Dettatura con Whisper su Mac, che scrive in qualsiasi app
Di Ryleigh Newman · Pubblicato il · Aggiornato il
La dettatura con Whisper su Mac, senza Terminal, è ciò che fa YapToText: un'app gratuita per Mac che esegue Whisper Large v3 Turbo (Q5) sul tuo Mac tramite whisper.cpp e scrive ciò che dici in qualsiasi app. Il modello è incluso nel download dell'App Store, non servono Python né un account, e la tua voce non lascia mai il tuo Mac.
Download gratuito. Senza account e senza niente di bloccato, per macOS 14 o versioni successive su un Mac con chip Apple. Codice sorgente su GitHub.
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In questa pagina: 15 sezioni
- Passaggi
- Cos'è Whisper
- Il modello Whisper dentro YapToText
- App di dettatura con Whisper per Mac a confronto
- Whisper da solo o con un'app
- Scegliere un altro modello Whisper
- Iniziare a dettare con Whisper
- Il repository open source
- Se Whisper ti capisce male
- Cosa non fa
- In breve
- Guide
- Altre guide, in inglese
- Fonti
- Domande
Passaggi
- Installa YapToText dal Mac App Store. Whisper Large v3 Turbo è incluso.
- Consenti il microfono, poi attiva Accessibilità per YapToText in Impostazioni di Sistema.
- Fai clic in qualsiasi app nel punto in cui vuoi le parole.
- Tocca Comando destro, parla e toccalo di nuovo.
Cos'è Whisper
L'ho creata perché faccio fatica a scrivere con le mani e mi serviva una dettatura che funzioni in ogni app. Qui sotto spiego cos'è Whisper, il file del modello, le altre app e il codice.
Whisper è il modello di riconoscimento vocale di OpenAI, rilasciato con il suo codice e i suoi pesi sotto licenza MIT, ed è per questo che un'app gratuita può includerlo. Whisper Large v3 Turbo è il modello che YapToText esegue. OpenAI descrive turbo come una versione ottimizzata di large-v3 che offre una trascrizione più veloce con un calo minimo di accuratezza, e la sua scheda del modello su Hugging Face dice che i livelli di decodifica sono passati da 32 a 4.
whisper.cpp è ciò che lo rende pratico su un Mac: un'implementazione in C e C++ con licenza MIT, il cui README definisce Apple silicon un cittadino di prima classe. Whisper è il modello, whisper.cpp è il motore e YapToText è l'app che scrive il risultato dove si trova il cursore.
Il modello Whisper dentro YapToText
- Il file. ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin, 574 MB, dal repository ggerganov/whisper.cpp su Hugging Face. Il suo SHA-256 corrisponde al file pubblicato, quindi è la build standard a 5 bit, che non ho né ottimizzato con fine-tuning, né riaddestrato, né modificato.
- Perché la build a 5 bit. L'ho scelta per la memoria che fa risparmiare: gira con circa un terzo della memoria del modello completo. È quella predefinita dalla versione 1.3.1. La pagina su Whisper Large v3 Turbo dice di più sul modello.
- Il motore. Una copia di whisper.cpp integrata nell'app con Metal e Accelerate, e accanto llama.cpp per il modello di pulizia.
- Le licenze. Il modello è MIT e l'app è GPL-3.0.
Quello che ho messo a punto è tutto ciò che sta intorno al modello. Il rumore di fondo viene ridotto e la voce bassa viene alzata prima che Whisper la senta. Il mezzo secondo prima che premi il tasto viene conservato, così le prime parole non vengono tagliate. L'audio rumoroso viene decodificato più a fondo, e le etichette inventate di chi parla e le indicazioni di scena vengono tolte dal testo che torna indietro. Anche i tuoi dizionari preparano Whisper con le tue parole. Il modello è quello standard. Il lavoro è andato nella catena che lo circonda.
App di dettatura con Whisper per Mac a confronto
Diverse app per Mac eseguono Whisper per la dettatura dal vivo. Ciò che le distingue è il prezzo, se il codice è pubblico e se trascrivono anche un file.
Verificato dal 3 al 5 ottobre 2026 sulle pagine di ciascuna app. Il riepilogo delle app open source dice di più sulle tre con il codice pubblico.
| App | Prezzo | Open source | Modelli vocali | Scrive in qualsiasi app | Trascrive file |
|---|---|---|---|---|---|
| YapToText | Gratis, nessun piano a pagamento | Sì, GPL-3.0 | Whisper Large v3 Turbo (Q5) incluso, più altri dieci modelli Whisper, o un tuo file | Sì | Sì, come testo semplice |
| superwhisper | Piano gratuito. Pro 8,49 $ al mese, 84,99 $ all'anno o 249,99 $ una tantum | Non indicato | Whisper nel piano gratuito, Parakeet, Cohere Transcribe e modelli cloud con Pro | Sì | Con Pro |
| MacWhisper | Versione gratuita. Pro 64 € una tantum | Non indicato | Whisper | Solo nella versione di macwhisper.com | Sì, gratis, con esportazione dei sottotitoli |
| VoiceInk | Prova di 7 giorni, poi da 25 $ una tantum | Sì, GPL v3 | Parakeet, Whisper, Apple Speech e altri. Parakeet V3 è quello predefinito | Sì, al cursore | Sì |
| Handy | Gratis, donazioni benvenute | Sì, MIT | Parakeet V3, e Whisper Small, Medium, Turbo e Large | Sì, incollato al cursore | Non indicato |
| Spokenly | Gratis con modelli locali. Pro 9,99 $ al mese | No, il suo sito dice che il codice è proprietario | Whisper e Parakeet gratis, modelli cloud con Pro o con le tue chiavi | Sì, nella versione scaricata dal suo sito | Sì, con esportazione dei sottotitoli |
| Harker | Gratis per la trascrizione locale. Premium da 5,75 $ al mese | Non indicato | Ogni livello di modello Whisper, secondo il suo sito | Sì, incolla in automatico | Non indicato |
La pagina sull'alternativa a superwhisper e la pagina sull'alternativa a MacWhisper passano in rassegna le due più note, e Dettatura di Apple e Whisper a confronto mette il modello accanto a ciò che macOS ha già.
Whisper da solo o con un'app
Puoi eseguire Whisper su un Mac senza alcuna app, ed è un buon modo per capire come funziona. Ecco cosa richiede ciascuna strada.
Verificato il 3 ottobre 2026 sul README di ciascun progetto.
| whisper di OpenAI | whisper.cpp | YapToText | |
|---|---|---|---|
| Installazione | pip install -U openai-whisper, con Python da 3.8 a 3.11 e ffmpeg | Cloni il repository, scarichi un modello con il suo script, compili con CMake | Il Mac App Store, con il modello incluso |
| Come lo usi | Un comando in Terminal o Python, su file audio | whisper-cli su file WAV a 16 bit. whisper-stream per un microfono dal vivo, con SDL2 | Un tasto in qualsiasi app, e file audio nella pagina Utility |
| Modelli | Da tiny a large, più turbo | Modelli Whisper in formato ggml, anche quantizzati | Large v3 Turbo (Q5) incluso, altri dieci nella libreria, o un tuo file ggml |
| Mac | Non indicato | Intel e Arm | Apple silicon, macOS 14 o versioni successive |
| Prezzo e licenza | Gratis, MIT | Gratis, MIT | Gratis, GPL-3.0 |
Eseguirlo da solo vince sul controllo: qualsiasi modello, qualsiasi opzione, e anche i Mac Intel, perché whisper.cpp elenca tra i supportati i Mac Intel e Arm. YapToText vince su tutto ciò che viene dopo la trascrizione: scrive nell'app in cui ti trovi, ripulisce con un modello locale se vuoi, tiene una cronologia History e non richiede alcuna configurazione. L'unico comando da ricordare è Right Command. Esegui Whisper da solo per imparare e smanettare. Usa un'app quando vuoi solo le parole.
Per eseguirlo da solo, la guida a Whisper in locale ha i comandi di whisper.cpp e ciò che ogni modello costa in spazio su disco e memoria.
Per le registrazioni invece della dettatura dal vivo, la pagina sulla trascrizione di file audio spiega la pagina Utility, e la pagina sull'alternativa a MacWhisper confronta YapToText con MacWhisper. La pagina di confronto mette fianco a fianco superwhisper, Wispr Flow, MacWhisper e VoiceInk.
Scegliere un altro modello Whisper
La pagina AI Models ha una Dictation Model Library con dieci altri modelli Whisper, ciascuno scaricato una sola volta da Hugging Face ed eseguito sul tuo Mac. La regola pratica dell'app: i modelli più grandi sentono meglio, quelli più piccoli pesano meno su batteria e memoria. Sotto Your own models puoi aggiungere qualsiasi file .bin GGML di whisper.cpp. L'app lo riconosce dal file stesso e rifiuta tutto il resto.
La guida a Whisper in locale ha la tabella dei modelli con ciò che ognuno costa in spazio su disco e memoria, e la guida ai modelli IA e la guida al consumo di energia spiegano come sceglierne uno e cambiarlo con la batteria.
Iniziare a dettare con Whisper
Non c'è nulla da configurare oltre a due permessi. Installala, consenti Microfono e Accessibilità, fai clic dove devono andare le parole e tocca Comando destro.
Il download dell'App Store pesa circa 2,9 GB, perché contiene entrambi i modelli, quindi detta con il Wi-Fi spento fin dal primo avvio. La build di Homebrew non contiene modelli, quindi scarica un modello vocale prima della prima dettatura. La pagina di installazione ha entrambe le strade, e la guida alla prima dettatura ti accompagna passo per passo con ciò che dovresti vedere.
Il repository open source
Il codice è su GitHub all'indirizzo github.com/ryleighnewman/YapToText, con licenza GPL-3.0. Puoi leggere esattamente come l'audio arriva a Whisper e cosa succede al testo dopo, aprire una issue o compilarla da te con Xcode 26 o versioni successive. Ogni riga è pubblica, quindi non devi fidarti della mia parola per sapere dove va la tua voce.
Terminal: Scarica il codice sorgente e aprilo in Xcode.
git clone https://github.com/ryleighnewman/YapToText.git
open YapToText/YapToText.xcodeprojCosa succede: Xcode apre il progetto. Scegli lo scheme YapToText e premi Comando R. L'app viene compilata nella sandbox, come viene distribuita, ma senza i modelli, quindi scarica un modello vocale nella pagina AI Models prima della prima dettatura.
Un limite da dire con onestà: il codice su GitHub e la build di Homebrew possono essere indietro di una versione rispetto a quella dell'App Store. Novità le elenca tutte.
Se Whisper ti capisce male
- Insegnale le tue parole. Aggiungi nomi e termini nella pagina Dictionaries. Preparano Whisper, non si limitano a correggere il suo risultato. La guida ai dizionari mostra come.
- Imposta la tua lingua. Il selettore Language della pagina AI Models parte dalla lingua di sistema del tuo Mac. La pagina delle lingue le elenca tutte e 29.
- Sistema il microfono. I microfoni Bluetooth hanno una qualità da telefono, quindi scegli il microfono del Mac nel selettore Input del pannello nella barra dei menu. L'app avvisa anche quando la stanza o le ventole sono troppo rumorose perché riesca a sentirti.
- Prova un modello più grande. Whisper Large v3, o la build Q8 di Turbo, significa un download più grande ed esecuzioni più lente, e le stelle nella pagina AI Models mostrano il compromesso.
Cosa non fa
- Mac Intel. YapToText richiede Apple silicon e macOS 14 o versioni successive, e non dichiaro nulla per i Mac Intel.
- Sottotitoli e chi parla. La trascrizione di file dà testo semplice: niente marcatori temporali, niente sottotitoli e niente etichette di chi parla.
- Traduzione. Scrive ciò che hai detto nella lingua in cui l'hai detto, e OpenAI precisa che il modello turbo non è addestrato per la traduzione.
- Tutte le lingue allo stesso modo. OpenAI dice che le prestazioni di Whisper variano molto a seconda della lingua.
La pagina sulla dettatura offline spiega cosa funziona con il Wi-Fi spento.
In breve
- Whisper. È il modello vocale di OpenAI con licenza MIT. YapToText esegue Large v3 Turbo (Q5), il file standard di whisper.cpp da 574 MB.
- In locale. Gira sul tuo Mac tramite whisper.cpp con Metal, senza Terminal e senza account.
- Ovunque. Le parole arrivano al cursore in qualsiasi app, gratis.
È Whisper, sul tuo Mac, che scrive dove ti trovi. Se Whisper capisce male qualcosa che non dovrebbe, apri una issue su GitHub. Le leggo tutte.
Download gratuito. Senza account e senza niente di bloccato, per macOS 14 o versioni successive su un Mac con chip Apple. Codice sorgente su GitHub.
Guide
Altre guide, in inglese
Fonti
- https://github.com/openai/whisper (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://github.com/ggml-org/whisper.cpp (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/blob/main/ggml-large-v3-turbo-q5_0.bin (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://github.com/ryleighnewman/YapToText (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://apps.apple.com/us/app/yaptotext/id6786382289 (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://spokenly.app/pricing (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://tryvoiceink.com/pricing (consultato il 5 ottobre 2026)
- https://superwhisper.com/docs/billing/plans (consultato il 6 ottobre 2026)
- https://spokenly.app (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://handy.computer (consultato il 5 ottobre 2026)
- https://tryvoiceink.com (consultato il 6 ottobre 2026)
- https://superwhisper.com (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://www.getharker.com (consultato il 5 ottobre 2026)
- https://www.macwhisper.com (consultato il 6 ottobre 2026)
- https://github.com/cjpais/Handy (consultato il 5 ottobre 2026)
- https://github.com/Beingpax/VoiceInk (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://handy.computer/docs (consultato il 5 ottobre 2026)
- https://www.getharker.com/download (consultato il 5 ottobre 2026)
- https://www.macwhisper.com/legal/privacy-policy (consultato il 3 ottobre 2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/14-how-to-use-the-dictation-feature (consultato il 6 ottobre 2026)
- https://docs.macwhisper.com/article/34-transcription-is-slower-than-expected (consultato il 3 ottobre 2026)
Domande
Esiste un'app Whisper per Mac?
Sì. YapToText è un'app gratuita per Mac che esegue Whisper Large v3 Turbo sul tuo Mac e scrive in qualsiasi app. Ne esistono anche altre, e la pagina di confronto di questo sito ne mette diverse fianco a fianco.
Si può eseguire Whisper in locale su un Mac?
Sì. whisper.cpp esegue Whisper su un Mac ed è ottimizzato per Apple silicon, e il pacchetto di OpenAI si esegue da Python. YapToText mette whisper.cpp e il modello in un'app dell'App Store, così gira in locale senza alcuna configurazione.
Whisper è gratuito?
Sì. OpenAI ha rilasciato il codice e i pesi del modello di Whisper con licenza MIT. Anche YapToText, che lo esegue, è gratuito, senza piano a pagamento.
Whisper funziona offline su un Mac?
Sì, quando gira in locale. La build dell'App Store di YapToText contiene il modello, quindi trascrive senza connessione a internet. L'unico uso della rete è il download di un modello avviato da te.
Quale modello Whisper è il migliore per un Mac?
Large v3 Turbo (Q5) è quello incluso in YapToText, da 574 MB, perché gira con circa un terzo della memoria del modello completo. I modelli più grandi sentono meglio e quelli più piccoli pesano meno, quindi la libreria ti lascia scegliere.
Whisper funziona sui Mac Intel?
Sì, se esegui whisper.cpp da solo: il suo README elenca tra i supportati i Mac Intel e Arm. YapToText richiede Apple silicon e macOS 14 o versioni successive, e non dichiaro nulla per i Mac Intel.
Whisper gira su un Mac M4?
Sì. YapToText esegue Whisper su qualsiasi Mac con Apple silicon e macOS 14 o versioni successive, e Apple silicon comprende i chip della serie M, M4 incluso. Non servono Python né Terminal.
Come si installa Whisper su un Mac?
Il modo più semplice è un'app che lo include. YapToText dal Mac App Store contiene Whisper Large v3 Turbo (Q5), quindi non servono Python, Terminal né un download separato del modello. La build di Homebrew installa l'app con un solo comando, e il modello si scarica dalla sua pagina AI Models.