Whisper dicteren op de Mac, met tekst in elke app
Door Ryleigh Newman · Gepubliceerd op · Bijgewerkt op
Whisper dicteren op de Mac, zonder Terminal, is wat YapToText doet: een gratis Mac-app die Whisper Large v3 Turbo (Q5) via whisper.cpp op je Mac draait en typt wat je zegt in elke app. Het model zit in de download uit de App Store, er is geen Python en geen account, en je stem verlaat je Mac nooit.
Gratis te downloaden. Geen account, niets op slot, voor macOS 14 of nieuwer op een Mac met Apple chip. Broncode op GitHub.
Deze handleiding in andere talen: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文
Op deze pagina: 15 onderdelen
- Stappen
- Wat Whisper is
- Het Whisper-model in YapToText
- Whisper-dicteerapps voor de Mac vergeleken
- Whisper zelf draaien, of een app gebruiken
- Een ander Whisper-model kiezen
- Beginnen met dicteren via Whisper
- De open-sourcerepository
- Als Whisper je verkeerd verstaat
- Wat de app niet kan
- Kort samengevat
- Handleidingen
- Meer handleidingen, in het Engels
- Bronnen
- Vragen
Stappen
- Installeer YapToText uit de Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo zit erin.
- Geef toestemming voor de microfoon en zet Toegankelijkheid aan voor YapToText in Systeeminstellingen.
- Klik in een app op de plek waar je de woorden wilt.
- Tik op <span lang="en">Right Command</span>, praat en tik er nog een keer op.
Wat Whisper is
Ik heb de app gemaakt omdat typen met mijn handen moeilijk gaat en ik dicteren nodig had dat in elke app werkt. Hieronder lees je wat Whisper is, hoe het modelbestand eruitziet, welke andere apps er zijn en waar de code staat.
Whisper is het spraakherkenningsmodel van OpenAI, uitgebracht met code en gewichten onder de MIT-licentie, en daarom kan een gratis app het meeleveren. Whisper Large v3 Turbo is het model dat YapToText draait. OpenAI beschrijft turbo als een geoptimaliseerde versie van large-v3 die sneller transcribeert met een minimaal verlies aan nauwkeurigheid, en de modelkaart op Hugging Face zegt dat de decoderlagen zijn teruggebracht van 32 naar 4.
whisper.cpp maakt het op een Mac bruikbaar: een C- en C++-implementatie onder de MIT-licentie, waarvan de README de Apple chip als een eersteklas platform behandelt. Whisper is het model, whisper.cpp is de motor en YapToText is de app die het resultaat typt waar je cursor staat.
Het Whisper-model in YapToText
- Het bestand. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 MB, uit de repository ggerganov/whisper.cpp op Hugging Face. De SHA-256 komt overeen met het gepubliceerde bestand, dus het is de standaard 5-bits versie, die ik niet heb bijgetraind, opnieuw getraind of aangepast.
- Waarom de 5-bits versie. Ik koos hem om het geheugen dat hij bespaart: hij draait op ongeveer een derde van het geheugen van het volledige model. Het is de standaard sinds 1.3.1. De pagina over Whisper Large v3 Turbo vertelt meer over het model zelf.
- De motor. Een kopie van whisper.cpp die met Metal en Accelerate in de app is ingebouwd, met llama.cpp ernaast voor het opschoonmodel.
- De licenties. Het model valt onder MIT en de app onder GPL-3.0.
Wat ik wel heb afgesteld, is alles rond het model. Achtergrondgeluid wordt verminderd en zachte spraak wordt versterkt voordat Whisper het hoort, de halve seconde voordat je op de toets drukt blijft bewaard zodat de eerste woorden niet worden afgekapt, rumoerige audio wordt dieper gedecodeerd, en verzonnen sprekerlabels en regie-aanwijzingen worden uit het resultaat gehaald. Je woordenboeken bereiden Whisper bovendien voor op je eigen woorden. Het model is standaard. Het werk zit in de keten eromheen.
Whisper-dicteerapps voor de Mac vergeleken
Meerdere Mac-apps draaien Whisper voor live dicteren. Ze verschillen in prijs, in of de code openbaar is en in of ze ook een bestand aannemen.
Gecontroleerd van 3 tot 5 oktober 2026 op de eigen pagina's van elke app. De overzichtspagina over open source vertelt meer over de drie waarvan de code openbaar is.
| App | Prijs | Open source | Spraakmodellen | Typt in elke app | Transcribeert bestanden |
|---|---|---|---|---|---|
| YapToText | Gratis, geen betaald abonnement | Ja, GPL-3.0 | Whisper Large v3 Turbo (Q5) ingebouwd, tien andere Whisper-modellen of je eigen bestand | Ja | Ja, als platte tekst |
| superwhisper | Gratis abonnement, Pro 8,49 dollar per maand, 84,99 dollar per jaar of 249,99 dollar eenmalig | Niet vermeld | Whisper in het gratis abonnement, Parakeet, Cohere Transcribe en cloudmodellen bij Pro | Ja | Bij Pro |
| MacWhisper | Gratis versie, Pro 64 euro eenmalig | Niet vermeld | Whisper | Alleen in de versie van macwhisper.com | Ja, gratis, met export van ondertitels |
| VoiceInk | 7 dagen proefperiode, daarna vanaf 25 dollar eenmalig | Ja, GPL v3 | Parakeet, Whisper, Apple Speech en andere, met Parakeet V3 als standaard | Ja, bij de cursor | Ja |
| Handy | Gratis, donaties welkom | Ja, MIT | Parakeet V3, en Whisper Small, Medium, Turbo en Large | Ja, geplakt bij de cursor | Niet vermeld |
| Spokenly | Gratis met lokale modellen, Pro 9,99 dollar per maand | Nee, volgens de site is de code propriëtair | Whisper en Parakeet gratis, cloudmodellen via Pro of je eigen sleutels | Ja, in de versie van de eigen website | Ja, met export van ondertitels |
| Harker | Gratis voor lokale transcriptie, Premium vanaf 5,75 dollar per maand | Niet vermeld | Elk Whisper-modelniveau, volgens de site | Ja, automatisch plakken | Niet vermeld |
De pagina met alternatieven voor superwhisper en de pagina met alternatieven voor MacWhisper bespreken de twee bekendste, en de dicteerfunctie van Apple tegenover Whisper zet het model naast wat macOS al heeft.
Whisper zelf draaien, of een app gebruiken
Je kunt Whisper op een Mac zonder app draaien, en het is een goede manier om te leren hoe het werkt. Dit vraagt elke route van je.
Gecontroleerd op 3 oktober 2026 in de README van elk project.
| whisper van OpenAI | whisper.cpp | YapToText | |
|---|---|---|---|
| Installeren | pip install -U openai-whisper, met Python 3.8 tot 3.11 en ffmpeg | De repository klonen, met het script een model downloaden en bouwen met CMake | De Mac App Store, met het model erin |
| Hoe je het gebruikt | Een opdracht in Terminal of Python, op audiobestanden | whisper-cli op 16-bits WAV-bestanden, en whisper-stream voor een live microfoon, met SDL2 | Een toets in elke app, en audiobestanden op de pagina Utility |
| Modellen | tiny tot large, plus turbo | Whisper-modellen in ggml-formaat, ook gekwantiseerde | Large v3 Turbo (Q5) ingebouwd, tien andere in de bibliotheek, of je eigen ggml-bestand |
| Macs | Niet vermeld | Intel en Arm | Apple chip, macOS 14 of nieuwer |
| Prijs en licentie | Gratis, MIT | Gratis, MIT | Gratis, GPL-3.0 |
Zelf draaien wint op controle: elk model, elke optie, en ook Intel-Macs, want whisper.cpp noemt Intel- en Arm-Macs als ondersteund. YapToText wint op alles na het transcript: de app typt in de app waarin je zit, schoont op met een lokaal model als je dat wilt, bewaart een geschiedenis en vraagt geen installatiewerk. Het enige commando dat je hoeft te onthouden is Right Command. Draai Whisper zelf om te leren en te knutselen. Gebruik een app als je gewoon de woorden wilt.
Wil je het zelf draaien, dan staan in de gids over lokale Whisper de whisper.cpp-opdrachten en wat elk model kost aan schijfruimte en geheugen.
Voor opnamen in plaats van live dicteren behandelt de pagina over audiobestanden transcriberen de pagina Utility, en de pagina met alternatieven voor MacWhisper vergelijkt YapToText met MacWhisper. De vergelijkingspagina zet superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper en VoiceInk naast elkaar.
Een ander Whisper-model kiezen
De pagina AI Models heeft een Dictation Model Library met tien andere Whisper-modellen, elk eenmalig gedownload van Hugging Face en op je Mac uitgevoerd. De vuistregel van de app zelf: grotere modellen horen beter en kleinere zijn zuiniger met batterij en geheugen. Onder Your own models kun je elk whisper.cpp GGML .bin-bestand toevoegen. De app herkent het aan het bestand zelf en weigert al het andere.
De gids over lokale Whisper heeft de tabel met modellen en wat elk kost aan schijfruimte en geheugen, en de gids over AI-modellen en de energiegids behandelen hoe je er een kiest en op batterij wisselt.
Beginnen met dicteren via Whisper
Behalve twee toestemmingen hoef je niets in te stellen. Installeer de app, geef toestemming voor Microfoon en Toegankelijkheid, klik waar de woorden moeten komen en tik op Right Command.
De download uit de App Store is ongeveer 2,9 GB omdat beide modellen erin zitten, dus de app dicteert vanaf de eerste start met wifi uit. De Homebrew-versie heeft geen modellen erin, dus download een spraakmodel voor je eerste dictaat. De installatiepagina beschrijft beide routes, en de gids over je eerste dictaat loopt elke stap door met wat je moet zien.
De open-sourcerepository
De code staat op GitHub op github.com/ryleighnewman/YapToText, onder GPL-3.0. Je kunt precies lezen hoe audio bij Whisper komt en wat er daarna met de tekst gebeurt, een issue openen, of de app zelf bouwen met Xcode 26 of nieuwer. Elke regel is openbaar, dus je hoeft nooit op mijn woord te geloven waar je stem heen gaat.
Terminal: Haal de broncode op en open die in Xcode.
git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeprojWat er gebeurt: Xcode opent het project. Kies het schema YapToText en druk op Command R. De app wordt gebouwd in de sandbox, zoals hij wordt uitgebracht, maar zonder de modellen, dus download een spraakmodel op de pagina AI Models voor je eerste dictaat.
Een eerlijke kanttekening: de broncode op GitHub en de Homebrew-versie kunnen een release achterlopen op de versie uit de App Store. Wat is er nieuw noemt ze allemaal.
Als Whisper je verkeerd verstaat
- Leer de app je woorden. Voeg namen en termen toe op de pagina Dictionaries. Ze bereiden Whisper voor en verbeteren niet alleen de uitvoer. De gids over woordenboeken laat zien hoe.
- Stel je taal in. De kiezer Language op de pagina AI Models begint met de systeemtaal van je Mac. De talenpagina noemt alle 29.
- Repareer de microfoon. Bluetooth-microfoons klinken als een telefoon, dus kies de eigen microfoon van de Mac in de kiezer Input van het paneel in de menubalk. De app waarschuwt ook als de ruimte of de ventilatoren te luid zijn om je te horen.
- Probeer een groter model. Whisper Large v3, of de Q8-versie van Turbo, betekent een grotere download en tragere verwerking, en de sterren op de pagina AI Models laten de afweging zien.
Wat de app niet kan
- Intel-Macs. YapToText heeft een Apple chip en macOS 14 of nieuwer nodig, en over Intel-Macs wordt niets beweerd.
- Ondertitels en sprekers. Bestandstranscriptie geeft platte tekst: geen tijdcodes, geen ondertitels en geen sprekerlabels.
- Vertalen. De app typt wat je zei in de taal waarin je het zei, en OpenAI merkt op dat het turbomodel niet is getraind voor vertaaltaken.
- Elke taal even goed. OpenAI zegt dat de prestaties van Whisper sterk verschillen per taal.
De pagina over offline dicteren behandelt wat werkt met wifi uit.
Kort samengevat
- Whisper. Het is het spraakmodel van OpenAI onder de MIT-licentie. YapToText draait Large v3 Turbo (Q5), het standaardbestand van whisper.cpp van 574 MB.
- Lokaal. Het draait op je Mac via whisper.cpp met Metal, zonder Terminal en zonder account.
- Overal. De woorden komen bij je cursor in elke app, gratis.
Het is Whisper, op je Mac, en het typt waar je ook bent. Verstaat Whisper iets verkeerd dat het niet zou moeten, open dan een issue op GitHub. Ik lees ze allemaal.
Gratis te downloaden. Geen account, niets op slot, voor macOS 14 of nieuwer op een Mac met Apple chip. Broncode op GitHub.
Handleidingen
Meer handleidingen, in het Engels
Bronnen
- https://github.com/openai/whisper (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/blob/main/ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://spokenly.app/pricing (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://tryvoiceink.com/pricing (bekeken op 5 oktober 2026)
- https://superwhisper.com/docs/billing/plans (bekeken op 6 oktober 2026)
- https://spokenly.app (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://handy.computer (bekeken op 5 oktober 2026)
- https://tryvoiceink.com (bekeken op 6 oktober 2026)
- https://superwhisper.com (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://www.getharker.com (bekeken op 5 oktober 2026)
- https://www.macwhisper.com (bekeken op 6 oktober 2026)
- https://github.com/cjpais/Handy (bekeken op 5 oktober 2026)
- https://github.com/Beingpax/VoiceInk (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://handy.computer/docs (bekeken op 5 oktober 2026)
- https://www.getharker.com/download (bekeken op 5 oktober 2026)
- https://www.macwhisper.com/legal/privacy-policy (bekeken op 3 oktober 2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/14-how-to-use-the-dictation-feature (bekeken op 6 oktober 2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/34-transcription-is-slower-than-expected (bekeken op 3 oktober 2026)
Vragen
Is er een Whisper-app voor de Mac?
Ja. YapToText is een gratis Mac-app die Whisper Large v3 Turbo op je Mac draait en typt in elke app. Er zijn er meer, en de vergelijkingspagina op deze site zet er meerdere naast elkaar.
Kun je Whisper lokaal draaien op een Mac?
Ja. whisper.cpp draait Whisper op een Mac en is geoptimaliseerd voor Apple chips, en het eigen pakket van OpenAI draait vanuit Python. YapToText verpakt whisper.cpp en het model in een App Store-app, dus het draait lokaal zonder installatiewerk.
Is Whisper gratis?
Ja. OpenAI bracht de code en de modelgewichten van Whisper uit onder de MIT-licentie. YapToText, dat Whisper draait, is ook gratis, zonder betaald abonnement.
Werkt Whisper offline op een Mac?
Ja, als het lokaal draait. De App Store-versie van YapToText levert het model mee, dus de app transcribeert zonder internetverbinding. Het enige netwerkgebruik is een modeldownload die je zelf start.
Welk Whisper-model is het beste voor een Mac?
Large v3 Turbo (Q5) is het model dat YapToText meelevert, met 574 MB, omdat het op ongeveer een derde van het geheugen van het volledige model draait. Grotere modellen horen beter en kleinere zijn lichter, dus met de bibliotheek kun je kiezen.
Werkt Whisper op Intel-Macs?
Ja, als je whisper.cpp zelf draait: de README noemt Intel- en Arm-Macs als ondersteund. YapToText heeft een Apple chip en macOS 14 of nieuwer nodig, en over Intel-Macs wordt niets beweerd.
Draait Whisper op een Mac met M4?
Ja. YapToText draait Whisper op elke Mac met een Apple chip en macOS 14 of nieuwer, en Apple chips omvatten de M-serie, M4 inbegrepen. Er is geen Python en geen Terminal voor nodig.
Hoe installeer ik Whisper op een Mac?
De eenvoudigste manier is een app die Whisper meelevert. YapToText uit de Mac App Store bevat Whisper Large v3 Turbo (Q5), dus je hebt geen Python, geen Terminal en geen aparte modeldownload nodig. De Homebrew-versie installeert de app met één opdracht, en het model download je op de pagina AI Models.