superwhisper erfindet Wörter, wiederholt Text oder beantwortet eine Frage: erst die Stufe finden, dann beheben
Von Ryleigh Newman · Veröffentlicht am
Wenn superwhisper Wörter schreibt, die du nie gesagt hast, liegt der Fehler an einer von zwei Stellen: am Sprachmodell, das dich transkribiert hat, oder am KI-Schritt, der den Text verarbeitet hat. Öffne das Diktat in History (Verlauf) und vergleiche die Rohtranskription mit dem KI-Ergebnis. Wo das Problem zuerst auftaucht, dort setzt du an.
Ich entwickle YapToText, eine andere Diktier-App für den Mac, lies also alles, was ich über superwhisper schreibe, mit diesem Wissen. Jede Angabe zu superwhisper stammt aus der eigenen Dokumentation, gelesen am 10. Oktober 2026. Die Seite heißt Gibberish, repeated, or made-up text.
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Welche Stufe es war
Aus der Dokumentation von superwhisper, gelesen am 10. Oktober 2026.
| Was du siehst | Stufe | Das Erste, was du versuchst |
|---|---|---|
| Erfundene oder wiederholte Wörter in der Rohtranskription | Sprachtranskription | Silence removal (Stille entfernen) einschalten |
| Die Rohtranskription stimmt, das Ergebnis nicht | KI-Verarbeitung | Prompt, Modell und Kontext des Modus prüfen |
| Es hat eine Frage beantwortet oder Kommentare hinzugefügt | KI-Verarbeitung | Die eigenen Anweisungen (Custom instructions) enger fassen |
| Der Text ist in der falschen Sprache | Sprachtranskription | Eine feste Sprache festlegen |
Erfundene Wörter in der Transkription beheben
- Öffne Settings, dann Sound.
- Achte darauf, dass Silence removal an ist. Es schneidet stille Abschnitte vor der Transkription heraus und ist ab der macOS-Version 2.18.3 standardmäßig eingeschaltet.
- Wenn das Problem bleibt, öffne Vocabulary (Vokabular) und behalte nur die Begriffe, die du wirklich brauchst.
Die Dokumentation nennt auf dieser Stufe zwei Ursachen. Stille kann ein Transkriptionsmodell dazu bringen, Wörter zu erzeugen, die nie gesprochen wurden, und eine Vokabelliste mit zu vielen Einträgen kann es auch. Die Seite über Whisper-Halluzinationen erklärt, warum Sprachmodelle das überhaupt tun.
Ein falsches KI-Ergebnis beheben
- Der Prompt. In einem eigenen Modus schreibst du die Anweisungen selbst. Ungenaue Anweisungen, fehlende Beispiele oder widersprüchliche Vorgaben sind die üblichen Ursachen.
- Das Modell. Laut Dokumentation kommen größere Cloud-Modelle mit komplexen Aufgaben besser zurecht und halluzinieren seltener, und kleinere lokale Modelle brauchen genauere Prompts. Probiere für diesen Modus ein leistungsfähigeres Modell.
- Der Kontext. Ein Textfeld voller unpassendem Text oder etwas, das du beim Diktieren versehentlich kopiert hast, wird als Kontext mitgeschickt und kann die KI in die Irre führen. Schalte den Kontext nur in Modi ein, die ihn brauchen.
Die Seite über Modi und Prompts erklärt, wie du Anweisungen schreibst und was jede Kontextart liest.
Wenn du nur deine Wörter willst
Der Modus Voice to Text hat keine KI-Verarbeitung, die zweite Stufe kann also nichts verändern. Dann bleibt nur die Transkriptionsstufe, die stimmen muss.
Dasselbe Problem in YapToText
YapToText nutzt ebenfalls Whisper und kann deshalb dasselbe Problem auf der ersten Stufe haben: Eine lange Stille kann einen vereinzelten Satz erzeugen. Der Modus Raw Transcription überspringt das Bereinigungsmodell ganz und liefert genau das, was das Sprachmodell gehört hat. Der Verlauf History bewahrt für jedes Diktat das rohe Transkript neben dem bereinigten auf, sodass du siehst, welche Stufe was verändert hat. Die Seite über Diktieren ohne KI beschreibt die Einrichtung ohne Umformulieren.
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Kurz gesagt
- Vergleichen. Rohtranskription gegen KI-Ergebnis, in History.
- Transkriptionsstufe. Silence removal an, Vokabular kurz.
- KI-Stufe. Klarerer Prompt, stärkeres Modell, weniger Kontext.
- Ohne KI. Modus Voice to Text.
- Falsche Sprache. Eine feste Sprache im Modus.
Wenn superwhisper diese Einstellungen ändert, eröffne ein Issue auf GitHub (auf Englisch), und ich aktualisiere diese Seite. Ich lese jedes.
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Anleitungen
Weitere Anleitungen, auf Englisch
Quellen
- https://superwhisper.com/docs/common-issues/hallucinations (geprüft am 10. Oktober 2026)
- https://superwhisper.com/docs/common-issues/context (geprüft am 10. Oktober 2026)
- https://superwhisper.com/docs/get-started/history (geprüft am 10. Oktober 2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (geprüft am 10. Oktober 2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (geprüft am 10. Oktober 2026)
Fragen
Warum fügt superwhisper Wörter hinzu, die ich nicht gesagt habe?
Die Dokumentation nennt Stille und eine zu lange Vokabelliste als Ursachen auf der Transkriptionsstufe. Schalte Silence removal ein und kürze die Liste.
Warum wiederholt superwhisper denselben Satz?
Das ist eine Halluzination der Transkription. Prüfe Silence removal unter Settings, Sound und kürze deine Vokabelliste.
Warum hat superwhisper meine Frage beantwortet?
Der KI-Schritt hat dein Diktat als Auftrag behandelt. Fasse die Anweisungen des Modus enger oder nimm einen Modus ohne KI-Verarbeitung.
Wie sehe ich, was superwhisper gehört hat?
Öffne das Diktat in History. Dort stehen die Rohtranskription und das KI-Ergebnis.
Wo finde ich Silence removal in superwhisper?
Unter Settings, Sound. Es ist ab der macOS-Version 2.18.3 standardmäßig eingeschaltet.