Je ne peux pas taper, alors j'ai créé une app de dictée gratuite et open source pour Mac
Par Ryleigh Newman · Publié le · Mis à jour le
YapToText est une app de dictée gratuite et open source pour Mac, publiée sous GPL avec tout son code Swift sur GitHub, et elle exécute Whisper Large v3 Turbo et Phi-3.5 Mini sur votre Mac. Elle ne coûte rien, n'a ni formule payante ni plafond, et je l'ai créée parce que mes mains rendent la frappe difficile. La page des tarifs tient en une phrase : c'est gratuit.
Chaque app de dictée sur Mac assez bonne pour remplacer un clavier réclamait un abonnement, une licence à 249,99 $, ou ma voix sur le serveur de quelqu'un d'autre. Je dicte tout ce que j'écris, donc ce n'était pas une préférence. C'était le prix pour utiliser un ordinateur. J'ai créé YapToText à la place : gratuite pour toujours, open source sous GPL, et exécutée entièrement sur la machine. Elle est sur le Mac App Store, donc l'installer prend un clic et aucun Terminal.
Téléchargement gratuit. Sans compte, sans rien de verrouillé, pour macOS 14 ou ultérieur sur un Mac avec puce Apple. Code source sur GitHub.
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Sur cette page : 15 sections
- Étapes
- Pourquoi je l'ai créée
- Ce que coûtent vraiment les alternatives
- Ce qu'elle fait
- Sous le capot, côté audio
- En quoi elle diffère des autres wrappers Whisper open source
- Les apps de dictée open source pour Mac, côte à côte
- Pourquoi elle s'installe depuis l'App Store et pas avec un script shell
- Ce que veut dire vraiment « sur l'appareil »
- Ce que j'ai appris en la construisant
- Où en est le projet
- En bref
- Guides
- Autres guides, en anglais
- Questions
Étapes
- Installez YapToText gratuitement depuis le Mac App Store.
- Ouvrez-la et autorisez le microphone, puis activez Accessibilité pour qu'elle puisse écrire à l'endroit du curseur.
- Placez le curseur là où vous voulez les mots : un e-mail, un message, un commentaire de code.
- Appuyez une fois sur la touche <span lang="en">Right Command</span> et commencez à parler.
- Appuyez de nouveau. Vos mots sont écrits au curseur.
Pourquoi je l'ai créée
Je ne dicte pas par commodité. Je dicte parce que taper m'est difficile, et la dictée est ma façon d'écrire des e-mails, des messages, de la documentation et les commentaires de code de cette app. Quand la voix est votre clavier, une app de dictée n'est pas un gadget de productivité. C'est le périphérique de saisie.
Cela change le sens du prix. Un abonnement pour un éditeur de texte est une décision commerciale. Un abonnement pour pouvoir écrire tout court est un péage. Et envoyer chaque mot que vous produisez à un serveur n'est pas une case sur une page de confidentialité. Ce sont votre correspondance, votre travail et vos rendez-vous médicaux qui passent par une entreprise à laquelle il faut faire confiance pour toujours.
Je n'ai trouvé aucune app Mac qui soit les trois à la fois : assez bonne pour remplacer la frappe, entièrement sur l'appareil et gratuite. Alors j'en ai écrit une et je l'ai donnée.

Ce que coûtent vraiment les alternatives
Voici ce que coûtent les apps que j'aurais utilisées autrement, vérifié le 3 octobre 2026 sur le site de chaque éditeur. Les prix changent, vérifiez donc avant de changer d'app, et la comparaison complète donne le détail avec ses sources.
- Dictée d'Apple. Elle est gratuite et, sur un Mac avec puce Apple, elle traite sur l'appareil les langues prises en charge. Elle ne met pas au propre ce que vous avez dit, ne met pas un e-mail en forme et ne peut pas modifier un texte déjà écrit.
- Wispr Flow. Il coûte 15 $ par mois, ou 12 $ par mois facturés à l'année, avec une formule gratuite plafonnée à 2 000 mots par semaine sur ordinateur. Sa page de confidentialité indique que la transcription se fait toujours dans le cloud.
- superwhisper. Il propose une formule gratuite avec des modèles locaux, et Pro à 8,49 $ par mois, 84,99 $ par an ou 249,99 $ en une fois.
- MacWhisper. C'est un paiement unique de 64 € pour Pro. Il fonctionne en local, et c'est un bon logiciel.
Ce ne sont pas de mauvaises apps. Plusieurs font mieux que la mienne sur des points que je n'ai pas encore construits. Le propos est plus étroit : le modèle de reconnaissance vocale est open source, Apple donne gratuitement à tout développeur l'accélération matérielle, et rien de ce coût ne devrait retomber sur quelqu'un qui ne peut pas utiliser de clavier.
Ce qu'elle fait
Appuyez sur une touche, parlez, appuyez de nouveau, et les mots apparaissent à l'endroit du curseur, dans n'importe quelle app. C'est tout ce que vous faites. Dessous se trouvent les parties qui ont demandé le vrai travail.

- Elle lit la phrase dans laquelle vous dictez. Placez le curseur au milieu d'une ligne et parlez : le premier mot passe en minuscule quand il le faut, les espaces se raccordent proprement, et un point final est supprimé quand la phrase continue. C'est la fonction qui me manque le plus dans toutes les autres apps.
- Elle distingue un e-mail d'une note. Le Auto mode lit ce que vous avez dit et choisit lui-même le format. Un e-mail ressort comme un e-mail, un message rapide reste décontracté, et tout le reste est simplement mis au propre.
- Vous pouvez modifier du texte à la voix. Sélectionnez un texte dans n'importe quelle app, appuyez sur la touche Quick Edit et dites le changement : make this shorter, fix the grammar, translate it to Spanish. La réécriture remplace votre sélection sur place.
- La ponctuation parlée fonctionne comme les utilisateurs de dictée s'y attendent. Dites « is it working now, question mark » et vous obtenez le signe, sans virgule parasite.
- Des dictionnaires et des commandes vocales. Apprenez-lui l'orthographe d'un nom qu'elle rate sans cesse, ou remplissez le modèle de numéro de téléphone sur la page Commands pour que « insert phone number » écrive votre vrai numéro.
Les pages d'aide Intelligent Insert, Auto mode et Dictionaries détaillent chacune de ces fonctions, et le guide de la reconnaissance vocale sur Mac explique une première dictée pas à pas.
Sous le capot, côté audio
L'essentiel du travail d'ingénierie est ici, parce que je dicte à voix basse, souvent dans une pièce où une imprimante 3D tourne. Envoyer l'audio brut du microphone à Whisper en espérant que ça marche, c'est là que s'arrêtent la plupart des wrappers, et c'est pourquoi ils s'effondrent dans une vraie pièce.
Avant que le modèle de reconnaissance vocale ne voie un seul échantillon, le bruit de la pièce est mesuré, et le bruit stationnaire n'est soustrait que si le rapport signal/bruit l'exige, si bien qu'une pièce calme n'est jamais sur-traitée. Une voix basse est relevée par rapport à la pièce plutôt qu'à un niveau fixe. La capture est protégée contre les pics, donc un mot fort ne peut pas saturer. Les longs silences sont comprimés pour que le décodeur ne dérive pas. Le décodage passe de la recherche gloutonne à la recherche par faisceau quand l'extrait est mesuré comme bruyant.
Après, une passe de rattrapage s'exécute quand la transcription revient plus courte que la parole entrée, et une protection supprime les boucles de répétition dans lesquelles Whisper tombe sur les fins silencieuses. Tout est mesuré sur un banc d'essai de mes propres dictées réelles avant d'être livré. Un changement qui aide sur un enregistrement propre nuit souvent à un enregistrement chuchoté.

En quoi elle diffère des autres wrappers Whisper open source
Brancher Whisper sur un raccourci clavier est un projet de week-end, et plusieurs personnes l'ont bien fait. open-wispr en est un bon exemple : maintenez une touche, parlez, relâchez, et le texte apparaît au curseur, le tout sur l'appareil, sous licence MIT. Si c'est tout ce qu'il vous faut, c'est un bon choix et vous devriez l'utiliser.
La différence tient à ce qui se passe une fois la transcription produite. Un wrapper vous donne la sortie brute de Whisper. L'essentiel de YapToText est le travail entre cette sortie et le texte que vous vouliez vraiment :
- Le contexte. Elle lit ce qui se trouve de chaque côté du curseur et adapte la transcription en conséquence, si bien qu'une dictée au milieu d'une phrase ressort avec la bonne casse, les bons espaces et la bonne ponctuation finale.
- La mise au propre. Un modèle de langage local transforme les tics de l'oral en texte abouti, et choisit le format d'après ce que vous avez dit, sans aucun appel au cloud.
- La modification. Sélectionnez un texte existant n'importe où et changez-le à la voix, ce qui est un tout autre travail que la transcription.
- Le chemin audio. Il comprend une soustraction du bruit conditionnée par le rapport signal/bruit, un gain relatif à la pièce, une capture protégée contre les pics, et un décodeur qui change de stratégie quand l'extrait est bruyant. C'est ce qui fait fonctionner une voix basse dans une pièce bruyante.
- L'installation. Elle se fait depuis l'App Store plutôt qu'avec un script shell, donc l'app est isolée dans le bac à sable, examinée par Apple et mise à jour par le système.

Rien de tout cela ne rend les outils plus simples mauvais. Ce sont simplement des outils d'une autre taille. J'avais besoin du plus grand, parce que la dictée n'est pas un raccourci pour moi. C'est la seule façon dont j'écris.
Les apps de dictée open source pour Mac, côte à côte
Voici les apps de dictée open source pour Mac que je connais. Les étoiles mesurent l'attention, pas la qualité, et YapToText n'est sur l'App Store que depuis le 22 juillet 2026 : lisez donc les colonnes, pas les chiffres.
Vérifié le 3 octobre 2026 sur GitHub et sur les pages de chaque projet.
| App | Licence | Étoiles GitHub | Comment l'installer | Modifie le texte sélectionné à la voix | Plateformes |
|---|---|---|---|---|---|
| Handy | MIT | 32 747 | Depuis son site ou les releases GitHub | Non précisé | Mac, Windows, Linux |
| FluidVoice | GPL-3.0 | 11 894 | Homebrew ou releases GitHub | Oui, Write Mode | Mac |
| OpenWhispr | MIT | 8 992 | Depuis son site | Oui, avec sa touche d'agent vocal | Mac, Windows, Linux; iPhone et iPad avec les formules payantes |
| VoiceInk | GPL-3.0 | 6 651 | Téléchargement payant depuis son site, ou à compiler soi-même | Oui | Mac; app iPhone et iPad en bêta |
| YapToText | GPL-3.0 | 25 | Mac App Store, gratuit, ou Homebrew | Oui, Quick Edit | Mac |
GPL contre MIT, pour un utilisateur. Les deux vous laissent lire, compiler et modifier le code gratuitement. La différence est ce qui se passe si quelqu'un distribue une copie modifiée : sous GPL, il doit publier ses changements aux mêmes conditions, et sous MIT il n'y est pas obligé. Pour une app de dictée qui entend tout ce que vous dites, j'ai choisi la GPL afin que toute version téléchargeable soit aussi une version dont vous pouvez lire le code source. La page alternative à VoiceInk compare en détail l'app GPL la plus proche.
Pourquoi elle s'installe depuis l'App Store et pas avec un script shell
Beaucoup d'outils Mac open source s'installent en envoyant un script depuis Internet directement dans votre shell. C'est pratique pour le développeur, et cela vous demande d'exécuter du code non examiné avec vos propres privilèges, depuis une URL que vous ne pouvez pas auditer au moment où vous l'exécutez.
YapToText est sur le Mac App Store. Cela veut dire qu'elle est isolée dans le bac à sable, examinée, mise à jour par le système, et supprimable comme n'importe quelle autre app. Un clic, aucun Terminal, et rien à croire de plus que ce qu'Apple vérifie déjà. Être gratuit et open source ne doit pas forcément signifier une méthode d'installation qui échouerait à une revue de sécurité au travail.
Si vous préférez la ligne de commande, il existe un cask Homebrew, signé avec un Developer ID et notarisé. Il a aujourd'hui une version de retard sur l'App Store, 1.5.2 contre 1.5.3, et il est livré sans les modèles.
Terminal : Installez YapToText depuis mon tap Homebrew.
brew install --cask ryleighnewman/yaptotext/yaptotextCe qui se passe : YapToText arrive dans votre dossier Applications après un téléchargement d'environ 12 Mo, en remplaçant une copie de l'App Store s'il y en a une. Elle ne peut pas dicter tant que vous n'avez pas téléchargé un modèle de reconnaissance vocale sur la page AI Models.
Le code source est public sur GitHub, où il en est aujourd'hui à la 1.5.2, vous pouvez donc le lire avant de l'exécuter. La page d'installation couvre les deux voies.
Ce que veut dire vraiment « sur l'appareil »
Le modèle de reconnaissance vocale et le modèle de mise au propre sont tous deux dans la version App Store. Il n'y a ni compte, ni télémétrie, ni mesure d'audience, et rien dans une dictée ne touche le réseau. Elle fonctionne dans un avion, dès le premier lancement, avec le Wi-Fi coupé. La version Homebrew a d'abord besoin de son téléchargement d'un modèle. Le seul usage du réseau est un téléchargement de modèle que vous lancez vous-même, pour l'un des autres modèles de la page AI Models, et la page sur la dictée hors connexion propose un test que vous pouvez faire.
La voix est une donnée exceptionnellement personnelle. Ce n'est pas une requête de recherche. C'est vous, qui parlez, avec le contenu et le contexte attachés. La version honnête d'une promesse de confidentialité n'est pas un engagement sur ce qu'une entreprise fait de votre enregistrement. C'est que l'enregistrement ne part jamais, et que le code qui le prouve est public.

Ce que j'ai appris en la construisant
- Le modèle était la partie facile. Whisper est excellent d'emblée. Tout ce qui donne à la dictée une impression de finition se trouve autour : savoir où est le curseur, ce qu'il y a de chaque côté, dans quelle app vous êtes, et ce que vous entendiez par « period ».
- Insérer du texte est plus difficile que le transcrire. Lire le texte autour de votre curseur sans voler le focus, dans des apps qui se comportent toutes différemment, a demandé plus de travail que toute la chaîne de transcription.
- L'accessibilité est un choix de conception, pas une liste à cocher. Une app pour des personnes qui ne peuvent pas taper doit être utilisable sans taper, et elle ne devrait pas avoir un air clinique. Elle a une vraie forme d'onde de votre voix, trois dispositions de panneau et les matériaux du système, parce que les outils dont les gens dépendent méritent d'être agréables à regarder.
Où en est le projet
Voici le projet au 3 octobre 2026, en chiffres simples.
- Version. 1.5.3 (21) sur le Mac App Store, publiée le 29 septembre 2026. GitHub et Homebrew sont en 1.5.2, et les notes de version listent chaque changement.
- Licence. GPL-3.0, avec le code source sur github.com/ryleighnewman/YapToText.
- Attention. 25 étoiles sur GitHub.
- Argent. Aucun n'est demandé. L'app contient un pot à pourboires, et un pourboire ne change rien à ce que vous obtenez.
En bref
- Gratuite. Pas de formule payante, pas de plafond, pas de compte.
- Ouverte. La licence est GPL-3.0, et le code source est sur GitHub.
- Sur votre Mac. Les deux modèles s'exécutent en local, et votre voix ne part jamais.
Si vous venez d'une app payante avec une formule gratuite, la page alternative à superwhisper passe en revue le changement tâche par tâche.
Pour voir les autres options open source côte à côte, je les ai comparées dans les apps de dictée open source pour Mac.
Si vous l'essayez et que quelque chose ne va pas, je préfère l'entendre plutôt que toute autre chose. C'est ainsi qu'elle en est arrivée là. Ouvrez une issue sur GitHub. Chacune est lue.
Téléchargement gratuit. Sans compte, sans rien de verrouillé, pour macOS 14 ou ultérieur sur un Mac avec puce Apple. Code source sur GitHub.
Guides
Autres guides, en anglais
Sources
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (consulté le 3 octobre 2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (consulté le 3 octobre 2026)
- https://support.apple.com/guide/mac-help/use-dictation-mh40584/14.0/mac/14.0 (consulté le 3 octobre 2026)
- https://wisprflow.ai/pricing (consulté le 3 octobre 2026)
- https://wisprflow.ai/privacy (consulté le 3 octobre 2026)
- https://superwhisper.com/docs/billing/plans (consulté le 3 octobre 2026)
- https://macwhisper.com/ (consulté le 3 octobre 2026)
- https://github.com/human37/open-wispr (consulté le 3 octobre 2026)
- https://github.com/cjpais/Handy (consulté le 3 octobre 2026)
- https://github.com/altic-dev/FluidVoice (consulté le 3 octobre 2026)
- https://github.com/OpenWhispr/openwhispr (consulté le 3 octobre 2026)
- https://openwhispr.com/pricing (consulté le 3 octobre 2026)
- https://github.com/Beingpax/VoiceInk (consulté le 3 octobre 2026)
- https://tryvoiceink.com/ (consulté le 3 octobre 2026)
- https://tryvoiceink.com/ios (consulté le 3 octobre 2026)
Questions
Existe-t-il un logiciel de dictée open source pour Mac ?
Oui. YapToText est une app gratuite et open source sous GPL-3.0, présente sur le Mac App Store. Handy et OpenWhispr sont sous licence MIT, et FluidVoice et VoiceInk sont sous GPL-3.0.
Existe-t-il une alternative open source à Wispr Flow et superwhisper ?
Oui. YapToText est sous licence GPL et gratuite, exécute Whisper et un modèle local de mise au propre sur votre Mac, et s'installe depuis le Mac App Store ou Homebrew. Rien n'est envoyé et il n'y a pas de compte.
YapToText fonctionne-t-il sans connexion ?
Oui, dès le premier lancement dans la version du Mac App Store : le modèle de reconnaissance vocale et le modèle de mise au propre sont livrés dans l'app, donc une dictée ne fait aucune requête réseau. La version Homebrew a d'abord besoin du téléchargement d'un modèle de reconnaissance vocale.
En quoi est-ce différent des autres wrappers Whisper open source ?
Trois choses. Elle adapte ce que vous dites à la phrase autour de votre curseur, si bien qu'une dictée au milieu d'une phrase ressort avec la bonne casse, les bons espaces et la bonne ponctuation. Elle choisit le format pour vous, donc un e-mail ressort comme un e-mail. Et elle vous laisse sélectionner un texte n'importe où et le modifier à la voix. Elle s'installe aussi depuis l'App Store plutôt qu'avec un script shell.
Est-elle vraiment gratuite ? Où est le piège ?
Pas de piège et pas de formule payante. Elle est gratuite pour toujours, le code source est public, et le seul argent dans l'app est un pot à pourboires facultatif qui ne change rien à ce que vous obtenez.
Quelle app de dictée open source pour Mac est sur l'App Store ?
YapToText. Les autres apps de dictée open source que je connais vous renvoient à leur propre site ou aux releases GitHub pour le téléchargement. L'App Store signifie une installation en un clic, des mises à jour automatiques, et le bac à sable et la revue d'Apple.