あなたに合うsuperwhisperのモデル:クラウド、ローカル、無料の、同社自身のおすすめ

superwhisperのドキュメントは、最初に試す4つのモデルを挙げています。S1-Voiceは同社のクラウドモデルで、最も精度が高いとしているものです。Cohere Transcribeは、最も精度が高いローカルモデルです。Parakeet Multilanguageは、多くの言語に対応する速いローカルの選択肢です。Whisper Large v3 Turboは、無料でいちばん強力なモデルです。アプリのWhisperモデルはすべて無料で、ほかの3つにはProが必要だからです。

私はMac用の別の音声入力アプリ、YapToTextを作っているので、superwhisperについて私が書くことは、その点をふまえて読んでください。ここにあるsuperwhisperの事実はすべて、同社のドキュメントを2026年10月10日に読んだものです。読んだのは、Choose a model、Voice models、How We Benchmarkのページです。以下の精度の数字は、superwhisper自身のベンチマークの結果で、私のテストではありません。私は、ここにあるどのモデルも測っていません。

Mac App StoreでYapToTextをダウンロード無料でダウンロードできます。アカウント不要で、機能の制限もありません。AppleシリコンのMac、macOS 14以降に対応しています。 ソースコードはGitHubにあります。

superwhisperのおすすめリスト

superwhisperのドキュメントより、2026年10月10日に確認。単語誤り率は、同社自身のベンチマークによるものです。

モデル動く場所サイズ言語プランドキュメントが選ぶ理由
S1-Voiceクラウドダウンロード不要100以上Proベンチマークで単語誤り率が最も低く、8つのデータセットで6.6%
Cohere Transcribe端末上1.3 GB14Pro最も精度が高いローカルモデルで、Apple M4で8.4%。リアルタイムも翻訳もなし
Parakeet Multilanguage端末上494 MB24ProAppleシリコンで速く、Windows ARM用の唯一のローカル音声モデル
Whisper Large v3 Turbo端末上1.6 GB100以上Free速度と品質のバランスがよく、無料

無料で使いたい場合

superwhisperのWhisperモデルはすべて無料で、どれもお使いの端末上で動きます。 ドキュメントは12個を挙げていて、75 MBのWhisper Tinyから、3 GBのWhisper Large v3までです。ドキュメントが無料のユーザーにすすめているのは、Whisper Large v3 Turboです。多言語のLarge、Medium、Small、Base、Tinyのモデルは、音声を英語に翻訳することもできますが、Turboにはできません。

無料プランにほかに何が含まれるかは、superwhisperの料金のページで説明しています。

ローカルで使いたい場合

  • 最も精度が高い。 Cohere Transcribeです。14の言語に対応しています。英語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語、ポルトガル語、ギリシャ語、オランダ語、ポーランド語、中国語、日本語、韓国語、ベトナム語、アラビア語です。
  • 最も速い。 英語はParakeet、24の言語はParakeet Multilanguageです。ドキュメントによると、Parakeetのモデルは句読点が苦手な場合があり、1語だけの録音では、まれに存在しない言葉を出力することがあります。
  • 言語の数が最も多い。 多言語のWhisperモデルで、100以上の言語です。

ドキュメントは、ローカルの速度はハードウェアに大きく左右されること、掲載の数字はM4とM4 MaxのMacで測ったものであることを書いています。接続なしで使う方法は、superwhisperのオフラインのページで説明しています。

リアルタイムのテキストや話者のラベルがほしい場合

  • リアルタイム。 Novaのモデル、Scribe、Parakeetのモデルで使えます。Cohere TranscribeとWhisperのモデルは対応していません。
  • 話者の区別。 すべての音声モデルが対応していて、ドキュメントによると、Novaのクラウドモデルが最も信頼できる結果になります。
  • 長い録音。 ドキュメントはNova 3をすすめています。
  • 医療用語。 クラウドモデルのNova Medicalで、英語のみです。

古い名前:Ultra、Nano、Fast、Standard

ドキュメントのページVoice modelsより。アプリの中でこれらのモデルの名前が変わった、と説明されています。

古い名前今の名前
Superwhisper UltraWhisper Large
Ultra V3 TurboWhisper Large v3 Turbo
Standard、Nano、Fast小さなWhisperモデル

モデルを変更する方法

  1. superwhisperの設定を開いて、Modes(モード)をクリックします。
  2. 音声入力に使うモードを開きます。
  3. Voice Model(音声モデル)のドロップダウンで、モデルを選びます。
  4. ローカルのモデルをダウンロードしたり削除したりするには、Settings、Models library(モデルのライブラリ)を開きます。

モデルはモードごとに設定するので、2つのモードで別々のモデルを使えます。モードのほかの設定については、superwhisperのモードのページで説明しています。

YapToTextが使うもの

YapToTextには、最初の日に選ぶモデルがありません。Whisper Large v3 TurboがApp Storeのダウンロードに入っていてMac上で動き、これはsuperwhisperのドキュメントが無料のユーザーにすすめているモデルと同じです。YapToTextが用意するのはWhisperのモデルだけで、ParakeetもCohereもクラウドの選択肢もありません。対応言語は29と自動検出です。整形モデルも含まれていて、superwhisperではAIモードにProが必要です。

このモデルについてはWhisper Large v3 Turboのページで、2つの系統の比較はParakeetとWhisperの比較で、さらに広い話はローカルモデルのガイドで説明しています。

Mac App StoreでYapToTextをダウンロード無料でダウンロードできます。アカウント不要で、機能の制限もありません。AppleシリコンのMac、macOS 14以降に対応しています。 ソースコードはGitHubにあります。

まとめ

  • クラウド。 S1-Voiceです。
  • ローカルで、精度優先。 Cohere Transcribeです。
  • ローカルで、速度優先。 ParakeetまたはParakeet Multilanguageです。
  • 無料。 Whisper Large v3 Turboです。
  • 話者の区別と長いファイル。 Nova 3です。

superwhisperがモデルを変えて、このページが追いついていなければ、GitHubでissueを作成してください。すべて読んでいます。

Mac App StoreでYapToTextをダウンロード無料でダウンロードできます。アカウント不要で、機能の制限もありません。AppleシリコンのMac、macOS 14以降に対応しています。 ソースコードはGitHubにあります。

このページを書いた人。 Ryleigh Newmanはソフトウェアを開発しています。手でキーボードを打つことが難しいため、このサイトで紹介しているアプリ、YapToTextで毎日音声入力をしています。このページは英語から翻訳したものです。アプリの画面とサイトのほかのページは英語です。 プロジェクトについて(英語)。

ガイド

そのほかのガイド(英語)

出典

よくある質問

superwhisperのおすすめのモデルは何ですか

ドキュメントは、精度ならクラウドのS1-Voiceと端末上のCohere Transcribe、速度ならParakeet Multilanguage、無料プランならWhisper Large v3 Turboを挙げています。

superwhisperで無料のおすすめモデルは何ですか

Whisper Large v3 Turboです。superwhisperのWhisperモデルはすべて無料で、お使いの端末上で動きます。

superwhisperのUltraはどうなりましたか

名前が変わりました。ドキュメントによると、Whisper Largeはかつての Superwhisper Ultra で、Whisper Large v3 Turboは Ultra V3 Turbo でした。

superwhisperでParakeetは無料ですか

いいえ。ドキュメントによると、Cohere Transcribe、Parakeetのモデル、すべてのクラウドモデルにはProが必要です。

superwhisperでリアルタイムの文字起こしに対応しているモデルはどれですか

Novaのモデル、Scribe、Parakeetのモデルです。Cohere TranscribeとWhisperのモデルは対応していません。