Parakeet tegenover Whisper voor dicteren op een Mac: het model van NVIDIA tegen dat van OpenAI

Parakeet tegenover Whisper komt neer op talen tegenover snelheid: Parakeet TDT 0.6B v3 van NVIDIA is een spraakmodel met 600 miljoen parameters voor 25 Europese talen dat NVIDIA bouwde voor een hoge doorvoer, en Whisper Large v3 Turbo van OpenAI is een meertalig model waarvan het modelkaartje de vele talen bij naam noemt. Beide kunnen lokaal op een Mac draaien in een dicteerapp, beide voegen leestekens toe, en geen van beide stuurt je stem ergens heen als het op je eigen machine draait.

Ik heb YapToText gemaakt, een gratis dicteerapp voor de Mac die Whisper draait, en alleen Whisper. De app biedt Parakeet niet aan, dus lees wat volgt met dat in gedachten. Ik heb de app gemaakt omdat typen voor mij moeilijk is en ik elke dag dicteer. De feiten over Parakeet komen uit het eigen modelkaartje, artikel en blog van NVIDIA, de feiten over Whisper van de eigen pagina's van OpenAI, en de feiten over Mac-apps van de eigen site van elke app. Geen enkel getal over snelheid of nauwkeurigheid op deze pagina is van mij.

Download YapToText in de Mac App StoreGratis te downloaden. Geen account, niets op slot, voor macOS 14 of nieuwer op een Mac met Apple chip. Broncode op GitHub.

Op deze pagina: 14 onderdelen
  1. Stappen
  2. Twee modellen, twee makers
  3. Naast elkaar
  4. Snelheid en nauwkeurigheid: wat de makers maten
  5. Welke talen elk hoort
  6. Mac-apps die Parakeet draaien, en waar YapToText staat
  7. Wie welke moet kiezen
    1. Een app met Parakeet past misschien bij je als
    2. Whisper past misschien bij je als
  8. Test beide op je eigen stem
    1. Stap 1: Schrijf vijf zinnen op die je echt zegt
    2. Stap 2: Dicteer ze met Parakeet
    3. Stap 3: Dicteer ze met Whisper in YapToText
    4. Stap 4: Vergelijk de snelheid op je Mac
  9. Wat elk niet kan
    1. Parakeet TDT 0.6B v3
    2. Whisper Large v3 Turbo
  10. Kort samengevat
  11. Handleidingen
  12. Meer handleidingen, in het Engels
  13. Bronnen
  14. Vragen

Stappen

  1. Schrijf vijf zinnen op die je echt zegt, met een naam die meestal fout gaat en één zin in elke taal waarin je dicteert.
  2. Dicteer ze in een app die Parakeet V3 aanbiedt, zoals Handy of VoiceInk, met alle opschoning met AI uit, en tel de woorden die je zou moeten verbeteren.
  3. Sluit die app af en dicteer dezelfde zinnen in YapToText met <span lang="en">Raw Transcription</span>, door tijdens het praten op 2 te drukken, en tel de verbeteringen op dezelfde manier.
  4. Klik in <span lang="en">History</span> van YapToText op <span lang="en">Show pipeline details</span> om te zien hoe lang de transcriptie op je Mac duurde, en vergelijk dat met de andere app.

Twee modellen, twee makers

De twee namen worden gebruikt als merknamen, dus het helpt om precies vast te leggen welke bestanden mensen bedoelen. Parakeet V3 en Whisper Large v3 Turbo zijn de twee lokale modellen die de meeste dicteerapps voor de Mac je nu voorzetten.

  • Parakeet TDT 0.6B v3. Het modelkaartje van NVIDIA op Hugging Face noemt het een meertalig spraakherkenningsmodel met 600 miljoen parameters, ontworpen voor spraak-naar-tekst met een hoge doorvoer. Het breidt Parakeet TDT 0.6B v2 uit van Engels naar 25 Europese talen. TDT staat voor Token-and-Duration Transducer, de decoder die achter een FastConformer-encoder zit. NVIDIA brengt het uit onder de licentie CC BY 4.0.
  • Parakeet V2. Het model alleen voor Engels waaruit v3 is gegroeid. De docs van VoiceInk raden Parakeet V2 of Parakeet Unified aan als je alleen in het Engels dicteert.
  • Whisper Large v3 Turbo. OpenAI noemt Whisper een spraakherkenningsmodel voor algemeen gebruik, getraind op een grote dataset van uiteenlopende audio, en turbo een geoptimaliseerde versie van large-v3 met snellere transcriptie en een minimaal verlies aan nauwkeurigheid. OpenAI geeft turbo 809 miljoen parameters en bracht de code en gewichten van Whisper uit onder de MIT-licentie.
  • Wat YapToText draait. Het standaardbestand Whisper Large v3 Turbo (Q5), 574 MB, via een kopie van whisper.cpp gebouwd met Metal en Accelerate. De pagina over Whisper voor de Mac behandelt dat bestand in detail.

Eén ding verbergen de namen: het modelkaartje van Parakeet beschrijft het draaien met de NeMo-toolkit van NVIDIA en noemt GPU-architecturen van NVIDIA, zoals Ampere en Hopper, als hardware. Een Mac met Apple chip heeft geen GPU van NVIDIA, dus een Mac-app die Parakeet aanbiedt moet het op een andere manier draaien, en de eigen docs zeggen hoe. Whisper op een Mac betekent meestal whisper.cpp, waarvan de README Apple chips een eersteklas burger noemt.

Naast elkaar

Gecontroleerd op 5 oktober 2026 op het modelkaartje van Parakeet TDT 0.6B v3 van NVIDIA en het modelkaartje van Whisper Large v3 Turbo van OpenAI op Hugging Face, en op 3 oktober 2026 op de README van Whisper van OpenAI en de README van whisper.cpp.

Parakeet TDT 0.6B v3Whisper Large v3 Turbo
MakerNVIDIAOpenAI
Grootte600 miljoen parameters809 miljoen parameters
Talen25 Europese talenTientallen, bij naam genoemd op het modelkaartje. De prestaties verschillen sterk per taal, volgens OpenAI
De taal kiezenHerkent de taal automatisch, zonder promptIngesteld door de app, of herkend. YapToText biedt 29 talen plus Auto-detect
Leestekens en hoofdlettersAutomatisch, volgens het modelkaartjeZet in YapToText gewone spraak zelf op leestekens
TijdcodesOp woordniveau en segmentniveau, volgens het modelkaartjeHangt af van de app. De transcripten van bestanden in YapToText zijn platte tekst zonder
Lange audioTot 24 minuten in één keer met volledige aandacht op een A100 80GB-GPU, of tot 3 uur met lokale aandachtHangt af van de app
LicentieCC BY 4.0MIT
Gemaakt om te draaien opDe NeMo-toolkit van NVIDIA, op GPU's van NVIDIAAlles wat het kan draaien. whisper.cpp behandelt Apple chips als eersteklas

Twee rijen tellen het zwaarst voor dicteren. Talen bepalen of Parakeet je überhaupt kan horen, en de runtime bepaalt hoe snel elk van beide aanvoelt op je Mac. Parakeet is het smallere model dat voor snelheid is gebouwd. Whisper is het bredere.

Snelheid en nauwkeurigheid: wat de makers maten

De getallen die mensen noemen bij Parakeet tegenover Whisper komen van de makers en van ranglijsten, dus hier staat precies wat ze maten. Elk cijfer in dit onderdeel is een meting van NVIDIA of OpenAI, niet van mij.

Gecontroleerd op 5 oktober 2026, in het artikel van NVIDIA op arXiv en de blog van NVIDIA.

  • Nauwkeurigheid, door NVIDIA. Het artikel van NVIDIA, "Canary-1B-v2 & Parakeet-TDT-0.6B-v3", vergelijkt Engelse spraakherkenning op de testsets van de Hugging Face Open ASR Leaderboard, zoals LibriSpeech, AMI en Earnings-22. Het meldt een lager gemiddeld woordfoutpercentage voor Parakeet TDT 0.6B v3 dan voor Whisper large-v3. Het woordfoutpercentage is het aandeel woorden dat een model fout had, dus lager is beter. De cijfers zelf staan in het artikel, vermeld onder Bronnen.
  • Snelheid, door NVIDIA. Dezelfde tabel geeft Parakeet een RTFx van 3.332,74, veel hoger dan dat van Whisper large-v3. De blog van NVIDIA definieert doorvoer op die ranglijst als de duur van de getranscribeerde audio gedeeld door de rekentijd, en zegt dat Parakeet v3 de hoogste doorvoer heeft van de meertalige modellen daar.
  • Turbo, door OpenAI. De rij in het artikel is Whisper large-v3, niet turbo. OpenAI schat turbo op ongeveer 8 keer de snelheid van large met een minimaal verlies aan nauwkeurigheid, gemeten op een A100-GPU, niet op een Mac.

Lees die getallen met vier grenzen in gedachten. Het zijn Engelse testsets, dus ze zeggen niets over je Pools of je Japans. Ze zijn gemeten op de hardware van NVIDIA, terwijl een Mac-app elk van beide modellen op een Apple chip draait, vaak uit een omgezet bestand, dus de verhouding in snelheid gaat niet ongewijzigd over. Ze vergelijken large-v3, niet het turbobestand van 5 bit dat YapToText meelevert. En een dictaat is een paar seconden van één stem, geen benchmarkopname.

Over verzonnen woorden zegt het artikel van NVIDIA dat er audio zonder spraak aan de trainingsdata is toegevoegd om hallucinaties te verminderen. Het modelkaartje van Whisper van OpenAI zegt dat Whisper tekst kan uitvoeren die niet echt is gesproken, en de gids over hallucinaties van Whisper behandelt waarom en wat YapToText eraan doet. Ik vond geen bron die de twee daarop naast elkaar meet, dus ik doe geen bewering in een van beide richtingen.

Een item in History van YapToText met de pipeline-details open: ruw transcript, opgeschoond transcript, modus, aflevering, doel-app en tijden.
Figuur 1. Het snelheidsgetal dat telt is dat op je eigen Mac: History splitst de tijd van stoppen tot tekst van elk dictaat in transcriptie, opschonen met AI en aflevering.

Welke talen elk hoort

Voor de meeste mensen is de keuze hier al gemaakt, voordat snelheid meespeelt. Noemt Parakeet jouw taal niet, dan is het niet jouw model.

Het modelkaartje van NVIDIA noemt deze 25: Bulgaars, Kroatisch, Tsjechisch, Deens, Nederlands, Engels, Estisch, Fins, Frans, Duits, Grieks, Hongaars, Italiaans, Lets, Litouws, Maltees, Pools, Portugees, Roemeens, Russisch, Slowaaks, Sloveens, Spaans, Zweeds en Oekraïens. Zo verhoudt dat zich tot de 29 talen in de kiezer Language van YapToText:

  • In beide. Tsjechisch, Deens, Nederlands, Engels, Fins, Frans, Duits, Grieks, Hongaars, Italiaans, Pools, Portugees, Roemeens, Russisch, Slowaaks, Spaans, Zweeds en Oekraïens.
  • Alleen in de kiezer van YapToText. Arabisch, Chinees, Hebreeuws, Hindi, Indonesisch, Japans, Koreaans, Noors Bokmål, Thai, Turks en Vietnamees.
  • Alleen in Parakeet v3. Bulgaars, Kroatisch, Estisch, Lets, Litouws, Maltees en Sloveens. Het modelkaartje van Whisper noemt alle zeven, maar de kiezer van YapToText niet, en ik beweer alleen wat de kiezer noemt.

Twee verschillen komen nog naar voren als je in meer dan één taal dicteert. Parakeet herkent de taal zelf. YapToText stelt één taal per dictaat in, uit de kiezer of Auto-detect, en een wijziging geldt vanaf het volgende dictaat. De gids over talen laat zien hoe je een taal koppelt aan een app of een sneltoets.

Mac-apps die Parakeet draaien, en waar YapToText staat

Veel dicteerapps voor de Mac bieden nu Parakeet naast Whisper aan, en de vergelijkingspagina's van de site houden al bij welke. Wil je vandaag Parakeet op een Mac, dan krijg je het via een van deze apps, niet van YapToText.

Gecontroleerd op 3 oktober 2026 op de eigen site, docs of repository van elke app.

AppParakeetWhisperPrijs
VoiceInkStandaard Parakeet V3 bij het instellen. Parakeet V2 of Parakeet Unified alleen voor EngelsJa7 dagen proef, daarna eenmalig $25 voor één Mac
SpokenlyLokale Parakeet-modellen, gratisJa, gratisGratis met lokale modellen. Pro $9,99 per maand
superwhisperAlleen in ProJa, in het gratis abonnementGratis abonnement. Pro $8,49 per maand
HandyParakeet V3Small, Medium, Turbo en LargeGratis, MIT-licentie
OpenWhisprJa, onder de lokale modellenJaGratis lokaal dicteren
FluidVoiceJa, plus NemotronJaGratis, GPL-3.0
YapToTextNeeLarge v3 Turbo (Q5) erin, tien meer in de bibliotheekGratis

De detailpagina's zijn de vergelijking met VoiceInk, de vergelijking met Spokenly, de vergelijking met superwhisper en het overzicht van open source dicteerapps, dat Handy, OpenWhispr en FluidVoice behandelt.

Aan de kant van YapToText zit de keuze van het model op de pagina AI Models. De Dictation Model Library heeft tien Whisper-modellen naast het meegeleverde, en Add Model, onder Your own models, accepteert een .bin van whisper.cpp of een .gguf van llama.cpp en weigert al het andere. Een Parakeet-bestand laadt er dus niet in. De gids over AI-modellen noemt elk model met de grootte die de app toont.

De pagina AI Models in YapToText: Whisper Large v3 Turbo (Q5) en Phi-3.5 Mini Instruct gemarkeerd als Included, met de modellenbibliotheek eronder.
Figuur 2. De Dictation Model Library van YapToText bevat alleen Whisper-modellen, van Tiny (English) tot Large v3, elk met de grootte voordat je het downloadt.

Wie welke moet kiezen

Zo zou ik eerlijk kiezen, ook waar het antwoord niet mijn app is. Kies het model eerst op je talen en pas daarna op de snelheid van je Mac.

Een app met Parakeet past misschien bij je als

  • Je alleen in Europese talen dicteert. Vooral als een daarvan Bulgaars, Kroatisch, Estisch, Lets, Litouws, Maltees of Sloveens is, die de kiezer van YapToText niet noemt.
  • Snelheid is wat je het meest merkt. NVIDIA bouwde het voor doorvoer, en de getallen in het artikel wijzen die kant op. Meet het op je eigen Mac voordat je het gelooft.
  • Je vaak wisselt tussen Europese talen. Parakeet herkent de taal zelf, zonder kiezer om te veranderen.
  • Je tijdcodes per woord wilt bij bestanden. Het modelkaartje noemt tijdcodes op woordniveau, al hangt het van de app af of je ze ziet.

Whisper past misschien bij je als

  • Je dicteert buiten de talen van Europa. Japans, Chinees, Koreaans, Hindi, Arabisch, Hebreeuws, Thai, Vietnamees, Indonesisch, Turks of Noors Bokmål staan in de kiezer van YapToText en niet in de lijst van Parakeet v3.
  • Je een grootte wilt kiezen. Whisper komt van Tiny tot Large, dus je kunt nauwkeurigheid ruilen tegen batterij en geheugen. Op de pagina Energy kan Switch models with the power source zelfs een lichter model draaien op de batterij.
  • Je het wilt zonder iets in te stellen. De build van YapToText uit de App Store levert Whisper mee en werkt vanaf de eerste start offline.
  • Je het zelf wilt draaien. whisper.cpp noemt Macs met Intel en Apple chip als ondersteund, en de gids over lokaal Whisper heeft de commando's.

Vertalen beslist dit niet voor dicteren. YapToText vraagt Whisper alleen te transcriberen, en OpenAI zegt dat turbo sowieso niet is getraind voor vertalen. Weeg je Whisper liever af tegen de eigen engine van de Mac, dan behandelt Apple Dictation vs Whisper die combinatie.

Test beide op je eigen stem

De enige eerlijke test is je eigen stem, je eigen zinnen en je eigen Mac. Het kost ongeveer vijftien minuten. Vergelijk ruw met ruw, zodat geen model voor opschonen de eer of de schuld krijgt.

Stap 1: Schrijf vijf zinnen op die je echt zegt

  • Jij: Kies zinnen die je elke week verstuurt, met minstens één naam die meestal fout gaat, en één in elke taal waarin je dicteert.
  • Controle: Lees ze een keer hardop zodat het tempo natuurlijk is.

Stap 2: Dicteer ze met Parakeet

  • Jij: Kies in een app die Parakeet V3 aanbiedt, zoals Handy, die gratis is, of VoiceInk, waarvan de installatie standaard Parakeet V3 downloadt, Parakeet V3 en zet alle opschoning met AI uit die de app biedt. Spreek de vijf zinnen in een notitie.
  • Controle: Tel de woorden die je zou moeten verbeteren, en sluit die app daarna af zodat maar één app antwoordt op je dicteertoets.

Stap 3: Dicteer ze met Whisper in YapToText

  • Jij: Haal YapToText uit de Mac App Store. Klik in de notitie, tik op Right Command, druk tijdens het praten op 2 voor Raw Transcription, zeg dezelfde zinnen en tik opnieuw.
  • YapToText: Typt precies wat Whisper hoorde, zonder model voor opschonen.
  • Controle: Tel de verbeteringen op dezelfde manier. Het eerste dictaat na het starten wacht even terwijl het model laadt, dus meet de tijd van het tweede.

Stap 4: Vergelijk de snelheid op je Mac

  • Jij: Open in YapToText History, zoek het dictaat en klik op Show pipeline details.
  • YapToText: Splitst de tijd van stoppen tot tekst in transcriptie, opschonen met AI en aflevering.
  • Controle: De regel van de transcriptie is de tijd van Whisper op je Mac. Zet die naast hoe lang de andere app erover deed om dezelfde zinnen te typen.

Mist Whisper steeds een naam, voeg die dan toe op de pagina Dictionaries voordat je beslist: elk item bereidt Whisper voor met het woord en verbetert ook de spelling.

Wat elk niet kan

Parakeet TDT 0.6B v3

  • Talen horen buiten zijn 25. Japans, Chinees, Arabisch, Hindi en de rest staan niet op de lijst.
  • Zelf op een Mac draaien. Het modelkaartje beschrijft de NeMo-toolkit van NVIDIA op GPU's van NVIDIA, dus op een Mac komt het via een app.
  • Draaien in YapToText. YapToText draait alleen Whisper-modellen, en Add Model weigert alles wat geen bestand van whisper.cpp of llama.cpp is.

Whisper Large v3 Turbo

  • Elke taal even goed horen. OpenAI zegt dat de prestaties sterk verschillen per taal.
  • Vertalen. OpenAI zegt dat turbo niet is getraind voor vertalen.
  • Beloven dat het nooit een woord verzint. Het modelkaartje van OpenAI zegt dat het tekst kan uitvoeren die niet is gesproken, en daarom beveiligt YapToText ertegen.
  • YapToText draaien op een Intel-Mac. YapToText heeft een Apple chip en macOS 14 of nieuwer nodig, al ondersteunt whisper.cpp zelf Intel-Macs.

Geen van beide modellen doet alles. De app eromheen bepaalt hoe het aanvoelt om te dicteren. Ik heb geen van beide modellen door een benchmark gehaald, en ik publiceer geen percentages voor nauwkeurigheid voor welk model dan ook.

Kort samengevat

  • Parakeet. Het model van NVIDIA met 600 miljoen parameters voor 25 Europese talen, gebouwd voor doorvoer, CC BY 4.0.
  • Whisper. Het model van OpenAI onder de MIT-licentie, met tientallen talen op het modelkaartje van turbo en groottes van Tiny tot Large.
  • De getallen. Het artikel van NVIDIA zet Parakeet voor Whisper large-v3 op Engelse testsets en ver vooruit op doorvoer. Dat zijn metingen van NVIDIA, niet van mij.
  • Op een Mac. VoiceInk, Spokenly, superwhisper Pro, Handy, OpenWhispr en FluidVoice bieden Parakeet aan. YapToText draait alleen Whisper.

Europese talen en pure snelheid wijzen naar Parakeet. Alle andere talen, en een gratis app met het model erin, wijzen naar Whisper.

Heb je beide op je eigen stem getest en komt iets hier niet overeen met wat je vond, open dan een issue op GitHub. Ik lees ze allemaal.

Download YapToText in de Mac App StoreGratis te downloaden. Geen account, niets op slot, voor macOS 14 of nieuwer op een Mac met Apple chip. Broncode op GitHub.

Wie dit schrijft. Ryleigh Newman ontwikkelt software, kan moeilijk typen en dicteert elke dag met YapToText, de app die deze site beschrijft. Deze pagina is vertaald uit het Engels. De interface van de app en de rest van de site zijn in het Engels. Meer over het project, in het Engels.

Handleidingen

Meer handleidingen, in het Engels

Bronnen

Vragen

Is Parakeet beter dan Whisper?

Dat hangt af van je taal. Het eigen artikel van NVIDIA meldt een lager gemiddeld woordfoutpercentage en een veel hogere doorvoer voor Parakeet TDT 0.6B v3 dan voor Whisper large-v3 op Engelse testsets, maar Parakeet v3 dekt 25 Europese talen, terwijl het modelkaartje van Whisper turbo er tientallen meer noemt. Test beide op je eigen zinnen.

Kan ik Parakeet gebruiken op een Mac?

Ja, via een dicteerapp. VoiceInk, Spokenly, Handy, OpenWhispr en FluidVoice bieden Parakeet-modellen aan, en superwhisper biedt ze aan in Pro. YapToText niet. De app draait alleen Whisper.

Welke talen ondersteunt Parakeet V3?

Het modelkaartje van NVIDIA noemt 25 Europese talen: Bulgaars, Kroatisch, Tsjechisch, Deens, Nederlands, Engels, Estisch, Fins, Frans, Duits, Grieks, Hongaars, Italiaans, Lets, Litouws, Maltees, Pools, Portugees, Roemeens, Russisch, Slowaaks, Sloveens, Spaans, Zweeds en Oekraïens. Het herkent de taal automatisch.

Is Parakeet sneller dan Whisper?

Volgens de metingen van NVIDIA wel: het artikel geeft Parakeet TDT 0.6B v3 een RTFx van 3.332,74, veel hoger dan dat van Whisper large-v3, gemeten door NVIDIA op de eigen hardware. Hoe elk van beide op je Mac aanvoelt hangt af van de app, dus meet zelf de tijd van een paar dictaten.

Ondersteunt YapToText Parakeet?

Nee. YapToText draait standaard Whisper Large v3 Turbo (Q5), biedt tien Whisper-modellen meer in de bibliotheek, en de knop Add Model accepteert alleen bestanden van whisper.cpp en llama.cpp.

Is Parakeet gratis en open?

NVIDIA publiceert Parakeet TDT 0.6B v3 op Hugging Face onder de licentie CC BY 4.0. De code en gewichten van Whisper vallen onder de MIT-licentie.