayfaları İngilizcedir. Proje hakkında daha fazlası, İngilizce.

Rehberler

Diğer rehberler, İngilizce

Kaynaklar

Sorular

Mac için Whisper uygulaması var mı?

Evet. YapToText, Whisper Large v3 Turbo’yu Mac’inizde çalıştıran ve her uygulamaya yazan ücretsiz bir Mac uygulamasıdır. Başkaları da var ve bu sitedeki karşılaştırma sayfası birkaçını yan yana koyar.

Whisper Mac’te yerel olarak çalıştırılabilir mi?

Evet. whisper.cpp, Whisper’ı Mac’te çalıştırır ve Apple çipi için optimize edilmiştir, OpenAI’ın kendi paketi de Python’dan çalışır. YapToText, whisper.cpp’yi ve modeli bir App Store uygulamasında paketler, bu yüzden hiçbir kurulum olmadan yerel olarak çalışır.

Whisper ücretsiz mi?

Evet. OpenAI, Whisper’ın kodunu ve model ağırlıklarını MIT Lisansı altında yayımladı. Onu çalıştıran YapToText de ücretsizdir ve ücretli planı yoktur.

Whisper Mac’te çevrimdışı çalışır mı?

Evet, yerel çalıştığında. YapToText’in App Store sürümü modeli içinde getirir, bu yüzden internet bağlantısı olmadan yazıya döker. Ağ yalnızca sizin başlattığınız bir model indirmesi için kullanılır.

Mac için en iyi Whisper modeli hangisi?

YapToText’in içinde gönderdiği Large v3 Turbo (Q5), 574 MB, çünkü tam modelin belleğinin yaklaşık üçte biriyle çalışır. Büyük modeller daha iyi duyar, küçükler daha hafiftir, bu yüzden kitaplık seçmenize izin verir.

Whisper Intel Mac’lerde çalışır mı?

Evet, whisper.cpp’yi kendiniz çalıştırırsanız: README dosyası Intel ve Arm Mac’leri desteklenenler arasında sayar. YapToText ise Apple çipi ve macOS 14 veya sonrasını gerektirir, Intel Mac’ler için hiçbir söz verilmez.

Whisper M4 Mac’te çalışır mı?

Evet. YapToText, Whisper’ı macOS 14 veya sonrasını çalıştıran her Apple çipli Mac’te çalıştırır ve Apple çipi M serisi yongaları, M4 dahil, kapsar. Python ve Terminal gerekmez.

Mac’e Whisper nasıl kurulur?

En basit yol, onu içinde getiren bir uygulamadır. Mac App Store’daki YapToText, Whisper Large v3 Turbo (Q5) modelini içerir, bu yüzden Python, Terminal veya ayrı bir model indirmesi gerekmez. Homebrew sürümü uygulamayı tek komutla kurar ve modeli AI Models sayfasından indirirsiniz.