איך מתמללים הקלטת הרצאה ב-Mac בחינם והופכים אותה לסיכומי לימוד

מאת · פורסם

כדי לתמלל הקלטת הרצאה ב-Mac בחינם, מקליטים אותה ברשות ב״תזכורות קוליות״ או ב״פתקים״, או לוקחים הקלטה שכבר יש לכם, ואז שומטים את הקובץ על הכרטיס Transcribe a file ב-YapToText ומעתיקים את המלל הרגיל, שמתומלל ב-Mac שלכם בלי להעלות דבר. משם, המצב Note או הפעולות Bullet Points ו-Summarize הופכים את התמלול לטיוטה ראשונה של סיכומי לימוד.

בניתי את YapToText כי הידיים שלי מקשות על ההקלדה, ורישום בקצב של הרצאה הוא בדיוק ההקלדה שהידיים שלי לא מסוגלות לה. היא חינמית, בלי חשבון ובלי מגבלת דקות, והיא דורשת Mac עם שבב Apple ו-macOS 14 ואילך. הדף הזה עוסק רק בהקלטת ההרצאה. המדריך להכתבה לסטודנטים מכסה חיבורים, סיכומי לימוד בקול וכללי בתי ספר לגבי כלי בינה מלאכותית.

הורדת YapToText מה-Mac App Storeההורדה בחינם. בלי חשבון ובלי מאפיינים נעולים, ל-macOS 14 ומעלה ב-Mac עם שבב Apple. קוד המקור ב-GitHub.

המדריך הזה בשפות נוספות: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

בעמוד הזה: 14 חלקים
  1. שלבים
  2. שואלים לפני שמקליטים הרצאה
  3. מקליטים את ההרצאה ב״תזכורות קוליות״ או ב״פתקים״
    1. שלב 1: מקליטים ב-iPhone או ב-Mac
    2. שלב 2: מחפשים את התמלול של Apple
  4. מלמדים אותה קודם את מילות הקורס
  5. מתמללים את ההרצאה
    1. שלב 1: בוחרים ב-Raw Transcription
    2. שלב 2: שומטים את ההקלטה
    3. שלב 3: שומרים את התמלול הגולמי
  6. הופכים את התמלול לסיכומי לימוד
    1. שלב 1: שולחים קטע למטה
    2. שלב 2: בוחרים ב-Note ולוחצים על Transform
  7. בוחרים את הכלי הנכון לכל הרצאה
  8. אם התמלול חוזר שגוי
  9. מה היא לא יכולה לעשות
  10. הגרסה הקצרה
  11. מדריכים
  12. מדריכים נוספים, באנגלית
  13. מקורות
  14. שאלות

שלבים

  1. מבקשים רשות מהמרצה ובודקים את הכללים של המוסד על הקלטה.
  2. מקליטים את ההרצאה ב״תזכורות קוליות״ ב-iPhone או עם ״הקלטת שמע״ ב״פתקים״ ב-Mac.
  3. מוסיפים את שמות הקורס ואת המונחים שלו למילון בעמוד <span lang="en">Dictionaries</span> של YapToText.
  4. בעמוד <span lang="en">Utility</span> בוחרים <span lang="en">Raw Transcription</span> בכרטיס <span lang="en">Transcribe a file</span> ושומטים עליו את ההקלטה.
  5. לוחצים על <span lang="en">Copy</span> ושומרים את התמלול הגולמי במסמך.
  6. שולחים קטע לכרטיס <span lang="en">Transform text</span>, בוחרים <span lang="en">Note</span> ולוחצים על <span lang="en">Transform</span>, ואז בודקים את הסיכומים מול התמלול.

שואלים לפני שמקליטים הרצאה

הרצאה שייכת למי שמעביר אותה, וגם הקלטה יכולה ללכוד חברים לכיתה שואלים שאלות. מקבלים רשות קודם, אחר כך מקליטים, ואחר כך מתמללים.

  • שואלים את המרצה. שואלים לפני ההרצאה ולא אחריה, ומקבלים לא כתשובה.
  • פועלים לפי הכללים של המוסד. לבתי ספר, למחלקות ולקורסים יכולים להיות כללים משלהם על הקלטת הרצאות ועל שיתוף הקלטות. אין לי דרך לדעת מה כתוב בכללים שלכם, ואין לי הכשרה משפטית, ולכן כדאי לקרוא אותם.
  • שומרים את זה לעצמכם. הקלטה שנעשתה ללימוד אישי היא דבר אחר מהקלטה שמפרסמים או מעבירים הלאה. בודקים מה הכללים אומרים על שיתוף לפני ששולחים אותה למישהו.
  • שואלים על תמיכה. אם אתם צריכים הקלטות או תמלולים בגלל מוגבלות, הגורם במוסד שלכם שאחראי על נגישות או על סטודנטים עם מוגבלות הוא המקום לשאול איך זה עובד במקום שבו אתם לומדים.
  • בודקים גם את הכללים על בינה מלאכותית. Raw Transcription לא משתמש בליטוש בבינה מלאכותית. המצב Note ופעולות הבינה המלאכותית משתמשים בבינה מלאכותית ב-Mac שלכם. במדריך לסטודנטים יש סעיף על בדיקת הכללים של המוסד על בינה מלאכותית ועל התאמת מצב אליהם.

מקליטים את ההרצאה ב״תזכורות קוליות״ או ב״פתקים״

YapToText מתמללת קובץ, ולכן ההקלטה באה ממקום אחר. האפליקציות של Apple עצמה הן הדרך החינמית ליצור אותה, וב-Mac שמתאים הן יוצרות גם תמלול. מקליטים עם אפליקציה של Apple, ואז מחליטים אם התמלול שלה מספיק.

שלב 1: מקליטים ב-iPhone או ב-Mac

  • אתם: ב-iPhone מקליטים ב״תזכורות קוליות״. ב-Mac עם macOS Tahoe 26 ואילך, פותחים פתק, לוחצים בסרגל הכלים על לחצן הקובץ המצורף, ואז על ״הקלטת שמע״, ואז על לחצן ההקלטה. ב-macOS Sequoia 15 לוחצים במקום זאת על לחצן ״הקלטת שמע״ בסרגל הכלים.
  • macOS: מקליט. Apple אומרת שעם iCloud, הקלטה של ״תזכורות קוליות״ מה-iPhone מופיעה ב״תזכורות קוליות״ גם ב-Mac, כששניהם מחוברים לאותו חשבון Apple ו״תזכורות קוליות״ מופעלת בהגדרות iCloud.
  • בדיקה: ב״פתקים״, כשההרצאה נגמרת לוחצים על לחצן ההשהיה ואז על ״סיום״. ההקלטה נמצאת בפתק.

שלב 2: מחפשים את התמלול של Apple

  • אתם: ב״תזכורות קוליות״ לוחצים על ההקלטה ואז על לחצן התמלול. ב״פתקים״ לוחצים פעמיים על ההקלטה כדי לפתוח את הפרטים שלה.
  • macOS: מציג תמלול, אם ה-Mac שלכם מתאים. Apple מציינת ל״תזכורות קוליות״ macOS 15 ואילך עם שבב Apple, ול״פתקים״ Mac עם M1 ואילך ושפת מכשיר נתמכת, כמו אנגלית או ספרדית. אף אחד מהם אינו זמין בכל מדינה או אזור.
  • בדיקה: אם יש תמלול, ייתכן שאין צורך בשום דבר אחר. ב״פתקים״ לוחצים על לחצן האפשרויות הנוספות ובוחרים ״העתקת התמלול״ כדי לשמור את המילים, כי מחיקת הקלטה מוחקת גם את התמלול שלה.

YapToText היא הכלי כשה-Mac לא מתאים, כשההקלטה באה ממקום אחר, כשהשפה של ה-Mac או של ההרצאה אינה שפה ש-Apple תומכת בה, או כשרוצים שמונחי הקורס ייכתבו נכון והמלל יעוצב לסיכומים. כדי למסור לה הקלטה מ״תזכורות קוליות״, גוררים את ההקלטה מ״תזכורות קוליות״ לחלון Finder, וכך היא נשמרת כקובץ. המדריכים לתמלול תזכורות קוליות ולהקלטת שמע ב״פתקים״ עוברים על זה צעד אחר צעד.

  • יושבים קרוב. טלפון ליד המרצה עדיף על מחשב נייד בסוף האולם, וההקלדה שלכם היא רעש שהמודל צריך לשמוע מעבר לו.
  • בודקים עשר שניות. מקליטים כמה מילים לפני שההרצאה מתחילה ומשמיעים אותן בחזרה.
  • לא מכתיבים את ההרצאה בשידור חי. כברירת מחדל YapToText משחררת את המיקרופון שלכם כשנייה אחרי כל הכתבה, והכתבה חיה אחת עוצרת את עצמה אחרי 30 דקות. מקליטים קובץ ומתמללים אותו.
  • הקלטה מהקורס. אם הקורס מפרסם סרטוני הרצאות ומותר לכם להוריד אותם, MP4 או MOV עובדים כמו שהם. המדריך להפיכת וידאו למלל מכסה קובצי וידאו.

מלמדים אותה קודם את מילות הקורס

הרצאות מלאות במילים שמודל דיבור שומע לעתים רחוקות: שם המרצה, התאורטיקנים שברשימת הקריאה והמונחים שהקורס כולו עוסק בהם. מוסיפים את מונחי הקורס לפני ששומטים את הקובץ, והם יוצאים בכתיב הנכון כבר בפעם הראשונה.

בעמוד Dictionaries, כל רשומה מצמידה את מה שהאפליקציה שומעת, בשדה Heard, לאיות שרוצים, בשדה Replace with. הצד של Replace with נמסר גם ל-Whisper כמילים להאזין להן, והמילונים שלכם חלים על תמלול קבצים וגם על הכתבה.

רשומת מילון: מונח מהרצאה בביוכימיה.

Heard: michaelis menton
Replace with: Michaelis-Menten

מה קורה: כל michaelis menton בתמלול נכתב Michaelis-Menten, ו-Michaelis-Menten נמסר ל-Whisper כמילה להאזין לה.

  • מילון אחד לכל קורס. לוחצים על New Dictionary וקוראים לו על שם הקורס. לכל מילון יש מתג משלו, ולכן מכבים אותו כשהסמסטר נגמר במקום למחוק אותו.
  • מתחילים מהסילבוס. רשימת הקריאה וכותרות המצגות הן המילים הכי סבירות לעלות.
  • משאירים דלוק רק את הקורס הזה. המילים שנמסרות ל-Whisper נכנסות בתקציב של כ-200 תווים, כשמונחי המילון שלכם קודמים, ולכן משאירים דלוקים בזמן התמלול רק את המילונים שצריך.
  • מתקנים פעם אחת. אם מונח עדיין יוצא שגוי, מקלידים בשדה Heard את האיות שהאפליקציה כתבה בפועל ומריצים את הקובץ שוב, או לוחצים על Generate variations ברשומה. המדריך למילונים מכסה את השאר.
  • מגדירים את השפה. להרצאה בשפה אחרת בוחרים אותה בבורר Language בעמוד AI Models, או Auto-detect language. המדריך לשפות מפרט את כל 29.
עמוד Dictionaries של YapToText: תיקונים מוצעים כמו thursday ל-Thursday, והמילון General עם iPhone ו-Wi-Fi.
איור 1. מילון לכל קורס: שמים בו את שם המרצה ואת המונחים מהסילבוס לפני התמלול, ומכבים אותו כשהסמסטר נגמר.

מתמללים את ההרצאה

כל העבודה מתרחשת בכרטיס אחד בעמוד Utility של YapToText, Transcribe a file, עם אותו מודל Whisper שמטפל בהכתבה חיה, ב-Mac שלכם. YapToText חינמית ב-Mac App Store. בוחרים ב-Raw Transcription, שומטים את ההקלטה ושומרים את המלל לפני כל דבר אחר.

שלב 1: בוחרים ב-Raw Transcription

  • אתם: פותחים את העמוד Utility. בתפריט המצבים של הכרטיס Transcribe a file בוחרים Raw Transcription.
  • YapToText: משתמשת במצב הזה לקובץ. Raw Transcription הוא דיבור למלל מילולי עם פיסוק בסיסי, ושום בינה מלאכותית לא כותבת מחדש את המילים.
  • בדיקה: התפריט אומר Raw Transcription.

שלב 2: שומטים את ההקלטה

  • אתם: גוררים את קובץ השמע או הווידאו אל הכרטיס, או לוחצים על Choose File ובוחרים אותו.
  • YapToText: קוראת את הקובץ לפי התוכן ולא לפי הסיומת, ומתמללת אותו ב-Mac שלכם. הרצאה ארוכה נחתכת ברגעים שקטים לחלקים של כ-2 דקות ומטופלת חלק אחרי חלק.
  • בדיקה: הכרטיס אומר שהוא מתמלל את הקובץ. הרצאה של 90 דקות לוקחת זמן על השבב של ה-Mac עצמו, ואין מגבלת דקות.

שלב 3: שומרים את התמלול הגולמי

  • אתם: לוחצים על Copy ומדביקים את המלל במסמך להרצאה של אותו שבוע.
  • YapToText: מוסרת מלל רגיל, בלי תוויות דוברים או חותמות זמן.
  • בדיקה: ההרצאה שמורה מחוץ לכרטיס. הכרטיס ב-Utility לא שומר ב-History, ולכן מלל שמנקים ממנו נעלם.

אם רוצים שיישמר עותק בשבילכם, Transcribe file בלוח שורת התפריטים עושה את אותה משימה במצב הנוכחי שלכם ושומר את התוצאה ב-History תחת שם הקובץ, ושם Export Text שומר אותה כקובץ txt. ההיסטוריה מוחקת כברירת מחדל רשומות ישנות מ-30 יום, ולכן מייצאים את הרצאות הסמסטר תוך כדי. המדריך לתמלול קובץ שמע ב-Mac מפרט כל פורמט ש-YapToText קוראת.

הופכים את התמלול לסיכומי לימוד

תמלול גולמי של הרצאה הוא ארוך וחוזר על עצמו ומלא בהערות צדדיות, שהופכות הרצאה לנעימה לשבת בה וקשה ללמוד ממנה. YapToText יכולה לעצב עותק לסיכומים, ב-Mac שלכם. שומרים את התמלול הגולמי, ויוצרים סיכומים מעותק.

שלב 1: שולחים קטע למטה

  • אתם: לוחצים על Send below בכרטיס Transcribe a file, או מדביקים קטע אחד מהתמלול השמור בכרטיס Transform text.
  • YapToText: שמה את המלל ב-Transform text, מוכן לכתיבה מחדש.
  • בדיקה: הקטע הרצוי נמצא בכרטיס.

שלב 2: בוחרים ב-Note ולוחצים על Transform

  • אתם: בוחרים ב-Note ולוחצים על Transform.
  • YapToText: כותבת אותו מחדש ככותרות קצרות ותבליטים, עם פעולות להמשך שנאספות ברשימה ובלי להוסיף דבר שלא נאמר.
  • בדיקה: קוראים את הסיכומים מול התמלול, במיוחד מספרים, תאריכים והגדרות. ואז לוחצים על Copy.

מתחת ל-Transform text, הכרטיס AI action on text מפעיל AI Action שמור על כל מלל. מפעילים Summarize, Bullet Points או Make Concise על קטע, וקוראים את התוצאה מול הרשימות שלכם. להרצאה בשפה אחרת, Translate to English היא גם אחת הפעולות המובנות.

  • נושא בכל פעם. מודל הליטוש קטן, ולא בדקתי אותו על הרצאה שלמה במעבר אחד. נושא בכל פעם קל יותר לבדיקה, והוא נותן כותרות שמתאימות לקורס.
  • מצב סיכומים משלכם. בעמוד Modes לוחצים לחיצה ימנית על Note ובוחרים Duplicate, ואז כותבים בתיבה Instructions מה רוצים, כמו רשימה של כל מונח שהמרצה הגדיר עם ההגדרה במילים שלו ובלי דבר שלא נאמר. בודקים אותו עם Preview with AI בכרטיס Try it out. המדריך למצבים מראה איך.
  • מועדים על פי האוזן. בודקים בעצמכם את התמלול לגבי קריאה, מועדים וכל דבר שהמרצה אמר שיופיע בבחינה. סיכום יכול להשמיט את השורה האחת שהייתם צריכים.
  • אותם כללים. המצב Note ופעולות הבינה המלאכותית משתמשים בבינה מלאכותית ב-Mac שלכם, ולכן כל מה שהמוסד אומר על כלי בינה מלאכותית חל עליהם. Raw Transcription לא נוגע בה.

המדריך לעמוד Utility מכסה את כל ארבעת הכרטיסים. התמלול הוא התיעוד, והסיכומים הם טיוטה שבודקים מולו.

רשימת Switch Mode של YapToText: Auto, Raw Transcription, Clean Up, Note, Email, Message ו-Code Comment, ממוספרים מ-1 עד 7.
איור 2. Raw Transcription, שמסומן Verbatim, נותן את ההרצאה כפי שנאמרה. Note, שמסומן AI cleanup, הוא זה לסיכומי לימוד.

בוחרים את הכלי הנכון לכל הרצאה

אף כלי אחד לא עושה כל חלק בזה, והכלים החינמיים מחלקים את העבודה בצורה הגיונית. בוחרים לפי מה שצריך מההרצאה: לעקוב אחריה, לשמור אותה או ללמוד ממנה.

נבדק ב-3 באוקטובר 2026 בדפי התמיכה של Apple וב-macwhisper.com.

מה צריךמשתמשים במה מקבליםמה זה דורש
לעקוב באולם״כתוביות בזמן אמת״, ב״הגדרות המערכת״, ״נגישות״כתוביות של המיקרופון בחלון תוך כדי. המדריך של Apple לא מתאר תמלול לשמירהשבב Apple. לא בכל שפה או אזור
הקלטה שנעשתה ב-Mac״פתקים״, ״הקלטת שמע״ההקלטה בפתק, עם תמלול שאפשר להעתיקMac עם M1 ואילך ושפת מכשיר נתמכת
הקלטה שנעשתה ב-iPhone״תזכורות קוליות״תמלול ב״תזכורות קוליות״ ב-MacmacOS 15 ואילך עם שבב Apple. לא בכל מדינה או אזור
מלל וסיכומים מכל קובץ הקלטהYapToTextמלל רגיל, מונחי הקורס בכתיב הנכון וסיכומים ממצב NotemacOS 14 ואילך עם שבב Apple
חותמות זמן כדי לחזור לרגע מסויםMacWhisper, הגרסה החינמיתקובצי כתוביות srt ו-vtt עם תזמוניםMac. Pro עולה 64 אירו חד פעמי לתוספות כמו זיהוי דוברים

Apple אומרת שהדיוק של ״כתוביות בזמן אמת״ עלול להשתנות, ולכן מתייחסים אליהן כאל דרך לעקוב ולא כאל תיעוד. אם צריך לדעת מתי משהו נאמר, הכתוביות המתוזמנות של MacWhisper עושות את מה ש-YapToText לא עושה, וההשוואה ל-MacWhisper מכילה את הפרטים.

אם התמלול חוזר שגוי

אולמות הרצאה הם חדרים קשים למיקרופון: מרחק, הד ורגעים ארוכים של שקט בזמן שמישהו כותב על הלוח. מתחילים בהקלטה, ואז בהגדרות.

  1. מנגנים את הקובץ. אם הכרטיס אומר שלא נמצא דיבור, או שהמלל דל, מאזינים. קול חלש כבר במקור הוא משהו שאף מודל לא יכול להחזיר.
  2. בודקים את החלקים השקטים. YapToText דוחסת הפסקות ארוכות ומסירה לולאות חזרה משקט, אבל בודקים כל שורה מוזרה מול השמע וחותכים שתיקות ארוכות מההתחלה ומהסוף. בודקים מלל מוזר מול השמע, וחותכים שתיקות ארוכות מההתחלה ומהסוף של הקובץ. המדריך להזיות של Whisper מסביר למה זה קורה.
  3. מסתכלים על המילים הגולמיות. מריצים עם Raw Transcription כדי לראות מה המודל שמע לפני כל ליטוש.
  4. בודקים את השפה. הרצאה בשפה אחרת צריכה את השפה הזו, או Auto-detect, בעמוד AI Models.
  5. ממירים את הקובץ. אם הכרטיס מציג שגיאה, מייצאים את השמע ל-M4A או ל-WAV. לסרטון, ב-QuickTime Player הפקודה File, Export As, Audio Only שומרת את הצליל בלבד, שלפי Apple הוא קובץ שמע MPEG 4 עם רצועת AAC.
  6. משתמשים במודל גדול יותר. מורידים אחד מה-Dictation Model Library בעמוד AI Models ומריצים את הקובץ שוב. הורדת מודל היא השימוש היחיד ברשת שהאפליקציה מתחילה.
עמוד AI Models ב-YapToText: Whisper Large v3 Turbo (Q5) ו-Phi-3.5 Mini Instruct מסומנים Included, וספריית המודלים מתחתיהם.
איור 3. הבורר Language להרצאה בשפה אחרת, וה-Dictation Model Library למודל גדול יותר כשקשה לשמוע הקלטה.

מה היא לא יכולה לעשות

  • מצגות והלוח. היא שומעת רק שמע, ולכן כל מה שהמרצה הראה ולא אמר אינו בתמלול.
  • תוויות דוברים. היא לא אומרת מי מדבר, ולכן שום דבר לא מסמן איפה שאלה מהאולם נגמרת ותשובת המרצה מתחילה.
  • חותמות זמן. היא לא מוסיפה קודי זמן, ולכן אין קפיצה משורת מלל אל הרגע שלה בהקלטה.
  • הקלטה. היא לא מקליטה את ההרצאה או את שמע המערכת של ה-Mac. ״תזכורות קוליות״ או ״פתקים״ יוצרים את הקובץ.
  • קבוצות. היא לוקחת קובץ אחד בכל פעם, ולכן סמסטר של הרצאות עובר אחת אחת.
  • תרגום תוך כדי תמלול. היא כותבת את ההרצאה בשפה שבה קיבלה אותה. Translate to English, אחת מפעולות הבינה המלאכותית המובנות, פועל אחר כך.
  • הבטחות דיוק. אין כאן מספרי דיוק. כל מה שמצטטים, מפנים אליו או לומדים ממנו בודקים מול ההקלטה.
  • חלק מהמחשבים והגרסאות. היא דורשת macOS 14 ואילך עם שבב Apple, ולא נטען דבר על מחשבי Intel. גרסת Homebrew מגיעה בלי מודלים, ולכן מורידים קודם מודל דיבור בעמוד AI Models.

היא נותנת את מה שהמרצה אמר, לא את מה שהיה במצגות, מי שאל או מתי.

הגרסה הקצרה

  • רשות. שואלים את המרצה ופועלים לפי כללי המוסד לפני שמקליטים.
  • הקלטה. ״תזכורות קוליות״ ב-iPhone או ״פתקים״ ב-Mac, ובודקים אם התמלול של Apple כבר מספיק.
  • תמלול. מוסיפים את מונחי הקורס למילון, בוחרים ב-Raw Transcription ושומטים את הקובץ על הכרטיס Transcribe a file.
  • סיכומים. שולחים קטע ל-Transform text ובוחרים ב-Note, או מפעילים Bullet Points או Summarize, ואז בודקים מול התמלול.

מקליטים ברשות, מתמללים ב-Mac שלכם ולומדים מסיכומים שבדקתם.

אם הקלטת הרצאה לא מתמללת, לוחצים על Copy Diagnostics ב-Settings, About ופותחים issue ב-GitHub עם סוג הקובץ. כל פנייה נקראת.

הורדת YapToText מה-Mac App Storeההורדה בחינם. בלי חשבון ובלי מאפיינים נעולים, ל-macOS 14 ומעלה ב-Mac עם שבב Apple. קוד המקור ב-GitHub.

מי כותב כאן. שמי Ryleigh Newman. פיתוח תוכנה הוא העיסוק שלי, קשה לי להקליד, ובכל יום ההכתבה שלי נעשית ב-YapToText, האפליקציה שהאתר הזה מתאר. העמוד הזה תורגם מאנגלית. הממשק של האפליקציה ושאר עמודי האתר הם באנגלית. עוד על הפרויקט, באנגלית.

מדריכים

מדריכים נוספים, באנגלית

מקורות

שאלות

איך מתמללים הקלטת הרצאה ב-Mac בחינם?

שומטים את ההקלטה על הכרטיס Transcribe a file בעמוד Utility של YapToText כשנבחר Raw Transcription, ומעתיקים את המלל הרגיל. היא חינמית, מתמללת ב-Mac שלכם, ודורשת macOS 14 ואילך עם שבב Apple.

אפשר להפוך הקלטת הרצאה לסיכומים אוטומטית?

כן, כטיוטה. ב-YapToText שולחים את התמלול לכרטיס Transform text ובוחרים Note, או מפעילים Bullet Points או Summarize, ואז בודקים את התוצאה מול התמלול. אלה משתמשים במודל בינה מלאכותית במכשיר, ולכן בודקים קודם את הכללים של המוסד.

האם מותר להקליט הרצאה?

זה תלוי במרצה ובכללים של המוסד, ולכן שואלים לפני שמקליטים וקוראים גם את הכללים על שיתוף הקלטות. אם אתם צריכים הקלטות בגלל מוגבלות, פונים לגורם במוסד שאחראי על נגישות או על סטודנטים עם מוגבלות.

אפשר לתמלל הרצאה בלי אינטרנט?

כן. גרסת ה-App Store של YapToText כוללת את מודל הדיבור ומתמללת ב-Mac שלכם כשה-Wi-Fi כבוי. השימוש היחיד ברשת שהיא מתחילה הוא הורדת מודל שבוחרים.

כמה ארוכה יכולה להיות הרצאה ש-YapToText מתמללת?

אין לה מגבלת דקות לקובץ. הקלטה ארוכה נחתכת ברגעים שקטים לחלקים של כ-2 דקות ולוקחת יותר זמן, על השבב של ה-Mac עצמו.

האם התמלול יכלול את המצגות או מי שאל שאלה?

לא. היא שומעת רק את השמע, והיא לא מוסיפה תוויות דוברים או חותמות זמן, ולכן מלל המצגות ושמות השואלים אינם בו.