Parakeet ou Whisper pour dicter sur un Mac : le modèle de NVIDIA face à celui d'OpenAI
Par Ryleigh Newman · Publié le
Parakeet ou Whisper, cela revient à choisir entre les langues et la vitesse : Parakeet TDT 0.6B v3 de NVIDIA est un modèle vocal de 600 millions de paramètres pour 25 langues européennes, conçu par NVIDIA pour un débit élevé, et Whisper Large v3 Turbo d'OpenAI est un modèle multilingue dont la fiche cite nommément de nombreuses langues. Les deux peuvent fonctionner en local sur un Mac dans une app de dictée, les deux ajoutent la ponctuation, et aucun n'envoie votre voix ailleurs quand il s'exécute sur votre machine.
Je crée YapToText, une app de dictée gratuite pour Mac qui exécute Whisper, et seulement Whisper. Elle ne propose pas Parakeet, donc lisez la suite en le sachant. Je l'ai créée parce que taper au clavier m'est difficile et que je dicte tous les jours. Les faits sur Parakeet viennent de la fiche du modèle, de l'article et du blog de NVIDIA, les faits sur Whisper des pages d'OpenAI, et les faits sur les apps pour Mac du site de chaque app. Aucun chiffre de vitesse ou de précision sur cette page n'est de moi.
Téléchargement gratuit. Sans compte, sans rien de verrouillé, pour macOS 14 ou ultérieur sur un Mac avec puce Apple. Code source sur GitHub.
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Sur cette page : 13 sections
- Étapes
- Deux modèles, deux fabricants
- Côte à côte
- Vitesse et précision : ce qu'ont mesuré les fabricants
- Les langues que chacun entend
- Les apps pour Mac qui exécutent Parakeet, et la place de YapToText
- Qui devrait choisir lequel
- Tester les deux avec votre propre voix
- Ce que chacun ne sait pas faire
- En bref
- Guides
- Autres guides, en anglais
- Questions
Étapes
- Notez cinq phrases que vous dites vraiment, avec un nom qui sort d'ordinaire de travers et une phrase dans chaque langue que vous dictez.
- Dictez-les dans une app qui propose Parakeet V3, comme Handy ou VoiceInk, avec toute mise au propre par IA coupée, et comptez les mots à corriger.
- Quittez cette app, puis dictez les mêmes phrases dans YapToText avec Raw Transcription, en appuyant sur 2 pendant que vous parlez, et comptez les corrections de la même façon.
- Dans History de YapToText, cliquez sur Show pipeline details pour voir combien de temps a pris la transcription sur votre Mac, et comparez-le avec l'autre app.
Deux modèles, deux fabricants
Les deux noms s'emploient comme des noms de marque, donc il aide de préciser de quels fichiers on parle. Parakeet V3 et Whisper Large v3 Turbo sont les deux modèles locaux que la plupart des apps de dictée pour Mac proposent aujourd'hui.
- Parakeet TDT 0.6B v3. La fiche de NVIDIA sur Hugging Face le décrit comme un modèle multilingue de reconnaissance vocale de 600 millions de paramètres, conçu pour la transcription de parole en texte à haut débit. Il étend Parakeet TDT 0.6B v2 de l'anglais à 25 langues européennes. TDT signifie Token-and-Duration Transducer, le décodeur placé derrière un encodeur FastConformer. NVIDIA le publie sous licence CC BY 4.0.
- Parakeet V2. Le modèle réservé à l'anglais dont est issu le v3. La documentation de VoiceInk suggère Parakeet V2 ou Parakeet Unified quand vous ne dictez qu'en anglais.
- Whisper Large v3 Turbo. OpenAI décrit Whisper comme un modèle généraliste de reconnaissance vocale entraîné sur un grand jeu de données audio varié, et turbo comme une version optimisée de large-v3 avec une transcription plus rapide et une dégradation minimale de la précision. OpenAI indique 809 millions de paramètres pour turbo et a publié le code et les poids de Whisper sous licence MIT.
- Ce qu'exécute YapToText. Le fichier Whisper Large v3 Turbo (Q5) d'origine, 574 Mo, via une copie de whisper.cpp compilée avec Metal et Accelerate. La page de Whisper pour Mac détaille ce fichier.
Une chose que les noms cachent : la fiche de Parakeet décrit son exécution avec la boîte à outils NeMo de NVIDIA et cite des architectures de GPU NVIDIA, comme Ampere et Hopper, pour le matériel. Un Mac avec puce Apple n'a pas de GPU NVIDIA, donc une app pour Mac qui propose Parakeet doit l'exécuter autrement, et sa propre documentation dit comment. Whisper sur un Mac signifie en général whisper.cpp, dont le README dit que la puce Apple est un citoyen de première classe.
Côte à côte
Vérifié le 5 octobre 2026 sur la fiche de Parakeet TDT 0.6B v3 de NVIDIA et la fiche de Whisper Large v3 Turbo d'OpenAI sur Hugging Face, et le 3 octobre 2026 sur le README de Whisper d'OpenAI et celui de whisper.cpp.
| Parakeet TDT 0.6B v3 | Whisper Large v3 Turbo | |
|---|---|---|
| Fabricant | NVIDIA | OpenAI |
| Taille | 600 millions de paramètres | 809 millions de paramètres |
| Langues | 25 langues européennes | Des dizaines, citées nommément sur la fiche. Les performances varient beaucoup selon la langue, d'après OpenAI |
| Choix de la langue | La détecte automatiquement, sans consigne | Réglée par l'app, ou détectée. YapToText propose 29 langues plus Auto-detect |
| Ponctuation et majuscules | Automatiques, d'après la fiche | Ponctue lui-même la parole ordinaire dans YapToText |
| Horodatage | Au niveau du mot et du segment, d'après la fiche | Dépend de l'app. Les transcriptions de fichiers de YapToText sont en texte brut, sans horodatage |
| Audio long | Jusqu'à 24 minutes en un seul passage avec attention complète sur un GPU A100 80GB, ou jusqu'à 3 heures avec attention locale | Dépend de l'app |
| Licence | CC BY 4.0 | MIT |
| Conçu pour fonctionner sur | La boîte à outils NeMo de NVIDIA, sur des GPU NVIDIA | Tout ce qui l'exécute. whisper.cpp traite la puce Apple en première classe |
Deux lignes comptent le plus pour la dictée. Les langues décident si Parakeet peut vous entendre, et l'environnement d'exécution décide de la rapidité de chacun sur votre Mac. Parakeet est le modèle plus étroit, conçu pour la vitesse. Whisper est le plus large.
Vitesse et précision : ce qu'ont mesuré les fabricants
Les chiffres que l'on cite pour Parakeet et Whisper viennent des fabricants et des classements, voici donc exactement ce qu'ils ont mesuré. Chaque chiffre de cette section est une mesure de NVIDIA ou d'OpenAI, pas la mienne.
Vérifié le 5 octobre 2026 dans l'article de NVIDIA sur arXiv et sur le blog de NVIDIA.
- Précision, selon NVIDIA. L'article de NVIDIA, « Canary-1B-v2 & Parakeet-TDT-0.6B-v3 », compare la reconnaissance vocale en anglais sur les jeux de test du Hugging Face Open ASR Leaderboard, comme LibriSpeech, AMI et Earnings-22. Il indique un taux d'erreur de mots moyen plus bas pour Parakeet TDT 0.6B v3 que pour Whisper large-v3. Le taux d'erreur de mots est la part des mots que le modèle a faux, donc plus il est bas, mieux c'est. Les chiffres eux-mêmes sont dans l'article, cité sous Sources.
- Vitesse, selon NVIDIA. Le même tableau donne à Parakeet un RTFx de 3 332,74, bien plus élevé que celui de Whisper large-v3. Le blog de NVIDIA définit le débit sur ce classement comme la durée d'audio transcrite divisée par le temps de calcul, et dit que Parakeet v3 a le débit le plus élevé des modèles multilingues qui y figurent.
- Turbo, selon OpenAI. La ligne de l'article est Whisper large-v3, pas turbo. OpenAI évalue turbo à environ 8 fois la vitesse de large avec une dégradation minimale de la précision, mesurée sur un GPU A100, pas sur un Mac.
Lisez ces chiffres avec quatre limites en tête. Ce sont des jeux de test en anglais, donc ils ne disent rien de votre polonais ou de votre japonais. Ils ont été mesurés sur le matériel de NVIDIA, alors qu'une app pour Mac exécute l'un ou l'autre modèle sur une puce Apple, souvent à partir d'un fichier converti, donc le rapport de vitesse ne se transpose pas tel quel. Ils comparent large-v3, pas le fichier turbo en 5 bits que fournit YapToText. Et une dictée, ce sont quelques secondes d'une seule voix, pas un enregistrement de banc d'essai.
Sur les mots inventés, l'article de NVIDIA dit que de l'audio sans parole a été ajouté aux données d'entraînement pour réduire les hallucinations. La fiche du modèle Whisper d'OpenAI dit que Whisper peut produire du texte qui n'a pas été réellement prononcé, et le guide des hallucinations de Whisper explique pourquoi et ce que YapToText y fait. Je n'ai trouvé aucune source qui mesure les deux côte à côte sur ce point, donc je n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre.

Les langues que chacun entend
Pour la plupart des gens, le choix est fait ici, avant même que la vitesse entre en jeu. Si Parakeet ne cite pas votre langue, ce n'est pas votre modèle.
La fiche de NVIDIA cite ces 25 : bulgare, croate, tchèque, danois, néerlandais, anglais, estonien, finnois, français, allemand, grec, hongrois, italien, letton, lituanien, maltais, polonais, portugais, roumain, russe, slovaque, slovène, espagnol, suédois et ukrainien. Voici comment cela se recoupe avec les 29 langues du sélecteur Language de YapToText :
- Dans les deux. Tchèque, danois, néerlandais, anglais, finnois, français, allemand, grec, hongrois, italien, polonais, portugais, roumain, russe, slovaque, espagnol, suédois et ukrainien.
- Seulement dans le sélecteur de YapToText. Arabe, chinois, hébreu, hindi, indonésien, japonais, coréen, norvégien bokmål, thaï, turc et vietnamien.
- Seulement dans Parakeet v3. Bulgare, croate, estonien, letton, lituanien, maltais et slovène. La fiche du modèle Whisper les cite toutes les sept, mais le sélecteur de YapToText non, et je n'affirme que ce que le sélecteur liste.
Deux autres différences apparaissent quand vous dictez dans plusieurs langues. Parakeet détecte la langue tout seul. YapToText règle une langue par dictée, depuis le sélecteur ou Auto-detect, et un changement s'applique à partir de la dictée suivante. Le guide des langues montre comment lier une langue à une app ou à un raccourci.
Les apps pour Mac qui exécutent Parakeet, et la place de YapToText
Beaucoup d'apps de dictée pour Mac proposent maintenant Parakeet à côté de Whisper, et les pages de comparaison du site suivent déjà lesquelles. Si vous voulez Parakeet sur un Mac aujourd'hui, vous l'obtenez par l'une de ces apps, pas par YapToText.
Vérifié le 3 octobre 2026 sur le site, la documentation ou le dépôt de chaque app.
| App | Parakeet | Whisper | Prix |
|---|---|---|---|
| VoiceInk | Parakeet V3 par défaut à l'installation. Parakeet V2 ou Parakeet Unified pour l'anglais seul | Oui | Essai de 7 jours, puis 25 $ une fois pour un Mac |
| Spokenly | Modèles Parakeet locaux, gratuits | Oui, gratuit | Gratuit avec les modèles locaux. Pro à 9,99 $ par mois |
| superwhisper | Seulement avec Pro | Oui, dans la formule gratuite | Formule gratuite. Pro à 8,49 $ par mois |
| Handy | Parakeet V3 | Small, Medium, Turbo et Large | Gratuit, sous licence MIT |
| OpenWhispr | Oui, parmi ses modèles locaux | Oui | Dictée locale gratuite |
| FluidVoice | Oui, plus Nemotron | Oui | Gratuit, GPL-3.0 |
| YapToText | Non | Large v3 Turbo (Q5) inclus, dix autres dans la bibliothèque | Gratuit |
Les pages de détail sont la comparaison avec VoiceInk, la comparaison avec Spokenly, la comparaison avec superwhisper et le panorama des apps de dictée open source, qui présente Handy, OpenWhispr et FluidVoice.
Du côté de YapToText, le choix du modèle se fait sur la page AI Models. La Dictation Model Library contient dix modèles Whisper en plus de celui qui est fourni, et Add Model, sous Your own models, accepte un fichier whisper.cpp .bin ou llama.cpp .gguf et refuse tout le reste. Un fichier Parakeet ne s'y chargera donc pas. Le guide des modèles d'IA liste chaque modèle avec la taille que l'app affiche.

Qui devrait choisir lequel
Voici comment je choisirais, honnêtement, même quand la réponse n'est pas mon app. Choisissez le modèle d'abord selon vos langues, ensuite selon la vitesse de votre Mac.
Une app avec Parakeet peut vous convenir si
- Vous ne dictez que dans des langues européennes. Surtout si l'une d'elles est le bulgare, le croate, l'estonien, le letton, le lituanien, le maltais ou le slovène, que le sélecteur de YapToText ne liste pas.
- La vitesse est ce que vous remarquez le plus. NVIDIA l'a conçu pour le débit, et les chiffres de son article vont dans ce sens. Mesurez-le sur votre propre Mac avant d'y croire.
- Vous passez souvent d'une langue européenne à l'autre. Parakeet détecte la langue lui-même, sans sélecteur à changer.
- Vous voulez des horodatages de mots sur les fichiers. La fiche du modèle cite des horodatages au niveau du mot, mais les voir dépend de l'app.
Whisper peut vous convenir si
- Vous dictez dans des langues hors d'Europe. Le japonais, le chinois, le coréen, le hindi, l'arabe, l'hébreu, le thaï, le vietnamien, l'indonésien, le turc ou le norvégien bokmål sont dans le sélecteur de YapToText et pas dans la liste de Parakeet v3.
- Vous voulez choisir une taille. Whisper va de Tiny à Large, donc vous pouvez échanger de la précision contre de la batterie et de la mémoire. Sur la page Energy, Switch models with the power source peut même exécuter un modèle plus léger sur batterie.
- Vous le voulez sans rien configurer. La version App Store de YapToText fournit Whisper à l'intérieur et fonctionne hors connexion dès le premier lancement.
- Vous voulez l'exécuter vous-même. whisper.cpp liste les Mac Intel et à puce Apple comme pris en charge, et le guide de Whisper en local donne les commandes.
La traduction ne tranche pas ici pour la dictée. YapToText demande seulement à Whisper de transcrire, et OpenAI dit que turbo n'est de toute façon pas entraîné à la traduction. Si vous comparez plutôt Whisper au moteur propre au Mac, Apple Dictation et Whisper traite cette paire.
Tester les deux avec votre propre voix
Le seul test honnête est votre propre voix, vos propres phrases et votre propre Mac. Cela prend une quinzaine de minutes. Comparez le brut au brut, pour qu'aucun modèle de mise au propre n'en ait le mérite ni le blâme.
Étape 1 : notez cinq phrases que vous dites vraiment
- Vous : Choisissez des phrases que vous envoyez chaque semaine, avec au moins un nom qui sort d'ordinaire de travers, et une dans chaque langue que vous dictez.
- Vérifiez : Lisez-les à voix haute une fois pour que le rythme soit naturel.
Étape 2 : dictez-les avec Parakeet
- Vous : Dans une app qui propose Parakeet V3, comme Handy, qui est gratuit, ou VoiceInk, dont l'installation télécharge Parakeet V3 par défaut, choisissez Parakeet V3 et coupez toute mise au propre par IA que l'app propose. Dites les cinq phrases dans une note.
- Vérifiez : Comptez les mots à corriger, puis quittez cette app pour qu'une seule app réponde à votre touche de dictée.
Étape 3 : dictez-les avec Whisper dans YapToText
- Vous : Récupérez YapToText sur le Mac App Store. Cliquez dans la note, tapez sur Right Command, appuyez sur 2 pour Raw Transcription pendant que vous parlez, dites les mêmes phrases et retapez.
- YapToText : Tape exactement ce que Whisper a entendu, sans aucun modèle de mise au propre.
- Vérifiez : Comptez les corrections de la même façon. La première dictée après le lancement attend un instant que le modèle se charge, donc chronométrez la deuxième.
Étape 4 : comparez la vitesse sur votre Mac
- Vous : Dans YapToText, ouvrez History, trouvez la dictée et cliquez sur Show pipeline details.
- YapToText : Découpe le temps entre l'arrêt et le texte en transcription, mise au propre par IA et remise.
- Vérifiez : La ligne de transcription est le temps de Whisper sur votre Mac. Comparez-la au temps qu'a pris l'autre app pour taper les mêmes phrases.
Si Whisper rate toujours un nom, ajoutez-le sur la page Dictionaries avant de décider : chaque entrée prépare Whisper avec le mot en plus d'en corriger l'orthographe.
Ce que chacun ne sait pas faire
Parakeet TDT 0.6B v3
- Entendre des langues hors de ses 25. Le japonais, le chinois, l'arabe, le hindi et les autres ne figurent pas sur sa liste.
- Fonctionner seul sur un Mac. Sa fiche décrit la boîte à outils NeMo de NVIDIA sur des GPU NVIDIA, donc sur un Mac il passe par une app.
- Fonctionner dans YapToText. YapToText n'exécute que des modèles Whisper, et Add Model refuse tout ce qui n'est pas un fichier whisper.cpp ou llama.cpp.
Whisper Large v3 Turbo
- Entendre toutes les langues aussi bien. OpenAI dit que les performances varient beaucoup selon la langue.
- Traduire. OpenAI dit que turbo n'est pas entraîné à la traduction.
- Promettre de ne jamais inventer un mot. La fiche du modèle d'OpenAI dit qu'il peut produire du texte qui n'a pas été prononcé, et c'est pourquoi YapToText s'en protège.
- Faire fonctionner YapToText sur un Mac Intel. YapToText demande une puce Apple et macOS 14 ou ultérieur, même si whisper.cpp lui-même prend en charge les Mac Intel.
Aucun des deux modèles ne fait tout. L'app autour de lui décide de l'effet que fait la dictée. Je n'ai fait passer aucun des deux modèles par un banc d'essai, et je ne publie de pourcentage de précision pour aucun modèle.
En bref
- Parakeet. Le modèle de 600 millions de paramètres de NVIDIA pour 25 langues européennes, conçu pour le débit, sous CC BY 4.0.
- Whisper. C'est le modèle d'OpenAI sous licence MIT, avec des dizaines de langues sur la fiche de turbo et des tailles de Tiny à Large.
- Les chiffres. L'article de NVIDIA place Parakeet devant Whisper large-v3 sur des jeux de test en anglais et très loin devant pour le débit. Ce sont des mesures de NVIDIA, pas les miennes.
- Sur un Mac. VoiceInk, Spokenly, superwhisper Pro, Handy, OpenWhispr et FluidVoice proposent Parakeet. YapToText n'exécute que Whisper.
Les langues européennes et la vitesse brute désignent Parakeet. Toutes les autres langues, et une app gratuite avec le modèle à l'intérieur, désignent Whisper.
Si vous avez testé les deux avec votre propre voix et que quelque chose ici ne correspond pas à ce que vous avez trouvé, ouvrez une issue sur GitHub. Je les lis toutes.
Téléchargement gratuit. Sans compte, sans rien de verrouillé, pour macOS 14 ou ultérieur sur un Mac avec puce Apple. Code source sur GitHub.
Guides
Autres guides, en anglais
Sources
- https://huggingface.co/nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3 (consulté le 5 octobre 2026)
- https://arxiv.org/abs/2509.14128 (consulté le 5 octobre 2026)
- https://blogs.nvidia.com/blog/speech-ai-dataset-models/ (consulté le 5 octobre 2026)
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo (consulté le 5 octobre 2026)
- https://github.com/openai/whisper (consulté le 3 octobre 2026)
- https://github.com/openai/whisper/blob/main/model-card.md (consulté le 5 octobre 2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (consulté le 3 octobre 2026)
- https://tryvoiceink.com/pricing (consulté le 3 octobre 2026)
- https://tryvoiceink.com/docs/installation (consulté le 3 octobre 2026)
- https://tryvoiceink.com/docs/recommended-models (consulté le 3 octobre 2026)
- https://spokenly.app (consulté le 3 octobre 2026)
- https://spokenly.app/pricing (consulté le 3 octobre 2026)
- https://superwhisper.com (consulté le 3 octobre 2026)
- https://superwhisper.com/docs/billing/plans (consulté le 3 octobre 2026)
- https://github.com/cjpais/Handy (consulté le 3 octobre 2026)
- https://github.com/OpenWhispr/openwhispr (consulté le 3 octobre 2026)
- https://openwhispr.com/pricing (consulté le 3 octobre 2026)
- https://github.com/altic-dev/FluidVoice (consulté le 3 octobre 2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (consulté le 3 octobre 2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (consulté le 3 octobre 2026)
Questions
Parakeet est-il meilleur que Whisper ?
Cela dépend de votre langue. L'article de NVIDIA indique un taux d'erreur de mots moyen plus bas et un débit bien plus élevé pour Parakeet TDT 0.6B v3 que pour Whisper large-v3 sur des jeux de test en anglais, mais Parakeet v3 couvre 25 langues européennes, alors que la fiche de turbo cite des dizaines de langues de plus. Testez les deux sur vos propres phrases.
Peut-on utiliser Parakeet sur un Mac ?
Oui, par une app de dictée. VoiceInk, Spokenly, Handy, OpenWhispr et FluidVoice proposent des modèles Parakeet, et superwhisper les propose avec Pro. YapToText non. Il n'exécute que Whisper.
Quelles langues Parakeet V3 prend-il en charge ?
La fiche de NVIDIA cite 25 langues européennes : bulgare, croate, tchèque, danois, néerlandais, anglais, estonien, finnois, français, allemand, grec, hongrois, italien, letton, lituanien, maltais, polonais, portugais, roumain, russe, slovaque, slovène, espagnol, suédois et ukrainien. Il détecte la langue automatiquement.
Parakeet est-il plus rapide que Whisper ?
D'après les mesures de NVIDIA, oui : son article donne à Parakeet TDT 0.6B v3 un RTFx de 3 332,74, bien plus élevé que celui de Whisper large-v3, mesuré par NVIDIA sur son propre matériel. L'effet que fait l'un ou l'autre sur votre Mac dépend de l'app, donc chronométrez vous-même quelques dictées.
YapToText prend-il en charge Parakeet ?
Non. YapToText exécute Whisper Large v3 Turbo (Q5) par défaut, propose dix autres modèles Whisper dans sa bibliothèque, et son bouton Add Model n'accepte que des fichiers whisper.cpp et llama.cpp.
Parakeet est-il gratuit et ouvert ?
NVIDIA publie Parakeet TDT 0.6B v3 sur Hugging Face sous licence CC BY 4.0. Le code et les poids de Whisper sont sous licence MIT.