איך משפרים את דיוק ההכתבה ב-Mac: עשרה תיקונים, מהגדול ביותר

מאת · פורסם

כדי שההכתבה ב-Mac תהיה מדויקת יותר, מתקנים קודם את הצליל: מקרבים את המיקרופון, משקיטים את החדר וקובעים את עוצמת הקלט כך שהקול יגיע בבירור. אחר כך מתאימים את השפה לזו שמדברים בה, מדברים במשפטים שלמים ומלמדים אותה את השמות שהיא ממשיכה לטעות בהם. ששת התיקונים האלה הם אלה שמנסים ראשונים, ב״הכתבה״ של Apple וב-YapToText כאחד.

להלן עשרה תיקונים לפי הסדר, הגדול ביותר קודם, וכל אחד קשור להגדרה שעושה אותו. ארבעת האחרונים הם של YapToText: מודל דיבור גדול יותר, התמלול הגולמי שמראה מה נשמע בפועל, ושני עוזרי קול שמופעלים כברירת מחדל. בניתי את YapToText, אפליקציית הכתבה חינמית, כי הידיים שלי מקשות על ההקלדה, וההכתבה היא חלק מכל יום שלי, בשקט ולא פעם ליד מדפסת 3D שפועלת. אם ההכתבה אינה עושה כלום, ההכתבה לא פועלת ב-Mac הוא העמוד המתאים. הדף הזה נועד למקרה שההכתבה פועלת אבל ממשיכה לטעות במילים.

הורדת YapToText מה-Mac App Storeההורדה בחינם. בלי חשבון ובלי מאפיינים נעולים, ל-macOS 14 ומעלה ב-Mac עם שבב Apple. קוד המקור ב-GitHub.

המדריך הזה בשפות נוספות: English, العربية, Čeština, Dansk, Deutsch, Ελληνικά, Español, Suomi, Français, हिन्दी, Magyar, Bahasa Indonesia, Italiano, 日本語, 한국어, Norsk, Nederlands, Polski, Português, Română, Русский, Slovenčina, Svenska, ไทย, Türkçe, Українська, Tiếng Việt, 简体中文, 繁體中文

בעמוד הזה: 13 חלקים
  1. שלבים
  2. עשרת התיקונים, מהגדול ביותר
  3. תיקונים 1 עד 3: אות נקי
    1. 1. מקרבים את המיקרופון ובוחרים אותו לפי שם
    2. 2. משקיטים את החדר
    3. 3. קובעים את עוצמת הקלט
  4. תיקונים 4 ו-5: השפה הנכונה, במשפטים שלמים
    1. 4. מגדירים את השפה שמדברים בה
    2. 5. מדברים במשפטים שלמים
  5. תיקון 6: מלמדים אותה שמות ומונחי מקצוע
    1. אימון ההכתבה ב-Mac
    2. מלמדים את YapToText בעזרת Dictionaries
  6. תיקון 7: משתמשים במודל דיבור גדול יותר
    1. שלב 1: מורידים מודל גדול יותר
    2. שלב 2: בוחרים אותו ומשווים
  7. תיקונים 8 עד 10: רואים מה נשמע, ומשאירים את העוזרים פועלים
    1. 8. קוראים את התמלול הגולמי
    2. 9. משאירים את Auto-amplify quiet speech מופעל
    3. 10. משאירים את Reduce background noise מופעל
  8. מה שום הגדרה לא יכולה לתקן
  9. הגרסה הקצרה
  10. מדריכים
  11. מדריכים נוספים, באנגלית
  12. מקורות
  13. שאלות

שלבים

  1. מקרבים את המיקרופון ובוחרים אותו לפי שם תחת ״מקור המיקרופון״, או תחת <span lang="en">Input source</span> ב-YapToText.
  2. משקיטים את החדר, או משתמשים במיקרופון של אוזניות אם יש רעש או הד.
  3. מגבירים את עוצמת הקלט ב״הגדרות המערכת״, ״צליל״, ״קלט״, או מעלים את <span lang="en">Input boost</span> ב-YapToText עד שדיבור רגיל מגיע מירוק לצהוב.
  4. תחת ״הכתבה״ בהגדרות ״מקלדת״ לוחצים על עריכה לצד שפות ובוחרים את השפה והאזור שמדברים בהם.
  5. מדברים במשפטים שלמים, ומוסיפים ל-<span lang="en">Dictionaries</span> של YapToText שמות שממשיכים לצאת שגויים.
  6. ב-YapToText פותחים את <span lang="en">History</span>, לוחצים על <span lang="en">Show pipeline details</span> וקוראים את התמלול הגולמי כדי לראות מה נשמע בפועל.

עשרת התיקונים, מהגדול ביותר

רוב המילים השגויות נובעות מאחד משלושה מקורות: מה שהמיקרופון קלט, מה שהמודל ציפה לשמוע, או האופן שבו המילים נאמרו. עוברים על הרשימה לפי הסדר ועוצרים כשהמילים יוצאות נכון. קודם מתקנים את מה שהמיקרופון שומע, ורק אחר כך את מה שהמודל יודע.

הצד של Apple מבוסס על דפי התמיכה שלה כפי שקראתי אותם ב-3 באוקטובר 2026, ועל דף אוצר המילים של ״שליטה קולית״ מ-5 באוקטובר 2026. הצד של YapToText מבוסס על הגדרות האפליקציה עצמה.

#תיקון״הכתבה״ של AppleYapToText
1מרחק המיקרופון ובחירתו״מקור המיקרופון״ תחת ״הכתבה״ בהגדרות ״מקלדת״Input source, ב-Settings, General, Microphone
2רעש בחדרלהימנע מרעש רקע, ולהשתמש באוזניות עם מיקרופון כשיש רעש או הדאזהרה בדף Dictation כשהחדר רועש מדי
3עוצמת הקלט״הגדרות המערכת״, ״צליל״, ״קלט״Input boost, ואזהרה כשעוצמת הקלט של ה-Mac נמוכה
4השפה הנכונה״שפות״ תחת ״הכתבה״בורר Language בדף AI Models
5משפטים שלמיםהרגל דיבורהרגל דיבור
6שמות ומונחי מקצועאין רשימת מילים תחת ״הכתבה״. ל״שליטה קולית״ יש אוצר מילים מותאםהדף Dictionaries
7מודל דיבור גדול יותראין בחירה. מודל חדש יותר מגיע לחלק מה-Mac עם macOS 27Dictation Model Library בדף AI Models
8לראות מה נשמע בפועלקו תחתון כחול מתחת למילים שהמערכת לא הייתה בטוחה בהןהתמלול הגולמי ב-History, או Raw Transcription
9Auto-amplify quiet speechאין הגדרה כזו תחת ״הכתבה״מופעל כברירת מחדל, בדף Dictation, בכרטיס Microphone
10Reduce background noiseאין הגדרה כזו תחת ״הכתבה״מופעל כברירת מחדל, בדף Dictation, בכרטיס Microphone

ההגדרות של ״הכתבה״ ש-Apple מציגה בהגדרות ״מקלדת״ הן המתג, ״שפות״, ״מקור המיקרופון״, ״קיצור״ ו״פיסוק אוטומטי״, ולכן העמודה של Apple דלה יותר ככל שיורדים בטבלה.

תיקונים 1 עד 3: אות נקי

מודל דיבור יכול לכתוב רק את מה שמגיע אליו. קול חלש, רחוק או קבור מתחת למאוורר נותן לכל מודל, של Apple או Whisper, פחות חומר לעבוד איתו. אות נקי מתקן יותר מילים מכל הגדרה שבאה אחריו.

1. מקרבים את המיקרופון ובוחרים אותו לפי שם

הרשימה של Apple עצמה ממליצה לשבת כפי שיושבים בדרך כלל מול ה-Mac, להרחיק בגדים וגוף מהמיקרופון ולדבר בבירור, לא חלש מדי ולא חזק מדי. אחר כך יש לוודא שההכתבה מאזינה למיקרופון שמדברים אליו בפועל. בהגדרות ״מקלדת״, תחת ״הכתבה״, האפשרות מקור המיקרופון במצב Automatic בוחרת את ההתקן שה-Mac מניח שסביר ביותר שישמש, וייתכן שזו אוזניות שנמצאות בצד השני של החדר. ב-YapToText בוחרים אותו תחת Input source ב-Settings, General, Microphone. העזרה של YapToText אומרת בפשטות שמיקרופוני Bluetooth הם באיכות של טלפון, ולכן עדיף להשאיר את AirPods להאזנה. המדריך לבחירת מיקרופון להכתבה משווה בין מיקרופון מובנה, אוזניות ומיקרופון USB, ומראה איך לבדוק שניים מהם זה לצד זה.

2. משקיטים את החדר

העצה של Apple היא להימנע מרעש רקע, ובחדר רועש או כזה עם הרבה הד היא מציעה שמיקרופון של אוזניות עשוי לעזור. מכבים מה שאפשר: מאוורר, רדיו, סרטון בלשונית אחרת. ההגדרה Pause music and video while dictating, שמופעלת כברירת מחדל בכרטיס Recording, משהה את ההשמעה כשהכתבה מתחילה וממשיכה אותה כשההכתבה מסתיימת. הכרטיס Microphone בדף Dictation גם מזהיר כשהחדר או המאווררים חזקים מדי מכדי שהמיקרופון ישמע את הקול, וכך ברור שצריך לעבור למקום אחר ולא לנחש.

3. קובעים את עוצמת הקלט

ב״הכתבה״ של Apple בוחרים בתפריט Apple את ״הגדרות המערכת״, לוחצים על ״צליל״ ואז על ״קלט״, בוחרים את המיקרופון וגוררים את מחוון עוצמת הקלט. הדוגמה של Apple עצמה למקרה שבו כדאי להגביר היא אדם שמדבר חלש. ל-YapToText יש בדיקה משלה:

  • אתם: פותחים את Settings, General, Microphone, ואומרים משפט בעוצמה הרגילה.
  • YapToText: מציגה את מד Live input level, ומתחתיו דירוג מ-Excellent עד Needs attention שאומר מה לשנות. אם עוצמת הקלט של ה-Mac עצמו נמוכה, האפליקציה אומרת זאת, עם האחוז, ומציעה כפתור Raise to 80%.
  • בדיקה: דיבור רגיל מגיע לאזור שבין הירוק לצהוב בלי לשבת באדום. אם זה לא קורה, מעלים את Input boost באותו כרטיס.
לשונית General בהגדרות של YapToText: הכרטיס Shortcuts, הכרטיס Auto mode והכרטיס Microphone עם מד חי של רמת הקלט.
איור 1. Settings, General, Microphone ב-YapToText: Input source מציין באיזה מיקרופון היא שומעת, והמד Live input level מראה אם הקול מגיע אליו ברמה שימושית.

אם המד נשאר שטוח לא משנה מה עושים, הבעיה כבר אינה דיוק, ושלבי הפתרון לשקט באים קודם.

תיקונים 4 ו-5: השפה הנכונה, במשפטים שלמים

4. מגדירים את השפה שמדברים בה

כשמילים יוצאות שגויות, בודקים את השפה לפני כל דבר אחר בהגדרות. בודקים את הגדרת השפה לפני שמאשימים את המבטא.

  • ״הכתבה״ של Apple. תחת ״הכתבה״ בהגדרות ״מקלדת״ לוחצים על עריכה לצד שפות ובוחרים את השפה ואת האזור שמדברים בהם. כשמוגדרת יותר משפה אחת, מחליפים תוך כדי הכתבה בלחיצה על השפה שמוצגת ליד הסמן, או בלחיצה על מקש Globe אם יש כזה במקלדת.
  • YapToText. בורר Language נמצא מתחת למודל ההכתבה בדף AI Models. הוא מתחיל בשפת המערכת של ה-Mac ומציע Auto-detect ועוד 29 שפות, ולכן אם מכתיבים בשפה שאינה שפת המערכת, בוחרים אותה שם. שלושת מודלי Whisper האנגליים שבספרייה שומעים אנגלית בלבד, ולכן הם הבחירה הלא נכונה לכל שפה אחרת.

מצב יכול לשאת גם שפה משלו, בכרטיס Recording & language בעורך שלו, וזה מתאים למי שכותב דוא״ל בשפה אחת והערות בשפה אחרת. הכתבה ב-Mac בשפות אחרות מפרט על שתי האפליקציות.

5. מדברים במשפטים שלמים

אומרים את המחשבה כולה, בקצב אחיד, במקום להאכיל את המודל מילה אחר מילה. המדריך של OpenAI עצמה לממשק התמלול שלה מזהיר מפני חיתוך האודיו באמצע משפט, כי זה מסיר הקשר ועלול להפחית את הדיוק. העצה הזאת עוסקת בחיתוך קבצים, אבל אותו רעיון חל על אופן הדיבור: מילה שנאמרת לבדה לא נותנת למודל שום דבר סביבה שאפשר לבדוק מולו.

אומרים: את המשפט כולו בנשימה אחת, אחרי שהוא מסודר בראש.

אפשר להזיז את הפגישה עם ד״ר אוקפור ליום חמישי בשעה 3:30, question mark

מה קורה: ב-YapToText המשפט נוחת עם סימן השאלה, כי question mark הוא שם של שתי מילים שנאמר בסוף משפט. כשאומרים אותו מילה אחר מילה, עם הפסקות ארוכות, אותו משפט נותן למודל הרבה פחות להסתמך עליו.

משפטים שלמים עוזרים ל-YapToText גם אחרי התמלול. ב-Auto mode, שש מילים או פחות נשארות בדיוק כפי שנאמרו, ולכן מחשבה ארוכה שנחתכה לפירורים מחמיצה גם את המעבר הקפדני שמתקן מילים שנשמעו לא נכון. חושבים קודם, ואז אומרים את המשפט כולו.

תיקון 6: מלמדים אותה שמות ומונחי מקצוע

שמות, מילים של מוצרים ומונחי המקצוע שלך הם המקום שבו כל מודל דיבור מועד. המדריך של OpenAI להנחיית Whisper אומר ש-Whisper עלול לטעות בשמות פרטיים נדירים, כמו שמות של מוצרים, של חברות או של אנשים. השם שלי הוא המקרה הקלאסי: המיקרופון שומע Riley, והאיות שלי הוא Ryleigh. מילה שהיא טועה בה באותו אופן בכל פעם אפשר ללמד. טעות אקראית אי אפשר.

אימון ההכתבה ב-Mac

לא ההכתבה של Apple עצמה: אף אחת מהגדרותיה אינה רשימת מילים. ל״שליטה קולית״, מאפיין הנגישות הנפרד של Apple, יש כזו. Apple אומרת שאפשר להוסיף עד 1,000 מונחי אוצר מילים ב״הגדרות המערכת״, ״נגישות״, ״שליטה קולית״, להקליט איך אומרים כל אחד מהם, ולהוסיף מילה מסומנת באמירת Add to vocabulary, בשפות שתומכות באוצר מילים מותאם. הבעיה היא שכל עוד ״שליטה קולית״ פועלת, ״הכתבה״ רגילה אינה זמינה, ומכתיבים דרך ״שליטה קולית״ במקומה. המדריך ״שליטה קולית״ מול ״הכתבה״ שוקל את הפשרה הזו.

מלמדים את YapToText בעזרת Dictionaries

  • אתם: ב-History לוחצים על Show pipeline details בהכתבה שבה המילה יצאה שגויה, ורושמים את האיות שלה בתמלול הגולמי. בדף Dictionaries מקלידים את האיות הזה ב-Heard ואת האיות שלכם ב-Replace with, ולוחצים על Add.
  • YapToText: כותבת את האיות שלכם מההכתבה הבאה ואילך, וגם מעבירה אותו ל-Whisper כמילה להקשיב לה, כך שהתיקון עובד לפני התמלול וגם אחריו.
  • בדיקה: מכתיבים את המילה שוב, והיא נוחתת באיות שלכם.

שתי דרכים קצרות חוסכות את ההקלדה. מסמנים את האיות הנכון בכל מקום, נוגעים ב-Option הימני, אומרים add this to my dictionary ונוגעים שוב. או מתקנים את אותה שמיעה שגויה פעמיים בעזרת replace, אחריו המילה השגויה, אחריו with, אחריו המילה הנכונה, ובדף Home מופיעה השאלה “Make this correction stick?” המדריך ל-Dictionaries מסביר על Whole word, Case, סדר והמגבלות.

הדף Dictionaries ב-YapToText: תיקונים מוצעים כמו thursday ל-Thursday, והמילון General עם iPhone ו-Wi-Fi.
איור 2. הדף Dictionaries מצמיד את מה שמודל הדיבור שומע לאיות שרוצים, ו-Suggested for you מציע את התיקונים שחוזרים שוב ושוב בהכתבות שלכם.

תיקון 7: משתמשים במודל דיבור גדול יותר

YapToText מגיעה עם Whisper Large v3 Turbo (Q5), 574 MB, כמודל הדיבור שלה. הדף AI Models מסכם את הפשרה במילים של האפליקציה עצמה: מודלים גדולים יותר שומעים טוב יותר, ומודלים קטנים יותר קלים יותר לסוללה ולזיכרון. מנסים מודל גדול יותר רק אחרי שהצליל והמילים כבר תקינים.

שלב 1: מורידים מודל גדול יותר

  • אתם: בדף AI Models, ב-Dictation Model Library, לוחצים על כפתור ההורדה של מודל Whisper גדול יותר: Large v3 Turbo (Q8) בגודל 834 MB, Large v3 Turbo בגודל 1.5 GB, Large v3 (Q5) בגודל 1.1 GB או Large v3 בגודל 3.0 GB, הגדול והאיטי ביותר.
  • YapToText: מורידה אותו מ-Hugging Face עם סרגל התקדמות, סוג השימוש היחיד ברשת שיש לאפליקציה.
  • בדיקה: בשורה כתוב Installed.

שלב 2: בוחרים אותו ומשווים

  • אתם: לוחצים על העיגול בתחילת השורה שלו, ואז מכתיבים כמה משפטים שאומרים הרבה.
  • YapToText: משתמשת במודל הזה מההכתבה הבאה.
  • בדיקה: ב-History משווים את התמלולים הגולמיים לתמלולים הישנים. משאירים את המודל הגדול רק אם הוא מתקן מילים שחשובות לכם.
הדף AI Models ב-YapToText: Whisper Large v3 Turbo (Q5) ו-Phi-3.5 Mini Instruct מסומנים Included, וספריית המודלים מתחתיהם.
איור 3. הדף AI Models מציג כל מודל דיבור עם הגודל שלו ודירוג כוכבים לדיוק ולמהירות, כך שרואים את המחיר לפני ההורדה.

כדאי להיות כנים עם התוצאה. בחרתי בגרסת 5 הביטים כברירת מחדל כי בהכתבות שלי עצמי היא שמעה כמעט בדיוק מה שהמודל המלא שמע, עם שליש מהזיכרון, ולכן מודל גדול יותר עשוי לשנות מעט. מצב יכול לשאת מודל דיבור משלו, והדף Energy יכול לעבור למודל קל יותר בסוללה. המדריך למודלים מפרט כל מודל וגודל.

מודל ההכתבה של Apple אינו בחירה שעושים. Apple מציינת שיפור בדיוק של ״הכתבה״, ממודל חדש שפועל במכשיר, כחלק מהדור הבא של Apple Intelligence ב-macOS 27 Golden Gate, ב-Mac עם M3 ומעלה ולפחות 12 GB של זיכרון מאוחד, ומסומן כזמין באנגלית. Apple Intelligence והכתבה מפרט עוד.

תיקונים 8 עד 10: רואים מה נשמע, ומשאירים את העוזרים פועלים

8. קוראים את התמלול הגולמי

לפני ששינוי נוסף נעשה, מבררים מאיפה הגיעה המילה השגויה. ב-YapToText לכל הכתבה ב-History יש Show pipeline details, שמציג מעל הטקסט הסופי את התמלול הגולמי, מה ש-Whisper שמע לפני כל ניקוי.

רשומה ב-History של YapToText עם פרטי התהליך פתוחים: תמלול גולמי, תמלול מנוקה, מצב, מסירה, אפליקציית יעד וזמנים.
איור 4. Show pipeline details מציב את התמלול הגולמי מעל הטקסט הסופי, כך שאפשר להבדיל בין מילה שהמודל שמע לא נכון לבין מילה שהניקוי שינה.
  • שגויה כבר בתמלול הגולמי. המודל שמע אותה לא נכון. תיקונים 1 עד 7 הם אלה שעוזרים.
  • נכונה בתמלול הגולמי ושגויה בטקסט הסופי. הניקוי, ערך במילון או פקודה שינו אותה. בזמן הדיבור לוחצים על 2 ל-Raw Transcription, שכש-Auto mode פועל לא משתמש בשום מודל בינה מלאכותית באותה הכתבה, או בוחרים Copy Raw Transcript ברשומה ב-History. המדריך למצבים מסביר מה כל מצב עשוי לשנות.

ל״הכתבה״ של Apple יש גרסה משלה לכך: מילים שהיא לא הייתה בטוחה בהן מסומנות בקו תחתון כחול, ואפשר ללחוץ על אחת מהן ולבחור חלופה, או להקליד או להכתיב את המילה הנכונה. מבררים אם המודל או הניקוי טעו לפני שמתקנים.

9. משאירים את Auto-amplify quiet speech מופעל

הוא מופעל כברירת מחדל, בכרטיס Microphone בדף Dictation של YapToText. הוא מודד את הקול מול החדר ולא מול רמה קבועה, ולכן קול שאינו נישא עדיין מוגבר. אותו כרטיס מזהיר כשהאות יורד הרבה מתחת לרגיל שלכם, ומציין את הסיבה הסבירה.

10. משאירים את Reduce background noise מופעל

גם הוא מופעל כברירת מחדל, באותו כרטיס. כשמכונה מזמזמת ליד המיקרופון, האפליקציה מפחיתה את הצליל הקבוע הזה לפני ש-Whisper מתמלל, ושמע נקי מדלג על השלב. שני העוזרים פועלים ב-Mac שלך. הם אחרונים ברשימה כי הם כבר עובדים. התיקון הוא רק לבדוק ששניהם לא כובו בזמן שבדקתם משהו אחר.

דף Dictation בהגדרות של YapToText ב-Mac: הכרטיסים Keys, Recording, Microphone ו-Delivery.
איור 5. Reduce background noise ו-Auto-amplify quiet speech חולקים את הכרטיס Microphone בדף Dictation, ושניהם מופעלים מהקופסה.

מה שום הגדרה לא יכולה לתקן

  • צליל שלא נקלט מעולם. שום הגברה, מודל או הפחתת רעש לא יכולים לשחזר מילים שהמיקרופון לא קלט.
  • דיבור שקשה להבין. Whisper הוא מודל כללי, ושום דבר ב-YapToText לא משנה את האופן שבו הוא מטפל בדיבור מטושטש. הכתבה לפי מצב אומר בכנות איפה היא עלולה להיכשל.
  • הבטחה למספר. לא ערכתי בדיקת דיוק של ״הכתבה״ של Apple או של YapToText, ולכן בדף הזה אין אחוזים. ה-History שלכם הוא הבדיקה שחשובה.
  • המודל של Apple. אי אפשר להחליף את המודל שבתוך ״הכתבה״ של Apple או לתת לה רשימת מילים.
  • Mac עם Intel. YapToText דורשת Mac עם שבב Apple ו-macOS 14 ומעלה, ושום דבר לא מובטח ל-Mac עם Intel.

הגדרות יכולות להגביר קול ברור. הן לא יכולות להמציא מילה שלא נשמעה אף פעם.

הגרסה הקצרה

  • קודם הצליל. שומרים על מיקרופון קרוב ונבחר לפי שם, על חדר שקט ועל רמת קלט בירוק.
  • אחר כך המילים. קובעים את השפה הנכונה, אומרים משפטים שלמים ומוסיפים שמות ל-Dictionaries או לאוצר המילים של ״שליטה קולית״.
  • אחר כך המודל. מנסים מודל Whisper גדול יותר ב-YapToText ובודקים אותו מול ה-History שלכם.
  • מסתכלים לפני שמתקנים. התמלול הגולמי אומר אם המודל או הניקוי טעו.

YapToText חינמית ב-Mac App Store, וכל מה שבדף הזה פועל ב-Mac שלך.

רוב המילים השגויות מתחילות במיקרופון, ולכן גם התיקון מתחיל שם. אם תיקון כאן אינו תואם את מה שמופיע אצלך, אפשר לפתוח issue ב-GitHub. כל פנייה נקראת.

הורדת YapToText מה-Mac App Storeההורדה בחינם. בלי חשבון ובלי מאפיינים נעולים, ל-macOS 14 ומעלה ב-Mac עם שבב Apple. קוד המקור ב-GitHub.

מי כותב כאן. שמי Ryleigh Newman. פיתוח תוכנה הוא העיסוק שלי, קשה לי להקליד, ובכל יום ההכתבה שלי נעשית ב-YapToText, האפליקציה שהאתר הזה מתאר. העמוד הזה תורגם מאנגלית. הממשק של האפליקציה ושאר עמודי האתר הם באנגלית. עוד על הפרויקט, באנגלית.

מדריכים

מדריכים נוספים, באנגלית

מקורות

שאלות

למה ההכתבה ב-Mac שלי לא מדויקת?

בדרך כלל בגלל הצליל: המיקרופון רחוק מדי, נבחר המיקרופון הלא נכון, החדר רועש או עוצמת הקלט נמוכה. אחר כך בודקים שהשפה תחת ״הכתבה״ בהגדרות ״מקלדת״ זהה לשפה שמדברים בה.

איך הופכים את ההכתבה ב-Mac למדויקת יותר?

מקרבים את המיקרופון ובוחרים אותו לפי שם, משקיטים את החדר, מגבירים את עוצמת הקלט, מתאימים את השפה ומדברים במשפטים שלמים. מלמדים אותה שמות שהיא ממשיכה לטעות בהם, וב-YapToText מנסים מודל Whisper גדול יותר.

אפשר לאמן את ההכתבה ב-Mac ללמוד מילים חדשות?

ל״הכתבה״ של Apple אין רשימת מילים. ״שליטה קולית״ מאפשרת להוסיף עד 1,000 מונחי אוצר מילים מותאם, אבל ״הכתבה״ רגילה אינה זמינה בזמן שהיא פועלת. ה-Dictionaries של YapToText מלמדים אותה את האיותים שלכם וגם מכווינים את מודל הדיבור.

למה ההכתבה ממשיכה לטעות במילים ב-Mac שלי?

אם אותה מילה שגויה באותו אופן בכל פעם, המודל לא מכיר אותה, ולכן מלמדים אותו. אם מילים שונות נכשלות, בודקים קודם את המיקרופון, את החדר ואת עוצמת הקלט.

האם מיקרופון טוב יותר משפר את דיוק ההכתבה?

הוא יכול, כי המודל יכול לכתוב רק את מה שמגיע אליו. Apple ממליצה על מיקרופון של אוזניות בחדר רועש או כזה עם הד. בודקים עם הקול שלך: YapToText שומרת כל הקלטה ב-History כדי להשוות.

האם מודל Whisper גדול יותר משפר את דיוק ההכתבה?

הדף AI Models של YapToText אומר שמודלים גדולים יותר שומעים טוב יותר ושקטנים יותר קלים יותר לסוללה ולזיכרון. ברירת המחדל, Whisper Large v3 Turbo (Q5), היא התחלה טובה. משווים מודל גדול יותר מול ה-History שלך לפני ששומרים אותו.