Parakeet vs Whisper untuk dikte di Mac: model NVIDIA melawan model OpenAI

Oleh · Diterbitkan

Parakeet vs Whisper berpangkal pada bahasa melawan kecepatan: Parakeet TDT 0.6B v3 milik NVIDIA adalah model ucapan 600 juta parameter untuk 25 bahasa Eropa yang dibuat NVIDIA untuk throughput tinggi, dan Whisper Large v3 Turbo milik OpenAI adalah model multibahasa yang model card-nya menyebutkan banyak bahasanya satu per satu. Keduanya dapat berjalan lokal di Mac di dalam app dikte, keduanya menambahkan tanda baca, dan tidak ada yang mengirim suara Anda ke mana pun saat berjalan di mesin Anda.

Saya mengembangkan YapToText, app dikte Mac gratis yang menjalankan Whisper, dan hanya Whisper. App ini tidak menawarkan Parakeet, jadi bacalah uraian berikut dengan mengingat hal itu. Saya mengembangkannya karena saya sulit mengetik dengan tangan dan berdikte setiap hari. Fakta Parakeet di sini berasal dari model card, makalah, dan blog NVIDIA sendiri, fakta Whisper dari halaman OpenAI sendiri, dan fakta app Mac dari situs masing-masing app. Tidak ada angka kecepatan atau akurasi di halaman ini yang berasal dari saya.

Unduh YapToText di Mac App StoreGratis diunduh. Tanpa akun dan tanpa fitur terkunci, untuk macOS 14 atau lebih baru di Mac dengan chip Apple. Kode sumber di GitHub.

Panduan ini dalam bahasa lain: English, Čeština, Deutsch, Español, Français, Magyar, Italiano, 日本語, 한국어, Nederlands, Polski, Português, Русский, ไทย, Türkçe, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

Di halaman ini: 14 bagian
  1. Langkah
  2. Dua model, dua pembuat
  3. Berdampingan
  4. Kecepatan dan akurasi: apa yang diukur para pembuatnya
  5. Bahasa apa yang didengar masing-masing
  6. App Mac yang menjalankan Parakeet, dan posisi YapToText
  7. Siapa sebaiknya memilih yang mana
    1. App dengan Parakeet mungkin cocok jika
    2. Whisper mungkin cocok jika
  8. Uji keduanya dengan suara Anda sendiri
    1. Langkah 1: Tulis lima kalimat yang benar-benar Anda ucapkan
    2. Langkah 2: Diktekan dengan Parakeet
    3. Langkah 3: Diktekan dengan Whisper di YapToText
    4. Langkah 4: Bandingkan kecepatan di Mac Anda
  9. Yang tidak dapat dilakukan masing-masing
    1. Parakeet TDT 0.6B v3
    2. Whisper Large v3 Turbo
  10. Versi singkat
  11. Panduan
  12. Panduan lain, dalam bahasa Inggris
  13. Sumber
  14. Pertanyaan

Langkah

  1. Tulis lima kalimat yang benar-benar Anda ucapkan, dengan sebuah nama yang biasanya salah tertulis dan satu kalimat untuk setiap bahasa yang Anda diktekan.
  2. Diktekan di app yang menawarkan Parakeet V3, seperti Handy atau VoiceInk, dengan perapian AI dimatikan, lalu hitung kata yang harus Anda perbaiki.
  3. Tutup app itu, lalu diktekan kalimat yang sama di YapToText dengan Raw Transcription, dengan menekan 2 saat berbicara, dan hitung perbaikannya dengan cara yang sama.
  4. Di History YapToText, klik Show pipeline details untuk melihat berapa lama transkripsi di Mac Anda, lalu bandingkan dengan app lainnya.

Dua model, dua pembuat

Kedua nama itu dipakai seperti nama merek, jadi ada gunanya memastikan file mana persisnya yang dimaksud orang. Parakeet V3 dan Whisper Large v3 Turbo adalah dua model lokal yang kini disodorkan kebanyakan app dikte Mac.

  • Parakeet TDT 0.6B v3. Model card NVIDIA di Hugging Face menyebutnya model pengenalan ucapan multibahasa 600 juta parameter yang dirancang untuk transkripsi ucapan ke teks dengan throughput tinggi. Model ini memperluas Parakeet TDT 0.6B v2 dari bahasa Inggris ke 25 bahasa Eropa. TDT adalah singkatan Token-and-Duration Transducer, dekoder yang berada di belakang encoder FastConformer. NVIDIA merilisnya dengan lisensi CC BY 4.0.
  • Parakeet V2. Model khusus bahasa Inggris yang menjadi asal v3. Dokumentasi VoiceInk menyarankan Parakeet V2 atau Parakeet Unified jika Anda hanya berdikte dalam bahasa Inggris.
  • Whisper Large v3 Turbo. OpenAI menyebut Whisper model pengenalan ucapan serbaguna yang dilatih pada kumpulan data audio beragam yang besar, dan turbo sebagai versi large-v3 yang dioptimalkan dengan transkripsi lebih cepat dan penurunan akurasi minimal. OpenAI mencantumkan turbo pada 809 juta parameter dan merilis kode serta bobot Whisper di bawah Lisensi MIT.
  • Yang dijalankan YapToText. File Whisper Large v3 Turbo (Q5) standar, 574 MB, lewat salinan whisper.cpp yang dibangun dengan Metal dan Accelerate. Halaman Whisper untuk Mac membahas file itu secara rinci.

Satu hal yang tersembunyi di balik nama: model card Parakeet menjelaskan cara menjalankannya dengan toolkit NeMo milik NVIDIA dan mencantumkan arsitektur GPU NVIDIA, seperti Ampere dan Hopper, sebagai perangkat kerasnya. Mac Apple silicon tidak punya GPU NVIDIA, jadi app Mac yang menawarkan Parakeet harus menjalankannya dengan cara lain, dan dokumentasi app itu sendiri menjelaskan caranya. Whisper di Mac biasanya berarti whisper.cpp, yang README-nya menyebut Apple silicon sebagai warga kelas satu.

Berdampingan

Diperiksa 5 Oktober 2026 pada model card Parakeet TDT 0.6B v3 milik NVIDIA dan model card Whisper Large v3 Turbo milik OpenAI di Hugging Face, serta 3 Oktober 2026 pada README Whisper milik OpenAI dan README whisper.cpp.

Parakeet TDT 0.6B v3Whisper Large v3 Turbo
PembuatNVIDIAOpenAI
Ukuran600 juta parameter809 juta parameter
Bahasa25 bahasa EropaPuluhan, disebutkan satu per satu di model card, dan menurut OpenAI kinerjanya sangat bervariasi menurut bahasa
Memilih bahasaMendeteksinya secara otomatis, tanpa promptDiatur oleh app, atau dideteksi, dan YapToText menawarkan 29 bahasa ditambah Auto-detect
Tanda baca dan huruf kapitalOtomatis, menurut model cardMemberi tanda baca pada ucapan biasa sendiri di YapToText
Penanda waktuTingkat kata dan tingkat segmen, menurut model cardBergantung pada app, dan transkrip file YapToText berupa teks biasa tanpa penanda waktu
Audio panjangHingga 24 menit dalam satu putaran dengan perhatian penuh pada GPU A100 80GB, atau hingga 3 jam dengan perhatian lokalBergantung pada app
LisensiCC BY 4.0MIT
Dibuat untuk berjalan diToolkit NeMo milik NVIDIA, pada GPU NVIDIAApa pun yang menjalankannya, dan whisper.cpp memperlakukan Apple silicon sebagai kelas satu

Dua baris paling penting untuk dikte. Bahasa menentukan apakah Parakeet dapat mendengar Anda sama sekali, dan runtime menentukan secepat apa keduanya terasa di Mac Anda. Parakeet adalah model yang lebih sempit dan dibuat untuk kecepatan. Whisper adalah yang lebih luas.

Kecepatan dan akurasi: apa yang diukur para pembuatnya

Angka yang dikutip orang untuk Parakeet vs Whisper berasal dari para pembuat dan dari papan peringkat, jadi inilah persisnya apa yang mereka ukur. Setiap angka di bagian ini adalah ukuran NVIDIA atau OpenAI, bukan ukuran saya.

Diperiksa 5 Oktober 2026, pada makalah NVIDIA di arXiv dan blog NVIDIA.

  • Akurasi, menurut NVIDIA. Makalah NVIDIA, "Canary-1B-v2 & Parakeet-TDT-0.6B-v3", membandingkan pengenalan ucapan bahasa Inggris pada set uji Hugging Face Open ASR Leaderboard, seperti LibriSpeech, AMI, dan Earnings-22. Makalah itu melaporkan rata-rata word error rate yang lebih rendah untuk Parakeet TDT 0.6B v3 daripada Whisper large-v3. Word error rate adalah persentase kata yang salah dari sebuah model, jadi makin rendah makin baik. Angkanya sendiri ada di makalah, dicantumkan di bawah Sources.
  • Kecepatan, menurut NVIDIA. Tabel yang sama memberi Parakeet RTFx sebesar 3.332,74, jauh lebih tinggi daripada Whisper large-v3. Blog NVIDIA mendefinisikan throughput pada papan peringkat itu sebagai durasi audio yang ditranskripsikan dibagi waktu komputasi, dan menyebutkan Parakeet v3 memiliki throughput tertinggi di antara model multibahasa di sana.
  • Turbo, menurut OpenAI. Baris di makalah itu adalah Whisper large-v3, bukan turbo. OpenAI menilai turbo sekitar 8 kali lebih cepat daripada large dengan penurunan akurasi minimal, diukur pada GPU A100, bukan pada Mac.

Baca angka-angka itu dengan empat batasan. Itu set uji bahasa Inggris, jadi tidak mengatakan apa-apa tentang bahasa Polandia atau bahasa Jepang Anda. Angka itu diukur pada perangkat keras NVIDIA, sedangkan app Mac menjalankan kedua model di Apple silicon, sering dari file yang dikonversi, jadi rasio kecepatannya tidak berlaku begitu saja. Angka itu membandingkan large-v3, bukan file turbo 5-bit yang disertakan YapToText. Dan sebuah dikte adalah beberapa detik dari satu suara, bukan rekaman tolok ukur.

Soal kata karangan, makalah NVIDIA menyebutkan audio non-ucapan ditambahkan ke data pelatihan untuk mengurangi halusinasi. Model card Whisper dari OpenAI menyebutkan Whisper dapat menghasilkan teks yang sebenarnya tidak diucapkan, dan panduan halusinasi Whisper membahas alasannya dan apa yang dilakukan YapToText. Saya tidak menemukan sumber yang mengukur keduanya berdampingan soal itu, jadi saya tidak mengklaim apa pun ke arah mana pun.

Entri History YapToText dengan detail pipeline terbuka: transkrip mentah, transkrip yang dirapikan, mode, pengiriman, app tujuan, dan waktu.
Gambar 1. Angka kecepatan yang penting adalah yang ada di Mac Anda sendiri: History membagi waktu dari berhenti sampai teks tiap dikte menjadi transkripsi, perapian AI, dan pengiriman.

Bahasa apa yang didengar masing-masing

Bagi kebanyakan orang pilihannya sudah ditentukan di sini, sebelum kecepatan ikut dipertimbangkan. Jika Parakeet tidak mencantumkan bahasa Anda, itu bukan model Anda.

Model card NVIDIA mencantumkan 25 bahasa ini: Bulgaria, Kroasia, Ceko, Denmark, Belanda, Inggris, Estonia, Finlandia, Prancis, Jerman, Yunani, Hungaria, Italia, Latvia, Lituania, Malta, Polandia, Portugis, Rumania, Rusia, Slovakia, Slovenia, Spanyol, Swedia, dan Ukraina. Begini kesesuaiannya dengan 29 bahasa di pemilih Language YapToText:

  • Di keduanya. Ceko, Denmark, Belanda, Inggris, Finlandia, Prancis, Jerman, Yunani, Hungaria, Italia, Polandia, Portugis, Rumania, Rusia, Slovakia, Spanyol, Swedia, dan Ukraina.
  • Hanya di pemilih YapToText. Arab, Mandarin, Ibrani, Hindi, Indonesia, Jepang, Korea, Norwegia Bokmål, Thai, Turki, dan Vietnam.
  • Hanya di Parakeet v3. Bulgaria, Kroasia, Estonia, Latvia, Lituania, Malta, dan Slovenia. Model card Whisper mencantumkan ketujuhnya, tetapi pemilih YapToText tidak, dan saya hanya mengklaim apa yang dicantumkan pemilih itu.

Dua perbedaan lagi muncul ketika Anda berdikte dalam lebih dari satu bahasa. Parakeet mendeteksi bahasanya sendiri. YapToText menetapkan satu bahasa per dikte, dari pemilih atau Auto-detect, dan perubahan berlaku mulai dikte berikutnya. Panduan bahasa menunjukkan cara mengaitkan bahasa dengan sebuah app atau pintasan.

App Mac yang menjalankan Parakeet, dan posisi YapToText

Banyak app dikte Mac kini menawarkan Parakeet di samping Whisper, dan halaman perbandingan situs ini sudah melacak yang mana saja. Jika Anda ingin Parakeet di Mac sekarang, Anda mendapatkannya lewat salah satu app ini, bukan dari YapToText.

Diperiksa 3 Oktober 2026, pada situs, dokumentasi, atau repositori masing-masing app.

AppParakeetWhisperHarga
VoiceInkParakeet V3 secara default saat setup, dan Parakeet V2 atau Parakeet Unified hanya untuk bahasa InggrisYaUji coba 7 hari, lalu $25 sekali untuk satu Mac
SpokenlyModel Parakeet lokal, gratisYa, gratisGratis dengan model lokal, dan Pro $9,99 per bulan
superwhisperHanya di ProYa, di paket gratisPaket gratis, dan Pro $8,49 per bulan
HandyParakeet V3Small, Medium, Turbo, dan LargeGratis, berlisensi MIT
OpenWhisprYa, di antara model lokalnyaYaDikte lokal gratis
FluidVoiceYa, plus NemotronYaGratis, GPL-3.0
YapToTextTidakLarge v3 Turbo (Q5) di dalamnya, sepuluh lagi di pustakaGratis

Halaman rinciannya adalah perbandingan VoiceInk, perbandingan Spokenly, perbandingan superwhisper, dan rangkuman app dikte bersumber terbuka, yang membahas Handy, OpenWhispr, dan FluidVoice.

Di sisi YapToText, pilihan model ada di halaman AI Models. Dictation Model Library memiliki sepuluh model Whisper selain yang disertakan, dan Add Model, di bawah Your own models, menerima file whisper.cpp .bin atau llama.cpp .gguf dan menolak yang lain. Jadi file Parakeet tidak akan termuat di sana. Panduan model AI mencantumkan setiap model dengan ukuran yang ditampilkan app.

Halaman AI Models di YapToText: Whisper Large v3 Turbo (Q5) dan Phi-3.5 Mini Instruct bertanda Included, pustaka model di bawahnya.
Gambar 2. Dictation Model Library YapToText hanya berisi model Whisper, dari Tiny (English) sampai Large v3, masing-masing dengan ukurannya sebelum Anda mengunduh.

Siapa sebaiknya memilih yang mana

Beginilah saya akan memilih, dengan jujur, bahkan ketika jawabannya bukan app saya. Pilih model berdasarkan bahasa Anda dulu, dan kecepatan Mac Anda kedua.

App dengan Parakeet mungkin cocok jika

  • Anda hanya berdikte dalam bahasa Eropa. Terutama jika salah satunya bahasa Bulgaria, Kroasia, Estonia, Latvia, Lituania, Malta, atau Slovenia, yang tidak dicantumkan pemilih YapToText.
  • Kecepatan adalah hal yang paling Anda rasakan. NVIDIA membuatnya untuk throughput, dan angka di makalahnya mengarah ke sana. Ukur di Mac Anda sendiri sebelum percaya.
  • Anda sering berpindah antarbahasa Eropa. Parakeet mendeteksi bahasanya sendiri, tanpa pemilih yang perlu diganti.
  • Anda ingin penanda waktu per kata pada file. Model card mencantumkan penanda waktu tingkat kata, meski apakah Anda melihatnya bergantung pada app.

Whisper mungkin cocok jika

  • Anda berdikte di luar bahasa Eropa. Jepang, Mandarin, Korea, Hindi, Arab, Ibrani, Thai, Vietnam, Indonesia, Turki, atau Norwegia Bokmål ada di pemilih YapToText dan tidak ada di daftar Parakeet v3.
  • Anda ingin memilih ukuran. Whisper tersedia dari Tiny sampai Large, jadi Anda dapat menukar akurasi dengan baterai dan memori. Di halaman Energy, Switch models with the power source bahkan dapat menjalankan model yang lebih ringan saat memakai baterai.
  • Anda ingin yang tanpa perlu disiapkan. Build App Store YapToText menyertakan Whisper di dalamnya dan berfungsi offline sejak peluncuran pertama.
  • Anda ingin menjalankannya sendiri. whisper.cpp mencantumkan Mac Intel dan Apple silicon sebagai yang didukung, dan panduan Whisper lokal memuat perintahnya.

Terjemahan tidak menentukan hal ini untuk dikte. YapToText hanya meminta Whisper untuk mentranskripsikan, dan OpenAI menyatakan turbo memang tidak dilatih untuk penerjemahan. Jika Anda menimbang Whisper terhadap mesin bawaan Mac, Dikte Apple vs Whisper membahas pasangan itu.

Uji keduanya dengan suara Anda sendiri

Satu-satunya uji yang adil adalah dengan suara Anda sendiri, kalimat Anda sendiri, dan Mac Anda sendiri. Memakan waktu sekitar lima belas menit. Bandingkan mentah dengan mentah, agar tidak ada model perapian yang mendapat pujian atau kesalahan.

Langkah 1: Tulis lima kalimat yang benar-benar Anda ucapkan

  • Anda: Pilih kalimat yang Anda kirim setiap minggu, dengan setidaknya satu nama yang biasanya salah tertulis, dan satu kalimat untuk setiap bahasa yang Anda diktekan.
  • Periksa: Bacakan sekali dengan lantang agar temponya alami.

Langkah 2: Diktekan dengan Parakeet

  • Anda: Di app yang menawarkan Parakeet V3, seperti Handy, yang gratis, atau VoiceInk, yang setup-nya mengunduh Parakeet V3 secara default, pilih Parakeet V3 dan matikan perapian AI yang ditawarkan app. Ucapkan kelima kalimat itu ke sebuah catatan.
  • Periksa: Hitung kata yang harus Anda perbaiki, lalu tutup app itu agar hanya satu app yang menjawab tombol dikte Anda.

Langkah 3: Diktekan dengan Whisper di YapToText

  • Anda: Dapatkan YapToText dari Mac App Store. Klik ke dalam catatan, ketuk Right Command, tekan 2 untuk Raw Transcription saat berbicara, ucapkan kalimat yang sama, lalu ketuk lagi.
  • YapToText: Mengetik persis apa yang didengar Whisper, tanpa model perapian.
  • Periksa: Hitung perbaikannya dengan cara yang sama. Dikte pertama setelah peluncuran menunggu sejenak saat model dimuat, jadi ukur waktu yang kedua.

Langkah 4: Bandingkan kecepatan di Mac Anda

  • Anda: Di YapToText, buka History, temukan dikte itu, lalu klik Show pipeline details.
  • YapToText: Membagi waktu dari berhenti sampai teks menjadi transkripsi, perapian AI, dan pengiriman.
  • Periksa: Baris transkripsi adalah waktu Whisper di Mac Anda. Bandingkan dengan berapa lama app lain mengetik kalimat yang sama.

Jika Whisper terus salah menulis sebuah nama, tambahkan di halaman Dictionaries sebelum Anda memutuskan: setiap entri menyiapkan Whisper dengan kata itu sekaligus memperbaiki ejaannya.

Yang tidak dapat dilakukan masing-masing

Parakeet TDT 0.6B v3

  • Mendengar bahasa di luar 25 bahasanya. Jepang, Mandarin, Arab, Hindi, dan lainnya tidak ada di daftarnya.
  • Berjalan sendiri di Mac. Model card-nya menjelaskan toolkit NeMo milik NVIDIA pada GPU NVIDIA, jadi di Mac ia hadir lewat sebuah app.
  • Berjalan di dalam YapToText. YapToText hanya menjalankan model Whisper, dan Add Model menolak apa pun yang bukan file whisper.cpp atau llama.cpp.

Whisper Large v3 Turbo

  • Mendengar semua bahasa sama baiknya. OpenAI menyatakan kinerja sangat bervariasi menurut bahasa.
  • Menerjemahkan. OpenAI menyatakan turbo tidak dilatih untuk penerjemahan.
  • Menjanjikan tidak pernah mengarang kata. Model card OpenAI menyebutkan model ini dapat menghasilkan teks yang tidak diucapkan, itulah sebabnya YapToText menjaga dari hal itu.
  • Menjalankan YapToText di Mac Intel. YapToText memerlukan Apple silicon dan macOS 14 atau lebih baru, meski whisper.cpp sendiri mendukung Mac Intel.

Tidak ada model yang melakukan segalanya. App di sekelilingnyalah yang menentukan rasanya berdikte. Saya belum menjalankan kedua model melalui tolok ukur, dan saya tidak menerbitkan persentase akurasi untuk model mana pun.

Versi singkat

  • Parakeet. Model 600 juta parameter milik NVIDIA untuk 25 bahasa Eropa, dibuat untuk throughput, CC BY 4.0.
  • Whisper. Model berlisensi MIT milik OpenAI, dengan puluhan bahasa di model card turbo dan ukuran dari Tiny sampai Large.
  • Angka-angkanya. Makalah NVIDIA menempatkan Parakeet di depan Whisper large-v3 pada set uji bahasa Inggris dan jauh di depan soal throughput. Itu ukuran NVIDIA, bukan ukuran saya.
  • Di Mac. VoiceInk, Spokenly, superwhisper Pro, Handy, OpenWhispr, dan FluidVoice menawarkan Parakeet. YapToText hanya menjalankan Whisper.

Bahasa Eropa dan kecepatan mentah mengarah ke Parakeet. Bahasa lainnya, dan app gratis dengan model di dalamnya, mengarah ke Whisper.

Jika Anda menguji keduanya dengan suara Anda sendiri dan ada yang tidak sesuai dengan temuan Anda, buka issue di GitHub. Semuanya saya baca.

Unduh YapToText di Mac App StoreGratis diunduh. Tanpa akun dan tanpa fitur terkunci, untuk macOS 14 atau lebih baru di Mac dengan chip Apple. Kode sumber di GitHub.

Tentang penulis. Ryleigh Newman mengembangkan perangkat lunak, sulit mengetik dengan tangan, dan setiap hari mendikte dengan YapToText, app yang dibahas situs ini. Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris. Antarmuka app dan halaman lain di situs ini berbahasa Inggris. Selengkapnya tentang proyek ini, dalam bahasa Inggris.

Panduan

Panduan lain, dalam bahasa Inggris

Sumber

Pertanyaan

Apakah Parakeet lebih baik daripada Whisper?

Bergantung pada bahasa Anda. Makalah NVIDIA sendiri melaporkan rata-rata word error rate yang lebih rendah dan throughput jauh lebih tinggi untuk Parakeet TDT 0.6B v3 daripada Whisper large-v3 pada set uji bahasa Inggris, tetapi Parakeet v3 mencakup 25 bahasa Eropa, sedangkan model card turbo Whisper mencantumkan puluhan lebih banyak. Uji keduanya dengan kalimat Anda sendiri.

Bisakah saya memakai Parakeet di Mac?

Bisa, lewat app dikte. VoiceInk, Spokenly, Handy, OpenWhispr, dan FluidVoice menawarkan model Parakeet, dan superwhisper menawarkannya di Pro. YapToText tidak. App ini hanya menjalankan Whisper.

Bahasa apa saja yang didukung Parakeet V3?

Model card NVIDIA mencantumkan 25 bahasa Eropa: Bulgaria, Kroasia, Ceko, Denmark, Belanda, Inggris, Estonia, Finlandia, Prancis, Jerman, Yunani, Hungaria, Italia, Latvia, Lituania, Malta, Polandia, Portugis, Rumania, Rusia, Slovakia, Slovenia, Spanyol, Swedia, dan Ukraina. Model ini mendeteksi bahasa secara otomatis.

Apakah Parakeet lebih cepat daripada Whisper?

Menurut ukuran NVIDIA, ya: makalahnya memberi Parakeet TDT 0.6B v3 RTFx sebesar 3.332,74, jauh lebih tinggi daripada Whisper large-v3, diukur NVIDIA pada perangkat kerasnya sendiri. Seberapa cepat keduanya terasa di Mac Anda bergantung pada app, jadi ukur sendiri beberapa dikte.

Apakah YapToText mendukung Parakeet?

Tidak. YapToText menjalankan Whisper Large v3 Turbo (Q5) secara default, menawarkan sepuluh model Whisper lagi di pustakanya, dan tombol Add Model-nya hanya menerima file whisper.cpp dan llama.cpp.

Apakah Parakeet gratis dan terbuka?

NVIDIA menerbitkan Parakeet TDT 0.6B v3 di Hugging Face dengan lisensi CC BY 4.0. Kode dan bobot Whisper berada di bawah Lisensi MIT.