superwhisper Vocabulary และ Replacements: สอนคำของคุณให้แอปโดยไม่ทำให้ผลแย่ลง

เขียนโดย · เผยแพร่

superwhisper มีเครื่องมือสองอย่างสำหรับคำที่แอปฟังผิด และสองอย่างนี้ทำงานตรงข้ามกัน คำใน Vocabulary (คำศัพท์เฉพาะ) คือคำใบ้ที่ส่งไปพร้อมเสียงของคุณ โมเดลจึงมีโอกาสฟังชื่อหรือศัพท์เฉพาะได้ถูกมากขึ้น ส่วน Replacements (การแทนที่) ทำงานหลังจากมีข้อความแล้ว โดยสลับข้อความหนึ่งเป็นอีกข้อความหนึ่งตรงตามที่คุณตั้งไว้ การใช้ผิดอย่างหรือใส่คำใบ้มากเกินไปเป็นสาเหตุที่พบบ่อยที่ทำให้ superwhisper แย่ลงแทนที่จะดีขึ้น

ฉันพัฒนา YapToText ซึ่งเป็นแอปป้อนตามคำบอกอีกตัวสำหรับ Mac ดังนั้นโปรดคำนึงถึงข้อนี้เมื่ออ่านสิ่งที่ฉันเขียนเกี่ยวกับ superwhisper ข้อเท็จจริงทุกข้อเกี่ยวกับ superwhisper ในหน้านี้มาจากเอกสารของแอปเอง ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 10 ตุลาคม 2026

ดาวน์โหลด YapToText ใน Mac App Storeดาวน์โหลดฟรี ไม่ต้องมีบัญชีและไม่มีคุณสมบัติที่ถูกล็อค สำหรับ macOS 14 ขึ้นไปบน Mac ที่ใช้ชิป Apple ซอร์สโค้ดบน GitHub

คู่มือนี้ในภาษาอื่น: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, עברית, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

เครื่องมือสองอย่างเทียบกัน

จากเอกสารของ superwhisper หน้า Vocabulary ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 10 ตุลาคม 2026

คำใน VocabularyReplacements
ทำงานเมื่อไรก่อนการถอดเสียง ส่งไปพร้อมเสียงของคุณเป็นคำใบ้หลังการถอดเสียง กับข้อความที่เสร็จแล้ว
ทำอะไรทำให้โมเดลมีโอกาสรู้จำคำนั้นได้มากขึ้นสลับข้อความหนึ่งเป็นอีกข้อความหนึ่ง โดยไม่ใช้ AI
การรับประกันผลไม่รับประกัน เพียงดันโมเดลให้ไปทางนั้น และผลต่างกันไปตามโมเดลรับประกัน ได้ผลเหมือนเดิมทุกครั้ง ไม่ว่าจะใช้โมเดลใด
เหมาะกับชื่อ ตัวย่อ ชื่อบริษัท ศัพท์เฉพาะ คำจากภาษาอื่นข้อผิดพลาดที่เกิดซ้ำ สัญลักษณ์ ที่อยู่อีเมล วลีที่ต้องการขยาย
ความเสี่ยงรายการยาวอาจทำให้โมเดลสับสนและเปลี่ยนเครื่องหมายวรรคตอนน้อย การจับคู่ไม่สนใจตัวพิมพ์ใหญ่เล็ก

เก็บรายการ Vocabulary ให้สั้น

เอกสารพูดเรื่องนี้ตรง ๆ ว่า คำใน Vocabulary มากเกินไปอาจทำให้โมเดลถอดเสียงสับสน คำจากภาษาอื่นอาจทำให้ความแม่นยำและการตรวจหาภาษาอัตโนมัติแย่ลง และ Vocabulary มีผลต่อเครื่องหมายวรรคตอนและการจัดรูปแบบ ไม่ใช่แค่การสะกด คำแนะนำของเอกสารคือเก็บรายการให้สั้น และใช้ Replacements สำหรับการแก้ที่ต้องเหมือนกันทุกครั้ง

ถ้า superwhisper เริ่มเติมคำหรือพูดซ้ำหลังจากที่คุณเพิ่ม Vocabulary เป็นจำนวนมาก หน้าเรื่องคำที่ถูกเติมและข้อความซ้ำ อธิบายกรณีนั้นไว้

Replacements ทำงานอย่างไร

  • ตัวพิมพ์ใหญ่เล็กไม่มีผลตอนจับคู่ Replacement ของ todo จะจับ ToDo, TODO และ Todo ด้วย
  • ตัวพิมพ์ใหญ่เล็กมีผลกับผลลัพธ์ ข้อความจะออกมาตรงตามที่คุณพิมพ์ไว้ใน Replacement ทุกตัวอักษร
  • คำผิดหนึ่งคำ สะกดได้หลายแบบ ถ้าคำหนึ่งถูกฟังผิดได้หลายทาง ให้เพิ่ม Replacement สำหรับแต่ละแบบ แล้วชี้ทั้งหมดไปที่การสะกดที่ถูก
  • ไม่ขึ้นกับโมเดล ทำงานแบบเดียวกันไม่ว่าโมเดลเสียงตัวใดจะถอดเสียงข้อความนั้น

สัญลักษณ์และที่อยู่อีเมล

โมเดลเสียงถูกปรับมาสำหรับการพูด เครื่องหมาย at หรือเครื่องหมายทับจึงแทบไม่ออกมาเป็นสัญลักษณ์ เอกสารแนะนำชุด Replacements สำหรับเรื่องนี้ ซึ่งเป็นคำที่ผู้พูดภาษาอังกฤษพูด จึงเขียนเป็นภาษาอังกฤษไว้ และคุณตั้งวลีของคุณเองได้:

จากเอกสารของ superwhisper หน้า Vocabulary ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 10 ตุลาคม 2026 เอกสารยังมี dash ในรายการด้วย

พูดว่าได้ผลเป็น
at sign (เครื่องหมาย at)@
dot com.com
dot net.net
dot org.org
hashtag#
slash (เครื่องหมายทับ)/
underscore (ขีดล่าง)_

สำหรับที่อยู่ที่ใช้บ่อย ให้เพิ่มแต่ละที่อยู่เป็น Replacement เช่นวลีอย่าง my work email (อีเมลที่ทำงานของฉัน) ที่เปลี่ยนเป็นที่อยู่อีเมล ส่วนที่อยู่ที่ใช้ครั้งเดียว ให้พูดเป็นชื่อ แล้ว at sign แล้วโดเมน แล้ว dot com และปล่อยให้ Replacements ของสัญลักษณ์ทำส่วนที่เหลือ

ค้นหาได้ที่ไหน

ทั้งสองอย่างอยู่ใน Settings แล้วไปที่ Vocabulary ในแอปบน Mac ในรายการเดียวกัน คลิกไอคอนถังขยะข้างรายการเพื่อลบ จากเทอร์มินัล CLI ของ superwhisper มี superwhisper vocab สำหรับคำใน Vocabulary และ superwhisper snippets สำหรับ Replacements ซึ่งเอกสาร CLI อธิบายว่าเป็นคู่ From และ To แบบเดียวกับในแอป

ย้ายไป Mac เครื่องใหม่หรือไม่ Vocabulary ย้ายไปพร้อมกับการตั้งค่าอื่นของคุณ ตามที่ หน้าสำรองข้อมูล อธิบายไว้ และ หน้า CLI อธิบายคำสั่งอื่น ๆ

เคล็ดลับ Vocabulary หนึ่งข้อสำหรับการตรวจหาภาษา

เมื่อตั้งภาษาเป็น Automatic (อัตโนมัติ) แล้วการป้อนตามคำบอกยังออกมาเป็นภาษาอังกฤษอยู่เสมอ เอกสารของ superwhisper แนะนำให้เพิ่มวลีหนึ่งวลีในภาษาของคุณลงในรายการ Vocabulary เป็นคำใบ้ หรือตั้งภาษาแบบตายตัว คำใบ้ทำงานผ่านโมเดล ผลจึงต่างกันไปตามโมเดล หน้าเรื่องการเปลี่ยนภาษา มีขั้นตอนให้

YapToText ทำงานเดียวกันอย่างไร

ข้อมูลของ superwhisper มาจากเอกสารของแอป ซึ่งอ่านเมื่อวันที่ 10 ตุลาคม 2026 ส่วนข้อมูลของ YapToText มาจากการตั้งค่าของแอปเอง

superwhisperYapToText
คำใบ้ให้โมเดลเสียงคำใน Vocabularyคำในพจนานุกรมของคุณช่วยให้โมเดล Whisper เตรียมพร้อม
การสลับแบบตายตัวทีหลังReplacementsSubstitutions พร้อมตัวเลือก Whole word และ Case
มีรายการได้มากกว่าหนึ่งรายการเอกสารไม่ได้อธิบายไว้มีพจนานุกรมได้หลายชุด และปิดแต่ละชุดได้โดยไม่ต้องลบ
เรียนรู้จากคุณเอกสารไม่ได้อธิบายไว้เมื่อคุณแก้คำเดิมสองครั้ง แอปจะถามว่าจะให้จำการแก้นั้นไหม
ต่องานเอกสารไม่ได้อธิบายไว้แต่ละโหมดใช้พจนานุกรมที่เปิดอยู่ทั้งหมด หรือเลือกบางชุดก็ได้

YapToText ยังแนะนำการแก้ไขจากการป้อนตามคำบอกของคุณบน Mac และทางที่เร็วที่สุดคือเลือกคำที่สะกดถูกต้องในแอปใดก็ได้ กดปุ่ม Quick Edit แล้วพูดว่า add this to my dictionary (เพิ่มคำนี้ในพจนานุกรมของฉัน) หน้าช่วยเหลือเรื่องพจนานุกรม อธิบายเรื่องนี้ และ คู่มือคำศัพท์เฉพาะ เปรียบเทียบตัวเลือกบน Mac

ดาวน์โหลด YapToText ใน Mac App Storeดาวน์โหลดฟรี ไม่ต้องมีบัญชีและไม่มีคุณสมบัติที่ถูกล็อค สำหรับ macOS 14 ขึ้นไปบน Mac ที่ใช้ชิป Apple ซอร์สโค้ดบน GitHub

สรุปสั้น ๆ

  • ชื่อที่แอปฟังไม่ถูกสักที เพิ่มเป็นคำใน Vocabulary
  • คำที่แอปสะกดผิดทุกครั้ง เพิ่ม Replacement หนึ่งรายการต่อการสะกดผิดหนึ่งแบบ
  • สัญลักษณ์และอีเมล ใช้ Replacements เช่น at sign และ dot com
  • ผลแย่ลง ตัดรายการ Vocabulary ให้สั้นลง
  • เทอร์มินัล superwhisper vocab และ superwhisper snippets

ถ้า superwhisper เปลี่ยนวิธีทำงานของสองอย่างนี้ ให้เปิด issue บน GitHub แล้วฉันจะอัปเดตหน้านี้ ฉันอ่านทุกรายการ

ดาวน์โหลด YapToText ใน Mac App Storeดาวน์โหลดฟรี ไม่ต้องมีบัญชีและไม่มีคุณสมบัติที่ถูกล็อค สำหรับ macOS 14 ขึ้นไปบน Mac ที่ใช้ชิป Apple ซอร์สโค้ดบน GitHub

เกี่ยวกับผู้เขียน Ryleigh Newman พัฒนาซอฟต์แวร์ พิมพ์ด้วยมือได้ลำบาก และป้อนตามคำบอกทุกวันด้วย YapToText ซึ่งเป็นแอปที่เว็บไซต์นี้แนะนำ หน้านี้แปลมาจากภาษาอังกฤษ หน้าตาของแอปและหน้าอื่นของเว็บไซต์เป็นภาษาอังกฤษ ดูเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการนี้ (ภาษาอังกฤษ)

คู่มือ

คู่มืออื่น (ภาษาอังกฤษ)

แหล่งที่มา

คำถาม

Vocabulary กับ Replacements ใน superwhisper ต่างกันอย่างไร

คำใน Vocabulary คือคำใบ้ที่ส่งไปพร้อมเสียงของคุณ เพื่อให้โมเดลรู้จำศัพท์นั้น ส่วน Replacements ทำงานหลังการถอดเสียงและสลับข้อความตรงตามที่คุณตั้งไว้

ทำไม superwhisper จึงแย่ลงหลังจากที่ฉันเพิ่ม Vocabulary

เอกสารของแอประบุว่าคำใน Vocabulary มากเกินไปอาจทำให้โมเดลสับสนและกระทบเครื่องหมายวรรคตอนและการตรวจหาภาษา ให้เก็บรายการให้สั้น และใช้ Replacements สำหรับการแก้ที่ตายตัว

Replacements ของ superwhisper สนใจตัวพิมพ์ใหญ่เล็กหรือไม่

การจับคู่ไม่สนใจ todo จึงจับ TODO ด้วย ส่วนผลลัพธ์จะใช้ตัวพิมพ์ใหญ่เล็กตรงตามที่คุณพิมพ์ใน Replacement

พูดที่อยู่อีเมลใน superwhisper ได้อย่างไร

เพิ่ม Replacements เช่น at sign แทน @ และ dot com แทน .com หรือเพิ่มที่อยู่ทั้งหมดเป็น Replacement ของตัวเอง

แก้ Vocabulary ของ superwhisper จากเทอร์มินัลได้หรือไม่

ได้ CLI ของ superwhisper มี vocab สำหรับคำใน Vocabulary และ snippets สำหรับ Replacements