Open-Source-Transkriptionssoftware für den Mac: vier Tipps, danach geordnet, was du zurückbekommen willst

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Vier Open-Source-Werkzeuge transkribieren Audio- und Videodateien auf einem Mac, ohne sie irgendwohin zu schicken. Buzz liefert dir Untertitel, Sprechererkennung und YouTube-Links. YapToText liefert dir Klartext aus einer Datei, die du darauf ziehst, kostenlos aus dem App Store. VoiceInk schickt eine Warteschlange von Dateien durch das Modell und die Bereinigung, die du wählst. whisper.cpp macht es im Terminal. Alle vier können das Sprachmodell auf deinem eigenen Mac ausführen.

Ich mache YapToText, ich habe hier also ein Interesse, und ich stelle Buzz an die erste Stelle, weil es bei Aufnahmen mehr kann als meine App. Jede Angabe von außen stammt aus den eigenen Seiten jedes Projekts, gelesen zwischen dem 3. und dem 9. Oktober 2026. Ich ordne sie nicht nach Genauigkeit.

YapToText im Mac App Store ladenKostenlos laden. Kein Konto, nichts gesperrt, für macOS 14 oder neuer auf einem Mac mit Apple Chip. Quellcode auf GitHub.

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Auf dieser Seite: 11 Abschnitte
  1. Auf einen Blick
  2. 1. Buzz: das Vollständigste für Aufnahmen
  3. 2. YapToText: Klartext, ohne etwas einzurichten
  4. 3. VoiceInk: eine Warteschlange, mit Modell nach deiner Wahl
  5. 4. whisper.cpp: die Engine selbst
  6. So prüfst du, ob eines wirklich lokal läuft
  7. Kurz gesagt
  8. Anleitungen
  9. Weitere Anleitungen, auf Englisch
  10. Quellen
  11. Fragen

Auf einen Blick

Aus den eigenen Seiten jedes Projekts, gelesen vom 3. bis 9. Oktober 2026. Prüfe aktuelle Preise und Voraussetzungen, bevor du dich auf eines verlässt.

BuzzYapToTextVoiceInkwhisper.cpp
LizenzMITGPL-3.0GPL v3MIT
PreisKostenlosKostenlosEinmalig $25 für einen Mac, oder kostenlos, wenn du es selbst baustKostenlos
InstallationEine .dmg oder pipMac App Store oder HomebrewTestversion, Homebrew oder QuellcodeGit, ein Modellskript und CMake
Nimmt anAudio, Video, YouTube-LinksEine Audio- oder Videodatei nach der anderenEine Warteschlange von Audio- und Videodateien16-Bit-WAV-Dateien
Liefert zurückTXT, SRT oder VTTKlartextText, Original und verbessertText im Terminal
SprecherSprechererkennungNeinNicht beschriebenNicht eingebaut
Diktiert auch in jede AppAuf seinen Seiten nicht beschriebenJa, mit einer TasteJaNein
Läuft aufMacs mit Apple Chip, Windows, LinuxMacs mit Apple Chip, macOS 14 oder neuerMacs. Lokale Modelle sind für Apple ChipsMacs mit Intel und mit Apple Chip

1. Buzz: das Vollständigste für Aufnahmen

Buzz beschreibt sich selbst als eine App, die Audio offline auf deinem Computer transkribiert und übersetzt. Es stammt von Chidi Williams und steht unter der MIT-Lizenz. Du importierst eine Datei oder einen YouTube-Link, wählst eine Aufgabe, eine Sprache und ein Modell und startest.

  • Ausgabe. TXT, SRT oder VTT, mit einer Option für Zeitangaben auf Wortebene.
  • Werkzeuge. Sprechererkennung, Sprachtrennung für verrauschtes Audio, ein Überwachungsordner, eine Kommandozeile und ein Betrachter mit Suche.
  • Modelle. Whisper, Whisper.cpp, Faster Whisper und andere. Seine FAQ nennt Whisper.cpp die beste Wahl auf Macs.
  • Plattformen. Mac, Windows und Linux. Seine README sagt, dass Buzz auf dem Mac jetzt Apple Chips verlangt.

Brauchst du Untertitel oder willst du wissen, wer was gesagt hat, fang hier an. Die Seite zu Buzz hat mehr Einzelheiten.

2. YapToText: Klartext, ohne etwas einzurichten

Das ist meine App. Sie ist zuerst eine Diktier-App, und ihre Karte Transcribe a file nimmt jede Audio- oder Videodatei an, die macOS dekodieren kann. Whisper Large v3 Turbo steckt im Download aus dem App Store, es gibt also kein Modell zu laden, und die Datei wird auf dem Mac transkribiert.

  • Ausgabe. Klartext zum Kopieren oder Einfügen. Wähle Raw Transcription für genau das Gesagte oder einen Modus wie Note für Überschriften und Aufzählungen.
  • Grenzen. Eine Datei nach der anderen. Keine Zeitstempel, Untertitel oder Sprecherkennungen.
  • Preis. Kostenlos, ohne bezahlte Stufe und ohne Minutengrenze.
  • Code. GPL-3.0, auf GitHub.

Es passt zu einer Vorlesung, einem Interview oder einer Sprachmemo, bei denen die Wörter das sind, was du brauchst. Der Leitfaden zur Dateitranskription führt dich durch.

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3. VoiceInk: eine Warteschlange, mit Modell nach deiner Wahl

VoiceInk ist Open Source unter der GPL v3. Die fertige App ist nach einer Testzeit von 7 Tagen ein bezahlter Download, und auf seiner Website steht, dass du sie kostenlos aus dem Quellcode bauen kannst. Öffne Transcribe in der Seitenleiste, ziehe Dateien hinein, wähle einen Modus (Mode) und klicke auf Start, um die Warteschlange nacheinander abzuarbeiten.

  • Formate. Unter anderem wav, mp3, m4a, aiff, mp4, mov, aac, flac, caf, amr, ogg, opus und 3gp.
  • Modelle. Das stapelfähige Modell, das der Modus verwendet: Parakeet, Whisper und mehr.
  • Bereinigung. Ein optionaler Verbesserungsschritt, mit den Tabs Original und Enhanced beim Ergebnis.
  • Verlauf. Jede Datei bekommt einen Eintrag im History mit Zeitangaben. Deine Quelldatei wird nicht verändert.

Der Leitfaden zu den VoiceInk-Modellen behandelt, welches Modell du wählst, und die Preisseite hat die Lizenzen.

4. whisper.cpp: die Engine selbst

whisper.cpp ist eine Version von OpenAIs Whisper in C und C++ unter der MIT-Lizenz, und es ist die Engine, auf der YapToText aufbaut. Seine README nennt Apple Chips erstklassig unterstützt. Du klonst es, lädst mit seinem Skript ein Modell herunter, baust es mit CMake und lässt whisper-cli auf eine Datei los. Die README sagt, dass whisper-cli nur mit 16-Bit-WAV-Dateien läuft, und nennt einen ffmpeg-Befehl, um alles andere umzuwandeln.

Es verlangt für das erste Transkript am meisten von dir und gibt dir das Modell ohne etwas dazwischen. Der Leitfaden zu lokalem Whisper hat die Befehle und die Größe jedes Modells.

So prüfst du, ob eines wirklich lokal läuft

  • Schalte das WLAN aus. Transkribiere eine kurze Datei. Funktioniert es, liegt das Sprachmodell auf deinem Mac.
  • Lies die Lizenzdatei. Open Source heißt, dass der Code öffentlich ist, unter einer Lizenz, die dir das Lesen, Bauen und Ändern erlaubt.
  • Suche nach Cloud-Optionen. Buzz und VoiceInk können auch gehostete Dienste nutzen, wenn du einen verbindest. Lass diese aus, um lokal zu bleiben.

Kurz gesagt

  • Untertitel und Sprecher. Buzz.
  • Klartext, ohne Einrichtung. YapToText.
  • Viele Dateien, Modell nach deiner Wahl. VoiceInk.
  • Terminal. whisper.cpp.
  • Alle vier. Können auf deinem eigenen Mac transkribieren.

Wenn ich die Fakten eines Projekts falsch habe oder eines übersehen habe, das hierher gehört, eröffne ein Issue auf GitHub. Ich lese jedes.

YapToText im Mac App Store ladenKostenlos laden. Kein Konto, nichts gesperrt, für macOS 14 oder neuer auf einem Mac mit Apple Chip. Quellcode auf GitHub.

Wer hier schreibt. Ryleigh Newman entwickelt Software, kann nur schwer tippen und diktiert jeden Tag mit YapToText, der App, die diese Website beschreibt. Diese Seite ist aus dem Englischen übersetzt. Die Oberfläche der App und der Rest der Website sind auf Englisch. Mehr über das Projekt, auf Englisch.

Anleitungen

Weitere Anleitungen, auf Englisch

Quellen

Fragen

Was ist die beste Open-Source-Transkriptionssoftware für den Mac?

Das hängt davon ab, was du zurückbekommen willst. Buzz für Untertitel und Sprechererkennung, YapToText für kostenlosen Klartext ohne Einrichtung, VoiceInk für eine Warteschlange und whisper.cpp fürs Terminal.

Gibt es kostenlose Open-Source-Transkriptionssoftware mit Sprechererkennung?

Buzz ist kostenlos, steht unter der MIT-Lizenz und nennt die Sprechererkennung unter seinen Werkzeugen.

Kann Open-Source-Software Videodateien auf dem Mac transkribieren?

Ja. Buzz, YapToText und VoiceInk nehmen alle Videodateien an und transkribieren die Tonspur.

Ist Whisper Open Source?

Ja. OpenAI hat Whisper unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, und whisper.cpp ist eine Version in C und C++ unter der MIT-Lizenz, die auf Apple Chips gut läuft.

Schicken diese Apps mein Audio an einen Server?

Nicht, wenn du ein lokales Modell nutzt. Buzz und VoiceInk bieten auch gehostete Optionen an, die du ausgeschaltet lassen kannst.