superwhisper ajoute des mots, répète du texte ou répond à une question : trouvez l'étape, puis corrigez

Quand superwhisper produit des mots que vous n'avez jamais dits, la faute vient de l'un de deux endroits : le modèle vocal qui vous a transcrit, ou l'étape d'IA qui a traité le texte. Ouvrez la dictée dans History (l'historique) et comparez la transcription brute avec le résultat de l'IA. Celui qui montre le problème en premier désigne l'étape à corriger.

Je crée YapToText, une autre app de dictée pour Mac, donc lisez ce que je dis de superwhisper en le sachant. Tous les faits sur superwhisper viennent de sa propre documentation, lue le 10 octobre 2026. La page s'intitule Gibberish, repeated, or made-up text.

Télécharger YapToText dans le Mac App StoreTéléchargement gratuit. Sans compte, sans rien de verrouillé, pour macOS 14 ou ultérieur sur un Mac avec puce Apple. Code source sur GitHub.

Quelle étape est en cause

D'après la documentation de superwhisper, lue le 10 octobre 2026.

Ce que vous voyezÉtapePremier essai
Des mots inventés ou répétés dans la transcription bruteTranscription vocaleActivez Silence removal (suppression des silences)
La transcription brute est juste, le résultat est fauxTraitement par l'IAVérifiez le prompt, le modèle et le contexte du mode
Il a répondu à une question, ou ajouté des commentairesTraitement par l'IAResserrez les Custom instructions (instructions personnalisées)
Le texte est dans la mauvaise langueTranscription vocaleRéglez une langue fixe

Corriger les mots inventés dans la transcription

  1. Ouvrez Settings, Sound.
  2. Vérifiez que Silence removal est activé. Cette option supprime les passages silencieux avant la transcription, et elle est activée par défaut à partir de la version 2.18.3 de l'app sur macOS.
  3. Si le problème persiste, ouvrez Vocabulary (le vocabulaire) et ne gardez que les termes dont vous avez besoin.

La documentation nomme deux causes à cette étape. Le silence peut pousser un modèle de transcription à générer des mots qui n'ont jamais été prononcés, et une liste de vocabulaire trop longue aussi. La page sur les hallucinations de Whisper explique pourquoi les modèles vocaux font cela.

Corriger un mauvais résultat de l'IA

  • Le prompt. Dans un mode personnalisé, les instructions sont les vôtres. Des instructions imprécises, sans exemples, ou qui se contredisent en sont les causes habituelles.
  • Le modèle. La documentation dit que les grands modèles dans le cloud gèrent mieux les demandes complexes, avec moins d'hallucinations, et que les petits modèles locaux demandent un prompt plus précis. Essayez un modèle plus performant pour ce mode.
  • Le contexte. Un champ de texte rempli de texte sans rapport, ou quelque chose que vous avez copié par accident pendant la dictée, est envoyé comme contexte et peut tromper l'IA. N'activez le contexte que dans les modes qui en ont besoin.

La page sur les modes et les prompts explique comment écrire des instructions et ce que lit chaque type de contexte.

Si vous ne voulez que vos mots

Le mode Voice to Text n'a aucun traitement par l'IA, donc la deuxième étape ne peut rien changer. Il ne reste alors que l'étape de transcription à bien régler.

Le même problème dans YapToText

YapToText fait aussi tourner Whisper, donc il peut rencontrer le même problème à la première étape : un long silence peut produire une phrase parasite. Le mode Raw Transcription saute entièrement le modèle de nettoyage et vous donne exactement ce que le modèle vocal a entendu, et History garde la transcription brute à côté de la version nettoyée pour chaque dictée, de sorte que vous voyez quelle étape a changé quoi. La page sur la dictée sans IA décrit la configuration sans réécriture.

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En bref

  • Comparez. La transcription brute et le résultat de l'IA, dans History.
  • Étape de transcription. Silence removal activé, vocabulaire court.
  • Étape de l'IA. Un prompt plus clair, un modèle plus performant, moins de contexte.
  • Sans IA. Le mode Voice to Text.
  • Mauvaise langue. Une langue fixe dans le mode.

Si superwhisper change ces réglages, ouvrez une issue sur GitHub et je mettrai cette page à jour. Je les lis toutes.

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Qui écrit. Ryleigh Newman développe des logiciels, a du mal à taper au clavier et dicte tous les jours avec YapToText, l'app que ce site décrit. Cette page est traduite de l'anglais. L'interface de l'app et le reste du site sont en anglais. En savoir plus sur le projet, en anglais.

Guides

Autres guides, en anglais

Sources

Questions

Pourquoi superwhisper ajoute-t-il des mots que je n'ai pas dits ?

Sa documentation nomme le silence et une liste de vocabulaire trop longue comme causes à l'étape de transcription. Activez Silence removal et raccourcissez la liste.

Pourquoi superwhisper répète-t-il la même phrase ?

C'est une hallucination de la transcription. Vérifiez Silence removal dans Settings, Sound, et raccourcissez votre liste de vocabulaire.

Pourquoi superwhisper a-t-il répondu à ma question ?

L'étape d'IA a pris votre dictée pour une demande. Resserrez les instructions du mode, ou utilisez un mode sans traitement par l'IA.

Comment voir ce que superwhisper a entendu ?

Ouvrez la dictée dans History. Elle montre la transcription brute et le résultat de l'IA.

Où se trouve Silence removal dans superwhisper ?

Dans Settings, Sound. Il est activé par défaut à partir de la version 2.18.3 de l'app sur macOS.