Mac’te dikte için Parakeet ve Whisper: NVIDIA’nın modeli OpenAI’ınkine karşı

Yazan: · Yayımlanma:

Parakeet ve Whisper karşılaştırması diller ile hız arasındadır: NVIDIA’nın Parakeet TDT 0.6B v3 modeli, NVIDIA’nın yüksek verim için geliştirdiği, 25 Avrupa dili için 600 milyon parametreli bir konuşma modelidir. OpenAI’ın Whisper Large v3 Turbo modeli ise model kartında birçok dilini adıyla sayan çok dilli bir modeldir. İkisi de Mac’te bir dikte uygulamasının içinde yerel çalışabilir, ikisi de noktalama ekler ve makinenizde çalıştığında hiçbiri sesinizi hiçbir yere göndermez.

Yalnızca Whisper çalıştıran ücretsiz bir Mac dikte uygulaması olan YapToText’i ben geliştirdim. Parakeet sunmuyor, bu yüzden devamını bunu bilerek okuyun. Ellerim yazı yazmayı zorlaştırdığı ve her gün dikte ettiğim için geliştirdim. Buradaki Parakeet bilgileri NVIDIA’nın kendi model kartından, makalesinden ve blogundan, Whisper bilgileri OpenAI’ın kendi sayfalarından, Mac uygulaması bilgileri ise her uygulamanın kendi sitesinden geliyor. Bu sayfadaki hiçbir hız veya doğruluk sayısı bana ait değil.

YapToText’i Mac App Store’dan indirinÜcretsiz indirilir. Hesap gerekmez, kilitli özellik yoktur. Apple çipli bir Mac ve macOS 14 veya sonrası gerekir. Kaynak kodu GitHub’da.

Bu rehberin diğer dilleri: English, Čeština, Deutsch, Español, Français, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Nederlands, Polski, Português, Русский, ไทย, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

Bu sayfada: 14 bölüm
  1. Adımlar
  2. İki model, iki yapımcı
  3. Yan yana
  4. Hız ve doğruluk: yapımcıların ölçtükleri
  5. Her birinin duyduğu diller
  6. Parakeet çalıştıran Mac uygulamaları ve YapToText’in durumu
  7. Kim hangisini seçmeli
    1. Parakeet’li bir uygulama şu durumda size uyabilir
    2. Whisper şu durumda size uyabilir
  8. İkisini de kendi sesinizle test edin
    1. Adım 1: Gerçekten söylediğiniz beş cümleyi yazın
    2. Adım 2: Parakeet ile dikte edin
    3. Adım 3: Aynı cümleleri YapToText’te Whisper ile dikte edin
    4. Adım 4: Hızı Mac’inizde karşılaştırın
  9. Her birinin yapamadıkları
    1. Parakeet TDT 0.6B v3
    2. Whisper Large v3 Turbo
  10. Kısa özet
  11. Rehberler
  12. Diğer rehberler, İngilizce
  13. Kaynaklar
  14. Sorular

Adımlar

  1. Gerçekten söylediğiniz beş cümleyi, genellikle yanlış çıkan bir isimle ve dikte ettiğiniz her dilden bir cümleyle birlikte yazın.
  2. Bunları Parakeet V3 sunan bir uygulamada, Handy veya VoiceInk gibi, her yapay zekâ temizliği kapalıyken dikte edin ve düzeltmeniz gereken sözcükleri sayın.
  3. O uygulamadan çıkın, sonra aynı cümleleri YapToText’te konuşurken 2 tuşuna basarak Raw Transcription ile dikte edin ve düzeltmeleri aynı şekilde sayın.
  4. YapToText’in History sayfasında Show pipeline details seçeneğine tıklayıp yazıya dökmenin Mac’inizde ne kadar sürdüğünü görün ve diğer uygulamayla karşılaştırın.

İki model, iki yapımcı

İki ad marka adı gibi kullanılıyor, bu yüzden insanların tam olarak hangi dosyaları kastettiğini belirlemek yardımcı olur. Parakeet V3 ve Whisper Large v3 Turbo, çoğu Mac dikte uygulamasının artık önünüze koyduğu iki yerel modeldir.

  • Parakeet TDT 0.6B v3. NVIDIA’nın Hugging Face üzerindeki model kartı onu, yüksek verimli konuşmadan metne yazıya dökme için tasarlanmış, 600 milyon parametreli çok dilli bir konuşma tanıma modeli olarak tanımlıyor. Parakeet TDT 0.6B v2 modelini İngilizceden 25 Avrupa diline genişletir. TDT, bir FastConformer kodlayıcısının arkasında duran kod çözücü olan Token-and-Duration Transducer anlamına gelir. NVIDIA onu CC BY 4.0 lisansıyla yayımlıyor.
  • Parakeet V2. v3’ün çıktığı, yalnızca İngilizce olan model. VoiceInk’in belgeleri yalnızca İngilizce dikte ettiğinizde Parakeet V2 veya Parakeet Unified öneriyor.
  • Whisper Large v3 Turbo. OpenAI, Whisper’ı çeşitli seslerden oluşan büyük bir veri kümesiyle eğitilmiş genel amaçlı bir konuşma tanıma modeli, turbo’yu ise large-v3’ün daha hızlı yazıya dökme sunan ve doğrulukta asgari kayba yol açan optimize edilmiş sürümü olarak adlandırıyor. OpenAI turbo’yu 809 milyon parametreli olarak listeliyor ve Whisper’ın kodunu ve ağırlıklarını MIT Lisansı altında yayımladı.
  • YapToText’in çalıştırdığı. Metal ve Accelerate ile derlenmiş bir whisper.cpp kopyası üzerinden hazır Whisper Large v3 Turbo (Q5) dosyası, 574 MB. Mac için Whisper sayfası bu dosyayı ayrıntılı anlatıyor.

Adların gizlediği bir şey: Parakeet’in model kartı onu NVIDIA’nın NeMo araç takımıyla çalıştırmayı anlatıyor ve donanımı olarak Ampere ve Hopper gibi NVIDIA GPU mimarilerini listeliyor. Apple çipli bir Mac’te NVIDIA GPU yoktur, bu yüzden Parakeet sunan bir Mac uygulaması onu başka bir yolla çalıştırmak zorundadır ve kendi belgeleri nasıl olduğunu söyler. Mac’te Whisper genellikle whisper.cpp demektir ve README dosyası Apple çipini birinci sınıf vatandaş olarak adlandırır.

Yan yana

NVIDIA’nın Parakeet TDT 0.6B v3 model kartı ile OpenAI’ın Hugging Face üzerindeki Whisper Large v3 Turbo model kartında 5 Ekim 2026’da, OpenAI’ın Whisper README dosyasında ve whisper.cpp’nin README dosyasında 3 Ekim 2026’da kontrol edildi.

Parakeet TDT 0.6B v3Whisper Large v3 Turbo
YapımcıNVIDIAOpenAI
Boyut600 milyon parametre809 milyon parametre
Diller25 Avrupa diliModel kartında adıyla listelenen düzinelerce dil. OpenAI’a göre başarı dile göre büyük farklılık gösterir
Dili seçmeDili hiçbir istem olmadan kendiliğinden algılarUygulama tarafından ayarlanır veya algılanır. YapToText 29 dil artı Auto-detect sunar
Noktalama ve büyük harflerModel kartına göre otomatikYapToText’te sıradan konuşmayı kendisi noktalar
Zaman damgalarıModel kartına göre sözcük ve bölüm düzeyindeUygulamaya bağlıdır. YapToText’in dosya dökümleri düz metindir ve zaman damgası içermez
Uzun sesA100 80GB GPU’da tam dikkatle tek geçişte 24 dakikaya kadar, yerel dikkatle 3 saate kadarUygulamaya bağlıdır
LisansCC BY 4.0MIT
Çalışması için yapıldığı yerNVIDIA GPU’larda NVIDIA’nın NeMo araç takımıOnu çalıştıran her şey. whisper.cpp Apple çipini birinci sınıf sayar

İki satır dikte için en önemlisidir. Diller, Parakeet’in sizi hiç duyup duyamayacağını belirler ve çalışma ortamı, ikisinden birinin Mac’inizde ne kadar hızlı hissettireceğini belirler. Parakeet daha dar, hız için kurulmuş modeldir. Whisper daha geniş olandır.

Hız ve doğruluk: yapımcıların ölçtükleri

İnsanların Parakeet ve Whisper için aktardığı sayılar yapımcılardan ve liderlik tablolarından gelir, o yüzden tam olarak neyi ölçtüklerini aktarıyorum. Bu bölümdeki her rakam NVIDIA’nın veya OpenAI’ın ölçümüdür, benim değil.

NVIDIA’nın arXiv’deki makalesinde ve NVIDIA’nın blogunda 5 Ekim 2026’da kontrol edildi.

  • Doğruluk, NVIDIA’dan. NVIDIA’nın "Canary-1B-v2 & Parakeet-TDT-0.6B-v3" makalesi, LibriSpeech, AMI ve Earnings-22 gibi Hugging Face Open ASR Leaderboard test kümelerinde İngilizce konuşma tanımayı karşılaştırıyor. Parakeet TDT 0.6B v3 için Whisper large-v3’ten daha düşük bir ortalama sözcük hata oranı bildiriyor. Sözcük hata oranı, bir modelin yanlış yaptığı sözcüklerin payıdır, yani düşük olan daha iyidir. Rakamların kendisi makalede, Kaynaklar altında listelenmiş.
  • Hız, NVIDIA’dan. Aynı tablo Parakeet’e 3.332,74 RTFx veriyor, ki bu Whisper large-v3’ünkinden çok daha yüksektir. NVIDIA’nın blogu o liderlik tablosundaki verimi, yazıya dökülen sesin süresinin hesaplama süresine bölünmesi olarak tanımlıyor ve Parakeet v3’ün oradaki çok dilli modeller arasında en yüksek verime sahip olduğunu söylüyor.
  • Turbo, OpenAI’dan. Makalenin satırı Whisper large-v3’tür, turbo değil. OpenAI turbo’yu, bir A100 GPU üzerinde ölçülen, Mac’te değil, doğrulukta asgari kayıpla large modelin yaklaşık 8 katı hız olarak değerlendiriyor.

Bu sayıları dört sınırı aklınızda tutarak okuyun. Bunlar İngilizce test kümeleridir, yani Lehçeniz veya Japoncanız hakkında hiçbir şey söylemezler. NVIDIA’nın donanımında ölçüldüler, oysa bir Mac uygulaması iki modelden birini Apple çipinde, çoğunlukla dönüştürülmüş bir dosyadan çalıştırır, bu yüzden hız oranı olduğu gibi geçmez. large-v3’ü karşılaştırırlar, YapToText’in gönderdiği 5 bitlik turbo dosyasını değil. Ve bir dikte tek bir sesin birkaç saniyesidir, bir kıyaslama kaydı değil.

Uydurma sözcükler konusunda NVIDIA’nın makalesi, halüsinasyonları azaltmak için eğitim verisine konuşma dışı ses eklendiğini söylüyor. OpenAI’ın Whisper model kartı Whisper’ın gerçekte söylenmemiş metin üretebileceğini söylüyor ve Whisper halüsinasyonları rehberi bunun nedenini ve YapToText’in bu konuda ne yaptığını ele alıyor. İkisini bu konuda yan yana ölçen bir kaynak bulamadım, bu yüzden iki yönde de bir iddiada bulunmuyorum.

İşlem hattı ayrıntıları açık bir YapToText History kaydı: ham döküm, temizlenmiş döküm, mod, teslim, hedef uygulama ve süreler.
Şekil 1. Önemli olan hız sayısı kendi Mac’inizdeki sayıdır: History her diktenin durdurmadan metne süresini yazıya dökme, yapay zekâ temizliği ve teslim olarak böler.

Her birinin duyduğu diller

Çoğu kişi için seçim burada, hız söz konusu olmadan önce belli olur. Parakeet dilinizi listelemiyorsa sizin modeliniz değildir.

NVIDIA’nın model kartı şu 25 dili listeliyor: Bulgarca, Hırvatça, Çekçe, Danca, Felemenkçe, İngilizce, Estonca, Fince, Fransızca, Almanca, Yunanca, Macarca, İtalyanca, Letonca, Litvanca, Maltaca, Lehçe, Portekizce, Romence, Rusça, Slovakça, Slovence, İspanyolca, İsveççe ve Ukraynaca. Bunun YapToText’in Language seçicisindeki 29 dille nasıl örtüştüğü şöyle:

  • İkisinde de. Çekçe, Danca, Felemenkçe, İngilizce, Fince, Fransızca, Almanca, Yunanca, Macarca, İtalyanca, Lehçe, Portekizce, Romence, Rusça, Slovakça, İspanyolca, İsveççe ve Ukraynaca.
  • Yalnızca YapToText’in seçicisinde. Arapça, Çince, İbranice, Hintçe, Endonezce, Japonca, Korece, Norveççe Bokmål, Tayca, Türkçe ve Vietnamca.
  • Yalnızca Parakeet v3’te. Bulgarca, Hırvatça, Estonca, Letonca, Litvanca, Maltaca ve Slovence. Whisper’ın model kartı yedisini de listeliyor, ama YapToText’in seçicisi listelemiyor ve ben yalnızca seçicinin listelediğini iddia ederim.

Birden fazla dilde dikte ettiğinizde iki fark daha ortaya çıkıyor. Parakeet dili kendiliğinden algılar. YapToText dikte başına bir dil ayarlar, seçiciden veya Auto-detect ile, ve bir değişiklik sonraki diktede geçerli olur. Diller rehberi bir dili bir uygulamaya veya bir kısayola nasıl bağlayacağınızı gösteriyor.

Parakeet çalıştıran Mac uygulamaları ve YapToText’in durumu

Birçok Mac dikte uygulaması artık Whisper’ın yanında Parakeet de sunuyor ve sitenin kendi karşılaştırma sayfaları hangilerinin sunduğunu zaten izliyor. Bugün Mac’te Parakeet istiyorsanız onu bu uygulamalardan biri üzerinden alırsınız, YapToText’ten değil.

3 Ekim 2026’da her uygulamanın kendi sitesinde, belgelerinde veya deposunda kontrol edildi.

UygulamaParakeetWhisperFiyat
VoiceInkKurulumda varsayılan olarak Parakeet V3. Yalnızca İngilizce için Parakeet V2 veya Parakeet UnifiedEvet7 günlük deneme, sonra bir Mac için bir kez $25
SpokenlyYerel Parakeet modelleri, ücretsizEvet, ücretsizYerel modellerle ücretsiz. Pro ayda $9,99
superwhisperYalnızca Pro planındaEvet, ücretsiz plandaÜcretsiz plan. Pro ayda $8,49
HandyParakeet V3Small, Medium, Turbo ve LargeÜcretsiz, MIT lisanslı
OpenWhisprEvet, yerel modelleri arasındaEvetÜcretsiz yerel dikte
FluidVoiceEvet, ayrıca NemotronEvetÜcretsiz, GPL-3.0
YapToTextHayırİçinde Large v3 Turbo (Q5), kitaplıkta on tane dahaÜcretsiz

Ayrıntı sayfaları şunlar: VoiceInk karşılaştırması, Spokenly karşılaştırması, superwhisper karşılaştırması ve Handy, OpenWhispr ve FluidVoice’ı kapsayan açık kaynak dikte uygulamaları özeti.

YapToText tarafında model seçimi AI Models sayfasındadır. Dictation Model Library bölümünde paketle gelen modelin yanında on Whisper modeli daha vardır ve Your own models altındaki Add Model bir whisper.cpp .bin veya bir llama.cpp .gguf dosyasını kabul eder, başka her şeyi reddeder. Yani bir Parakeet dosyası ona yüklenmez. Yapay zekâ modelleri rehberi her modeli uygulamanın gösterdiği boyutla listeliyor.

YapToText’te AI Models sayfası: Whisper Large v3 Turbo (Q5) ve Phi-3.5 Mini Instruct Included olarak işaretli, altta model kitaplığı.
Şekil 2. YapToText’in Dictation Model Library bölümü yalnızca Whisper modellerini içerir, Tiny (English) modelinden Large v3 modeline kadar, her biri indirmeden önce boyutuyla birlikte.

Kim hangisini seçmeli

Cevabın benim uygulamam olmadığı yerde bile dürüstçe nasıl seçeceğim şöyle. Modeli önce dillerinize, ikinci olarak Mac’inizin hızına göre seçin.

Parakeet’li bir uygulama şu durumda size uyabilir

  • Yalnızca Avrupa dillerinde dikte ediyorsanız. Özellikle bunlardan biri Bulgarca, Hırvatça, Estonca, Letonca, Litvanca, Maltaca veya Slovence ise, çünkü YapToText’in seçicisi bunları listelemiyor.
  • En çok fark ettiğiniz şey hızsa. NVIDIA onu verim için geliştirdi ve makalesinin sayıları bu yönü gösteriyor. İnanmadan önce kendi Mac’inizde ölçün.
  • Avrupa dilleri arasında çok geçiş yapıyorsanız. Parakeet dili kendisi algılar, değiştirilecek bir seçici yok.
  • Dosyalarda sözcük zaman damgaları istiyorsanız. Model kartı sözcük düzeyinde zaman damgalarını listeliyor, ama bunları görüp görmemeniz uygulamaya bağlı.

Whisper şu durumda size uyabilir

  • Avrupa dillerinin dışında dikte ediyorsanız. Japonca, Çince, Korece, Hintçe, Arapça, İbranice, Tayca, Vietnamca, Endonezce, Türkçe veya Norveççe Bokmål YapToText’in seçicisinde var ve Parakeet v3’ün listesinde yok.
  • Bir boyut seçmek istiyorsanız. Whisper Tiny’den Large’a kadar gelir, yani doğruluğu pil ve bellekle takas edebilirsiniz. Energy sayfasında Switch models with the power source pilde daha hafif bir model bile çalıştırabilir.
  • Kurulacak hiçbir şey olmadan istiyorsanız. YapToText’in App Store sürümü Whisper’ı içinde getirir ve ilk açılıştan itibaren çevrim dışı çalışır.
  • Kendiniz çalıştırmak istiyorsanız. whisper.cpp, Intel ve Apple çipli Mac’leri desteklenen olarak listeliyor ve yerel Whisper rehberi komutları içeriyor.

Çeviri dikte için bunu belirlemez. YapToText Whisper’dan yalnızca yazıya dökmesini ister ve OpenAI zaten turbo’nun çeviri için eğitilmediğini söylüyor. Whisper’ı Mac’in kendi motoruyla tartıyorsanız Apple Dikte ve Whisper bu ikiliyi ele alıyor.

İkisini de kendi sesinizle test edin

Tek adil test kendi sesiniz, kendi cümleleriniz ve kendi Mac’iniz. Yaklaşık on beş dakika sürer. Ham ile ham karşılaştırın, böylece hiçbir temizleme modeli övgüyü veya suçu almaz.

Adım 1: Gerçekten söylediğiniz beş cümleyi yazın

  • Siz: Her hafta gönderdiğiniz cümleleri seçin, içlerinde genellikle yanlış çıkan en az bir isim olsun, ayrıca dikte ettiğiniz her dilden bir cümle.
  • Kontrol: Hızın doğal olması için hepsini bir kez yüksek sesle okuyun.

Adım 2: Parakeet ile dikte edin

  • Siz: Parakeet V3 sunan bir uygulamada, ücretsiz olan Handy veya kurulumu varsayılan olarak Parakeet V3’ü indiren VoiceInk gibi, Parakeet V3’ü seçin ve uygulamanın sunduğu her yapay zekâ temizliğini kapatın. Beş cümleyi bir nota söyleyin.
  • Kontrol: Düzeltmeniz gereken sözcükleri sayın, sonra dikte tuşunuza yalnızca bir uygulamanın yanıt vermesi için o uygulamadan çıkın.

Adım 3: Aynı cümleleri YapToText’te Whisper ile dikte edin

  • Siz: YapToText’i Mac App Store’dan alın. Nota tıklayın, Right Command tuşuna dokunun, konuşurken Raw Transcription için 2 tuşuna basın, aynı cümleleri söyleyin ve yine dokunun.
  • YapToText: Whisper’ın duyduğunu aynen yazar, hiçbir temizleme modeli devreye girmez.
  • Kontrol: Düzeltmeleri aynı şekilde sayın. Açılıştan sonraki ilk dikte model yüklenirken bir an bekler, bu yüzden ikincisini zamanlayın.

Adım 4: Hızı Mac’inizde karşılaştırın

  • Siz: YapToText’te History sayfasını açın, dikteyi bulun ve Show pipeline details seçeneğine tıklayın.
  • YapToText: Durdurmadan metne süreyi yazıya dökme, yapay zekâ temizliği ve teslim olarak böler.
  • Kontrol: Yazıya dökme satırı Whisper’ın Mac’inizdeki süresidir. Diğer uygulamanın aynı cümleleri yazması ne kadar sürdüyse onunla karşılaştırın.

Whisper bir ismi kaçırmaya devam ediyorsa karar vermeden önce onu Dictionaries sayfasına ekleyin: her girdi Whisper’ı sözcükle hazırlar ve yazımını da düzeltir.

Her birinin yapamadıkları

Parakeet TDT 0.6B v3

  • 25 dilinin dışındaki dilleri duymak. Japonca, Çince, Arapça, Hintçe ve diğerleri listesinde yok.
  • Bir Mac’te tek başına çalışmak. Model kartı NVIDIA GPU’larda NVIDIA’nın NeMo araç takımını anlatıyor, bu yüzden Mac’te bir uygulama üzerinden gelir.
  • YapToText’in içinde çalışmak. YapToText yalnızca Whisper modellerini çalıştırır ve Add Model, whisper.cpp veya llama.cpp dosyası olmayan her şeyi reddeder.

Whisper Large v3 Turbo

  • Her dili eşit duymak. OpenAI performansın dile göre büyük farklılık gösterdiğini söylüyor.
  • Çevirmek. OpenAI turbo’nun çeviri için eğitilmediğini söylüyor.
  • Hiçbir zaman bir sözcük uydurmayacağını vaat etmek. OpenAI’ın model kartı konuşulmamış metin üretebileceğini söylüyor, YapToText bu yüzden buna karşı önlem alır.
  • YapToText’i bir Intel Mac’te çalıştırmak. YapToText Apple çipi ve macOS 14 veya sonrasını gerektirir, ama whisper.cpp’nin kendisi Intel Mac’leri destekler.

İkisi de her şeyi yapmaz. Dikte etmenin nasıl hissettirdiğini çevresindeki uygulama belirler. İki modeli de bir kıyaslamadan geçirmedim ve hiçbir model için doğruluk yüzdeleri yayımlamıyorum.

Kısa özet

  • Parakeet. NVIDIA’nın 25 Avrupa dili için 600 milyon parametreli, verim için kurulmuş, CC BY 4.0 modeli.
  • Whisper. OpenAI’ın MIT lisanslı modeli, turbo model kartında düzinelerce dil ve Tiny’den Large’a boyutlarla.
  • Sayılar. NVIDIA’nın makalesi Parakeet’i İngilizce test kümelerinde Whisper large-v3’ün önüne, verimde ise çok önüne koyuyor. Bunlar NVIDIA’nın ölçümleri, benim değil.
  • Mac’te. VoiceInk, Spokenly, superwhisper Pro, Handy, OpenWhispr ve FluidVoice Parakeet sunuyor. YapToText yalnızca Whisper çalıştırır.

Avrupa dilleri ve ham hız Parakeet’i gösterir. Diğer her dil ve modeli içinde getiren ücretsiz bir uygulama Whisper’ı gösterir.

İkisini de kendi sesinizle test ettiyseniz ve buradaki bir şey bulduklarınızla uyuşmuyorsa GitHub üzerinde bir issue açın. Hepsini okuyorum.

YapToText’i Mac App Store’dan indirinÜcretsiz indirilir. Hesap gerekmez, kilitli özellik yoktur. Apple çipli bir Mac ve macOS 14 veya sonrası gerekir. Kaynak kodu GitHub’da.

Yazan hakkında. Ryleigh Newman yazılım geliştiriyor, elleriyle yazmakta zorlanıyor ve bu sitenin anlattığı uygulama olan YapToText ile her gün dikte ediyor. Bu sayfa İngilizceden çevrildi. Uygulamanın arayüzü ve sitenin diğer sayfaları İngilizcedir. Proje hakkında daha fazlası, İngilizce.

Rehberler

Diğer rehberler, İngilizce

Kaynaklar

Sorular

Parakeet Whisper’dan daha mı iyi?

Diline bağlı. NVIDIA’nın kendi makalesi, İngilizce test kümelerinde Parakeet TDT 0.6B v3 için Whisper large-v3’ten daha düşük bir ortalama sözcük hata oranı ve çok daha yüksek verim bildiriyor, ama Parakeet v3 25 Avrupa dilini kapsıyor, Whisper’ın turbo model kartı ise düzinelerce dil daha listeliyor. İkisini de kendi cümlelerinizde test edin.

Parakeet’i Mac’te kullanabilir miyim?

Evet, bir dikte uygulaması üzerinden. VoiceInk, Spokenly, Handy, OpenWhispr ve FluidVoice Parakeet modelleri sunuyor, superwhisper ise Pro planında sunuyor. YapToText sunmuyor. Yalnızca Whisper çalıştırır.

Parakeet V3 hangi dilleri destekliyor?

NVIDIA’nın model kartı 25 Avrupa dilini listeliyor: Bulgarca, Hırvatça, Çekçe, Danca, Felemenkçe, İngilizce, Estonca, Fince, Fransızca, Almanca, Yunanca, Macarca, İtalyanca, Letonca, Litvanca, Maltaca, Lehçe, Portekizce, Romence, Rusça, Slovakça, Slovence, İspanyolca, İsveççe ve Ukraynaca. Dili kendiliğinden algılar.

Parakeet Whisper’dan hızlı mı?

NVIDIA’nın ölçümlerine göre evet: makalesi Parakeet TDT 0.6B v3 modeline, NVIDIA’nın kendi donanımında ölçülen ve Whisper large-v3’ünkinden çok daha yüksek olan 3.332,74 RTFx değerini veriyor. İkisinin de Mac’inizde nasıl hissettireceği uygulamaya bağlı, bu yüzden birkaç dikteyi kendiniz zamanlayın.

YapToText Parakeet’i destekliyor mu?

Hayır. YapToText varsayılan olarak Whisper Large v3 Turbo (Q5) çalıştırır, kitaplığında on Whisper modeli daha sunar ve Add Model düğmesi yalnızca whisper.cpp ve llama.cpp dosyalarını kabul eder.

Parakeet ücretsiz ve açık mı?

NVIDIA, Parakeet TDT 0.6B v3 modelini Hugging Face’te CC BY 4.0 lisansıyla yayımlıyor. Whisper’ın kodu ve ağırlıkları MIT Lisansı altındadır.